RecSys2024論文読み会 (2024/11/02 13:00〜) (original) (raw)
募集内容 | 現地参加 無料 抽選(2024/10/27) 18/30人 オンライン参加 無料 先着順 56/300人 |
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申込者 | 申込者一覧を見る |
開催日時 | 2024/11/02(土) 13:00 ~ 18:00 Googleカレンダー icsファイル |
募集期間 | 2024/10/07(月) 10:27 〜 2024/11/02(土) 18:00まで |
会場 | 株式会社LayerX 東京本社 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階 マップで見る |
出席登録 | (イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます) |
イベントの説明
概要
本イベントは、2024年10月14日から18日にかけて開催された推薦システムについての国際学会 RecSys2024 にて発表された論文についての勉強会です。
以下公式Webページより引用
The ACM Conference on Recommender Systems (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and techniques in the broad field of recommender systems.
この論文読み会では、RecSys2024の本会議や併設 Workshops で採択された自身の論文紹介や、普段推薦システムの開発・研究に携わるエンジニア・データサイエンティスト・研究者が今回の会議に参加して発表を聴講した上で気になった論文の紹介が行われます。
実施方法
今年は、株式会社LayerX様オフィス (東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階)となります。終了後、会場にて懇親会も開催します。是非ご参加ください。
オンライン参加者向けには、YouTubeLiveでの配信を予定しています。YouTubeLiveのURLは前日に(11/1)に、connpass のメッセージ機能で登録者に事前にお送りいたします。
当日は質疑応答の時間も取っておりますので、sli.do上で質問を投稿して頂ければと思います。
https://app.sli.do/event/c28gCiAH3K23RmZaoJBj9o
上記リンクまたは、sli.doからイベントID:#11657132 でお入りください。
発表者への質問があれば都度書き込みを行ってください。また、他の人の質問で自分も気になるものがあれば「いいね」をしてください。時間の許す限り、発表者が基本的に「いいね」の多いものから優先して回答していく形式とします。
会場
株式会社LayerX
東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
入場時に不明点があれば、松村 等運営メンバーにご連絡ください。
参加条件
推薦システムに興味のある人
スケジュール
※発表内容・順序等変更可能性あり
発表論文 | 発表資料 | 発表者(敬称略) | 時間 |
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開場 | 時間通りの来場にご協力ください | 12:30 - 13:00 | |
オープニング | 13:00 - 13:10 | ||
CONSEQUENCES '24ワークショップ開催報告 | 齋藤 優太(Cornell/半熟仮想) | 25分 | |
全体概要(基調講演・ワークショップ・チュートリアル) | @shima_shima | 25分 | |
休憩 | 14:00 - 14:10 | ||
Calibrating the Predictions for Top-N Recommendations | 佐藤 政寛 | 15分 | |
Fair Reciprocal Recommendation in Matching Markets | 冨田 燿志(サイバーエージェント AI Lab) | 15分 | |
Effective Off-Policy Evaluation and Learning in Contextual Combinatorial Bandits | 田中 滉一(慶應) | 15分 | |
休憩 | 15:20 - 15:30 | ||
TBD | TBD | 15分 | |
TBD | TBD | 15分 | |
TBD | TBD | 15分 | |
TBD | TBD | 15分 | |
クロージング | 16:40 - 16:50 | ||
懇親会(会場にて) | 17:00 - |
発表時間
- 発表時間:15分(目安:論文紹介13分 + 質疑2分)
- 特別発表枠:25分(目安:論文紹介20分 + 質疑5分)
発表資料公開への同意
当勉強会の趣旨として、論文紹介者には、できる限り、発表資料の公開に同意を頂ければ幸いです。 非公開を希望される方は当日ご相談ください。
発表について
発表者各位 Zoom で画面共有をしていただき、発表をお願いいたします。 また、発表後は sli.do に寄せられた質問に対して、「いいね」の多いものを優先して時間の許す限り回答をお願い致します。
参考情報
- RecSys2024公式サイト:https://recsys.acm.org/recsys24/
- 論文取得先:coming soon
- 昨年の RecSys2023 論文読み会:https://connpass.com/event/298043/
フィード
開催前
2024/11/02(土)
13:00 〜 18:00
開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません
募集期間
2024/10/07(月) 10:27 〜
2024/11/02(土) 18:00
イベントへのお問い合わせ
会場
株式会社LayerX 東京本社
東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階