Онлайн-проекты факультета компьютерных наук (original) (raw)

В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.

Онлайн-образование на факультете компьютерных наук — это

ФКН Онлайн в цифрах — с 2020 года

Направления

Компьютерные науки и анализ данных

НАПРАВЛЕНИЕ: 01.03.02 Прикладная математика и информатика

Количество мест в 2025 году: 150 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Стоимость обучения в 2025 году: 550 000 руб. в год

Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в computer science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересованных в начале карьеры в этом направлении.

Вы сможете выбрать одну из двух специальностей:
Машинное обучение: специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)
Промышленное программирование: специалист, обладающий навыками в области разработки программного обеспечения для промышленных приложений и систем. Главным отличием от классического программирования является обеспечение надежности, стабильности и безопасности программного обеспечения, написание отказоустойчивого, высоконагруженного кода

Как поступить:

Вступительные испытания (минимальные баллы) 2025:

Перейти на сайт программы

Для начинающих в программировании

Прикладные нейросетевые технологии

Количество мест в 2026 году: 200 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Вступительное испытание: портфолио (личные достижения, мотивационное письмо, собеседование, тестирование)

Рассчитана для начинающих с нуля: тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере.

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

ФКН х Яндекс

Количество мест в 2026 году: 250 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Вступительное испытание: портфолио (образование, личные достижения, мотивационное письмо, рекомендательное письмо, тестирование)

Готовит междисциплинарных специалистов, способных применять инструменты искусственного интеллекта для решения задач маркетинга, создания и управления продуктом. Программа включает курсы по математической статистике, машинному обучению и искусственному интеллекту, маркетингу и управлением продуктом. Во время обучения у студентов будет возможность пройти практику в Яндексе и выполнять реальные проекты из индустрии.

Аналитика больших данных

ФКН х Karpov Courses

Количество мест в 2026 году: 300 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Вступительное испытание: тестирование

Подходит для начинающих аналитиков, менеджеров, маркетологов и ИТ-специалистов, которые хотят погрузиться в аналитику. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, разбираться в специфике инфраструктуры для работы с данными, строить BI-системы и создавать модели машинного обучения.

Для продолжающих в программировании

Искусственный интеллект

Количество мест в 2026 году: 500 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Вступительное испытание: портфолио (мотивационное письмо, тестирование)

Практико-ориентированная магистерская программа подготовки специалистов по работе с ИИ. Вы освоите полный цикл внедрения ИИ в продукт: научитесь собирать и обрабатывать данные, строить модели глубинного машинного обучения и внедрять алгоритмы в промышленную эксплуатацию. А еще познакомитесь с популярными архитектурами: моделями для обработки текстов, изображений и видео.

Инженерия данных

ФКН х Нетология

Количество мест в 2026 году: 200 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Вступительное испытание: портфолио (базовое образование, личные достижения, тестирование)

Готовит дата‑инженеров, которые создают и совершенствуют IT‑инфраструктуру и хранилища данных, оптимизируют процессы обработки транзакций. Вы освоите Python, SQL, ETL-процессы, научитесь работать с PySpark, Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Airflow, Hadoop, Yandex Cloud. Специалисты востребованы в FinTech, E-commerce, телекоме, ритейле.