ImageNet (original) (raw)

About DBpedia

ImageNetは、物体認識ソフトウェアの研究で用いるために設計された大規模な画像データベースである。ImageNetでは、1400万を超える画像に手作業でアノテーションを行い、画像にどのような物体が写っているかを示している。また、100万枚以上の画像にも付与されている。ImageNetには、20,000を超えるカテゴリがあり、その中には「気球(balloon)」や「イチゴ(strawberry)」といった数百枚の画像で構成される一般的な物体カテゴリも含まれる。2010年から2017年まで、ImageNetプロジェクトは毎年、大規模な画像認識技術コンテストであるILSVRC(the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)を開催していた。このコンテストは、ソフトウェアが物体や情景をどれだけ正しく分類、検出できるかを競うものである。チャレンジでは、重複しないように調整された1000個のカテゴリが利用される。論文により、今のImageNetの最高なレコードは「CoCa(finetune)」である。

thumbnail

Property Value
dbo:abstract ImageNet és una base de dades en forma de col·lecció d'imatges que s'empren al camp de l'aprenentatge automàtic i en els algorismes de visió per ordinador presentades el 2009 per investigadors de la universitat de Princeton. La base de dades ImageNet té anotades més de 14 milions d'imatges dividides en més de 20.000 classes o categories. D'ençà de 2010, hi ha una competició d'algorismes de reconeixement d'imatges sobre ImageNet anomenada ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC). Com es pot observar a la figura 1, a partir del 2010, i mercès als avenços en l'aprenentatge profund, la taxa d'error de reconeixement es redueix substancialment. (ca) ImageNet ist eine Datenbank von Bildern, welche für Forschungsprojekte eingesetzt wird. Jedes Bild wird einem Substantiv zugeordnet. Die Substantive sind durch das WordNet-Projekt hierarchisch angeordnet. Zu jedem Substantiv gibt es im Schnitt mehr als 500 Bilder. In mehr als 14 Millionen Bildern wurde vom Projekt von Hand dokumentiert, welche Objekte abgebildet sind. In mindestens einer Million der Bilder sind diese Objekte umrahmt. ImageNet enthält mehr als 20.000 Kategorien in englischer Sprache mit einer typischen Kategorie wie z. B. „Ballon“ oder „Erdbeere“. Jede dieser Kategorien besteht jeweils aus mehreren hundert Bildern. Die Datenbank mit Anmerkungen zu Bild-URLs von Drittanbietern ist direkt über ImageNet frei zugänglich, obwohl die eigentlichen Bilder nicht im Besitz von ImageNet sind. Seit 2010 veranstaltet das ImageNet-Projekt jährlich einen Software-Wettbewerb, den ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC). Hier wetteifern Softwaresysteme aus dem Bereich Deep Learning und Objekterkennung um die korrekte Klassifizierung und Erkennung von Objekten und Szenen. Die Anforderung in diesem Wettbewerb verwendet eine verkleinerte Liste von tausend nicht überlappenden Klassen. ImageNet wurde 2009 auf der IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) erstmals veröffentlicht und wird zum Trainieren von Convolutional Neural Networks verwendet. (de) The ImageNet project is a large visual database designed for use in visual object recognition software research. More than 14 million images have been hand-annotated by the project to indicate what objects are pictured and in at least one million of the images, bounding boxes are also provided. ImageNet contains more than 20,000 categories, with a typical category, such as "balloon" or "strawberry", consisting of several hundred images. The database of annotations of third-party image URLs is freely available directly from ImageNet, though the actual images are not owned by ImageNet. Since 2010, the ImageNet project runs an annual software contest, the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, where software programs compete to correctly classify and detect objects and scenes. The challenge uses a "trimmed" list of one thousand non-overlapping classes. (en) ImageNet est une base de données d'images annotées produit par l'organisation du même nom, à destination des travaux de recherche en vision par ordinateur. En 2016, plus de dix millions d'URLs ont été annotées à la main pour indiquer quels objets sont représentés dans l'image ; plus d'un million d'images bénéficient en plus de boîtes englobantes autour des objets. La base de données d'annotations sur des URL d'images tierces est disponible librement, ImageNet