Apache Hadoop (original) (raw)

dbo:abstract

• أباتشي هادوب (بالإنجليزية: Apache Hadoop)‏ هو برنامج أو منصة برمجية مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة الجافا لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة بشكل موزع مثل تخزين بيانات ضخمة على عدة أجهزة ومن ثم توزيع عملية المعالجة على هذه الأجهزة لتسريع نتيجة المعالجة. وهي عبارة عن مجموعة من الأدوات البرمجية مفتوحة المصدر والتي تسهل استخدام شبكة من أجهزة الكمبيوتر لحل المشاكل التي تتضمن كميات هائلة من البيانات. وكما توفر إطار عمل برمجي framework للتخزين الموزع ومعالجة البيانات الضخمة باستخدام النموذج البرمجي MapReduce. تم تصميم جميع الوحدات في Hadoop بافتراض أساسي أن تعطل الأجهزة أمر شائع ويجب معالجته تلقائيًا بواسطة إطار العمل. يتكون قلب Apache Hadoop من جزء تخزيني يُعرف باسم (Hadoop Distributed File System (HDFS ، وجزء معالجة وهو نموذج برمجة MapReduce. يقوم Hadoop بتقسيم الملفات إلى كتل كبيرة وتوزيعها عبر العقد Nodes في Cluster. والتي بدورها تنقل الشفرة المعبأة إلى Nodes لكي تتم معالجة تلك البيانات بالتوازي. يتكون إطار Apache Hadoop الأساسي من الوحدات التالية: 1. * Hadoop Common - يحتوي على مكتبات وأدوات مساعدة تحتاجها وحدات Hadoop الأخرى 2. * (Hadoop Distributed File System (HDFS - 3. * Hadoop YARN 4. * Hadoop MapReduce (ar)
• Apatxe Hadoop és un entorn de treball per a programari, baix llicència lliure, per a programar aplicacions distribuïdes que manegin grans volums de dades (big data). Permet a les aplicacions treballar amb milers de nodes en xarxa i petabytes de dades. Hadoop es va inspirar en els documents de Google sobre MapReduce i Google File System (GFS). Hadoop és un projecte de l'organització Apatxe que està sent construït i usat per una comunitat global de contribuents, mitjançant el llenguatge de programació Java. Yahoo! ha estat el major contribuent al projecte, i usa Hadoop extensivament en el seu negoci. (ca)
• Hadoop je framework obsahující sadu opensource softwarových komponent určených pro zpracování velkého množství nestrukturovaných a distribuovaných dat v řádech petabytů a exabytů. (cs)
• Apache Hadoop ( /həˈduːp/) is a collection of open-source software utilities that facilitates using a network of many computers to solve problems involving massive amounts of data and computation. It provides a software framework for distributed storage and processing of big data using the MapReduce programming model. Hadoop was originally designed for computer clusters built from commodity hardware, which is still the common use. It has since also found use on clusters of higher-end hardware. All the modules in Hadoop are designed with a fundamental assumption that hardware failures are common occurrences and should be automatically handled by the framework. The core of Apache Hadoop consists of a storage part, known as Hadoop Distributed File System (HDFS), and a processing part which is a MapReduce programming model. Hadoop splits files into large blocks and distributes them across nodes in a cluster. It then transfers packaged code into nodes to process the data in parallel. This approach takes advantage of data locality, where nodes manipulate the data they have access to. This allows the dataset to be processed faster and more efficiently than it would be in a more conventional supercomputer architecture that relies on a parallel file system where computation and data are distributed via high-speed networking. The base Apache Hadoop framework is composed of the following modules: * Hadoop Common – contains libraries and utilities needed by other Hadoop modules; * Hadoop Distributed File System (HDFS) – a distributed file-system that stores data on commodity machines, providing very high aggregate bandwidth across the cluster; * Hadoop YARN – (introduced in 2012) a platform responsible for managing computing resources