Affinity analysis (original) (raw)
A análise de afinidade é uma técnica de análise de dados e mineração da web. A análise é utilizada para associar arquivos e facilitar as operações de uso na máquina.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Affinity analysis falls under the umbrella term of data mining which uncovers meaningful correlations between different entities according to their co-occurrence in a data set. In almost all systems and processes, the application of affinity analysis can extract significant knowledge about the unexpected trends. In fact, affinity analysis takes advantages of studying attributes that go together which helps uncover the hidden pattens in a big data through generating association rules. Association rules mining procedure is two-fold: first, it finds all frequent attributes in a data set and, then generates association rules satisfying some predefined criteria, support and confidence, to identify the most important relationships in the frequent itemset. The first step in the process is to count the co-occurrence of attributes in the data set. Next, a subset is created called the frequent itemset. The association rules mining takes the form of if a condition or feature (A) is present then another condition or feature (B) exists. The first condition or feature (A) is called antecedent and the latter (B) is known as consequent. This process is repeated until no additional frequent itemsets are found. There are two important metrics for performing the association rules mining technique: support and confidence. Also, a priori algorithm is used to reduce the search space for the problem. The support metric in the association rule learning algorithm is defined as the frequency of the antecedent or consequent appearing together in a data set. Moreover, confidence is expressed as the reliability of the association rules determined by the ratio of the data records containing both A and B. The minimum threshold for support and confidence are inputs to the model. Considering all the above-mentioned definitions, affinity analysis can develop rules that will predict the occurrence of an event based on the occurrence of other events. This data mining method has been explored in different fields including disease diagnosis, market basket analysis, retail industry, higher education, and financial analysis. In retail, affinity analysis is used to perform market basket analysis, in which retailers seek to understand the purchase behavior of customers. This information can then be used for purposes of cross-selling and up-selling, in addition to influencing sales promotions, loyalty programs, store design, and discount plans. (en) Die Warenkorbanalyse ist eine Sammlung von statistischen Analysemethoden zur Erstellung von Kundenprofilen. Unter einem Warenkorb versteht man in diesem Zusammenhang im Online-Handel die Bezeichnung für eine virtuelle Zwischenablage, die die bisher vorgesehenen Wareneinkäufe sammelt, bevor die Bestellung und Zahlung erfolgt. Einerseits interessiert bei der Warenkorbanalyse die Kaufwahrscheinlichkeit für ein Produkt, andererseits die Bildung von Kundentypen nach ihren Kaufpräferenzen. Im stationären Einzelhandel werden unter anderem Kundenkarten für diesen Zweck verwendet. Mit ihrer Hilfe werden persönliche und demographische Daten mit dem Einkaufsverhalten kombinierbar. Gleichzeitig dienen diese Karten der Kundenbindung, da ihre Verwendung mit Rabatten, oder anderen Angeboten „belohnt wird“. Eine sehr einfache, dafür aber anonyme Erfassungsmethode ist die Abfrage der Postleitzahl des Wohnortes des Kunden, während des Bezahlvorgangs an der Kasse. Im Onlinehandel wird das Kaufverhalten mit Hilfe von Web Analytics über Cookies und