ne possédant cependant pas les images elles-mêmes. De 2010 à 2017, le projet ImageNet a organisé un concours annuel : ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), ou "Compétition ImageNet de Reconnaissance Visuelle à Grande Échelle". Elle consistait en une compétition logicielle dont le but était de détecter et classifier précisément des objets et des scènes dans les images naturelles. (fr) ImageNet è un'ampia base di dati di immagini, realizzata per l'utilizzo, in ambito di visione artificiale, nel campo del riconoscimento di oggetti. Il dataset consiste in più di 14 milioni di immagini che sono state annotate manualmente con l'indicazione degli oggetti in esse rappresentati e della bounding box che li delimita. Gli oggetti individuati sono stati classificati in più di 20.000 categorie: alcune categorie di oggetti frequenti, come ad esempio "pallone" o "fragola", consistono di diverse centinaia di immagini. La base di dati con le annotazioni relative ad immagini di terze parti è gratuitamente disponibile direttamente da ImageNet, anche se le immagini non sono parte del progetto (difatti viene fornito solo il collegamento ad esse). A partire dal 2010, ogni anno viene indetta una competizione denominata ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC): in tale occasione programmi software vengono fatti competere per classificare e rilevare correttamente oggetti e scene contenuti nelle immagini. Nell'ambito della competizione viene impiegata una lista ridotta di immagini con oggetti appartenenti a mille categorie non sovrapposte. (it) ImageNetは、物体認識ソフトウェアの研究で用いるために設計された大規模な画像データベースである。ImageNetでは、1400万を超える画像に手作業でアノテーションを行い、画像にどのような物体が写っているかを示している。また、100万枚以上の画像にも付与されている。ImageNetには、20,000を超えるカテゴリがあり、その中には「気球(balloon)」や「イチゴ(strawberry)」といった数百枚の画像で構成される一般的な物体カテゴリも含まれる。2010年から2017年まで、ImageNetプロジェクトは毎年、大規模な画像認識技術コンテストであるILSVRC(the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)を開催していた。このコンテストは、ソフトウェアが物体や情景をどれだけ正しく分類、検出できるかを競うものである。チャレンジでは、重複しないように調整された1000個のカテゴリが利用される。論文により、今のImageNetの最高なレコードは「CoCa(finetune)」である。 (ja) База данных ImageNet — проект по созданию и сопровождению массивной базы данных аннотированных изображений, предназначенная для отработки и тестирования методов распознавания образов и машинного зрения. По состоянию на 2016 год в базу данных было записано около десяти миллионов URL с изображениями, которые прошли ручную аннотацию для ImageNet, в аннотациях перечислялись объекты, попавшие на изображение, и прямоугольники с их координатами. База данных с аннотацией и URL изображений от третьих лиц доступна непосредственно через ImageNet, но при этом сами изображения не принадлежат проекту. С 2010 года ведётся проект ILSVRC (англ. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge — Кампания по широкомасштабному распознаванию образов в ImageNet), в рамках которого различные программные продукты ежегодно соревнуются в классификации и распознавании объектов и сцен в базе данных ImageNet. (ru) ImageNet项目是一个大型视觉数据库，用于视觉目标识别软件研究。该项目已手动注释了1400多万张图像，以指出图片中的对象，并在至少100万张图像中提供了边框。ImageNet包含2万多个典型类别，例如“气球”或“草莓”，每一类包含数百张图像。尽管实际图像不归ImageNet所有，但可以直接从ImageNet免费获得标注的第三方图像URL。2010年以来，ImageNet项目每年举办一次软件竞赛，即ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。挑战赛使用1000个“整理”后的非重叠类，软件程序比赛正确分类和检测目标及场景。 (zh)
dbo:thumbnail wiki-commons:Special:FilePath/ImageNet_error_rate_history_(just_systems).svg?width=300
dbo:wikiPageID 50896194 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 15140 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1121391221 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Algorithmic_bias dbr:Deep_learning dbc:Databases dbr:Conference_on_Computer_Vision_and_Pattern_Recognition dbr:Convolutional_neural_network dbr:Computer_vision dbr:Dog_breeds dbc:Datasets_in_computer_vision dbc:2009_in_computing dbr:URL dbc:Object_recognition_and_categorization dbr:Database dbr:Amazon_Mechanical_Turk dbr:Fei-Fei_Li dbr:Graphics_processing_unit dbr:Taxonomy_(general) dbr:The_Economist dbr:Augmented_reality dbc:Computer_science_competitions dbr:AlexNet dbr:Diplodocus dbr:Olga_Russakovsky dbr:Christiane_Fellbaum dbr:WordNet dbr:Outline_of_object_recognition dbr:List_of_datasets_for_machine_learning_research dbr:Crowdsources dbr:ResNets dbr:File:ImageNet_error_rate_history_(just_systems).svg
