『python初心者、競馬歴1年未満でも3連単を当てることができました。 - Qiita』へのコメント (original) (raw)

気に入った記事をブックマーク

エントリーの編集

loading...

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。

このページのオーナーなので以下のアクションを実行できます

タイトル、本文などの情報を
再取得することができます

ゲスト

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック!

アプリをダウンロード

関連記事

usersに達しました!

さんが1番目にブックマークした記事「python初心者、競...」が注目されています。

python初心者、競馬歴1年未満でも3連単を当てることができました。 - Qiita

はじめに 申し訳ありませんが競馬用語の解説は省きます。競馬に興味がある人が読んでいると思うので。 n... はじめに 申し訳ありませんが競馬用語の解説は省きます。競馬に興味がある人が読んでいると思うので。 netkeiba.comで公開されている情報(スクレイピングでとってくる情報) には血統、走破タイム、走行距離等色々あります。前提として、スクレイピングしたデータをそのままモデルに fitさせたところで何も予想してくれません。情報を選別、整理、分析していく必要があります。 データの分析の方針を決める前に、まずは仮説として、 レースが始まってから最後の直線まで色々あったが、上り3ハロンで馬は残る力全てをもって走り切り ゴールを通過した順に着順が決まる とします。当たり前だと思われるかもしれませんがこれにより考慮すべき情報が絞れます。 私が分析を進める上で使用しているデータは以下 ・ラップタイム →レース全体のペース、レースのグレードを評価 ・レースの種類芝orダート/距離 →数あるレースの種類を

ブックマークしたユーザー

ブックマークしたすべてのユーザー