Vasyl Martsenyuk | Akademia Techniczno Humanistyczna w bielsku białej (original) (raw)

inproceedings by Vasyl Martsenyuk

Nowadays, osteoporosis is one of the most frequently observed diseases. In order to find this dis... more Nowadays, osteoporosis is one of the most frequently observed diseases. In order to find this disease they often use measurement of bone mineral content of different parts of human body. Comparing results obtained and some sample data physician can state presence of osteoporosis. Our purpose is to get differential equations describing changes of bone mineral density (BMD) and another related characteristics. We use a lot of experimental data of real patients obtained using densitometer measurements. Firstly we try to obtaine logistic-type equations describing BMD change. Then we go to more complex systems of nonlinear differential equations including another characteristics. There is developed computer software connecting statistical data, construction of differential equations and their computational solution.

A method is proposed for numerical construction of Lyapunov-Krasovskii functionals for analyzing ... more A method is proposed for numerical construction of Lyapunov-Krasovskii functionals for analyzing the stability of linear stationary lag systems. The functional is constructed in the form of the sum of two quadratic sums. Positive-definite matrices of quadratic forms are found as a solution of a nonsmooth optimization problem on a convex set. Bibliography: 8 titles

Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №6027, 30.07.2002, Державний департамент інтел... more Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №6027, 30.07.2002, Державний департамент інтелектуальної власності МОН України

Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №7666, 28.05.2003, Державний департамент інтел... more Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №7666, 28.05.2003, Державний департамент інтелектуальної власності МОН України

Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №10194, 04.06.2004, Державний департамент інте... more Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №10194, 04.06.2004, Державний департамент інтелектуальної власності МОН України

Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №13299, 07.06.2005, Державний департамент інте... more Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №13299, 07.06.2005, Державний департамент інтелектуальної власності МОН України

№ 2007136727/15; заявл. 03.10.07; опубл. 20.07.2009, Бюл. №20

Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №35924, 02.12.2010, Державний департамент інте... more Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №35924, 02.12.2010, Державний департамент інтелектуальної власності МОН України

Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №39803, 29.08.2011, Державний департамент інте... more Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №39803, 29.08.2011, Державний департамент інтелектуальної власності МОН України

Models describing diseases and pathologic processes in particular are considered. There are prese... more Models describing diseases and pathologic processes in particular are considered. There are presented basic uncertainties arising in such systems. There is shown why is it so necessary to take into account these uncertainties.

In this work there are developed mathematical methods of system analysis of pathologic processes ... more In this work there are developed mathematical methods of system analysis of pathologic processes in the class of population dynamics equations. Algorithm of system analysis of pathologic processes is stated. Classes of models to describe basic compartments of pathologic process are offered. There are solved problems of parameters identification of pathologic processes that are mostly Hilbert spaces elements. To estimate delay systems optimization method based on sensitivity functions is offered. There are developed investigation methods within Gompertzian dynamics models, immune system, bone tissue remodeling. Methods of linearization and Liapunov functionals were used. There were stated and solution methods were offered for control problems to construct optimal treatment schemes. Topics of nonlinear dynamics and bifurcations in models of pathologic processes were studied. Here we use both analysis of characteristic equations of linearized systems and numerical characteristics. There is developed conceptual model of software environment of system medical investigations support. Implementing it there is offered model of data structure in branch of system medical investigations and invented in terms of XML-technology. There is developed interface which is Web-integrated, user-oriented and adjustable. There are implemented mathematical methods of system analysis of pathologic processes in form of Java-classes hierarchy. There are developed software tools to execute system medical investigations, to prepare results obtained for presentation in Internet and visualization.

IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2024

The majority of the results on modeling recurrent neural networks (RNNs) are obtained using delay... more The majority of the results on modeling recurrent neural networks (RNNs) are obtained using delayed differential equations, which imply continuous time representation. On the other hand, these models must be discrete in time, given their practical implementation in computer systems, requiring their versatile utilization across arbitrary time scales. Hence, the goal of this research is to model and investigate the architecture design of a delayed RNN using delayed differential equations on a time scale. Internal memory can be utilized to describe the calculation of the future states using discrete and distributed delays, which is a representation of the deep learning architecture for artificial RNNs. We focus on qualitative behavior and stability study of the system. Special attention is paid to taking into account the effect of the timescale parameters on neural network dynamics. Here, we delve into the exploration of exponential stability in RNN models on a time scale that incorporates multiple discrete and distributed delays. Two approaches for constructing exponential estimates, including the Hilger and the usual exponential functions, are considered and compared. The Lyapunov-Krasovskii (L-K) functional method is employed to study stability on a time scale in both cases. The established stability criteria, resulting in an exponential-like estimate, utilizes a tuple of positive definite matrices, decay rate, and graininess of the time scale. The models of RNNs for the two-neuron network with four discrete and distributed delays, as well as the ring lattice delayed network of seven identical neurons, are numerically investigated. The results indicate how the time scale (graininess) and model characteristics (weights) influence the qualitative behavior, leading to a transition from stable focus to quasiperiodic limit cycles.

BADANIA I OPRACOWANIE ALGORYTMÓW SZYFROWANIA INFORMACJI TEKSTOWYCH W OPARCIU O SEKWENCJE CHAOTYCZ... more BADANIA I OPRACOWANIE ALGORYTMÓW SZYFROWANIA INFORMACJI TEKSTOWYCH W OPARCIU O SEKWENCJE CHAOTYCZNE Streszczenie: W artykule zbadano synergię map chaotycznych i uczenia maszynowego w szyfrowaniu tekstu, przedstawiając algorytm wykorzystujący dynamikę chaotyczną i uczenie maszynowe w celu zwiększenia bezpieczeństwa. Przegląda chaotyczne mapy, AES, Blowfish i aplikacje do uczenia maszynowego, podkreślając ich rolę w udoskonalaniu metod szyfrowania tekstu.

Streszczenie: W artykule zbadano znaczenie szyfrowania obrazu w ochronie wrażliwych danych. Zawie... more Streszczenie: W artykule zbadano znaczenie szyfrowania obrazu w ochronie wrażliwych danych. Zawiera przegląd różnych metod szyfrowania, przegląd współczesnych algorytmów i proponuje nowatorskie podejście do szyfrowania chaotycznego. Zaproponowany algorytm wykorzystuje chaotyczny układ dynamiczny kratkowy, wprowadzając losowość i dynamiczne progowanie.

PAR. Pomiary Automatyka Robotyka, Dec 19, 2023

Opiekun naukowy: Aleksandra KŁOS-WITKOWSKA 2 "SMART HOME"-SYSTEMY AUTOMATYKI BUDYNKOWEJ STOSOWANE... more Opiekun naukowy: Aleksandra KŁOS-WITKOWSKA 2 "SMART HOME"-SYSTEMY AUTOMATYKI BUDYNKOWEJ STOSOWANE W INSTALACJI INTELIGENTNEGO DOMU DLA ZAPEWNIENIA BEZPIECZEŃSTWA Streszczenie: W poniższej pracy przedstawiono systemy automatyki budynkowej stosowane w instalacji inteligentnego domu dla zapewnienia bezpieczeństwa. Porównano systemy: LCN, TELETASK, NEXO oraz Domito. Opisano podstawy funkcjonowania systemu bezpieczeństwa. Przedstawiono propozycję wykorzystania komponentów instalacji bezpieczeństwa dla domu jednorodzinnego oraz projekt ich rozmieszczenia Słowa kluczowe: smart home, system automatyki, LCN, TELETASK, NEXO ,Domito "SMART HOME"-BUILDING AUTOMATION SYSTEMS USED IN SMART HOME INSTALLATION FOR SECURITY. Summary: The following paper presents building automation systems used in a smart home installation for security. The systems compared are: LCN, TELETASK, NEXO and Domito. The basics of security system operation are described. A proposal for the design of a security installation for a detached house and the design of their placement is presented

