拆穿数据胡扯 (original) (raw)

内容简介 · · · · · ·

“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？

X 让人看不懂的数据分析和神奇算法

X 莫名奇妙的数学方程

X 强行联系因果的统计学论文

X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表

……

我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中！

一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？

对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。

两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪...

(展开全部)

“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？

X 让人看不懂的数据分析和神奇算法

X 莫名奇妙的数学方程

X 强行联系因果的统计学论文

X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表

……

我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中！

一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？

对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。

两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪装，在信息时代做个游刃有余的明白人。

话说回来，除了教会你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实操性强的工具书呢！

拆穿数据胡扯的创作者 · · · · · ·

作者简介 · · · · · ·

卡尔·伯格斯特龙（Carl Bergstrom）

美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播，以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他最为人所知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力，特别是在信息研究领域造诣很深。2010年以来，他发表了多篇前瞻性的文章，涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面。其中有很多都发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。

杰文·韦斯特（Jevin D.West）

美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。

目录 · · · · · ·

推荐序1 科学地对抗科学的胡扯的“胡扯” / V
推荐序2 拨开扯淡的迷雾 / IX
推荐序3 闲得没事也别胡扯 / XIII
前 言 / XVII
第1 章 胡扯无处不在
惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦 / 003
· · · · · · (更多)

推荐序1 科学地对抗科学的胡扯的“胡扯” / V
推荐序2 拨开扯淡的迷雾 / IX
推荐序3 闲得没事也别胡扯 / XIII
前 言 / XVII
第1 章 胡扯无处不在
惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦 / 003
狡辩之词和律师的语言 / 008
谎言传千里，真相难出门 / 012
第2 章 媒体、信息和错误信息
印刷厂就是妓院 / 022
不加渲染的事实宛若凤毛麟角 / 025
偏见性、个人化和对立 / 029
错误信息和虚假信息 / 033
新型造假者 / 037
第3 章 胡扯的本质
胡扯与黑箱 / 048
刑事机器学习 / 051
第4 章 因果关系
夜晚天空红艳艳，水手脸上笑容现 / 060
关于因果关系的思考 / 064
相关性不会增加报纸销量 / 068
延迟享乐与共同原因 / 076
伪相关性 / 078
吸烟不会导致死亡？ / 083
如果其他方法都行不通，那就人为操控吧 / 084
第5 章 数字与胡扯
提取数字 / 095
有害的百分比 / 098
古德哈特定律 / 106
数学滥用 / 110
僵尸统计数据 / 115
第6 章 选择偏倚
你看到什么取决于你看的是哪儿 / 126
隐藏在墨菲定律背后的原因 / 129
帅哥和顶级程序员 / 137
音乐才华的致命危险 / 143
消除选择偏倚 / 148
第7 章 数据可视化
数据可视化的发端 / 158
鸭子！ / 162
水晶鞋和丑陋的继姐 / 166
邪恶的轴 / 177
比例油墨原理 / 192
第8 章 大数据与胡扯
机器是怎么看到东西的 / 213
废料进，废品出 / 219
同性恋雷达和胡扯的结论 / 221
机器是怎么思考的 / 226
机器为什么失败 / 230
第9 章 科学的易感性
检察官谬误 / 242
p 值操纵和发表偏倚 / 251
点击诱饵科学 / 260
胡扯科学的市场 / 265
科学为什么有用 / 271
第10 章 辨别胡扯
1. 质疑信息来源 / 278
2. 小心不公平的比较 / 281
3．如果好得或糟糕得不像是真的…… / 284
4. 从数量级考虑 / 287
5. 避免证真偏差 / 292
6. 考虑多个假设 / 295
辨别网上的胡扯 / 296
第11 章 驳斥胡扯
使用归谬法 / 306
要让人难以忘记 / 308
寻找反例 / 311
使用类比 / 312
重新绘制图表 / 314
使用零模型 / 316
揭穿者心理 / 319
致 谢 / 329
注 释 / 333
参考文献 / 349
· · · · · · (收起)

原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

> 全部原文摘录

喜欢读"拆穿数据胡扯"的人也喜欢的电子书 · · · · · ·

支持 Web、iPhone、iPad、Android 阅读器

23.40元

17.64元

29.90元

21.24元

16.99元

喜欢读"拆穿数据胡扯"的人也喜欢 · · · · · ·

这本写得非常认真，干货和软技能兼备，可以说是媒介素养的必修课。从统计偏差、可视化误区、算法偏见，到期刊论文的谬误和夸大的科学新闻，涵盖了这个主题下的方方面面。（当然每个话题都有书籍单独论述，读过就会发现案例很眼熟。）第10章的辨别手段足以对付社交媒体上一大半的错误信息。即使公开反驳很难，至少可以清理自己眼前的垃圾。

可以配合另一本《数据如何误导了我们》一起阅读，两本书的话题一致，而且都很精彩，直面我们每天都会遇到的胡扯与欺骗。 陈嘉映有一个观点是这样说的，我们今天的困境不在于信息不够，而在于判断力不够。 信息时代我们每天都会获取大量的信息，有用的无用的，真实的片面的虚假的，而且我们往往还倾向于获取更多的信息。 但是！但是！但是！如果一个人判断真伪的能力没有跟上他获取信息的能力的话，他就会觉得世界变得越来越荒谬... 可以配合另一本《数据如何误导了我们》一起阅读，两本书的话题一致，而且都很精彩，直面我们每天都会遇到的胡扯与欺骗。 陈嘉映有一个观点是这样说的，我们今天的困境不在于信息不够，而在于判断力不够。 信息时代我们每天都会获取大量的信息，有用的无用的，真实的片面的虚假的，而且我们往往还倾向于获取更多的信息。 但是！但是！但是！如果一个人判断真伪的能力没有跟上他获取信息的能力的话，他就会觉得世界变得越来越荒谬了。 这大概不是一件好事情 (展开)

