Sefian H A B I L Hafizd | Universitas Islam Negeri Medan (original) (raw)
Phone: +62 821-5108-4780
Address: Medan
less
Uploads
Papers by Sefian H A B I L Hafizd
This study discusses the design and manufacture of Learning Multimedia Applications to Know Fruit... more This study discusses the design and manufacture of Learning Multimedia Applications to Know Fruit Names Based on Macromedia Flash 8 Applications in Ulul Ilmi Kindergarten, Sidamanik District, Pematang Siantar City. The delivery of learning material for the introduction of fruit names in scientific kindergarten still seems monotonous. In his learning, the teacher only relies on books, pictures, and oral media. Not relying on effective learning media and attracting more students' attention by utilizing technological developments through multimediabased PCs/Laptops. Making this Fruit Name Recognition Multimedia Application using macromedia flash 8-based software. The development of this application uses the media waterfall which starts from needs analysis to system implementation and maintenance. This application helps students to be more expressive in knowing the names of fruits, by displaying pictures of fruit and leading to learning quizzes. Based on the trial results, this application can run well on multimedia-based devices with the Macromedia Flash 8 version.
Teknologi data mining sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang ... more Teknologi data mining sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi mereka. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara tradisional memerlukan banyak waktu untuk menjawabnya. Hasil dari sistem adalah menggali informasi dari basis data pelanggan dan transaksi yang dilakuan pelanggan meliputi pembayaran premi asuransi dan maupun proses claim yang terjadi sehingga dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pelanggan tersebut akan melakukan renewal atas polis asuransi mereka. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis klasifikasi untuk menentuka...
Teknologi data mining sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang ... more Teknologi data mining sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi mereka. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara tradisional memerlukan banyak waktu untuk menjawabnya. Hasil dari sistem adalah menggali informasi dari basis data pelanggan dan transaksi yang dilakuan pelanggan meliputi pembayaran premi asuransi dan maupun proses claim yang terjadi sehingga dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pelanggan tersebut akan melakukan renewal atas polis asuransi mereka. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis klasifikasi untuk menentukan keputusan pembaharuan (renewal) polis pelanggan dengan menggunakan data polis asuransi kendaraan roda empat. Algoritma yang akan digunakan adalah C4.5 untuk kemudian dapat menjadi aturan-aturan untuk menentukan keputusan renewal polis. Dengan algoritma C4.5 yang dievaluasi menggunakan cross validation k=10, menghasilkan confussion matrix dengan tingkat akurasi sebesar 82,14%. Evaluasi menggunakan data baru yang dilakukan dengan Prototipe Sistem Informasi Prediksi yang diimplementasi dari rule C4.5 menghasilkan nilai akurasi 86% dengan error rate 14%.
This study discusses the design and manufacture of Learning Multimedia Applications to Know Fruit... more This study discusses the design and manufacture of Learning Multimedia Applications to Know Fruit Names Based on Macromedia Flash 8 Applications in Ulul Ilmi Kindergarten, Sidamanik District, Pematang Siantar City. The delivery of learning material for the introduction of fruit names in scientific kindergarten still seems monotonous. In his learning, the teacher only relies on books, pictures, and oral media. Not relying on effective learning media and attracting more students' attention by utilizing technological developments through multimediabased PCs/Laptops. Making this Fruit Name Recognition Multimedia Application using macromedia flash 8-based software. The development of this application uses the media waterfall which starts from needs analysis to system implementation and maintenance. This application helps students to be more expressive in knowing the names of fruits, by displaying pictures of fruit and leading to learning quizzes. Based on the trial results, this application can run well on multimedia-based devices with the Macromedia Flash 8 version.
Teknologi data mining sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang ... more Teknologi data mining sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi mereka. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara tradisional memerlukan banyak waktu untuk menjawabnya. Hasil dari sistem adalah menggali informasi dari basis data pelanggan dan transaksi yang dilakuan pelanggan meliputi pembayaran premi asuransi dan maupun proses claim yang terjadi sehingga dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pelanggan tersebut akan melakukan renewal atas polis asuransi mereka. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis klasifikasi untuk menentuka...
Teknologi data mining sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang ... more Teknologi data mining sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi mereka. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara tradisional memerlukan banyak waktu untuk menjawabnya. Hasil dari sistem adalah menggali informasi dari basis data pelanggan dan transaksi yang dilakuan pelanggan meliputi pembayaran premi asuransi dan maupun proses claim yang terjadi sehingga dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pelanggan tersebut akan melakukan renewal atas polis asuransi mereka. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis klasifikasi untuk menentukan keputusan pembaharuan (renewal) polis pelanggan dengan menggunakan data polis asuransi kendaraan roda empat. Algoritma yang akan digunakan adalah C4.5 untuk kemudian dapat menjadi aturan-aturan untuk menentukan keputusan renewal polis. Dengan algoritma C4.5 yang dievaluasi menggunakan cross validation k=10, menghasilkan confussion matrix dengan tingkat akurasi sebesar 82,14%. Evaluasi menggunakan data baru yang dilakukan dengan Prototipe Sistem Informasi Prediksi yang diimplementasi dari rule C4.5 menghasilkan nilai akurasi 86% dengan error rate 14%.