Likelihoodist statistics (original) (raw)
Likelihoodist statistics or likelihoodism is an approach to statistics that exclusively or primarily uses the likelihood function. Likelihoodist statistics is a more minor school than the main approaches of Bayesian statistics and frequentist statistics, but has some adherents and applications. The central idea of likelihoodism is the likelihood principle: data are interpreted as evidence, and the strength of the evidence is measured by the likelihood function. Beyond this, there are significant differences within likelihood approaches: "orthodox" likelihoodists consider data only as evidence, and do not use it as the basis of statistical inference, while others make inferences based on likelihood, but without using Bayesian inference or frequentist inference. Likelihoodism is thus for ei
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Likelihoodist statistics or likelihoodism is an approach to statistics that exclusively or primarily uses the likelihood function. Likelihoodist statistics is a more minor school than the main approaches of Bayesian statistics and frequentist statistics, but has some adherents and applications. The central idea of likelihoodism is the likelihood principle: data are interpreted as evidence, and the strength of the evidence is measured by the likelihood function. Beyond this, there are significant differences within likelihood approaches: "orthodox" likelihoodists consider data only as evidence, and do not use it as the basis of statistical inference, while others make inferences based on likelihood, but without using Bayesian inference or frequentist inference. Likelihoodism is thus for either not providing a basis for belief or action (if it fails to make inferences), or not satisfying the requirements of these other schools. The likelihood function is also used in Bayesian statistics and frequentist statistics, but they differ in how it is used. Some likelihoodists consider their use of likelihood as an alternative to other approaches, while others consider it complementary and compatible with other approaches; see . (en) Правдоподі́бницька стати́стика (англ. likelihoodist statistics), або правдоподі́бництво (англ. likelihoodism) — це підхід до статистики, який виключно або переважно використовує функцію правдоподібності. Правдоподібницька статистика є другоряднішою школою в порівнянні з основними підходами баєсової та частотницької статистики, але має деяких прихильників та застосування. Центральною ідеєю правдоподібництва є принцип правдоподібності: дані розцінюють як , і силу цього свідчення вимірюють функцією правдоподібності. Поза цим, всередині правдоподібницьких підходів існують значні відмінності: «ортодоксальні» правдоподібники розглядають дані лише як свідчення, й не використовують їх як основу для статистичного висновування, тоді як інші роблять висновки на основі правдоподібності, але без використання баєсового чи частотницького висновування. Правдоподібництво відтак або за те, що воно не забезпечує основи для переконання або дії (якщо йому не вдається зробити висновків), або за те, що воно не задовольняє вимог цих інших шкіл. Функцію правдоподібності також використовують у баєсовій та частотній статистиці, але вони відрізняються тим, як саме її використовують. Деякі правдоподібники розглядають своє використання правдоподібності як альтернативу іншим підходам, тоді як інші розглядають його як доповнювальне та сумісне з іншими підходами, див. . (uk) |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://archive.org/details/statisticalevide0000roya https://plato.stanford.edu/entries/logic-inductive/sup-likelihood.html |
| dbo:wikiPageID | 60224882 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 8111 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1046406260 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Cambridge_University_Press dbr:Bayesian_inference dbr:Bayesian_statistics dbr:Ronald_Fisher dbc:Likelihoodist_statistics dbr:John_Nelder dbr:Maximum_likelihood_estimation dbr:Statistical_inference dbr:Likelihood dbr:Likelihood_function dbr:Likelihood_principle dbr:Statistics dbr:Johns_Hopkins_University_Press dbr:Law_of_likelihood dbr:Akaike_information_criterion dbr:Foundations_of_statistics dbr:Oxford_University_Press dbr:Journal_of_the_American_Statistical_Association dbr:Chapman_&_Hall dbr:Philosophers'_Imprint dbr:Pierre-Simon_Laplace dbr:Springer_Science+Business_Media dbr:Frequentist_inference dbr:Methuen_Publishing dbr:Science_(journal) dbr:University_of_Chicago_Press dbr:Evidence dbr:Frequentist_statistics dbr:Springer-Verlag dbr:Likelihood_ratio_test dbr:Journal_of_the_Royal_Statistical_Society,_Series_A dbr:Journal_of_the_Royal_Statistical_Society,_Series_B dbr:Journal_of_the_Royal_Statistical_Society._Series_D_(The_Statistician) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Section-empty dbt:Citation dbt:Cite_web dbt:Harvtxt dbt:Quote dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:Slink |
| dcterms:subject | dbc:Likelihoodist_statistics |
| rdfs:comment | Likelihoodist statistics or likelihoodism is an approach to statistics that exclusively or primarily uses the likelihood function. Likelihoodist statistics is a more minor school than the main approaches of Bayesian statistics and frequentist statistics, but has some adherents and applications. The central idea of likelihoodism is the likelihood principle: data are interpreted as evidence, and the strength of the evidence is measured by the likelihood function. Beyond this, there are significant differences within likelihood approaches: "orthodox" likelihoodists consider data only as evidence, and do not use it as the basis of statistical inference, while others make inferences based on likelihood, but without using Bayesian inference or frequentist inference. Likelihoodism is thus for ei (en) Правдоподі́бницька стати́стика (англ. likelihoodist statistics), або правдоподі́бництво (англ. likelihoodism) — це підхід до статистики, який виключно або переважно використовує функцію правдоподібності. Правдоподібницька статистика є другоряднішою школою в порівнянні з основними підходами баєсової та частотницької статистики, але має деяких прихильників та застосування. Центральною ідеєю правдоподібництва є принцип правдоподібності: дані розцінюють як , і силу цього свідчення вимірюють функцією правдоподібності. Поза цим, всередині правдоподібницьких підходів існують значні відмінності: «ортодоксальні» правдоподібники розглядають дані лише як свідчення, й не використовують їх як основу для статистичного висновування, тоді як інші роблять висновки на основі правдоподібності, але без викори (uk) |
| rdfs:label | Likelihoodist statistics (en) Правдоподібницька статистика (uk) |
| owl:sameAs | wikidata:Likelihoodist statistics dbpedia-uk:Likelihoodist statistics https://global.dbpedia.org/id/9oGjd |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Likelihoodist_statistics?oldid=1046406260&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Likelihoodist_statistics |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Likelihoodism dbr:Likelihoodist |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Likelihoodism dbr:Odds dbr:Likelihood_function dbr:Likelihood_principle dbr:Foundations_of_statistics dbr:Likelihoodist |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Likelihoodist_statistics |