TensorFlow (original) (raw)

קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

פלטפורמה מקצה לקצה ללמידת מכונה

TensorFlow מקל על יצירת מודלים של ML שיכולים לפעול בכל סביבה. למד כיצד להשתמש בממשקי ה-API האינטואיטיביים באמצעות דוגמאות קוד אינטראקטיביות.

import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ])

model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5) model.evaluate(x_test, y_test)

מה חדש ב-TensorFlow

קרא את ההכרזות האחרונות מצוות TensorFlow והקהילה.

חקור את המערכת האקולוגית

גלה כלים שנבדקו בייצור כדי להאיץ מודלים, פריסה וזרימות עבודה אחרות.

• סִפְרִיָה

TensorFlow Lite

פרוס ML במכשירים ניידים וקצה כמו Android, iOS, Raspberry Pi ו-Edge TPU.

• סִפְרִיָה

TensorFlow.js

אימון והפעל דגמים ישירות בדפדפן באמצעות JavaScript או Node.js.

• ממשק API

tf.data

עיבוד מוקדם של נתונים ויצירת צינורות קלט עבור מודלים של ML.

• סִפְרִיָה

TFX

צור צינורות ML לייצור והטמיע שיטות עבודה מומלצות של MLOps.

• ממשק API

tf.keras

צור מודלים של ML עם ה-API ברמה גבוהה של TensorFlow.

• מַשׁאָב

Kaggle Models

מצא דגמים מאומנים מראש המוכנים לכוונון עדין ולפריסה.

• מַשׁאָב

מערכי נתונים של TensorFlow

עיין באוסף מערכי הנתונים הסטנדרטיים להכשרה ואימות ראשוני.

• כְּלִי

TensorBoard

הדמיין ועקוב אחר פיתוח מודלים של ML.

כלים למפתחים

כלים להערכת מודלים, אופטימיזציה של ביצועים וייצור זרימות עבודה של ML.