Перл, Джуда | это... Что такое Перл, Джуда? (original) (raw)

Джуда Перл
Judea Pearl
Дата рождения: 1936 год(1936)
Место рождения: Тель-Авив, Израиль
Страна: Flag of the United States.svg США, Flag of Israel.svg Израиль
Научная сфера: Компьютерные науки, когнитивные науки, искусственный интеллект, статистика, теория вероятностей, философия
Место работы: Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе, США
Учёная степень: доктор философии (PhD)
Альма-матер: Технион, Ратгерский университет, Нью-Йоркский университет
Известен как: автор аппарата байесовских сетей
Награды и премии Премия Тьюринга (2011)
Сайт: http://bayes.cs.ucla.edu/jp_home.html

Джуда Перл (англ. Judea Pearl, ивр. יהודה פרל‎, род. 1936) — американский и израильский учёный, автор математического аппарата байесовских сетей, создатель математической и алгоритмической базы вероятностного вывода (англ. probabilistic inference), автор алгоритма распространения доверия для графических вероятностных моделей, [1] и исчисления противофактических условных (англ. counterfactual conditional).

В 2011 году Перл стал лауреатом Премии Тьюринга за «фундаментальный вклад в искусственный интеллект посредством разработки исчисления для проведения вероятностных и причинно-следственных рассуждений»[2].

Книга Перла «Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference» (1988) занимает 7-е место в базе CiteSeerX по количеству цитирований (5222 фактов по состоянию на май 2012 года)[3].

Отец убитого в Пакистане в 2002 году американского журналиста Дэниела Перла.

Биография

Родился 4 сентября 1936 года в Тель-Авиве[2], который в то время находился под управлением Британской администрации. Детство прошло в Бней-Браке, одним из основателей которого был дед — Хаим Перл[4]. В 1956 году после службы в израильской армии и присоединения к коммуне киббуцев, Перл принял решение изучать инженерное дело и поступил в Технион (Хайфа, Израиль), где познакомился со своей будущей женой Рут. В 1960 получил степень бакалавра электротехники[5].

После окончания института отправился на дальнейшее обучение в США, а в 1961 году получил степень магистра (англ. Master of Science) электроники в Нью-Аркском инженерном колледже[5] (современный Институт технологии в Нью-Джерси), в 1965 году — степень магистра физики в Ратгертском университете[5]. В этом же году в Бруклинском политехническом институте (современный Нью-Йоркский университет) получил степень доктора философии по электротехнике. В диссертации Перла на тему «Вихревая теория сверхпроводниковых запоминающих устройств»[6] (англ. Vortex Theory of Superconductive Memories) был открыт пирловский вихрь (англ. Pearl vortex)) — новый тип сверхпроводящего тока в тонких плёнках, подобный вихрю Абрикосова[7][8][9]. Перл работал в исследовательской лаборатории компании RCA и в компании Electronic Memories, где занимался разработкой сверхпроводниковых запоминающих устройств и современных систем памяти[5].

Давний интерес к логике и методам проведения рассуждений побудил Перла перейти в 1969 году в Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе, а в 1970 году он получил место на только что созданном факультете информатики[2]. В 1976 году был назначен на должность профессора, а в 1978 году им была основана лаборатория когнитивных систем[10]. Эта лаборатория стала постоянным рабочим местом учёного, в котором проводились исследования в области искусственного интеллекта: эвристического поиска, вероятностных рассуждений и впоследствии — причинно-следственных рассуждений. В 1984 году публикует книгу «_Эвристики: интеллектуальные поисковые стратегии для автоматизированного решения проблем_»[11] (англ. Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving), в которой были представлены новые результаты в области традиционных алгоритмов поиска, таких, как А* и игровых алгоритмов, поднявшие исследования в этом направлении на новый уровень[2][11].

