Scale-space axioms (original) (raw)
In image processing and computer vision, a scale space framework can be used to represent an image as a family of gradually smoothed images. This framework is very general and a variety of scale space representations exist. A typical approach for choosing a particular type of scale space representation is to establish a set of scale-space axioms, describing basic properties of the desired scale-space representation and often chosen so as to make the representation useful in practical applications. Once established, the axioms narrow the possible scale-space representations to a smaller class, typically with only a few free parameters.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | In image processing and computer vision, a scale space framework can be used to represent an image as a family of gradually smoothed images. This framework is very general and a variety of scale space representations exist. A typical approach for choosing a particular type of scale space representation is to establish a set of scale-space axioms, describing basic properties of the desired scale-space representation and often chosen so as to make the representation useful in practical applications. Once established, the axioms narrow the possible scale-space representations to a smaller class, typically with only a few free parameters. A set of standard scale space axioms, discussed below, leads to the linear Gaussian scale-space, which is the most common type of scale space used in image processing and computer vision. (en) В обробці зображень та комп'ютерному баченні для подання зображення як сімейства поступово згладжених зображень можуть використовувати систему простору масштабів. Ця система дуже загальна, й існує чимало різних подань просторів масштабів. Типовий підхід до вибору конкретного типу подання простору масштабів полягає у встановленні набору масштабопросторо́вих аксіо́м (англ. scale-space axioms), які описують основні властивості бажаного масштабопросторового подання, й які часто обирають так, щоби зробити це подання корисним у практичних застосуваннях. Щойно їх встановлено, ці аксіоми звужують можливі масштабопросторові подання до меншого класу, зазвичай лише з кількома вільними параметрами. Набір стандартних аксіом простору масштабів, обговорених нижче, дає лінійний гауссів простір масштабів, що є найпоширенішим типом просторів масштабів, який використовують в обробці зображень та комп'ютерному баченні. (uk) |
| dbo:wikiPageID | 5481404 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 8431 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1107981846 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Scale_space dbr:Galilean_transformation dbr:Signal_processing dbr:Computer_vision dbr:Parabolic_partial_differential_equation dbr:Affine_transformation dbc:Computer_vision dbc:Image_processing dbr:Image_processing dbr:Scale_space_implementation dbr:Multi-scale_approaches dbr:Integral_transforms dbr:Scale_space_representation dbr:Wavelets |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:ScaleSpaceNavbox |
| dct:subject | dbc:Computer_vision dbc:Image_processing |
| rdfs:comment | In image processing and computer vision, a scale space framework can be used to represent an image as a family of gradually smoothed images. This framework is very general and a variety of scale space representations exist. A typical approach for choosing a particular type of scale space representation is to establish a set of scale-space axioms, describing basic properties of the desired scale-space representation and often chosen so as to make the representation useful in practical applications. Once established, the axioms narrow the possible scale-space representations to a smaller class, typically with only a few free parameters. (en) В обробці зображень та комп'ютерному баченні для подання зображення як сімейства поступово згладжених зображень можуть використовувати систему простору масштабів. Ця система дуже загальна, й існує чимало різних подань просторів масштабів. Типовий підхід до вибору конкретного типу подання простору масштабів полягає у встановленні набору масштабопросторо́вих аксіо́м (англ. scale-space axioms), які описують основні властивості бажаного масштабопросторового подання, й які часто обирають так, щоби зробити це подання корисним у практичних застосуваннях. Щойно їх встановлено, ці аксіоми звужують можливі масштабопросторові подання до меншого класу, зазвичай лише з кількома вільними параметрами. (uk) |
| rdfs:label | Scale-space axioms (en) Масштабопросторові аксіоми (uk) |
| owl:sameAs | freebase:Scale-space axioms wikidata:Scale-space axioms dbpedia-uk:Scale-space axioms https://global.dbpedia.org/id/4uMWr |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Scale-space_axioms?oldid=1107981846&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Scale-space_axioms |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Scale_space_axioms |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Scale_space dbr:Scale_space_implementation dbr:Multi-scale_approaches dbr:Structure_tensor dbr:Scale_space_axioms |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Scale-space_axioms |