Díaz De León | Instituto Tecnologico De Veracruz (original) (raw)
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Papers by Díaz De León
A generalization of the basic operators in mathematical morphology is presented in this paper. Th... more A generalization of the basic operators in mathematical morphology is
presented in this paper. The resulting generalization lead to the construction
of the k-statistical operators, due to its ability to obtain geometricaly the statistical descriptors within the range of the operator (Z={0,1}). These
operators can be less strict as to the expected result as in the basic operators of
dilation and erosion. Furthermore, a single k-statistical operator represents a
functional complete set that includes erosion and dilation as particular cases.
In a k-statistical operator, the condition to obtain the resulting set depends on
whether the area (number of elements) of intersection between the translated
structural set and the original set is at least equal to k. As a consecuence, a
single parameter (k) is able to create a manifold of operators ranging from
erosion to dilation. Hence, other kinds of openings and closings with new
behavior are created as alternative solutions to binary image processing
problems.
Las memorias asociativas son un tema de mucha relevancia en el Reconocimiento de Patrones, princi... more Las memorias asociativas son un tema de mucha relevancia en el Reconocimiento de Patrones, principalmente las memorias basadas en álgebra min-max; estas últimas ofrecen características interesantes para el aprendizaje y recuperación de patrones, debido a que se salen del esquema convencional (anillo de los reales) en el que se venían trabajando las memorias asociativas, proponiendo trabajar en álgebra min-max. En el presente artículo se muestra la forma en que las memorias basadas en álgebra min-max trabajan con imágenes en tonos de gris. En especial se hace énfasis en las memorias debido a que éstas fueron diseñadas sólo para trabajar en el conjunto de los binarios, pero se mostrará cómo se operan con imágenes en tonos de grises.
A generalization of the basic operators in mathematical morphology is presented in this paper. Th... more A generalization of the basic operators in mathematical morphology is
presented in this paper. The resulting generalization lead to the construction
of the k-statistical operators, due to its ability to obtain geometricaly the statistical descriptors within the range of the operator (Z={0,1}). These
operators can be less strict as to the expected result as in the basic operators of
dilation and erosion. Furthermore, a single k-statistical operator represents a
functional complete set that includes erosion and dilation as particular cases.
In a k-statistical operator, the condition to obtain the resulting set depends on
whether the area (number of elements) of intersection between the translated
structural set and the original set is at least equal to k. As a consecuence, a
single parameter (k) is able to create a manifold of operators ranging from
erosion to dilation. Hence, other kinds of openings and closings with new
behavior are created as alternative solutions to binary image processing
problems.
Las memorias asociativas son un tema de mucha relevancia en el Reconocimiento de Patrones, princi... more Las memorias asociativas son un tema de mucha relevancia en el Reconocimiento de Patrones, principalmente las memorias basadas en álgebra min-max; estas últimas ofrecen características interesantes para el aprendizaje y recuperación de patrones, debido a que se salen del esquema convencional (anillo de los reales) en el que se venían trabajando las memorias asociativas, proponiendo trabajar en álgebra min-max. En el presente artículo se muestra la forma en que las memorias basadas en álgebra min-max trabajan con imágenes en tonos de gris. En especial se hace énfasis en las memorias debido a que éstas fueron diseñadas sólo para trabajar en el conjunto de los binarios, pero se mostrará cómo se operan con imágenes en tonos de grises.