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In statistics, the correlation ratio is a measure of the curvilinear relationship between the statistical dispersion within individual categories and the dispersion across the whole population or sample. The measure is defined as the ratio of two standard deviations representing these types of variation. The context here is the same as that of the intraclass correlation coefficient, whose value is the square of the correlation ratio. (en) En Estadística, la razón de correlación es una medida de la relación entre la dispersión estadística entre categorías individuales y la dispersión entre la muestra o la población completa. Suponga que cada observación es yxi donde 'x' indica la categoría a la que pertenece la observación, 'i' es la etiqueta de la observación en particular. Digamos que nx es el número de observaciones en la categoría 'x' y Donde es la media de la categoría x y es la media de la población. La razón de correlación η está definida para satisfacer el cual puede ser escrita como es decir la varianza ponderada de las medias categóricas dividida por la varianza de todas la muestras . Vale la pena señalar que si la relación entre los valores de y los valores de es lineal (lo cual es sin duda cierto cuando solo hay 2 posibilidades para x) esto dará el mismo resultado que el cuadrado del coeficiente de correlación, de otro modo la razón de correlación puede ser mayor en magnitud. Por lo tanto, se puede utilizar para juzgar las relaciones no lineales. (es) |
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In statistics, the correlation ratio is a measure of the curvilinear relationship between the statistical dispersion within individual categories and the dispersion across the whole population or sample. The measure is defined as the ratio of two standard deviations representing these types of variation. The context here is the same as that of the intraclass correlation coefficient, whose value is the square of the correlation ratio. (en) En Estadística, la razón de correlación es una medida de la relación entre la dispersión estadística entre categorías individuales y la dispersión entre la muestra o la población completa. Suponga que cada observación es yxi donde 'x' indica la categoría a la que pertenece la observación, 'i' es la etiqueta de la observación en particular. Digamos que nx es el número de observaciones en la categoría 'x' y Donde es la media de la categoría x y es la media de la población. La razón de correlación η está definida para satisfacer el cual puede ser escrita como (es) |
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Razón de correlación (es) Correlation ratio (en) |
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