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Clarify dbt:Official_website dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Standard_test_item dbt:Use_dmy_dates dbt:Differentiable_computing
dcterms:subject dbc:Databases dbc:Datasets_in_computer_vision dbc:2009_in_computing dbc:Object_recognition_and_categorization dbc:Computer_science_competitions
rdfs:comment ImageNetは、物体認識ソフトウェアの研究で用いるために設計された大規模な画像データベースである。ImageNetでは、1400万を超える画像に手作業でアノテーションを行い、画像にどのような物体が写っているかを示している。また、100万枚以上の画像にも付与されている。ImageNetには、20,000を超えるカテゴリがあり、その中には「気球(balloon)」や「イチゴ(strawberry)」といった数百枚の画像で構成される一般的な物体カテゴリも含まれる。2010年から2017年まで、ImageNetプロジェクトは毎年、大規模な画像認識技術コンテストであるILSVRC(the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)を開催していた。このコンテストは、ソフトウェアが物体や情景をどれだけ正しく分類、検出できるかを競うものである。チャレンジでは、重複しないように調整された1000個のカテゴリが利用される。論文により、今のImageNetの最高なレコードは「CoCa(finetune)」である。 (ja) ImageNet项目是一个大型视觉数据库，用于视觉目标识别软件研究。该项目已手动注释了1400多万张图像，以指出图片中的对象，并在至少100万张图像中提供了边框。ImageNet包含2万多个典型类别，例如“气球”或“草莓”，每一类包含数百张图像。尽管实际图像不归ImageNet所有，但可以直接从ImageNet免费获得标注的第三方图像URL。2010年以来，ImageNet项目每年举办一次软件竞赛，即ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。挑战赛使用1000个“整理”后的非重叠类，软件程序比赛正确分类和检测目标及场景。 (zh) ImageNet és una base de dades en forma de col·lecció d'imatges que s'empren al camp de l'aprenentatge automàtic i en els algorismes de visió per ordinador presentades el 2009 per investigadors de la universitat de Princeton. La base de dades ImageNet té anotades més de 14 milions d'imatges dividides en més de 20.000 classes o categories. (ca) ImageNet ist eine Datenbank von Bildern, welche für Forschungsprojekte eingesetzt wird. Jedes Bild wird einem Substantiv zugeordnet. Die Substantive sind durch das WordNet-Projekt hierarchisch angeordnet. Zu jedem Substantiv gibt es im Schnitt mehr als 500 Bilder. In mehr als 14 Millionen Bildern wurde vom Projekt von Hand dokumentiert, welche Objekte abgebildet sind. In mindestens einer Million der Bilder sind diese Objekte umrahmt. ImageNet enthält mehr als 20.000 Kategorien in englischer Sprache mit einer typischen Kategorie wie z. B. „Ballon“ oder „Erdbeere“. Jede dieser Kategorien besteht jeweils aus mehreren hundert Bildern. Die Datenbank mit Anmerkungen zu Bild-URLs von Drittanbietern ist direkt über ImageNet frei zugänglich, obwohl die eigentlichen Bilder nicht im Besitz von ImageN (de) The ImageNet project is a large visual database designed for use in visual object recognition software research. More than 14 million images have been hand-annotated by the project to indicate what objects are pictured and in at least one million of the images, bounding boxes are also provided. ImageNet contains more than 20,000 categories, with a typical category, such as "balloon" or "strawberry", consisting of several hundred images. The database of annotations of third-party image URLs is freely available directly from ImageNet, though the actual images are not owned by ImageNet. Since 2010, the ImageNet project runs an annual software contest, the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, where software programs compete to correctly classify and detect objects and scenes. (en) ImageNet est une base de données d'images annotées produit par l'organisation du même nom, à destination des travaux de recherche en vision par ordinateur. En 2016, plus de dix millions d'URLs ont été annotées à la main pour indiquer quels objets sont représentés dans l'image ; plus d'un million d'images bénéficient en plus de boîtes englobantes autour des objets. La base de données d'annotations sur des URL d'images tierces est disponible librement, ImageNet ne possédant cependant pas les images elles-mêmes. De 2010 