z. B. Benutzerkonten erfasst. Die Auswertung der umfangreichen Datenmengen erfolgt im Rahmen einer Assoziationsanalyse. (de) El análisis de afinidad es una técnica de análisis de datos y minería de datos que descubre relaciones co-ocurrentes entre actividades hechas por (o registradas de) individuos, grupos, o en general un en un contexto de ciencia computacional. Un ejemplo intuitivo y muy bien conocido es el del "análisis de cesta de la compra" en el negocio de detal o minorista. En este caso los minoristas lo utilizan para comprender las conductas de compras por parte de grupos de clientes, y la usan para incrementar las ventas y para la venta cruzada (cross-selling), diseño de la tienda, planes de descuento y promociones. (es) バスケット解析（バスケットかいせき）とは、マーケットバスケット解析 (Market Basket Analysis) とも呼ばれ、データマイニングで用いられる解析手法の一つで、"よく一緒に買われる商品" を見つけるためのデータ分析。 典型的には以下のような例である。小売店がある顧客を追跡調査して購入品を調べた結果、その人がシルクのシャツを沢山買っていることが分かった場合、データマイニングのシステムはその顧客とシルクのシャツとの相関性が高いと認定する。その情報に基づき、販売部門はその顧客に対し、ダイレクトメールによるシルクシャツの売り込みを掛けたり、あるいはより広い範囲の商品を購入してもらえるように努力をすることもできる。この場合小売店のデータマイニングシステムは、当該顧客に関して今まで知られていなかった新しい情報を発見したことになる。 もう一つの良く引合いに出される例は、「おむつとビール」と呼ばれる例である。1992年、スーパーマーケットチェーンOsco Drugsにおける、一定期間中の取り引きと購入された商品（23店舗・全120万件以上のバスケットデータ）をNCRが詳細に解析した結果、"おむつ"と"ビール"がしばしば一緒に購入されるということが判明した。これは1992年12月にウォールストリートジャーナルで「Supercomputer Manage Holiday Stock」として取り上げられ、データマイニングの威力を一躍世間に知らしめた。この理由を説明するのはあまり容易ではない（敢えて想像すれば、子供のおむつを買いに行かされた父親がついビールを手に取ってしまうのかもしれない）が、利益向上の為に利用することは割と簡単である。（例えば，利益率の高いおむつを利益率の高いビールのすぐ横に配置するなど）。 (ja) Il market basket analysis (letteralmente "analisi del paniere" in inglese) è quel processo di che analizza le abitudini di acquisto dei clienti nella vendita al dettaglio, trovando associazioni su diversi prodotti comprati, tale processo è utile per l'adozione di strategie di marketing ad hoc. Tecnicamente si pensa all'insieme degli oggetti che possono essere comprati al supermercato, ogni oggetto sarà rappresentato da una variabile booleana che starà ad indicare se è stato acquistato o meno, ogni carrello quindi sarà rappresentato da un vettore di booleani.È ora possibile scoprire pattern sotto forma di regole di associazione A=>B dove A e B sono sottoinsiemi dell'universo di oggetti che possono essere acquistati, la loro intersezione deve essere l'insieme vuoto. Un insieme di oggetti venduti è detto itemset, un itemset contenente k oggetti è denominato k-itemset. A corredo di ogni regola di associazione si utilizzano misure quali il supporto e la confidenza, regole che avranno tali indici inferiori rispetto a una predeterminata soglia (minimo supporto e minima confidenza) saranno scartate in quanto non interessanti, viceversa saranno dette regole forti, l'itemset dal quale la regola forte è stata generata è usualmente denominato frequent itemset.Il supporto è definito da supporto(A => B) = Prob(A ∩ B) mentre la confidenza con confidenza(A => B) = Prob(B | A) Il processo è un processo a due fasi, prima saranno cercati i frequent itemset e successivamente saranno create le regole di associazione corrispondenti. (it) Analiza koszykowa – metoda z zakresu eksploracji danych, tworząca dla zbioru danych zestaw opisujących go przybliżonych reguł asocjacyjnych, tj. powiązań i skojarzeń pomiędzy konkretnymi wartościami zmiennych. Reguły takie przyjmują zasadniczo postać: "Jeżeli poprzednik to zwykle następnik", gdzie poprzednik i następnik to wyrażenia logiczne – dla przykładu: Jeżeli (typ_samochodu='sportowy' i wiek<25) to zwykle (ryzyko='wysokie' i ubezpieczenie='wysokie') Analiza koszykowa (asocjacyjna) jest szczególnie przydatna przy operowaniu na dużych zbiorach danych oraz przy przetwarzaniu zmiennych nominalnych i porządkowych, jest więc często stosowana w text mining, gdzie dominują zmienne na skali