Silver–Meal heuristic (original) (raw)
Die Silver-Meal Heuristik ist ein heuristisches Verfahren der Dynamischen Losgrößenermittlung. Damit werden für die Produktion Losgrößen ermittelt, welche die Bedarfe abdecken und gleichzeitig die Gesamtkosten minimieren. Das Verfahren wurde 1973 von Edward A. Silver und Harlan C. Meal veröffentlicht.
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| dbo:abstract | Die Silver-Meal Heuristik ist ein heuristisches Verfahren der Dynamischen Losgrößenermittlung. Damit werden für die Produktion Losgrößen ermittelt, welche die Bedarfe abdecken und gleichzeitig die Gesamtkosten minimieren. Das Verfahren wurde 1973 von Edward A. Silver und Harlan C. Meal veröffentlicht. (de) The Silver–Meal heuristic is a production planning method in manufacturing, composed in 1973 by Edward A. Silver and H.C. Meal. Its purpose is to determine production quantities to meet the requirement of operations at minimum cost. The method is an approximate heuristic for the dynamic lot-size model, perceived as computationally too complex. (en) A heurística de Silver-Meal, criada por Edward Silver e Harlan Meal, é uma variante da EOQ que se aproxima da optimalidade do algoritmo de Wagner-Whitin. Esta heurística baseia-se numa função do custo total/unidade de tempo de maneira a seleccionar a quantidade a encomendar : = (Custo de Enc. + Custo de Posse até ao fim do período T) / T = [Custo de Enc. + / onde: = custo de posse por período, em fracção do custo unitário = custo unitário = procura no período = número de períodos de tempo para a qual a encomenda durará Esta heurística escolhe para valor óptimo de o menor valor possível para o qual . Quando os custos relevantes totais por unidade de tempo começa a aumentar em , o correspondente é seleccionado como o número de períodos do fornecimento da encomenda. A quantidade de reabastecimento associada a um valor particular de é : Duas situações em que a heurística não tem bom desempenho são quando: 1. * a procura diminui rapidamente com o tempo durante vários períodos 2. * existe um grande número de períodos sem procura (pt) |
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