Named entity (original) (raw)
Une entité nommée est une expression linguistique référentielle, souvent associée aux noms propres et aux descriptions définies. Cet objet du langage a émergé avec le besoin d'applications de recherche d'information, en particulier lors des campagnes MUC financées par la DARPA, dans les années 90 aux États-Unis. Dans ce contexte, les entités nommées peuvent être considérées comme ayant une visée essentiellement applicative. Elles peuvent être objet de traitements à divers degrés de finesse (détection, extraction, reconnaissance, liaison) et nécessitent généralement d'importantes ressources (par exemple des bases lexicales). Elles sont l'objet d'une tâche du traitement automatique du langage naturel appelée reconnaissance d'entités nommées.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | في استخراج المعلومات وتنقيب النصوص، يعتبر الكيان المسمى كائنًا حقيقيًا مثل الأشخاص، المواقع، المؤسسات، المنتجات وما إلى ذلك، والتي يمكن الإشارة إليه باسم علم. يمكن أن تكون هذه الكيانات مجردة أو لها وجود مادي. من الأمثلة على الكيانات المسماة باراك أوباما، مدينة نيويورك، فولكس فاجن جولف، أو أي شيء آخر يمكن تسميته. يمكن ببساطة النظر للكيانات المسماة على أنها مثال لكيان (على سبيل المثال، مدينة نيويورك هي مثال لمدينة). من منظور تاريخي، تم إنشاء مصطلح «الكيان المسمى» أثناء حملة تقييم MUC-6 واحتوى على ENAMEX (تعبيرات لاسم الكيان مثل الأشخاص والمواقع والمؤسسات) و NUMEX (تعبير رقمي).على سبيل المثال، لنأخذ الجملة «ترامب هو رئيس الولايات المتحدة». كل من «ترامب» و «الولايات المتحدة» كيانات مسماة لأنها تشير إلى كائنات محددة (دونالد ترامب والولايات المتحدة). ومع ذلك، فإن «الرئيس» ليس كيانًا محددًا لأنه يمكن استخدامه للإشارة إلى العديد من الأشياء المختلفة في عوالم مختلفة (تشير الكلمة إلى أشخاص مختلفين في فترات رئاسية مختلفة، أو إلى أشخاص مختلفين في بلدان أو منظمات مختلفة). عادةً ما تتضمن الكيانات المسماة الأعلام بالإضافة إلى بعض المصطلحات الطبيعية مثل الأنواع البيولوجية والمواد. هناك أيضًا اتفاق عام في مجتمع التعرف على الكيانات المسماة لإعتبارالتعبيرات الزمنية والرقمية مثل مبالغ المال وأنواع أخرى من الوحدات ككيانات مسماة. وقد ينتهتك هذا الإتفاق المنظورالصارم للكيانات المسماة. تعرف مهمة إيجاد الكيانات المسماة في النص بـالتعرف على الكيانات المسماة Named Entity Recognition بينما تسمى مهمة تحديد هوية الكيانات المسماة المذكورة في النص باسم توضيح الكيانات المسماة Named Entity Disambiguation. تتطلب كلتا المهمتين خوارزميات وموارد مخصصة لتنفيذها. (ar) In information extraction, a named entity is a real-world object, such as a person, location, organization, product, etc., that can be denoted with a proper name. It can be abstract or have a physical existence. Examples of named entities include Barack Obama, New York City, Volkswagen Golf, or anything else that can be named. Named entities can simply be viewed as entity instances (e.g., New York City is an instance of a city). From a historical perspective, the term Named Entity was coined during the MUC-6 evaluation campaign and contained ENAMEX (entity name expressions e.g. persons, locations and organizations) and NUMEX (numerical expression). A more formal definition can be derived from the rigid designator by Saul Kripke. In the expression "Named Entity", the word "Named" aims to restrict the possible set of entities to only those for which one or many rigid designators stands for the referent. A designator is rigid when it designates the same thing in every possible world. On the contrary, flaccid designators may designate different things in different possible worlds. As an example, consider the sentence, "Biden is the president of the United States". Both "Biden" and the "United States" are named entities since they refer to specific objects (Joe Biden and United States). However, "president" is not a named entity since it can be used to refer to many different objects in different worlds (in different presidential periods referring to different persons, or even in different countries or organizations referring to different people). Rigid designators usually include proper names as well as certain natural terms like biological species and substances. There is also a general agreement in the Named Entity Recognition community to consider temporal and numerical expressions as named entities, such as amounts of money and other types of units, which may violate the rigid designator perspective. The task of recognizing named entities in text is Named Entity Recognition while the task of determining the identity of the named entities mentioned in text is called Named Entity Disambiguation. Both tasks require dedicated algorithms and resources to be addressed. (en) Une entité nommée est une expression linguistique référentielle, souvent associée aux noms propres et aux descriptions définies. Cet objet du langage a émergé avec le besoin d'applications de recherche d'information, en particulier lors des campagnes MUC financées par la DARPA, dans les années 90 aux États-Unis. Dans ce contexte, les entités nommées peuvent être considérées comme ayant une visée essentiellement applicative. Elles peuvent être objet de traitements à divers degrés de finesse (détection, extraction, reconnaissance, liaison) et nécessitent généralement d'importantes ressources (par exemple des bases lexicales). Elles sont l'objet d'une tâche du traitement automatique du langage naturel appelée reconnaissance d'entités nommées. (fr) У витягуванні інформації іменована сутність — це об'єкт реального світу, такий як людина, місцезнаходження, організація, товар тощо, який може бути позначений власною назвою. Він може бути абстрактним або існувати насправді. Прикладами іменованих сутностей є Володимир Зеленський, Київ, Volkswagen Golf або будь-що, чому можна дати