in clusters and using them for scheduling users' applications; * Hadoop MapReduce – an implementation of the MapReduce programming model for large-scale data processing. * Hadoop Ozone – (introduced in 2020) An object store for Hadoop The term Hadoop is often used for both base modules and sub-modules and also the ecosystem, or collection of additional software packages that can be installed on top of or alongside Hadoop, such as Apache Pig, Apache Hive, Apache HBase, Apache Phoenix, Apache Spark, Apache ZooKeeper, Apache Impala, Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Oozie, and Apache Storm. Apache Hadoop's MapReduce and HDFS components were inspired by Google papers on MapReduce and Google File System. The Hadoop framework itself is mostly written in the Java programming language, with some native code in C and command line utilities written as shell scripts. Though MapReduce Java code is common, any programming language can be used with Hadoop Streaming to implement the map and reduce parts of the user's program. Other projects in the Hadoop ecosystem expose richer user interfaces. (en)
• Apache Hadoop ist ein freies, in Java geschriebenes Framework für skalierbare, verteilt arbeitende Software. Es basiert auf dem MapReduce-Algorithmus von Google Inc. sowie auf Vorschlägen des Google-Dateisystems und ermöglicht es, intensive Rechenprozesse mit großen Datenmengen (Big Data, Petabyte-Bereich) auf Computerclustern durchzuführen. Hadoop wurde vom Lucene-Erfinder initiiert und 2006 erstmals veröffentlicht. Am 23. Januar 2008 wurde es zum Top-Level-Projekt der Apache Software Foundation.Nutzer sind unter anderem Facebook, a9.com, AOL, Baidu, IBM, ImageShack und Yahoo. (de)
• Apache Hadoop es un entorno de trabajo para software, bajo licencia libre, para programar aplicaciones distribuidas que manejen grandes volúmenes de datos (big data).​ Permite a las aplicaciones trabajar con miles de nodos en red y petabytes de datos. Hadoop se inspiró en los documentos de Google sobre MapReduce y Google File System (GFS). Hadoop es un proyecto de la organización Apache que está siendo construido y usado por una comunidad global de contribuyentes,​ mediante el lenguaje de programación Java. Yahoo! ha sido el mayor contribuyente al proyecto,​ y usa Hadoop extensivamente en su negocio.​ (es)
• Hadoop est un framework libre et open source écrit en Java destiné à faciliter la création d'applications distribuées (au niveau du stockage des données et de leur traitement) et échelonnables (scalables) permettant aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et des pétaoctets de données. Ainsi chaque nœud est constitué de machines standard regroupées en grappe. Tous les modules de Hadoop sont conçus selon l'idée que les pannes matérielles sont fréquentes et qu'en conséquence elles doivent être gérées automatiquement par le framework. Hadoop a été inspiré par la publication de MapReduce, GoogleFS et BigTable de Google. Hadoop a été créé par Doug Cutting et fait partie des projets de la fondation logicielle Apache depuis 2009. Le noyau d'Hadoop est constitué d'une partie de stockage : HDFS (Hadoop Distributed File System), et d'une partie de traitement appelée MapReduce. Hadoop fractionne les fichiers en gros blocs et les distribue à travers les nœuds du cluster. Pour traiter les données, il transfère le code à chaque nœud et chaque nœud traite les données dont il dispose. Cela permet de traiter l'ensemble des données plus rapidement et plus efficacement que dans une architecture supercalculateur plus classique[réf. nécessaire] qui repose sur un système de fichiers parallèle où les calculs et les données sont distribués via les réseaux à grande vitesse. Le framework Hadoop de base se compose des modules suivants : * Hadoop Common ; * Hadoop Distributed File System (HDFS), système de fichiers ; * Hadoop YARN ; * Hadoop MapReduce ; Le terme Hadoop se réfère non seulement aux modules de base ci-dessus, mais aussi à son écosystème et à l'ensemble des logiciels qui viennent s'y connecter comme Apache Pig, Apache Hive, Apache HBase, Apache Phoenix, Apache Spark, Apache ZooKeeper, Apache Impala, Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Oozie, Apache Storm. (fr)