В 1988 году публикует фундаментальный труд «_Вероятностные рассуждения в интеллектуальных системах_»[12] (англ. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems), ставший революционным для искусственного интеллекта. Через несколько лет ведущие исследователи в области логики и нейронных сетей приняли вероятностный подход, кратко называемый теперь современным подходом в искусственном интеллекте[2]. В этой книге, представляющей собой итог многолетних исследований и более чем 50 публикаций, Перл предлагает новый подход к построению вероятностных моделей с использованием ориентированных графов без цикловвероятностные графические модели: Байесовские сети и Марковские сети. Перлом был разработан новый алгоритм вычисления апостериорных вероятностей в сложных вероятностных моделях (алгоритм belief propagation («распространения доверия»), ставший основой турбо-кодов), а также алгоритмы приближенного вывода с использованием метода Монте-Карло в марковских цепях (англ. MCMC), свойства условной независимости, алгоритмы обучения[12]. После публикации книги, Байесовские сети стали важной частью исследований в области машинного обучения, статистики, распознавания естественного языка, вычислительной биологии, машинного зрения, робототехники и когнитивных наук[2].

В 2000 году выходит ещё один фундаментальный труд — книга «_Причинность: модели, рассуждения и вывод_» (англ. Causality: Models, Reasoning, and Inference)[13]. В книге предложен завершённый строгий математический аппарат для выявления причинно-следственных связей в данных, проведения причинно-следственных рассуждений (англ. Causal Reasoning), рассуждений с использованием противофактов (англ. counterfactual reasoning), интервенционального анализа (англ. interventional analysis) и do-исчисления (англ. do-calculus)[13]. Работа Перла о причинности завоевала премию Лакатоса как наиболее значительное новаторское произведение в области философии науки[14]. В 2003 года Ассоциация вычислительной техники наградила Перла Медалью Аллена Ньюэлла за «вклад в искусственный интеллект и его приложения, построение мощной математической и теоретической базы посредством новаторских работ в области эвристического поиска, рассуждений в условиях неопределенности, удовлетворения ограничений, немонотонных рассуждений и причинно-следственного моделирования»[15], а в 2008 году награждён медалью Бенджамина Франклина за «создание первых основных алгоритмов для вычислений и рассуждений в условиях неопределенности свидетельства»[16]. В 2011 году Перл стал лауреатом Премии Тьюринга[2] и Премии Харви[17].

В свободное время увлекается музыкой: играет на гитаре, пианино, поёт в хоре[5], собирает коллекцию старопечатных книг по математике, философии, иудаике[18]. У Джуды и Рут Перл трое детей: Тамара, Мишель и Дэниел[2], после похищения и убийства в 2002 году Дэниела Перла, Джуда и Рут Перлы основали Фонд Дэниеля Перла (англ. Daniel Pearl Foundation).

Исследования

Высказывания

Награды

Библиография

Примечания

  1. Judea Pearl Causal diagrams for empirical research (англ.) // Biometrika. — 1995. — Т. 82. — № 4. — С. 669–709. — ISSN 0006-3444. — DOI:10.1093/biomet/82.4.669
  2. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Judea Pearl — A. M. Turing Award winner, ACM
  3. Most Cited Computer Science Citations, CiteSeerX, 17.05.2012
  4. From Private Grief to Public Good, Daniel Pearl Foundation
  5. 1 2 3 4 5 . Judea Pearl — Biographical Sketch, Cognitive Systems Lab
  6. Judea Pearl Vortex Theory of Superconductive Memories. — NY: Polytechnic Institute of Brooklyn, 1965. — 384 с.
  7. А.Н. Артемов Переход Костерлица-Таулесса и радиационные дефекты в тонкой сверхпроводящей пленке (рус.) // Письма в ЖЭТФ. — 1999. — Т. 69. — № 9. — С. 643-648. — ISSN 0006-3444.
  8. А.Н. Лыков Смешанное состояние в сверхпроводящих микроструктурах (рус.) // Успехи физических наук. — 1992. — Т. 162. — № 10. — С. 1-62.
  9. М.Р. Трунин, А.А. Жуков Проявления краевого барьера в нелинейном микроволновом отклике тонких YBaCuO-плёнок (рус.) // Письма в ЖЭТФ. — 1995. — Т. 62. — № 1. — С. 39-44.
  10. . Cognitive Systems Lab, UCLA
  11. 1 2 Judea Pearl Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving. — Addison-Wesley, 1984.
  12. 1 2 Judea Pearl Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. — CA: Morgan Kaufmann, 1988.
  13. 1 2 Judea Pearl Causality: Models, Reasoning, and Inference. — Cambridge University Press, 2000.
  14. 1 2 . Lakatos Award in Philosophy of Science 2001, LSE
  15. 1 2 ACM Award Citation /Judea Pearl, ACM Awards
  16. 1 2 2008 Franklin Institute Awards, The Franklin Institute
  17. 1 2 . Harvey Prize 2011 Winners Announced, Technion e-mag
  18. . My Collection of Early Printed Books, Judea Pearl Homepage
  19. Neil Savage Game Changer (англ.) // Communications of the ACM. — 2012. — Т. 55. — № 6. — С. 22-23.
  20. . Robots and the Illusion of Free Will. Conversation with Judea Pearl, Rumelhart Prize Winner at Cognitive Science Conference (CogSci 2011), TSN
  21. . For Contributions to the Theoretical Foundations of Human Cognition, The David E. Rumelhart Prize
  22. . AI’s Hall of Fame, IEEE Computer Society

