Data verification (original) (raw)

About DBpedia

Data verification is a process in which different types of data are checked for accuracy and inconsistencies after data migration is done. In some domains it is referred to Source Data Verification (SDV), such as in clinical trials. Data verification helps to determine whether data was accurately translated when data is transferred from one source to another, is complete, and supports processes in the new system. During verification, there may be a need for a parallel run of both systems to identify areas of disparity and forestall erroneous data loss.

Property Value
dbo:abstract Data verification is a process in which different types of data are checked for accuracy and inconsistencies after data migration is done. In some domains it is referred to Source Data Verification (SDV), such as in clinical trials. Data verification helps to determine whether data was accurately translated when data is transferred from one source to another, is complete, and supports processes in the new system. During verification, there may be a need for a parallel run of both systems to identify areas of disparity and forestall erroneous data loss. Methods for data verification include double data entry, proofreading and automated verification of data. Proofreading data involves someone checking the data entered against the original document. This is also time consuming and costly. Automated verification of data can be achieved using one way hashes locally or through use of a SaaS based service such as Q by SoLVBL to provide immutable seals to allow verification of the original data. (en) Верификация данных (англ. Data verification) — это процесс проверки данных различных типов по критериям поступление из доверенного источника, точность, согласованность и соответствие формату представления после выполнения операций миграции, трансформации и других операций с данными. Термин Верификация применим как к данным, так и их наборам — датасетам. Особую важность верификация данных приобретает в условиях автоматизированной обработки данных в информационных системах, внесении данных в базы данных и при применении технологий машинного обучения при подготовке обучающих и тестовых датасетов. Верификация данных позволяет определить, были ли данные точно перенесены из одного источника в другой, являются ли они полными и поддерживают ли процессы в новой системе. В качестве методов верификации можно применять проверку идентичности исходных и производных наборов данных путем побайтового сравнения, подсчета контрольных сумм, вычитки текстов и другие методы. Верификация данных связана с валидацией данных, но между ними есть существенное отличие. В процессе верификации проверяется формальное соответствие заданным критериям результатов операций с данными, в то время как в процессе валидации проверяется корректность самого набора данных и применимость данных для решения конкретных вычислительных и других задач. (ru)
dbo:wikiPageExternalLink http://www.pcguide.com/care/bu/howVerification-c.html
dbo:wikiPageID 22601719 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 1896 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1123738479 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Clinical_trials dbc:Data_quality dbr:Data_loss dbr:Data_migration dbr:Data_validation dbr:Data_consistency dbr:Proofreading dbc:Data_management dbr:Verification_and_validation dbr:Data_transfer dbr:Double_data_entry
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Compsci-stub dbt:Reflist
dcterms:subject dbc:Data_quality dbc:Data_management
gold:hypernym dbr:Process
rdf:type dbo:Election
rdfs:comment Data verification is a process in which different types of data are checked for accuracy and inconsistencies after data migration is done. In some domains it is referred to Source Data Verification (SDV), such as in clinical trials. Data verification helps to determine whether data was accurately translated when data is transferred from one source to another, is complete, and supports processes in the new system. During verification, there may be a need for a parallel run of both systems to identify areas of disparity and forestall erroneous data loss. (en) Верификация данных (англ. Data verification) — это процесс проверки данных различных типов по критериям поступление из доверенного источника, точность, согласованность и соответствие формату представления после выполнения операций миграции, трансформации и других операций с данными. Термин Верификация применим как к данным, так и их наборам — датасетам. Особую важность верификация данных приобретает в условиях автоматизированной обработки данных в информационных системах, внесении данных в базы данных и при применении технологий машинного обучения при подготовке обучающих и тестовых датасетов. (ru)
rdfs:label Data verification (en) Verifikasi data (in) Верификация данных (ru)
owl:sameAs freebase:Data verification wikidata:Data verification dbpedia-id:Data verification dbpedia-ru:Data verification https://global.dbpedia.org/id/4ieGm
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Data_verification?oldid=1123738479&ns=0
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Data_verification
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:Proteomics_Standards_Initiative dbr:DataFlow_Group dbr:Data_entry dbr:Data_migration dbr:Data_validation dbr:Lead_management dbr:ADSO dbr:SDV dbr:Spatial_ETL
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Data_verification