• Apache Hadoopは大規模データの分散処理を支えるオープンソースのソフトウェアフレームワークであり、Javaで書かれている。Hadoopはアプリケーションが数千ノードおよびペタバイト級のデータを処理することを可能としている。HadoopはGoogleのMapReduceおよびGoogle File System(GFS)論文に触発されたものである。 HadoopはApacheのトップレベルプロジェクトの1つであり、世界規模の開発貢献者コミュニティによって開発され、使用されている。 (ja)
• 아파치 하둡(Apache Hadoop, High-Availability Distributed Object-Oriented Platform)은 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 프리웨어 자바 소프트웨어 프레임워크이다. 원래 너치의 분산 처리를 지원하기 위해 개발된 것으로, 아파치 루씬의 하부 프로젝트이다. 분산처리 시스템인 구글 파일 시스템을 대체할 수 있는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS: Hadoop Distributed File System)과 맵리듀스를 구현한 것이다.. 베이스 아파치 하둡 프레임워크는 다음의 모듈을 포함하고 있다 * 하둡 커먼(Hadoop Common) * 하둡 분산 파일 시스템(HDFS) * 하둡 YARN * 하둡 맵리듀스 (ko)
• Apache Hadoop è un framework sotto una licenza libera che supporta applicazioni distribuite con elevato accesso ai dati, permettendo alle applicazioni di lavorare con migliaia di nodi e petabyte di dati. Ispirato dalla MapReduce di Google e dal Google File System, è un progetto della fondazione Apache di alto livello costruito e usato da una comunità globale di contributori, che usano i linguaggi di programmazione Java e Scala. Usato anche da AOL, Ebay, Facebook, IBM, Linkedin, Spotify, The New York Times e Twitter, il più grande contributore a questo progetto è stato Yahoo!, e ne fa fortemente uso. Offre una grande quantità di librerie di semplice utilizzo ed ha per il momento tre versioni, la prima versione di Hadoop contiene Map Reduce e Hadoop Distributed File System (HDFS); dalla prima versione di Hadoop sono cambiate le necessità di prestazione, per questo motivo la seconda versione è stata quindi integrata con YARN. Il nome del progetto è stato scelto dal suo creatore Doug Cutting, il quale ha scelto Hadoop, il nome dell'elefante di pezza di suo figlio.In origine fu sviluppato per supportare la distribuzione per il progetto del motore di ricerca Nutch. (it)
• Apache Hadoop is een open source softwareframework voor en verwerking van grote hoeveelheden data met behulp van het MapReduce paradigma. Hadoop is als platform een drijvende kracht achter de populariteit van big data. Het draait op een cluster van computers dat bestaat uit . In het ontwerp van de Hadoop-softwarecomponenten is rekening gehouden met uitval van systemen in een cluster, door o.a. data te repliceren en te verspreiden over meerdere computers/opslagmedia. (nl)
• Hadoop — проект фонда Apache Software Foundation, свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов. Используется для реализации поисковых и контекстных механизмов многих высоконагруженных веб-сайтов, в том числе, для Yahoo! и Facebook. Разработан на Java в рамках вычислительной парадигмы MapReduce, согласно которой приложение разделяется на большое количество одинаковых элементарных заданий, выполнимых на узлах кластера и естественным образом сводимых в конечный результат. По состоянию на 2014 год проект состоит из четырёх модулей — Hadoop Common (связующее программное обеспечение — набор инфраструктурных программных библиотек и утилит, используемых для других модулей и родственных проектов), HDFS (распределённая файловая система), YARN (система для планирования заданий и управления кластером) и Hadoop MapReduce (платформа программирования и выполнения распределённых MapReduce-вычислений), ранее в Hadoop входил целый ряд других