我要写书评

拆穿数据胡扯的书评 · · · · · ·( 全部 27 条 )

星尘 2022-05-12 19:04:31

信息爆炸的当下，我们还能寻觅到真实吗？

这篇书评可能有关键情节透露

《拆穿数据胡扯》中提出了一个假设：如果人们无须付出任何代价，就能轻松、即时地验证你说的话（或者别人说的话），那胡扯还会有立足之地吗？ 看上去，答案似乎是否定的，我们被胡扯蒙蔽，往往是因为无法获取到真实信息。既然真实唾手可得，那胡扯当然会无所遁形。 但遗憾的是... (展开)

浪里白条 2022-04-27 15:54:56

信息化时代的生存指南

深夜，你感到有点口渴，翻出一瓶饮料，但又担心喝了以后睡不着。你仔细看了饮料的配料表，上面赫然写着99.9%不含咖啡因，也就是说咖啡因的含量低于0.1%。于是你放心的把饮料喝完。在这个辗转反侧的夜晚，你哭着上网搜索，原来浓咖啡的咖啡因含量也不过是0.075%。换句话说，几乎... (展开)

星尘 2022-05-12 18:50:26

《拆穿数据胡扯》中提到或提出的精彩观点

这篇书评可能有关键情节透露

01.技术并没有消除胡扯问题，而是让问题变得更糟。浮华空洞之物，取代了严肃、深入、有思想的内容。（p21） 02.古德哈特定律：指标变成目标后，就不再是一个好的指标。（p108） 03.证真偏差：人们往往会注意、相信和分享与我们已有信念相一致的信息。（p292） 04.在任何时候，... (展开)

中信出版鹦鹉螺 2022-03-09 11:50:34

数据，新式胡扯者的杀手锏

早间新闻说上个月的消费指数上升了n个点； 手机上跳出实时的股票涨跌，顺便可以看一下上市公司的年报以判断股票前景； 工作例会上，你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣，获得老板好评； 你心情不错想听听音乐，音乐APP跳出你的上周听歌时长统计，再听n首便可升级； 一把游... (展开)

透明人leon 2022-06-30 23:11:19

互联网上没有人知道你是一条狗

随着数据化时代的来临，让我们对数据越来越依赖，甚至有时会偏信由数据推论的一切结论。然而事实证明，科技水平的提升并不能自动清除胡扯，相反“技术并没有消除胡扯问题，而是让问题变得更糟。”一方面许多科学研究者本身在有意或无意地生产胡扯，另一方面各种欺骗或谣言已开... (展开)

流星小天马 2022-04-04 20:09:29

关于如何避免被网络上的各种信息忽悠这件小事

千万不要被这本书的书名给欺骗了！ 互联网时代带来了可怕的信息爆炸，我们每天都会处理远胜于祖先的信息接收量。其中信息真假参半，有些我们会嗤之以鼻，有些则模凌两可，而一部分符合我们论断的会被我们转发、传播。但我们会不会无意中传播了不实或者片面的信息呢？ 紧贴时事... (展开)

wsdb 2023-03-05 18:27:17

关于本书的思维导图

这篇书评可能有关键情节透露

这是本人阅读此书时觉得有用的内容的一些摘录。一些章节可能没有摘录。是我自我学习的一个草稿，可以用于了解本书大纲。贡献给各位，以免沉睡在硬盘中。 非常佩服作者的努力。所有的赞美都应归于他们。 重要的在第10章 辨别胡扯和第11章 驳斥胡扯。 序1 科学地对抗胡扯 老派胡... (展开)

Behemoth 2022-12-15 23:34:43

洞察噪声之后的真相

这篇书评可能有关键情节透露

信息时代在给人们带来了种种便利的同时，也带来了众多的挑战和问题。其中，最为突出的一个问题是人们被大量信息所淹没，难以分辨哪些信息是可信的，哪些信息是不可信的。在这种情况下，人们往往会被虚假信息所误导，影响他们的决策和行为。 因此，我们需要具备一定的信息素养和... (展开)

灰灰木 2022-05-08 23:24:55

如何辨别无处不在的胡扯？

这篇书评可能有关键情节透露

你是否发现，我们身边充斥着各种各样的胡扯？ 然后，很多胡扯在潜意识里影响我们的认知和判断。而我们，对这些胡扯，还全然不知。 卡尔·伯格斯特龙与杰文·韦斯特共同撰写的《拆穿数据胡扯》为我们详细地描述了生活中的那些胡扯，以及我们该如何辨别这些胡扯。 下面，就让我们... (展开)

幸有我来风未孤 2022-04-28 02:43:59

永不放弃对虚假的辨别和对真相的追求

看到这本书的书名，就涌起了要读的念头。细细翻来，确实是非常值得一读的，而且我认为是非常契合处于信息爆炸时代的大家。 书名叫《拆穿数据胡扯》。而本书的结构则是分为三大部分，非常有条理，读来有循序渐进的自然感。第一部分说了数据和胡扯的来源；第二部分说了胡扯的本质... (展开)

> 更多书评 27篇