Masking threshold (original) (raw)
El llindar d'emmascarament és el mínim nivell de pressió sonora (SPL) que ha de tenir un perquè sigui audible en presència d'un so emmascarant. Està relacionat tant amb la freqüència del senyal acústic com amb les característiques del so emmascarador i emmascarat.
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| dbo:abstract | El llindar d'emmascarament és el mínim nivell de pressió sonora (SPL) que ha de tenir un perquè sigui audible en presència d'un so emmascarant. Està relacionat tant amb la freqüència del senyal acústic com amb les característiques del so emmascarador i emmascarat. El seu ús principal recau en el camp del processament de senyal, encara que també aporta avantatges importants en la transmissió de senyal. Un clar exemple en el qual s'empra és en la codificació d'àudio, on s'evita codificar informació no perceptible per l'orella humana. D'aquesta manera s'assoleix una major compressió i, conseqüentment, un estalvi de memòria i de recursos en la transmissió. És el que s'anomena codificació perceptual. (ca) Masking threshold within acoustics (a branch of physics that deals with topics such as vibration, sound, ultrasound , and infrasound), refers to a process where if there are two concurrent sounds and one sound is louder than the other, a person may be unable to hear the soft sound because it is masked by the louder sound. So the masking threshold is the sound pressure level of a sound needed to make the sound audible in the presence of another noise called a "masker". This threshold depends upon the frequency, the type of masker, and the kind of sound being masked. The effect is strongest between two sounds close in frequency. In the context of audio transmission, there are some advantages to being unable to perceive a sound. In audio encoding , for example, better compression can be achieved by omitting the inaudible tones. This requires fewer bits to encode the sound and reduces the size of the final file. (en) En psicoacústica, el umbral o nivel de enmascaramiento es el nivel de presión sonora (SPL) de un sonido de prueba necesario para que este sea apenas audible en presencia de una señal enmascarante. Este nivel depende también en gran medida de la frecuencia y de las características del enmascarado y del enmascarador. El efecto aparece normalmente entre tonos muy cercanos en frecuencia. Que no sea audible implica ciertas ventajas en el mundo de las transmisiones. En cuanto a codificación de audio, por ejemplo, implica la posibilidad de pasar por alto dicho tono consiguiendo así una mejor compresión o, en su alternativa, la codificación con menos peso, es decir, menos bits y por consiguiente reducir el tamaño del fichero resultante. Habitualmente no se trabaja con un solo tono sino con varios de forma simultánea. Así que para una sola frecuencia se tienen más de una posible señal enmascaradora. Para estas situaciones se calcula el que se conoce como umbral de enmascaramiento global. Este se cuantifica en función de un espectro de alta resolución de la señal (habitualmente de audio) a partir de una Transformada rápida de Fourier (FFT) de 512 o 1024 puntos. En primera instancia se calculan los umbrales individuales teniendo en cuenta el nivel de señal, el tipo de enmascarador (ya sea señal o ruido) y la banda de frecuencias (hay frecuencias inaudibles para el oído humano). Posteriormente se suman todos los umbrales añadiéndose el umbral de tranquilidad, de esta forma se asegura que el umbral de enmasacaramiento total no estará nunca por debajo de este último. Finalmente se puede calcular el SMR (Signal to Mask Ratio). La anterior operación es la que se lleva a cabo en codificación de audio. En el siguiente gráfico se muestra el caso de tener un tono a 1kHz. Se puede observar el umbral de tranquilidad o silencio debajo del cual ningún sonido es perceptible. Ahora bien, al sobreponer el tono este nivel varia alrededor de la frecuencia central del enmascarador haciendo más difícil oír las posibles frecuencias cercanas a este. (es) マスキングしきい値とは、ある音を聞き取る必要があるとき、それをマスキングしてしまう別の信号がある状況で、その音を聞き取れる限界の音圧レベルである。マスキングしきい値は、2つの音の周波数や種類に左右される。同時マスキングは2つの音の周波数が近いときに発生しやすい。聞こえないことが役立つ場合もある。例えば、音声圧縮においては、聞こえない音は除外することができ、最終的にファイルサイズを小さくできる。 一度に1つの音高しか聴いていないということはあまりなく、通常は複数の音高が聞こえている。そのため、1つの周波数で複数のマスキングが発生しうる。その場合、全体としてのマスキングしきい値を計算する必要がある。それには512や1024ポイントの高解像度の高速フーリエ変換を使い、音を構成する音高を識別する必要がある。人間の耳には可聴域があるため、マスクの信号レベルや種類や周波数帯を知らないと、個々のマスキングしきい値を計算できない。また、最小可聴値未満のマスキングしきい値は無意味であるため、注意が必要である。 下図は、音高 1kHz 近辺のスペクトルを示している。threshold in quite（最小可聴値のこと）以下の音は聞こえない。マスクする側の音（masker tone）の周波数によって状況は異なる。この例では1kHzであり、その近辺の音高は聴きにくくなる。マスキングしきい値の曲線の傾斜は周波数の低いほうが急峻になっている。つまり、高い周波数の方がマスキングされやすい。 (ja) |
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