à 2017, le projet ImageNet a organisé un concours annuel : ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), ou "Compétition ImageNet de Reconnaissance Visuelle à Grande Échelle". Elle consistait en une compétition logicielle dont le but était de détecter et classifi (fr) ImageNet è un'ampia base di dati di immagini, realizzata per l'utilizzo, in ambito di visione artificiale, nel campo del riconoscimento di oggetti. Il dataset consiste in più di 14 milioni di immagini che sono state annotate manualmente con l'indicazione degli oggetti in esse rappresentati e della bounding box che li delimita. Gli oggetti individuati sono stati classificati in più di 20.000 categorie: alcune categorie di oggetti frequenti, come ad esempio "pallone" o "fragola", consistono di diverse centinaia di immagini. La base di dati con le annotazioni relative ad immagini di terze parti è gratuitamente disponibile direttamente da ImageNet, anche se le immagini non sono parte del progetto (difatti viene fornito solo il collegamento ad esse). A partire dal 2010, ogni anno viene indetta (it) База данных ImageNet — проект по созданию и сопровождению массивной базы данных аннотированных изображений, предназначенная для отработки и тестирования методов распознавания образов и машинного зрения. По состоянию на 2016 год в базу данных было записано около десяти миллионов URL с изображениями, которые прошли ручную аннотацию для ImageNet, в аннотациях перечислялись объекты, попавшие на изображение, и прямоугольники с их координатами. База данных с аннотацией и URL изображений от третьих лиц доступна непосредственно через ImageNet, но при этом сами изображения не принадлежат проекту. С 2010 года ведётся проект ILSVRC (англ. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge — Кампания по широкомасштабному распознаванию образов в ImageNet), в рамках которого различные программные продукт (ru)
rdfs:label ImageNet (ca) ImageNet (de) ImageNet (en) ImageNet (it) ImageNet (fr) ImageNet (ja) ImageNet (ru) ImageNet (zh)
owl:sameAs yago-res:ImageNet wikidata:ImageNet dbpedia-ca:ImageNet dbpedia-de:ImageNet dbpedia-fa:ImageNet dbpedia-fr:ImageNet dbpedia-he:ImageNet dbpedia-it:ImageNet dbpedia-ja:ImageNet dbpedia-ru:ImageNet dbpedia-sr:ImageNet dbpedia-tr:ImageNet dbpedia-zh:ImageNet https://global.dbpedia.org/id/2Ltqb
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:ImageNet?oldid=1121391221&ns=0
foaf:depiction wiki-commons:Special:FilePath/ImageNet_error_rate_history_(just_systems).svg
foaf:homepage http://image-net.org
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:ImageNet
is dbo:knownFor of dbr:Olga_Russakovsky
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:Imagenet dbr:ImageNet_Competition dbr:ImageNet_Large_Scale_Visual_Recognition_Challenge dbr:ImageNet_challenge dbr:ImageNet_competition
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:List_of_computer_science_awards dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research dbr:Meta-learning_(computer_science) dbr:Progress_in_artificial_intelligence dbr:Perceiver dbr:Inceptionv3 dbr:Generative_adversarial_network dbr:Neural_architecture_search dbr:Timeline_of_machine_learning dbr:Clarifai dbr:Energy_based_model dbr:Labeled_data dbr:Applications_of_artificial_intelligence dbr:Computer_vision dbr:Fréchet_inception_distance dbr:Swish_function dbr:Fei-Fei_Li dbr:AI_winter dbr:Abeba_Birhane dbr:Accuracy_and_precision dbr:Chainer dbr:Kai_Li dbr:CIFAR-10 dbr:SqueezeNet dbr:Imagenet dbr:Olga_Russakovsky dbr:Orange_(software) dbr:SenseTime dbr:Christiane_Fellbaum dbr:WordNet dbr:Neural_style_transfer dbr:Self-supervised_learning dbr:Wasserstein_GAN dbr:Residual_neural_network dbr:Visual_Turing_Test dbr:ImageNet_Competition dbr:ImageNet_Large_Scale_Visual_Recognition_Challenge dbr:ImageNet_challenge dbr:ImageNet_competition
is dbp:knownFor of dbr:Olga_Russakovsky
is owl:differentFrom of dbr:ImageNets
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:ImageNet