Ordinal regression (original) (raw)
In statistics, ordinal regression, also called ordinal classification, is a type of regression analysis used for predicting an ordinal variable, i.e. a variable whose value exists on an arbitrary scale where only the relative ordering between different values is significant. It can be considered an intermediate problem between regression and classification. Examples of ordinal regression are ordered logit and ordered probit. Ordinal regression turns up often in the social sciences, for example in the modeling of human levels of preference (on a scale from, say, 1–5 for "very poor" through "excellent"), as well as in information retrieval. In machine learning, ordinal regression may also be called ranking learning.
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| dbo:abstract | En estadística, la regresión ordinal (también llamada "clasificación ordinal") es un tipo de análisis de regresión que se utiliza para predecir una variable ordinal, es decir, una variable cuyo valor existe en una escala arbitraria donde solo el orden relativo entre diferentes valores es significativo. Puede considerarse un problema intermedio entre regresión y clasificación. Ejemplos de regresión ordinal son logit ordenado y probit ordenado. La regresión ordinal aparece a menudo en las ciencias sociales, por ejemplo, en la modelización de los niveles de preferencia humanos (en una escala de, digamos, 1–5 para "muy deficiente" a "excelente"), así como en la recuperación de información. En el aprendizaje automático, la regresión ordinal también se puede llamar aprendizaje de clasificación. (es) In statistics, ordinal regression, also called ordinal classification, is a type of regression analysis used for predicting an ordinal variable, i.e. a variable whose value exists on an arbitrary scale where only the relative ordering between different values is significant. It can be considered an intermediate problem between regression and classification. Examples of ordinal regression are ordered logit and ordered probit. Ordinal regression turns up often in the social sciences, for example in the modeling of human levels of preference (on a scale from, say, 1–5 for "very poor" through "excellent"), as well as in information retrieval. In machine learning, ordinal regression may also be called ranking learning. (en) |
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