Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных (original) (raw)
В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
LAMBDA – это:
Ищем, разрабатываем и усовершенствуем научные методы анализа больших объемов данных, позволяющие получать качественно новые результаты для заданных предметных областей
Организуем и проводим регулярные семинары, локальные и международные летние школы, стажировки, форумы, ведем бакалаврские и магистерские работы, помогая студентам делать первые шаги в их исследованиях
Проводим консалтинг и экспертизу, оптимизируем производственные процессы, решаем задачи для бизнеса, помогая партнерам оставаться лидерами рынка
Команда
- 65+
образовательных курсов - 150+
статей
- 65+
- 35+
сотрудников - 7
лауреатов стипендии им. Сегаловича - 7
аспирантов
- 35+
Новости
Публикации
- International Journal of Modern Physics E. 2026. No. 35.
- Исследование статистических свойств микроструктур композитных материалов проводится путем анализа микрофотографий срезов материала. Часто анализ снимков может быть ограничен из-за малого размера выборки снимков. В работе исследуется возможность создания искусственных микроструктур с помощью генеративных нейронных сетей: диффузионная сеть и GAN. Мы хотим ответить на вопрос, можно ли при помощи генеративных сетей усиливать статистические свойства исходных данных. Критерием правдоподобности является сравнение соответствующих распределений для реальных и искусственных микроструктур.
В кн.: ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ. 2025. - arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2025. No. 2503.18849.