проектов, ставших самостоятельными в рамках системы проектов Apache Software Foundation. Считается одной из основополагающих технологий «больших данных». Вокруг Hadoop образовалась целая экосистема из связанных проектов и технологий, многие из которых развивались изначально в рамках проекта, а впоследствии стали самостоятельными. Со второй половины 2000-х годов идёт процесс активной коммерциализации технологии, несколько компаний строят бизнес целиком на создании коммерческих дистрибутивов Hadoop и услуг по технической поддержке экосистемы, а практически все крупные поставщики информационных технологий для организаций в том или ином виде включают Hadoop в продуктовые стратегии и линейки решений. (ru)
• Apache Hadoop – otwarta platforma programistyczna napisana w języku Java przeznaczona do rozproszonego składowania i przetwarzania wielkich zbiorów danych przy pomocy klastrów komputerowych. Jest jednym z projektów rozwijanych przez fundację Apache. Wszystkie moduły Hadoop zostały zaprojektowane z założeniem, że awarie sprzętowe są rzeczą naturalną i powinny być automatycznie obsługiwane przez framework. Apache Hadoop składa się z następujących modułów: * Hadoop Common – biblioteki i narzędzia używane przez pozostałe moduły; * Hadoop Distributed File System (HDFS) – rozproszony system plików; * Hadoop YARN – platforma do zarządzania zasobami klastra; * – implementacja paradygmatu MapReduce do przetwarzania dużych ilości danych. Określenie Hadoop często jest używane nie tylko w odniesieniu do powyższych modułów, ale także do całego ekosystemu aplikacji, które mogą być używane w połączeniu z Hadoop: , , , , Apache Spark, , , , , , . Moduły MapReduce i HDFS zostały zainspirowane materiałami Google na temat ich implementacji MapReduce i ich rozproszonego systemu plików . Jeszcze zanim osiągnął wydanie stabilne, był już wykorzystywany w poważnych zastosowaniach (Amazon, AOL, Facebook, Yahoo). Autorami projektu są oraz . (pl)
• Hadoop é uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes volumes de dados, com atenção a tolerância a falhas. Foi inspirada no MapReduce e no GoogleFS (GFS). Trata-se de um projeto da Apache de alto nível, construído por uma comunidade de contribuidores e utilizando a linguagem de programação Java. O Yahoo! tem sido o maior contribuidor do projeto, utilizando essa plataforma intensivamente em seus negócios. É disponibilizado pela Amazon e IBM em suas plataformas. (pt)
• Apache Hadoop — вільна програмна платформа і каркас для організації і обробки наборів великих даних з використанням MapReduce, при якій завдання ділиться на багато дрібніших відособлених фрагментів, кожен з яких може бути запущений на окремому вузлі кластера, що складається з . Всі модулі в Hadoop спроєктовані з врахуванням припущення, що апаратне забезпечення часто виходить з ладу і такі ситуації повинні автоматично опрацьовуватись фреймворком. Ядро системи Apache Hadoop складається з розподіленої файлової системи Hadoop Distributed Filesystem (HDFS), та системи обчислень на основі моделі програмування MapReduce. Hadoop розділяє файли на великі блоки і розподіляє їх між вузлами кластера. Тоді він передає запакований код на вузли для паралельної обробки даних. Цей підхід користується , коли вузли маніпулюють лише даними до яких мають доступ. Це дозволяє обробляти набір даних швидше і ефективніше ніж в традиційнішій яка покладається на в якій обчислення та дані для них передаються через високошвидкісну мережу. Основний фреймворк Apache Hadoop складається з наступних модулів: * Hadoop Common — містить бібліотеки та утиліти потрібні іншим модулям Hadoop; * Hadoop Distributed File System (HDFS) — розподілена файлова система, яка зберігає дані на звичайних машинах, надаючи дуже високу загальну пропускну здатність на