nominalnej. Innym częstym zakresem stosowania analizy koszykowej (od której wzięła swoją nazwę) jest badanie preferencji zakupowych klientów (czyli tego, co wkładają do koszyka w sklepie). I tak dla przykładu, analiza koszykowa pozwala uzyskać reguły typu „jeśli klient kupuje pieluchy i kupuje samochodzik, to często kupi niebieskie ubranka”, co pozwala z pewnym prawdopodobieństwem przewidywać jakie produkty zainteresują konsumenta, skoro nabył on kilka innych konkretnych towarów – w oparciu o takie przewidywanie można np. zoptymalizować układ towarów w sklepie. (pl) A análise de afinidade é uma técnica de análise de dados e mineração da web. A análise é utilizada para associar arquivos e facilitar as operações de uso na máquina. (pt) Анализ рыночной корзины (market basket analysis) — это поиск наиболее типичных, шаблонных покупок в супермаркетах (поиск ассоциативных правил).Анализ рыночной корзины производится путём анализа баз данных, с целью определения комбинаций товаров, которые связаны между собой. Другими словами, выполняется обнаружение «парных товаров». В каждой такой паре один товар будет ключевым, а товар покупаемый вместе с ним — сопутствующим. Подобный анализ позволит выявить частоту покупки парных товаров, а также вероятность с которой сопутствующий товар покупается вместе с ключевым. (ru) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/AffinityAnalysis.png?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/MarketBasket/index.htm |
| dbo:wikiPageID | 15270086 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 9958 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1115515381 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Apriori_algorithm dbr:Correlation dbr:Cross-selling dbr:Cluster_analysis dbr:Point_of_sale dbr:Data_mining dbr:Amazon.com dbr:Family_Dollar dbr:Discounts_and_allowances dbr:History_of_Portugal dbc:Data_mining dbr:Sales_promotion dbr:Association_rule_learning dbr:Gross_margin dbr:Naval_History dbr:Up-selling dbr:Fast_moving_consumer_goods dbr:File:AffinityAnalysis.png dbr:File:Flow_chart_representation_of_Knowledge_Discovery_Process.jpg |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:ISBN dbt:Reflist dbt:Short_description |
| dct:subject | dbc:Data_mining |
| gold:hypernym | dbr:Analysis |
| rdf:type | dbo:Work |
| rdfs:comment | A análise de afinidade é uma técnica de análise de dados e mineração da web. A análise é utilizada para associar arquivos e facilitar as operações de uso na máquina. (pt) Анализ рыночной корзины (market basket analysis) — это поиск наиболее типичных, шаблонных покупок в супермаркетах (поиск ассоциативных правил).Анализ рыночной корзины производится путём анализа баз данных, с целью определения комбинаций товаров, которые связаны между собой. Другими словами, выполняется обнаружение «парных товаров». В каждой такой паре один товар будет ключевым, а товар покупаемый вместе с ним — сопутствующим. Подобный анализ позволит выявить частоту покупки парных товаров, а также вероятность с которой сопутствующий товар покупается вместе с ключевым. (ru) Affinity analysis falls under the umbrella term of data mining which uncovers meaningful correlations between different entities according to their co-occurrence in a data set. In almost all systems and processes, the application of affinity analysis can extract significant knowledge about the unexpected trends. In fact, affinity analysis takes advantages of studying attributes that go together which helps uncover the hidden pattens in a big data through generating association rules. Association rules mining procedure is two-fold: first, it finds all frequent attributes in a data set and, then generates association rules satisfying some predefined criteria, support