Biais_de_confusion (original) (raw)

L'expression « biais de confusion » (en anglais confounding factors) désigne un ensemble d'erreurs qui peuvent survenir dans l'interprétation des liens entre la variable dépendante et la variable indépendante lors de l'analyse de résultats expérimentaux du fait de l'interférence d'autres variables qui ont été insuffisamment contrôlées par le protocole de recherche. En recherche clinique (médicale), par exemple, ces variables parasites peuvent être : l'évolution spontanée de la maladie, l'effet placebo et de régression à la moyenne.