кластері загалом; * Hadoop YARN — платформа що відповідає за керування обчислювальними ресурсами в кластерах і їх використання для користувацьких завдань. * Hadoop MapReduce — реалізація моделі програмування MapReduce для обробки великих об'ємів даних. З часом, термін Hadoop почав вживатись не тільки щодо вищезгаданих базових модулів та підмодулів, а й до «екосистеми», тобто набору додаткових пакетів програмного забезпечення, які можуть встановлюватись поверх, або поряд з Hadoop, наприклад таких як , , , , Apache Spark, , , , Apache Sqoop, , та . MapReduce та HDFS в Apache Hadoop's були натхненними статтями Google про їх алгоритм MapReduce та Google File System. Фреймворк Hadoop написаний переважно на Java, з частиною системного коду на C та утилітами командного рядка як . Хоча в програмах MapReduce звичайним є код на Java, для реалізації «map» та «reduce» частин користувацької програми можна використовувати будь-яку мову програмування завдяки «Hadoop Streaming». Інші проєкти в екосистемі Hadoop надають багатші інтерфейси користувача. (uk)
• Apache Hadoop是一款支持數據密集型分佈式應用程序并以Apache 2.0許可協議發佈的開源軟體框架，有助于使用许多计算机组成的网络来解决数据、计算密集型的问题。基于MapReduce计算模型，它为大数据的分布式存储与处理提供了一个软件框架。所有的Hadoop模块都有一个基本假设，即硬件故障是常见情况，应该由框架自动处理。 Apache Hadoop的核心模块分为存储和计算模块，前者被称为Hadoop分布式文件系统（HDFS），后者即MapReduce计算模型。Hadoop框架先将文件分成数据块并分布式地存储在集群的计算节点中，接着将负责计算任务的代码传送给各节点，让其能够并行地处理数据。这种方法有效利用了数据局部性，令各节点分别处理其能够访问的数据。与传统的超级计算机架构相比，这使得数据集的处理速度更快、效率更高。 Apache Hadoop框架由以下基本模块构成： * Hadoop Common – 包含了其他Hadoop 模块所需的库和实用程序； * Hadoop Distributed File System (HDFS) – 一种将数据存储在集群中多个节点中的分布式文件系统，能够提供很高的带宽； * Hadoop YARN – （于2012年引入） 一个负责管理集群中计算资源，并实现用户程序调度的平台； * Hadoop MapReduce – 用于大规模数据处理的MapReduce计算模型实现； * Hadoop Ozone – （于2020年引入） Hadoop的对象存储。 Hadoop 一词通常代指其基本模块和子模块以及生态系统，或可以安装在 Hadoop 之上的软件包的集合，例如Apache Pig、Apache Hive、Apache HBase、、Apache Spark、Apache ZooKeeper、、、Apache Sqoop、和Apache Storm。 Apache Hadoop的MapReduce和HDFS模块的灵感来源于Google的MapReduce和Google File System论文。 Hadoop 框架本身主要是用Java编程语言编写的，也包括了一些C语言编写的本机代码和Shell脚本编写的命令行实用程序。尽管MapReduce Java代码很常见，但任何编程语言都可以与Hadoop Streaming一起使用来实现用户程序的map和reduce部分。Hadoop 生态系统中的其他项目实现了更为丰富的用户界面。 (zh)

dbp:wikiPageUsesTemplate

• dbt:Anchor
• dbt:As_of
• dbt:Authority_control
• dbt:Cite_book
• dbt:IPAc-en
• dbt:Infobox_software
• dbt:Main
• dbt:Official_URL
• dbt:Official_website
• dbt:Portal
• dbt:Refbegin
• dbt:Refend
• dbt:Reflist
• dbt:See_also
• dbt:Short_description
• dbt:Snd
• dbt:Start_date_and_age
• dbt:Use_dmy_dates
• dbt:Multiple_releases
• dbt:File_systems
• dbt:Apache_Software_Foundation

dcterms:subject

• dbc:Apache_Software_Foundation_projects
• dbc:Big_data_products
• dbc:Free_software_for_cloud_computing
• dbc:Hadoop
• dbc:Software_using_the_Apache_license
• dbc:Distributed_file_systems
• dbc:Free_software_programmed_in_Java_(programming_language)
• dbc:Free_system_software

rdf:type

• owl:Thing
• dbo:Software
• schema:CreativeWork
• dbo:Work
• wikidata:Q386724
• wikidata:Q7397
• yago:Abstraction100002137
• yago:Arrangement105726596
• yago:ClassificationSystem105727220
• yago:Code106355894
• yago:CodingSystem106353757
• yago:Cognition100023271
• yago:Communication100033020
• yago:FileSystem105732614
• yago:PsychologicalFeature100023100
• yago:Writing106359877
• yago:WrittenCommunication106349220
• yago:Software106566077
• yago:Structure105726345
• yago:WikicatDistributedFileSystems
• umbel-rc:SoftwareObject

rdfs:comment

• Hadoop je framework obsahující sadu opensource softwarových komponent určených pro zpracování velkého množství nestrukturovaných a distribuovaných dat v řádech petabytů a exabytů. (cs)