власну назву. Іменовані сутності можна розглядати як окремі екземпляри більш загальних сутностей (наприклад, Київ — це екземпляр міста). Термін «іменована сутність» був введений на конференції і складався з виразів імен сутностей (англ. entity name expressions, ENAMEX) та числових виразів (англ. numerical expression, NUMEX). Більш формальне визначення може бути отримане з Саула Кріпке. У виразі «іменована сутність» слово «іменована» покликане обмежити можливий набір сутностей лише тими, для яких референтом є один або декілька жорстких десигнаторів. Десигнатор є жорстким, якщо він позначає ту саму річ у всіх можливих світах. Навпаки, можуть означати різні речі у різних можливих світах. Як приклад розглянемо речення «Зеленський — президент України». І «Зеленський», і «Україна» є іменованими сутностями, оскільки вони посилаються на конкретні об'єкти (Володимир Зеленський та Україна). Однак «президент» не є іменованою сутністю, оскільки може використовуватися для позначення безлічі різних об'єктів у різних світах (різних людей у різних країнах або у різні президентські періоди). Жорсткі десигнатори зазвичай включають власні назви, а також деякі природні терміни, такі як біологічні види і речовини. У спільноті фахівців із розпізнавання іменованих сутностей також прийнято вважати іменованими сутностями вирази часу та числові вирази, такі як суми грошей та інші види одиниць виміру, які можуть порушувати визначення жорсткого десигнатора. Для іменованих сутностей розрізняють задачу розпізнавання іменованих сутностей і задачу визначення ідентичності іменованих сутностей, наведених у тексті, яку називають зв'язуванням іменованих сутностей. Для вирішення обох завдань потрібні спеціальні алгоритми та ресурси. (uk) |
| dbo:wikiPageID | 13680395 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageInterLanguageLink | http://zh-yue.dbpedia.org/resource/有名實體 |
| dbo:wikiPageLength | 3762 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1061073252 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Proper_name dbr:Saul_Kripke dbr:Entity_linking dbr:United_States dbr:Information_extraction dbr:General_Architecture_for_Text_Engineering dbr:Apache_OpenNLP dbr:Rigid_designator dbr:Barack_Obama dbr:Knowledge_extraction dbr:Volkswagen_Golf dbc:Computational_linguistics dbc:Natural_language_processing dbr:Joe_Biden dbr:Real_world_object dbr:SpaCy dbr:City dbr:Named_Entity_Recognition dbr:Natural_Language_Toolkit dbr:New_York_City dbr:Message_Understanding_Conference dbr:Named-entity_recognition dbr:Non-rigid_designator dbr:Text_mining dbr:Truecasing dbr:Entity_Linking |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cleanup_reorganize dbt:Reflist |
| dcterms:subject | dbc:Computational_linguistics dbc:Natural_language_processing |
| rdfs:comment | Une entité nommée est une expression linguistique référentielle, souvent associée aux noms propres et aux descriptions définies. Cet objet du langage a émergé avec le besoin d'applications de recherche d'information, en particulier lors des campagnes MUC financées par la DARPA, dans les années 90 aux États-Unis. Dans ce contexte, les entités nommées peuvent être considérées comme ayant une visée essentiellement applicative. Elles peuvent être objet de traitements à divers degrés de finesse (détection, extraction, reconnaissance, liaison) et nécessitent généralement d'importantes ressources (par exemple des bases lexicales). Elles sont l'objet d'une tâche du traitement automatique du langage naturel appelée reconnaissance d'entités nommées. (fr) في استخراج المعلومات وتنقيب النصوص، يعتبر الكيان المسمى كائنًا حقيقيًا مثل الأشخاص، المواقع، المؤسسات، المنتجات وما إلى ذلك، والتي يمكن الإشارة إليه باسم علم. يمكن أن تكون هذه الكيانات مجردة أو لها وجود مادي. من الأمثلة على الكيانات المسماة باراك أوباما، مدينة نيويورك، فولكس فاجن جولف، أو أي شيء آخر يمكن تسميته. يمكن ببساطة النظر للكيانات المسماة على أنها مثال لكيان (على سبيل المثال، مدينة نيويورك هي مثال لمدينة). (ar) In information extraction, a named entity is a real-world object, such as a person, location, organization, product, etc., that can be denoted with a proper name. It can be abstract or have a physical existence. Examples of named entities include Barack Obama, New York City, Volkswagen Golf, or anything else that can be named. Named entities can simply be viewed as entity instances (e.g., New York City is an instance of a city). (en) У витягуванні інформації іменована сутність — це об'єкт реального світу, такий як людина, місцезнаходження, організація, товар тощо, який може бути позначений власною назвою. Він може бути абстрактним або існувати насправді. Прикладами іменованих сутностей є Володимир Зеленський, Київ, Volkswagen Golf або будь-що, чому можна дати власну назву. Іменовані сутності можна розглядати як окремі екземпляри більш загальних сутностей (наприклад, Київ — це екземпляр міста). (uk) |
| rdfs:label | الكيانات المسماة (ar) Entité nommée (fr) Named entity (en) Іменована сутність (uk) |
| owl:sameAs | wikidata:Named entity dbpedia-ar:Named entity dbpedia-fa:Named entity dbpedia-fr:Named entity dbpedia-ro:Named entity dbpedia-uk:Named entity https://global.dbpedia.org/id/2MSEd |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Named_entity?oldid=1061073252&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Named_entity |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:American_National_Corpus dbr:Entity_linking dbr:Natural_language_processing dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Babelfy dbr:Knowledge_graph dbr:BabelNet dbr:SpaCy dbr:Query_understanding dbr:Named-entity_recognition |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Named_entity |