| dbo:abstract |
In optimization, a gradient method is an algorithm to solve problems of the form with the search directions defined by the gradient of the function at the current point. Examples of gradient methods are the gradient descent and the conjugate gradient. (en) 勾配法（こうばいほう、Gradient method）は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。 (ja) Градиентные методы — численные методы решения с помощью градиента задач, сводящихся к нахождению экстремумов функции. (ru) Градієнтні методи — чисельні методи рішення з допомогою градієнта задач, що зводяться до знаходження екстремумів функції. (uk) |
| dbo:wikiPageID |
15094152 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength |
1195 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID |
1083125461 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink |
dbr:Biconjugate_gradient_stabilized_method dbr:Algorithm dbr:Derivation_of_the_conjugate_gradient_method dbr:Conjugate_gradient_method dbr:Coordinate_descent dbr:Optimization_(mathematics) dbr:Gradient dbr:Gradient_descent dbc:First_order_methods dbr:Frank–Wolfe_algorithm dbc:Optimization_algorithms_and_methods dbr:Landweber_iteration dbr:Nonlinear_conjugate_gradient_method dbr:Stochastic_gradient_descent dbc:Numerical_linear_algebra dbr:Biconjugate_gradient_method dbc:Gradient_methods dbr:Random_coordinate_descent dbr:Conjugate_gradient |
| dbp:wikiPageUsesTemplate |
dbt:Cite_book dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Linear-algebra-stub dbt:Optimization_algorithms |
| dct:subject |
dbc:First_order_methods dbc:Optimization_algorithms_and_methods dbc:Numerical_linear_algebra dbc:Gradient_methods |
| rdf:type |
yago:WikicatOptimizationAlgorithmsAndMethods yago:Ability105616246 yago:Abstraction100002137 yago:Act100030358 yago:Activity100407535 yago:Algorithm105847438 yago:Cognition100023271 yago:Event100029378 yago:Know-how105616786 yago:Method105660268 yago:Procedure101023820 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:WikicatGradientMethods yago:YagoPermanentlyLocatedEntity yago:Rule105846932 yago:WikicatFirstOrderMethods |
| rdfs:comment |
In optimization, a gradient method is an algorithm to solve problems of the form with the search directions defined by the gradient of the function at the current point. Examples of gradient methods are the gradient descent and the conjugate gradient. (en) 勾配法（こうばいほう、Gradient method）は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。 (ja) Градиентные методы — численные методы решения с помощью градиента задач, сводящихся к нахождению экстремумов функции. (ru) Градієнтні методи — чисельні методи рішення з допомогою градієнта задач, що зводяться до знаходження екстремумів функції. (uk) |
| rdfs:label |
Gradient method (en) 勾配法 (ja) Градиентные методы (ru) Градієнтні методи (uk) |
| owl:sameAs |
freebase:Gradient method yago-res:Gradient method wikidata:Gradient method dbpedia-ja:Gradient method dbpedia-ru:Gradient method dbpedia-uk:Gradient method https://global.dbpedia.org/id/4nJbX |
| prov:wasDerivedFrom |
wikipedia-en:Gradient_method?oldid=1083125461&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf |
wikipedia-en:Gradient_method |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of |
dbr:Gradient_(disambiguation) |
| is dbo:wikiPageWikiLink of |
dbr:Bregman_Lagrangian dbr:List_of_numerical_analysis_topics dbr:Wavefront_expansion_algorithm dbr:Medical_image_computing dbr:Leonid_Kantorovich dbr:Backpropagation dbr:Differentiable_programming dbr:Gradient_(disambiguation) |
| is foaf:primaryTopic of |
wikipedia-en:Gradient_method |