• Apache Hadoop ist ein freies, in Java geschriebenes Framework für skalierbare, verteilt arbeitende Software. Es basiert auf dem MapReduce-Algorithmus von Google Inc. sowie auf Vorschlägen des Google-Dateisystems und ermöglicht es, intensive Rechenprozesse mit großen Datenmengen (Big Data, Petabyte-Bereich) auf Computerclustern durchzuführen. Hadoop wurde vom Lucene-Erfinder initiiert und 2006 erstmals veröffentlicht. Am 23. Januar 2008 wurde es zum Top-Level-Projekt der Apache Software Foundation.Nutzer sind unter anderem Facebook, a9.com, AOL, Baidu, IBM, ImageShack und Yahoo. (de)
• Apache Hadoopは大規模データの分散処理を支えるオープンソースのソフトウェアフレームワークであり、Javaで書かれている。Hadoopはアプリケーションが数千ノードおよびペタバイト級のデータを処理することを可能としている。HadoopはGoogleのMapReduceおよびGoogle File System(GFS)論文に触発されたものである。 HadoopはApacheのトップレベルプロジェクトの1つであり、世界規模の開発貢献者コミュニティによって開発され、使用されている。 (ja)
• 아파치 하둡(Apache Hadoop, High-Availability Distributed Object-Oriented Platform)은 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 프리웨어 자바 소프트웨어 프레임워크이다. 원래 너치의 분산 처리를 지원하기 위해 개발된 것으로, 아파치 루씬의 하부 프로젝트이다. 분산처리 시스템인 구글 파일 시스템을 대체할 수 있는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS: Hadoop Distributed File System)과 맵리듀스를 구현한 것이다.. 베이스 아파치 하둡 프레임워크는 다음의 모듈을 포함하고 있다 * 하둡 커먼(Hadoop Common) * 하둡 분산 파일 시스템(HDFS) * 하둡 YARN * 하둡 맵리듀스 (ko)
• Apache Hadoop is een open source softwareframework voor en verwerking van grote hoeveelheden data met behulp van het MapReduce paradigma. Hadoop is als platform een drijvende kracht achter de populariteit van big data. Het draait op een cluster van computers dat bestaat uit . In het ontwerp van de Hadoop-softwarecomponenten is rekening gehouden met uitval van systemen in een cluster, door o.a. data te repliceren en te verspreiden over meerdere computers/opslagmedia. (nl)
• Hadoop é uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes volumes de dados, com atenção a tolerância a falhas. Foi inspirada no MapReduce e no GoogleFS (GFS). Trata-se de um projeto da Apache de alto nível, construído por uma comunidade de contribuidores e utilizando a linguagem de programação Java. O Yahoo! tem sido o maior contribuidor do projeto, utilizando essa plataforma intensivamente em seus negócios. É disponibilizado pela Amazon e IBM em suas plataformas. (pt)
• أباتشي هادوب (بالإنجليزية: Apache Hadoop)‏ هو برنامج أو منصة برمجية مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة الجافا لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة بشكل موزع مثل تخزين بيانات ضخمة على عدة أجهزة ومن ثم توزيع عملية المعالجة على هذه الأجهزة لتسريع نتيجة المعالجة. يتكون قلب Apache Hadoop من جزء تخزيني يُعرف باسم (Hadoop Distributed File System (HDFS ، وجزء معالجة وهو نموذج برمجة MapReduce. يقوم Hadoop بتقسيم الملفات إلى كتل كبيرة وتوزيعها عبر العقد Nodes في Cluster. والتي بدورها تنقل الشفرة المعبأة إلى Nodes لكي تتم معالجة تلك البيانات بالتوازي. يتكون إطار Apache Hadoop الأساسي من الوحدات التالية: (ar)
• Apatxe Hadoop és un entorn de treball per a programari, baix llicència lliure, per a programar aplicacions distribuïdes que manegin grans volums de dades (big data). Permet a les aplicacions treballar amb milers de nodes en xarxa i petabytes de dades. Hadoop es va inspirar en els documents de Google sobre MapReduce i Google File System (GFS). (ca)
• Apache Hadoop ( /həˈduːp/) is a collection of open-source software utilities that facilitates using a network of many computers to solve problems involving massive amounts of data and computation. It provides a software framework for distributed storage and processing of big data using the MapReduce programming model. Hadoop was originally designed for computer clusters built from commodity hardware, which is still the common use. It has since also found use on clusters of higher-end hardware. All the modules in Hadoop are designed with a fundamental assumption that hardware failures are common occurrences and should be automatically handled by the framework. (en)
