TensorFlow (original) (raw)

Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Nền tảng đầu cuối dành cho học máy

Bắt đầu với TensorFlow

TensorFlow giúp dễ dàng tạo các mô hình ML có thể chạy trong mọi môi trường. Tìm hiểu cách sử dụng API trực quan thông qua các mẫu mã tương tác.

import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ])

model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5) model.evaluate(x_test, y_test)

Có gì mới trong TensorFlow

Đọc các thông báo mới nhất từ nhóm và cộng đồng TensorFlow.

Khám phá hệ sinh thái

Khám phá các công cụ đã được thử nghiệm trong quá trình sản xuất để tăng tốc quá trình lập mô hình, triển khai và các quy trình công việc khác.

Thư viện

TensorFlow.js

Huấn luyện và chạy các mô hình trực tiếp trong trình duyệt bằng JavaScript hoặc Node.js.

Thư viện

lítRT

Triển khai ML trên thiết bị di động và thiết bị biên như Android, iOS, Raspberry Pi và Edge TPU.

tf.data

Xử lý trước dữ liệu và tạo đường dẫn đầu vào cho các mô hình ML.

Thư viện

TFX

Tạo quy trình ML sản xuất và triển khai các phương pháp hay nhất về MLOps.

tf.keras

Tạo mô hình ML bằng API cấp cao của TensorFlow.

Tài nguyên

Người mẫu Kaggle

Tìm các mô hình được đào tạo trước sẵn sàng để tinh chỉnh và triển khai.

Tài nguyên

Bộ dữ liệu TensorFlow

Duyệt qua bộ sưu tập các bộ dữ liệu tiêu chuẩn để đào tạo và xác nhận ban đầu.

Dụng cụ

TensorBoard

Trực quan hóa và theo dõi sự phát triển của các mô hình ML.

Công cụ dành cho nhà phát triển

Các công cụ để đánh giá mô hình, tối ưu hóa hiệu suất và tạo ra quy trình công việc ML.

Tham gia cộng đồng

Cộng tác, tìm sự hỗ trợ và chia sẻ dự án của bạn bằng cách tham gia các nhóm sở thích hoặc tham dự các sự kiện dành cho nhà phát triển.

Tìm hiểu ML

Bạn mới học máy? Bắt đầu với các chương trình giảng dạy được tuyển chọn của TensorFlow hoặc duyệt qua thư viện tài nguyên gồm sách, khóa học trực tuyến và video.

Luôn kết nối

Tìm hiểu thông tin mới nhất về học máy và TensorFlow bằng cách theo dõi các kênh của chúng tôi hoặc đăng ký nhận bản tin. Xem các bản tin trước đây trong kho lưu trữ .

diễn đàn

YouTube Linkedin

diễn đàn X YouTube Linkedin