Bayesian optimization (original) (raw)

En aprenentatge automàtic, l'optimització bayesiana és una estratègia de disseny seqüencial per a l'optimització global de funcions matemàtiques, les quals compleixen una sèrie de criteris com: * El cost computacional de la seva avaluació és molt elevat. * Funcions objectiu tractades com a caixes negres, i per tant, no es disposa de cap informació sobre les seves derivades. * L'avaluació de la funció objectiu pot èsser sorollosa. Aquest tipus de problemes apareixen sovint en camps com la simulació de fenòmens de molt variada tipologia o en el camp de la intel·ligència artificial.