• Apache Hadoop es un entorno de trabajo para software, bajo licencia libre, para programar aplicaciones distribuidas que manejen grandes volúmenes de datos (big data).​ Permite a las aplicaciones trabajar con miles de nodos en red y petabytes de datos. Hadoop se inspiró en los documentos de Google sobre MapReduce y Google File System (GFS). (es)
• Apache Hadoop è un framework sotto una licenza libera che supporta applicazioni distribuite con elevato accesso ai dati, permettendo alle applicazioni di lavorare con migliaia di nodi e petabyte di dati. Ispirato dalla MapReduce di Google e dal Google File System, è un progetto della fondazione Apache di alto livello costruito e usato da una comunità globale di contributori, che usano i linguaggi di programmazione Java e Scala. (it)
• Hadoop est un framework libre et open source écrit en Java destiné à faciliter la création d'applications distribuées (au niveau du stockage des données et de leur traitement) et échelonnables (scalables) permettant aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et des pétaoctets de données. Ainsi chaque nœud est constitué de machines standard regroupées en grappe. Tous les modules de Hadoop sont conçus selon l'idée que les pannes matérielles sont fréquentes et qu'en conséquence elles doivent être gérées automatiquement par le framework. (fr)
• Apache Hadoop – otwarta platforma programistyczna napisana w języku Java przeznaczona do rozproszonego składowania i przetwarzania wielkich zbiorów danych przy pomocy klastrów komputerowych. Jest jednym z projektów rozwijanych przez fundację Apache. Wszystkie moduły Hadoop zostały zaprojektowane z założeniem, że awarie sprzętowe są rzeczą naturalną i powinny być automatycznie obsługiwane przez framework. Apache Hadoop składa się z następujących modułów: Moduły MapReduce i HDFS zostały zainspirowane materiałami Google na temat ich implementacji MapReduce i ich rozproszonego systemu plików . (pl)
• Apache Hadoop — вільна програмна платформа і каркас для організації і обробки наборів великих даних з використанням MapReduce, при якій завдання ділиться на багато дрібніших відособлених фрагментів, кожен з яких може бути запущений на окремому вузлі кластера, що складається з . Всі модулі в Hadoop спроєктовані з врахуванням припущення, що апаратне забезпечення часто виходить з ладу і такі ситуації повинні автоматично опрацьовуватись фреймворком. Основний фреймворк Apache Hadoop складається з наступних модулів: (uk)
• Hadoop — проект фонда Apache Software Foundation, свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов. Используется для реализации поисковых и контекстных механизмов многих высоконагруженных веб-сайтов, в том числе, для Yahoo! и Facebook. Разработан на Java в рамках вычислительной парадигмы MapReduce, согласно которой приложение разделяется на большое количество одинаковых элементарных заданий, выполнимых на узлах кластера и естественным образом сводимых в конечный результат. (ru)
• Apache Hadoop是一款支持數據密集型分佈式應用程序并以Apache 2.0許可協議發佈的開源軟體框架，有助于使用许多计算机组成的网络来解决数据、计算密集型的问题。基于MapReduce计算模型，它为大数据的分布式存储与处理提供了一个软件框架。所有的Hadoop模块都有一个基本假设，即硬件故障是常见情况，应该由框架自动处理。 Apache Hadoop的核心模块分为存储和计算模块，前者被称为Hadoop分布式文件系统（HDFS），后者即MapReduce计算模型。Hadoop框架先将文件分成数据块并分布式地存储在集群的计算节点中，接着将负责计算任务的代码传送给各节点，让其能够并行地处理数据。这种方法有效利用了数据局部性，令各节点分别处理其能够访问的数据。与传统的超级计算机架构相比，这使得数据集的处理速度更快、效率更高。 Apache Hadoop框架由以下基本模块构成： Hadoop 一词通常代指其基本模块和子模块以及生态系统，或可以安装在 Hadoop 之上的软件包的集合，例如Apache Pig、Apache Hive、Apache HBase、、Apache Spark、Apache ZooKeeper、、、Apache Sqoop、和Apache Storm。 (zh)

rdfs:label

• Apache Hadoop (en)
• أباتشي هدوب (ar)
• Apache Hadoop (ca)
• Apache Hadoop (cs)
• Apache Hadoop (de)
• Apache Hadoop (es)
• Apache Hadoop (it)
• Hadoop (fr)
• Apache Hadoop (ja)
• 아파치 하둡 (ko)
• Apache Hadoop (nl)
• Apache Hadoop (pl)
• Hadoop (pt)
• Hadoop (ru)
• Apache Hadoop (zh)
• Apache Hadoop (uk)