Центр организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта (original) (raw)
Поддержка со стороны государства и активное участие компаний-партнеров обеспечивает подготовку специалистов высокого уровня на трех образовательных программах и образовательном треке.
Прикладная математика и информатика (ФКН)
НАПРАВЛЕНИЕ: 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Очная программа бакалавриата направлена на подготовку специалистов по работе с данными (data scientists), аналитиков (analysts), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer).
Роли выпускников (в соответствии с компетентностно-ролевой моделью):
Аналитик данных (Data Analyst)
- Исследовательский анализ данных (EDA)
- Построение отчетов и дашбордов
- Статистический анализ и тестирование гипотез
- Создание прогнозных моделей
- Визуализация результатов для стейкхолдеров
ML-инженер (Machine Learning Engineer)
- Реализация ML-моделей в продуктивных системах
- Оптимизация производительности и масштабирование моделей
- Разработка ML-пайплайнов и автоматизация процессов
- Мониторинг качества моделей в продуктиве
- Интеграция ML-решений с бизнес-приложениями
Ключевые особенности и преимущества образовательной программы:
Ключевые особенности и преимущества обучения на образовательной программе
Паспорт образовательной программы
Поступление на образовательную программу:
Бакалаврская программа «Прикладная математика и информатика» реализуется на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и предлагает абитуриентам 180 бюджетных мест, 220 платных мест и 10 платных мест для иностранцев.
Для поступления необходимо представить сертификат о прохождении Единого государственного экзамена по следующим предметам:
- Математика (минимальный балл: 75);
- Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл: 75);
- Русский язык (минимальный балл: 60).
ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта
НАПРАВЛЕНИЕ: 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Трек «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта», реализуемый в рамках очной программы бакалавриата «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, направлен на подготовку будущих исследователей в области искусственного интеллекта. Студенты разрабатывают новые модели машинного обучения, участвуют в прикладных и научных проектах, а также в проведении фундаментальных исследований.
Роли выпускников (в соответствии с компетентностно-ролевой моделью):
ML-исследователь (Machine Learning Researcher)
- Разработка новых алгоритмов и методов машинного обучения
- Проведение научных исследований и экспериментов
- Публикация научных работ и патентов
- Анализ современных трендов в ИИ
ML-инженер (Machine Learning Engineer)
- Реализация ML-моделей в продуктивных системах
- Оптимизация производительности и масштабирование моделей
- Разработка ML-пайплайнов и автоматизация процессов
- Мониторинг качества моделей в продуктиве
- Интеграция ML-решений с бизнес-приложениями
Ключевые особенности и преимущества трека:
Ключевые особенности и преимущества обучения на треке
Паспорт образовательной программы (в рамках которой реализуется трек)
Поступление на трек:
Для поступления на трек «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» нужно сначала поступить на программу бакалавриата «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ПМИ ФКН). Подробная информация о поступлении представлена в памятке о поступлении на программу ПМИ ФКН и на сайте приемной комиссии: https://ba.hse.ru/
Набор на трек «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» проводится среди студентов, зачисленных на первый курс ПМИ ФКН. В 2025/2026 учебном году на программу отобраны 36 студентов.
Отбор осуществляется на основе:
- олимпиадных достижений — до 70% итогового балла;
- собеседования с преподавателями программы и представителями компаний-партнеров — до 30% итогового балла.
Прикладная математика и информатика (ШИФТ)
НАПРАВЛЕНИЕ: 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Очная программа бакалавриата направлена на подготовку профессиональных IT-разработчиков и дает глубокие фундаментальные знания в разработке ПО, языках программирования, анализе данных и машинном обучении. Программа реализуется в тесном сотрудничестве с индустриальными партнерами из числа ведущих российских компаний, включая VK, Yadro, 1C, Яндекс, Т-Банк, Газпром нефть, BIOCAD, SpectralTech, St Petersburg Research Centre.
Роли выпускников (в соответствии с компетентностно-ролевой моделью):
Инженер данных (Data Engineer)
- Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
- Оптимизация хранилищ данных (Data Lakes, Data Warehouses)
- Обеспечение надежности и масштабируемости инфраструктуры
ML-инженер (Machine Learning Engineer)
- Продакшн-реализация ML-моделей (MLOps)
- Автоматизация обучения, мониторинга и развертывания
- Оптимизация производительности моделей
Ключевые особенности и преимущества образовательной программы:
Ключевые особенности и преимущества обучения на образовательной программе
Паспорт образовательной программы
Поступление на образовательную программу:
Бакалаврская программа «Прикладная математика и информатика» реализуется на факультете «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ Санкт-Петербург и предлагает абитуриентам 30 бюджетных мест, 30 платных мест и 3 платных места для иностранцев.
Для поступления необходимо представить сертификат о прохождении Единого государственного экзамена по следующим предметам:
- Математика (минимальный балл: 75);
- Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл: 75);
- Русский язык (минимальный балл: 60).
Прикладной анализ данных и искусственный интеллект (ШИФТ)
НАПРАВЛЕНИЕ: 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Очная программа бакалавриата «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» направлена на подготовку разработчиков систем искусственного интеллекта, аналитиков и исследователей данных, владеющих как фундаментальными знаниями, так и практическими навыками разработки программного обеспечения с использованием технологий обработки больших данных и машинного обучения. Выпускники программы смогут работать в VK и других ведущих промышленных, финансовых и IT-компаниях, занимающихся прикладным анализом данных и научными исследованиями в области машинного обучения.
Роли выпускников (в соответствии с компетентностно-ролевой моделью):
ML-исследователь (Machine Learning Researcher)
- Исследование и разработка новых алгоритмов ML/DL
- Эксперименты с моделями (SOTA, публикации)
- Анализ теоретических ограничений моделей
Аналитик данных (Data Analyst)
- Анализ данных и построение отчетов (SQL, BI-инструменты)
- Разработка метрик и KPI для бизнеса
- A/B-тестирование и интерпретация результатов
Ключевые особенности и преимущества образовательной программы:
Ключевые особенности и преимущества обучения на образовательной программе
Паспорт образовательной программы
Поступление на образовательную программу:
Бакалаврская программа «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» реализуется на факультете «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ Санкт-Петербург и предлагает абитуриентам 30 бюджетных мест, 30 платных мест и 6 платных мест для иностранцев.
Для поступления необходимо представить сертификат о прохождении Единого государственного экзамена по следующим предметам:
- Математика (минимальный балл: 75);
- Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл: 75);
- Русский язык (минимальный балл: 60).
Проектный офис