Streszczenie: W poniższej pracy przedstawiono porównanie efektywności metod badawczych na podstaw... more Streszczenie: W poniższej pracy przedstawiono porównanie efektywności metod badawczych na podstawie badań stabilności BSA-Au poddanych działaniu pola elektromagnetycznego. Zbadano zmiany konformacyjne zachodzące w wybranych substancjach wraz z czasem za pomocą: spektroskopii UV-Vis, zmian w przewodności oraz zmian w skanach dystrybucji pola elektromagnetycznego. Wyłoniono najbardziej odpowiednia metodę badawczą.

Lecture Notes in Computer Science, Dec 31, 2022

Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej eBooks, Dec 1, 2022

IEEE Access

This paper describes the study of conditions and parameter settings of the algorithm, that underl... more This paper describes the study of conditions and parameter settings of the algorithm, that underlies in the basis of information technology of person recognition and identification, for creating a unified space for both low-quality and high-quality images with the purpose of developing the requirements to the input images, that will allow correctly identify images with different characteristics. For experimental research the algorithm was used that underlies in information technology of person identification in video stream. It includes the anisotropic diffusion as an image preprocessing method, Gabor wavelet transform as an image processing method, histogram of oriented gradients (HOG) and local binary patterns in 1-dimensional space (1DLBP) as the methods of feature vector extraction from the images. In this work anisotropic diffusion was applied with the parameter that preserves sharper boundaries than previous formulations and improves the automatic stopping of the diffusion. In the study three person images databases were used: The Database of Faces, Facial Recognition Technology (FERET) database and Surveillance Cameras Face Database (SCface). The algorithm performance provided various identification accuracy rate results with the difference, which amount to 20% in average. It arose the issue of input images space mismatching that significantly affected the algorithm performance. Therefore, it has been decided to perform the experimental research to search the possibility to create unified space of the requirements to the input images that will allow correctly identify images from different databases. So, there were performed the experiments with the image compression variety, difference of image resolutions and areas of face regions covering the images.

Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej eBooks, Dec 1, 2022

BADANIE KOMPETENCJI I UMIEJ TNO CI NAUCZYCIELI W DZIEDZINIE BIG DATA Streszczenie: Badania dotycz... more BADANIE KOMPETENCJI I UMIEJ TNO CI NAUCZYCIELI W DZIEDZINIE BIG DATA Streszczenie: Badania dotycz społeczno ci akademickiej zajmuj cej si kształceniem studentów uczelni wy szych w celu okre lenia kompetencji nauczycieli w zakresie Big Data i Data Science. Zadania tego badania miały na celu zbadanie potencjału innowacyjnego nauczycieli szkół wy szych w zakresie Big Data. Omówiono równie pytania o to, jak poprawi jako nauczania dyscyplin opartych na Big Data.

Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej eBooks, Dec 1, 2022

BADANIE ISTNIEJ CYCH PROGRAMÓW NAUKOWYCH W DZIEDZINIE BIG DATA Streszczenie: Celem bada jest zbad... more BADANIE ISTNIEJ CYCH PROGRAMÓW NAUKOWYCH W DZIEDZINIE BIG DATA Streszczenie: Celem bada jest zbadanie potencjału innowacyjnego projektów naukowych i komercyjnych z zakresu Big Data. Zidentyfikowane zostały główne kierunki rozwoju analityki Big Data, cele i zadania rozwoju Big Data, rezultaty projektów przyczyniaj ce si do rozwoju regionów oraz korzy ci płyn ce z projektów dla u ytkowników. Uzyskane informacje mog posłu y do okre lenia tre ci programów edukacyjnych dla szkole Big Data.