and confidence, to identify the most important relationships in the frequent itemset. The first step in the process is to coun (en) Die Warenkorbanalyse ist eine Sammlung von statistischen Analysemethoden zur Erstellung von Kundenprofilen. Unter einem Warenkorb versteht man in diesem Zusammenhang im Online-Handel die Bezeichnung für eine virtuelle Zwischenablage, die die bisher vorgesehenen Wareneinkäufe sammelt, bevor die Bestellung und Zahlung erfolgt. Einerseits interessiert bei der Warenkorbanalyse die Kaufwahrscheinlichkeit für ein Produkt, andererseits die Bildung von Kundentypen nach ihren Kaufpräferenzen. Die Auswertung der umfangreichen Datenmengen erfolgt im Rahmen einer Assoziationsanalyse. (de) El análisis de afinidad es una técnica de análisis de datos y minería de datos que descubre relaciones co-ocurrentes entre actividades hechas por (o registradas de) individuos, grupos, o en general un en un contexto de ciencia computacional. (es) バスケット解析（バスケットかいせき）とは、マーケットバスケット解析 (Market Basket Analysis) とも呼ばれ、データマイニングで用いられる解析手法の一つで、"よく一緒に買われる商品" を見つけるためのデータ分析。 典型的には以下のような例である。小売店がある顧客を追跡調査して購入品を調べた結果、その人がシルクのシャツを沢山買っていることが分かった場合、データマイニングのシステムはその顧客とシルクのシャツとの相関性が高いと認定する。その情報に基づき、販売部門はその顧客に対し、ダイレクトメールによるシルクシャツの売り込みを掛けたり、あるいはより広い範囲の商品を購入してもらえるように努力をすることもできる。この場合小売店のデータマイニングシステムは、当該顧客に関して今まで知られていなかった新しい情報を発見したことになる。 (ja) Il market basket analysis (letteralmente "analisi del paniere" in inglese) è quel processo di che analizza le abitudini di acquisto dei clienti nella vendita al dettaglio, trovando associazioni su diversi prodotti comprati, tale processo è utile per l'adozione di strategie di marketing ad hoc. supporto(A => B) = Prob(A ∩ B) mentre la confidenza con confidenza(A => B) = Prob(B | A) Il processo è un processo a due fasi, prima saranno cercati i frequent itemset e successivamente saranno create le regole di associazione corrispondenti. (it) Analiza koszykowa – metoda z zakresu eksploracji danych, tworząca dla zbioru danych zestaw opisujących go przybliżonych reguł asocjacyjnych, tj. powiązań i skojarzeń pomiędzy konkretnymi wartościami zmiennych. Reguły takie przyjmują zasadniczo postać: "Jeżeli poprzednik to zwykle następnik", gdzie poprzednik i następnik to wyrażenia logiczne – dla przykładu: Jeżeli (typ_samochodu='sportowy' i wiek<25) to zwykle (ryzyko='wysokie' i ubezpieczenie='wysokie') (pl) |
| rdfs:label | Warenkorbanalyse (de) Affinity analysis (en) Análisis de afinidad (es) Market basket analysis (it) バスケット解析 (ja) Analiza koszykowa (pl) Анализ рыночной корзины (ru) Análise de afinidade (pt) |
| owl:sameAs | freebase:Affinity analysis wikidata:Affinity analysis dbpedia-de:Affinity analysis dbpedia-es:Affinity analysis dbpedia-fa:Affinity analysis dbpedia-it:Affinity analysis dbpedia-ja:Affinity analysis dbpedia-pl:Affinity analysis dbpedia-pt:Affinity analysis dbpedia-ru:Affinity analysis http://uz.dbpedia.org/resource/Bozor_savati_tahlili https://global.dbpedia.org/id/4twgH |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Affinity_analysis?oldid=1115515381&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/AffinityAnalysis.png wiki-commons:Special:FilePath/Flow_chart_representation_of_Knowledge_Discovery_Process.jpg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Affinity_analysis |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Affinity |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Market_Basket_Analysis dbr:Market_basket_analysis |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Numbers_(season_4) dbr:Discoverability dbr:Privacy_concerns_with_social_networking_services dbr:Affinity dbr:Jaccard_index dbr:Market_Basket_Analysis dbr:Market_basket_analysis |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Affinity_analysis |
