| dbo:abstract |
CURE (Clustering Using REpresentatives) is an efficient data clustering algorithm for large databases. Compared with K-means clustering it is more robust to outliers and able to identify clusters having non-spherical shapes and size variances. (en) CURE (англ. Clustering Using Representatives, кластеризация с использованием представителей) является эффективным алгоритмом кластерного анализа для больших баз данных. По сравнению с методом k-средних алгоритм более устойчив к выбросам и способен выявить кластеры, не имеющие сферической формы и с большим разбросом размеров. (ru) |
| dbo:wikiPageExternalLink |
http://www.cs.sfu.ca/CC/459/han/papers/guha98.pdf%7Ctitle= https://books.google.com/books%3Fid=gAGRCmp8Sp8C&pg=PA572%7Cpages=572%E2%80%93574%7Cauthor2=Koutroumbas, https://github.com/annoviko/pyclustering |
| dbo:wikiPageID |
22643107 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength |
5707 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID |
1085332370 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink |
dbr:BIRCH_(data_clustering) dbr:Analysis_of_algorithms dbr:Outlier dbr:Computational_complexity_theory dbc:Articles_with_example_pseudocode dbr:Data_point dbr:K-means_clustering dbr:Database dbr:Sample_space dbc:Cluster_analysis_algorithms dbr:Hierarchical_clustering dbr:BFR_algorithm dbr:Data_clustering dbr:Sampling_(statistics) dbr:Robust_statistics dbr:Trade-off dbr:Random_sample dbr:Sum_of_squared_error dbr:Kd-tree dbr:Primary_storage dbr:Wikt:middle_ground |
| dbp:wikiPageUsesTemplate |
dbt:Citation_needed dbt:Cite_book dbt:Cite_journal dbt:Short_description dbt:Machine_learning |
| dcterms:subject |
dbc:Articles_with_example_pseudocode dbc:Cluster_analysis_algorithms |
| rdfs:comment |
CURE (Clustering Using REpresentatives) is an efficient data clustering algorithm for large databases. Compared with K-means clustering it is more robust to outliers and able to identify clusters having non-spherical shapes and size variances. (en) CURE (англ. Clustering Using Representatives, кластеризация с использованием представителей) является эффективным алгоритмом кластерного анализа для больших баз данных. По сравнению с методом k-средних алгоритм более устойчив к выбросам и способен выявить кластеры, не имеющие сферической формы и с большим разбросом размеров. (ru) |
| rdfs:label |
CURE algorithm (en) Алгоритм CURE (ru) |
| owl:sameAs |
wikidata:CURE algorithm dbpedia-ru:CURE algorithm https://global.dbpedia.org/id/4eZjo |
| prov:wasDerivedFrom |
wikipedia-en:CURE_algorithm?oldid=1085332370&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf |
wikipedia-en:CURE_algorithm |
| is dbo:wikiPageRedirects of |
dbr:CURE_data_clustering_algorithm dbr:Cure_data_clustering |
| is dbo:wikiPageWikiLink of |
dbr:CURE_data_clustering_algorithm dbr:Cure_data_clustering |
| is foaf:primaryTopic of |
wikipedia-en:CURE_algorithm |