Documentação do BigQuery | Google Cloud (original) (raw)
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documentação do BigQuery
O BigQuery é o data warehouse para análise totalmente gerenciado, em escala de petabyte e econômico do Google Cloudque permite executar análises em grandes volumes de dados quase em tempo real. Com o BigQuery, não há infraestrutura para configurar ou gerenciar, permitindo que você se concentre em conseguir insights significativos com o SQL padrão e aproveitar modelos de preços flexíveis em opções sob-demanda e de taxa fixa.Saiba mais
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Recursos de documentação
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Treinamento
Treinamento e tutoriais
Solução de início rápido para data warehouse com o BigQuery
Implantar e usar uma amostra de data warehouse com o BigQuery
Treinamento
Treinamento e tutoriais
BigQuery for Data Warehousing
Aprenda as práticas recomendadas para extrair, transformar e carregar dados no Google Cloud com o BigQuery.
Treinamento
Treinamento e tutoriais
Como fazer o pré-processamento de dados do BigQuery com o PySpark no Dataproc
Aprenda a criar um pipeline de processamento de dados usando o Apache Spark com o Dataproc no Google Cloud. Ler dados de um local de armazenamento, realizar transformações nele e gravá-los em outro local de armazenamento é um caso de uso comum em ciência de dados e engenharia de dados.
Treinamento
Treinamento e tutoriais
BigQuery para análise de dados
Saiba como consultar, ingerir, otimizar, visualizar e até criar modelos de aprendizado de máquina em SQL dentro do BigQuery.
Treinamento
Treinamento e tutoriais
BigQuery for Marketing Analysts
Acesse informações repetíveis, escalonáveis e valiosas sobre seus dados aprendendo a consultá-los com o BigQuery.
Treinamento
Treinamento e tutoriais
BigQuery for Machine Learning
Teste diferentes tipos de modelos no BigQuery Machine Learning e aprenda a criar um modelo.
Caso de uso
Casos de uso
Como migrar data warehouses para o BigQuery
Conheça padrões e recomendações sobre como fazer a transição do armazenamento de dados no local para o BigQuery.
Migração Padrões BigQuery
Caso de uso
Casos de uso
Como visualizar dados do BigQuery em um notebook do Jupyter
Use a biblioteca de cliente em Python do BigQuery e o Pandas em um notebook do Jupyter para visualizar os dados em uma tabela de amostra do BigQuery.
Exemplos de código
Exemplos de código
Cliente: criar credenciais com escopos
Crie credenciais com escopos das APIs do Drive e do BigQuery.
Exemplos de código
Exemplos de código
Cliente: criar credenciais com Application Default Credentials
Crie um cliente do BigQuery usando a Application Default Credentials.
Exemplos de código
Exemplos de código
Cliente: criar com a chave da conta de serviço
Crie um cliente do BigQuery usando um arquivo de chave da conta de serviço.
Exemplos de código
Exemplos de código
Amostras em Python
Como trabalhar com o BigQuery com a biblioteca de cliente Python do Google Cloud
Exemplos de código
Exemplos de código
Exemplos Node.js
Amostras da biblioteca de cliente Node.js para BigQuery
Exemplos de código
Exemplos de código
Amostra simples em C#
Um programa em C# e snippets de código simples para interagir com o BigQuery
Exemplos de código
Exemplos de código
BigQuery e Cloud Monitoring no App Engine com Java 8
Este demonstração de API mostra como executar um aplicativo de ambiente padrão do App Engine com dependências no BigQuery e no Cloud Monitoring.
Exemplos de código
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Última atualização 2025-02-12 UTC.