Sub-Gaussian distribution (original) (raw)
In probability theory, a sub-Gaussian distribution is a probability distribution with strong tail decay. Informally, the tails of a sub-Gaussian distribution are dominated by (i.e. decay at least as fast as) the tails of a Gaussian. Formally, the probability distribution of a random variable X is called sub-Gaussian if there are positive constants C, v such that for every t > 0, The sub-Gaussian random variables with the following norm form a Birnbaum–Orlicz space:
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | In probability theory, a sub-Gaussian distribution is a probability distribution with strong tail decay. Informally, the tails of a sub-Gaussian distribution are dominated by (i.e. decay at least as fast as) the tails of a Gaussian. Formally, the probability distribution of a random variable X is called sub-Gaussian if there are positive constants C, v such that for every t > 0, The sub-Gaussian random variables with the following norm form a Birnbaum–Orlicz space: (en) У теорії ймовірностей, sub-гауссівский розподіл є розподілом ймовірностей з сильним властивістю хвоста розпаду. Неформально, хвости sub-гауссівського розподілу переважають (тобто розпаду, принаймні так само швидко, як) хвостів гаусом. Формально, розподіл ймовірностей випадкової величини X називається sub-гауссівским, якщо існують позитивні константи C, v, що для будь-якого t> 0, Sub-гауссівскі випадкові величини з наступною формою норми простору Орлича: (uk) |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://www.stat.cmu.edu/~arinaldo/36788/subgaussians.pdf http://www.math.ualberta.ca/~alexandr/OrganizedPapers/lprtlastlast.pdf |
| dbo:wikiPageID | 47243817 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 3525 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1093268480 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Probability_distribution dbr:Birnbaum–Orlicz_space dbr:Kurtosis dbr:Constant_(mathematics) dbr:Moment_(mathematics) dbr:Probability_theory dbc:Continuous_distributions dbr:Advances_in_Mathematics dbr:Laplace_transform dbr:Independent_and_identically_distributed_random_variables dbr:Studia_Mathematica |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cite_book dbt:Cite_conference dbt:Cite_news |
| dct:subject | dbc:Continuous_distributions |
| rdfs:comment | In probability theory, a sub-Gaussian distribution is a probability distribution with strong tail decay. Informally, the tails of a sub-Gaussian distribution are dominated by (i.e. decay at least as fast as) the tails of a Gaussian. Formally, the probability distribution of a random variable X is called sub-Gaussian if there are positive constants C, v such that for every t > 0, The sub-Gaussian random variables with the following norm form a Birnbaum–Orlicz space: (en) У теорії ймовірностей, sub-гауссівский розподіл є розподілом ймовірностей з сильним властивістю хвоста розпаду. Неформально, хвости sub-гауссівського розподілу переважають (тобто розпаду, принаймні так само швидко, як) хвостів гаусом. Формально, розподіл ймовірностей випадкової величини X називається sub-гауссівским, якщо існують позитивні константи C, v, що для будь-якого t> 0, Sub-гауссівскі випадкові величини з наступною формою норми простору Орлича: (uk) |
| rdfs:label | Sub-Gaussian distribution (en) Sub-гауссівский розподіл (uk) |
| owl:sameAs | yago-res:Sub-Gaussian distribution wikidata:Sub-Gaussian distribution dbpedia-he:Sub-Gaussian distribution dbpedia-uk:Sub-Gaussian distribution https://global.dbpedia.org/id/2P14w |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Sub-Gaussian_distribution?oldid=1093268480&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Sub-Gaussian_distribution |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Sub-Gaussian_norm dbr:Subgaussian_distribution dbr:Subgaussian_norm dbr:Sub-Gaussian_random_variable |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Nakagami_distribution dbr:Orlicz_space dbr:Sub-Gaussian_norm dbr:Subgaussian_distribution dbr:Subgaussian_norm dbr:Normal_distribution dbr:Chernoff_bound dbr:Hoeffding's_inequality dbr:Sub-Gaussian_random_variable |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Sub-Gaussian_distribution |