Sum of absolute differences (original) (raw)
Die Summe der absoluten Differenzen (Abkürzung SAD, von engl. sum of absolute differences) ist eine positive Zahl, die durch Bildung der Differenz zweier digitaler Bilder entsteht. Sie dient als Maß für die Unterschiedlichkeit zweier Bilder und findet Anwendung in der Bildverarbeitung und Schnitterkennung. Die SAD wird gewonnen, indem die Farbwerte der Bilder Bildpunkt für Bildpunkt voneinander subtrahiert und betragsweise aufsummiert werden.
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| dbo:abstract | Die Summe der absoluten Differenzen (Abkürzung SAD, von engl. sum of absolute differences) ist eine positive Zahl, die durch Bildung der Differenz zweier digitaler Bilder entsteht. Sie dient als Maß für die Unterschiedlichkeit zweier Bilder und findet Anwendung in der Bildverarbeitung und Schnitterkennung. Die SAD wird gewonnen, indem die Farbwerte der Bilder Bildpunkt für Bildpunkt voneinander subtrahiert und betragsweise aufsummiert werden. (de) In digital image processing, the sum of absolute differences (SAD) is a measure of the similarity between image blocks. It is calculated by taking the absolute difference between each pixel in the original block and the corresponding pixel in the block being used for comparison. These differences are summed to create a simple metric of block similarity, the L1 norm of the difference image or Manhattan distance between two image blocks. The sum of absolute differences may be used for a variety of purposes, such as object recognition, the generation of disparity maps for stereo images, and motion estimation for video compression. (en) La Somme des différences absolues ou SAD pour Sum of absolute differences est un algorithme simple, utilisé dans la compression vidéo afin de trouver une corrélation entre les blocs ou macroblocs d'une image. Elle est déterminée en calculant la entre chaque pixel dans le bloc d'origine et le pixel correspondant du bloc ciblé. Ces différences sont additionnées pour créer une mesure simple de similiarité du bloc, la norme L1 de l'image des différences. La somme des différences absolues peut être utilisées pour différents objectifs : la reconnaissance d'objet, la génération de carte de disparité pour les images stéréo et l'estimation de mouvement pour la compression vidéo. (fr) |
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