Error analysis (original) (raw)

Al realizar cálculos mediante algoritmos más o menos complejos, es inevitable cometer errores. Estos errores pueden ser de tres tipos: * Errores en los datos de entrada: Este tipo de error viene causado por los errores al realizar mediciones de magnitudes físicas. * Errores de redondeo: En este caso, el error aparece al operar con . Se puede solucionar utilizando más decimales, pero esto conlleva utilizar más memoria (recursos). * Errores de truncamiento (o discretización): Este tipo de error se refiere al error que se comete al utilizar un algoritmo determinado. Esto quiere decir que si se refina la discretización o se cambia el algoritmo, puede disminuir. Refinar la discretización generalmentre lleva a realizar más cuentas lo que equivale a incrementar el error de redondeo y el tiempo