Mean shift (original) (raw)
Mean Shift és un potent i versàtil algorisme no paramètric iteratiu que es pot utilitzar per a molts propòsits com trobar modes, clustering, etc. Mean Shift va ser introduït per Fukunaga i Hostetler el 1975, però no va ser usat àmpliament fins a l'auge tecnològic. Actualment, s'ha estès en aplicació en altres camps com la visió per computador.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Mean Shift és un potent i versàtil algorisme no paramètric iteratiu que es pot utilitzar per a molts propòsits com trobar modes, clustering, etc. Mean Shift va ser introduït per Fukunaga i Hostetler el 1975, però no va ser usat àmpliament fins a l'auge tecnològic. Actualment, s'ha estès en aplicació en altres camps com la visió per computador. (ca) Mean shift is a non-parametric feature-space mathematical analysis technique for locating the maxima of a density function, a so-called mode-seeking algorithm. Application domains include cluster analysis in computer vision and image processing. (en) Mean shift è un metodo non parametrico per la ricerca delle mode di una funzione di densità di probabilità. Introdotto nel 1975 da Fukunanga e Hostetler, è equivalente all'applicazione della discesa del gradiente alla stima kernel di densità della distribuzione. L'algoritmo non richiede assunzioni sulla forma dei cluster e ha un singolo parametro, l'ampiezza di banda, la cui determinazione è tuttavia non banale in generale. Mean shift ha applicazioni in analisi dei cluster, elaborazione digitale delle immagini e visione artificiale. (it) Сдвиг среднего значения — это непараметрическая техника анализа пространства признаков для определения местоположения максимума плотности вероятности, так называемый алгоритм поиска моды. Область применения техники — кластерный анализ в компьютерном зрении и обработке изображений. (ru) |
| dbo:wikiPageID | 10999922 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 13403 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1111130924 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Scikit-learn dbr:Non-parametric dbr:Mlpack dbr:Mode_(statistics) dbr:Cluster_analysis dbr:Computer_vision dbr:Kernel_(statistics) dbr:Kernel_density_estimation dbr:Feature_space dbc:Computer_vision dbr:DBSCAN dbr:ELKI dbr:Density_function dbr:OPTICS_algorithm dbc:Cluster_analysis_algorithms dbr:ImageJ dbr:OpenCV dbr:Orfeo_toolbox dbr:Radial_basis_function_kernel dbr:Expectation–maximization_algorithm dbr:Image_processing dbr:K-means |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Machine_learning |
| dcterms:subject | dbc:Computer_vision dbc:Cluster_analysis_algorithms |
| gold:hypernym | dbr:Technique |
| rdf:type | dbo:TopicalConcept yago:Abstraction100002137 yago:Cognition100023271 yago:Datum105816622 yago:Information105816287 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:WikicatDataClusteringAlgorithms |
| rdfs:comment | Mean Shift és un potent i versàtil algorisme no paramètric iteratiu que es pot utilitzar per a molts propòsits com trobar modes, clustering, etc. Mean Shift va ser introduït per Fukunaga i Hostetler el 1975, però no va ser usat àmpliament fins a l'auge tecnològic. Actualment, s'ha estès en aplicació en altres camps com la visió per computador. (ca) Mean shift is a non-parametric feature-space mathematical analysis technique for locating the maxima of a density function, a so-called mode-seeking algorithm. Application domains include cluster analysis in computer vision and image processing. (en) Mean shift è un metodo non parametrico per la ricerca delle mode di una funzione di densità di probabilità. Introdotto nel 1975 da Fukunanga e Hostetler, è equivalente all'applicazione della discesa del gradiente alla stima kernel di densità della distribuzione. L'algoritmo non richiede assunzioni sulla forma dei cluster e ha un singolo parametro, l'ampiezza di banda, la cui determinazione è tuttavia non banale in generale. Mean shift ha applicazioni in analisi dei cluster, elaborazione digitale delle immagini e visione artificiale. (it) Сдвиг среднего значения — это непараметрическая техника анализа пространства признаков для определения местоположения максимума плотности вероятности, так называемый алгоритм поиска моды. Область применения техники — кластерный анализ в компьютерном зрении и обработке изображений. (ru) |
| rdfs:label | Mean-Shift (ca) Mean shift (it) Mean shift (en) Сдвиг среднего значения (ru) |
| owl:sameAs | freebase:Mean shift yago-res:Mean shift wikidata:Mean shift dbpedia-ca:Mean shift dbpedia-fa:Mean shift dbpedia-it:Mean shift dbpedia-ru:Mean shift https://global.dbpedia.org/id/4s9Je |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Mean_shift?oldid=1111130924&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Mean_shift |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Mean-shift_algorithm dbr:Mean-shift_clustering dbr:Mean-shift |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Step_detection dbr:K-means_clustering dbr:Lloyd's_algorithm dbr:ELKI dbr:Mean-shift_algorithm dbr:Mean-shift_clustering dbr:Image_segmentation dbr:Mean-shift dbr:Outline_of_machine_learning |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Mean_shift |