Ссылки

Просмотр этого шаблона Лауреаты премии Тьюринга
Перлис (1966) • Уилкс (1967) • Хэмминг (1968) • Минский (1969) • Уилкинсон (1970) • Маккарти (1971) • Дейкстра (1972) • Бахман (1973) • Кнут (1974) • Ньюэлл + Саймон (1975) • Рабин + Скотт (1976) • Бэкус (1977) • Флойд (1978) • Айверсон (1979) • Хоар (1980) • Кодд (1981) • Кук (1982) • Томпсон + Ритчи (1983) • Вирт (1984) • Карп (1985) • Хопкрофт + Тарьян (1986) • Кок (1987) • Сазерленд (1988) • Кэхэн (1989) • Корбато (1990) • Милнер (1991) • Лэмпсон (1992) • Хартманис + Стернс (1993) • Фейгенбаум + Редди (1994) • Блюм (1995) • Пнуели (1996) • Энгельбарт (1997) • Грей (1998) • Брукс (1999) • Яо (2000) • Даль + Нюгорд (2001) • Ривест + Шамир + Адлеман (2002) • Кэй (2003) • Серф + Кан (2004) • Наур (2005) • Аллен (2006) • Кларк + Эмерсон + Сифакис (2007) • Лисков (2008) • Текер (2009) • Вэлиант (2010) • Перл (2011)
Просмотр этого шаблона Искусственный интеллект
Философия Тест ТьюрингаКитайская комната Nuvola apps Talk.PNG Портал
Направления Агентный подходАдаптивное управлениеИнженерия знанийМодель жизнеспособной системыМашинное обучениеНейронные сетиНечёткая логикаОбработка естественного языкаРаспознавание образовРоевой интеллектЭволюционные алгоритмыЭкспертная система
Применение Голосовое управлениеЗадача классификацииКлассификация документовКластеризация документовКластерный анализЛокальный поискМашинный переводОптическое распознавание символовРаспознавание речиРаспознавание рукописного вводаИгровой ИИ
Исследователи Норберт ВинерАлан ТьюрингВ. М. Глушков • Г. С. Осипов • Д. Э. Попов • Д. А. Поспелов • М. Г. Гаазе-Рапопорт • Т. А. Гаврилова • В. Ф. Хорошевский • Г. С. ПоспеловМарвин МинскиДжон МаккартиФрэнк РозенблаттЧарльз БэббиджАллен НьюэллГерберт СаймонНоам ХомскийДжуда ПерлСеймур ПапертКлод ШеннонДжозеф УайзенбаумПатрик ВинстонВ. К. Финн
Организации Государственный университет информатики и искусственного интеллектаSingularity Institute for Artificial Intelligence