Евгений Е Бизянов | Donbass State Technical University (original) (raw)

Uploads

Papers by Евгений Е Бизянов

Research paper thumbnail of ХРАНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ ЧИСЕЛ В РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗАХ ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

В статье проанализированы существующие методы и модели хранения нечетких чисел в базах данных инф... more В статье проанализированы существующие методы и модели хранения нечетких чисел в базах данных информационных систем управления. Предложено хранить параметры нечетких чисел с типовыми функциями принадлежности в виде строки, содержащей значения для точек перелома, а нечеткие числа с произвольной функцией принадлежности – в виде строки, содержащей коэффициенты функции аппроксимации. Проведено сравнение существующих моделей с моделью, предложенной в статье. Показано, что предложенная модель обеспечивает уменьшение объема хранимых данных хранимых, а также обеспечивает снижение времени доступа к данным за счет сокращения числа параметров выборки.

Research paper thumbnail of ИМПЛЕМЕНТАЦИЯ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ В ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

В статье проведен анализ объективных и субъективных причин, из-за которых нечеткие методы и модел... more В статье проведен анализ объективных и субъективных причин, из-за которых нечеткие методы и модели не внедряются в информационные системы экономических объектов, а также связанных с этим проблем. Рассмотрены особенности имплементации нечетких моделей в базы данных и программное обеспечение информационных систем, проанализированы связанные с этим затраты.

Research paper thumbnail of A Method for Identification of Benefits Gained from Developing Information Systems

В статье рассмотрена задача выявления выгод от использования информационных систем при оценке их ... more В статье рассмотрена задача выявления выгод от использования информационных систем при оценке их эффективности. Указаны проблемы, которые необходимо решать при оценке эффективности информационных систем. Сформулирован подход к выявлению выгод от информационной системы, представляющий собой многошаговый итерационный процесс. При выполнении всех шагов предложенного метода необходимо учитывать финансовые ограничения и, при необходимости, пересматривать перечень требований к системе. Показано, что на различных этапах жизненного цикла информационных систем следует использовать соответствующие математические модели. Выбор модели производится в зависимости от уровня неопределенности исходных данных. На начальных этапах жизненного цикла информационной системы рекомендуется использовать нечеткие и когнитивные модели, а на этапе эксплуатации – эконометрические и нейросетевые модели

Research paper thumbnail of DEVELOPMENT DESIGN MODEL FOR HARDWARE OF INFROMATION SYSTEM OF ECONOMIC OBJECT

Article studies a problem of planning for hardware of information system of economic object. Ther... more Article studies a problem of planning for hardware of information system of economic object. There have been analyzed the peculiarities of maintenance of information system hardware, which should be considered when solving planning tasks. Mathematical model of hardware planning has been proposed, which is oriented to informational supply of business processes of economical objects at minimizing expenses for documents processing

Research paper thumbnail of Нечеткая когнитивная модель потоков поступления средств  инвестиционных проектов

Целью статьи является разработка методики построения нечеткой когнитивной модели потоков поступле... more Целью статьи является разработка методики построения нечеткой когнитивной модели потоков поступления средств от реализации инвестиционных проектов. В результате анализа существующих методов и моделей оценки инвестиционных проектов выявлено, что одной из проблем является предсказание ожидаемых от них выгод (прибыли, экономии). Показано, что прогнозирование исходящих потоков инвестиционных проектов характеризуется неопределенностью
и субъективностью исходных данных, что приводит к необходимости использования моделей и методов, использующих нечеткую логику. В статье предложена
методика построения нечеткой когнитивной модели, суть которой состоит в переходе от лингвистического описания предметной области к когнитивной модели с последующим выделением нечетких зависимостей между объектами предметной области (концептами модели), и завершающаяся математическим описанием этих зависимостей. Такой подход позволяет уменьшить субъективную составляющую в оценке инвестиционных проектов, сделать процесс их оценки
более прозрачным. В статье также представлен пример реализации нечеткой когнитивной модели для оценки инвестиционного проекта развития угледобывающего предприятия, иллюстрирующий практическое применение методики

Research paper thumbnail of Нечеткая модель развития информационных систем управления

В статье рассмотрен вопрос построения нечеткой модели для оценки развития информационных систем у... more В статье рассмотрен вопрос построения нечеткой модели для оценки развития информационных систем управления, проанализированы особенности ее применения

Research paper thumbnail of Функция полезности экономической информации: особенности построения и применения

В статье проведены исследования функций полезности экономической информации. Предложена многофакт... more В статье проведены исследования функций полезности экономической информации. Предложена многофакторная функция полезности информации, учитывающая ее количество, качество и время предоставления (использования)

Research paper thumbnail of Математическая модель влияния информационной системы на стратегию и конкурентоспособность предприятия

В статье предложена матричная детерминированная модель, позволяющая оценить влияние информационно... more В статье предложена матричная детерминированная модель, позволяющая оценить влияние информационной системы на конкурентоспособность предприятия при реализации конкретных бизнес-стратегий

Research paper thumbnail of Эффективность подсистемы нормирования ИС

Ìîäåëþâàííÿ â ñèñòåìàõ ì³êðî-³ ìàêðîåêîíîì³êè Моделирование в системах микро-и макроэкономики Mod... more Ìîäåëþâàííÿ â ñèñòåìàõ ì³êðî-³ ìàêðîåêîíîì³êè Моделирование в системах микро-и макроэкономики Modeling in micro-and macroeconomic systems УДК 330.4: 519.86 Ю. Г. Лысенко д-р экон. наук, профессор, чл.-корр. НАНУ Донецкий национальный университет Е. Е. Бизянов канд. техн. наук, доцент Донбасский государственный технический университет НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДСИСТЕМЫ НОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 

Research paper thumbnail of ХРАНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ ЧИСЕЛ В РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗАХ ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

В статье проанализированы существующие методы и модели хранения нечетких чисел в базах данных инф... more В статье проанализированы существующие методы и модели хранения нечетких чисел в базах данных информационных систем управления. Предложено хранить параметры нечетких чисел с типовыми функциями принадлежности в виде строки, содержащей значения для точек перелома, а нечеткие числа с произвольной функцией принадлежности – в виде строки, содержащей коэффициенты функции аппроксимации. Проведено сравнение существующих моделей с моделью, предложенной в статье. Показано, что предложенная модель обеспечивает уменьшение объема хранимых данных хранимых, а также обеспечивает снижение времени доступа к данным за счет сокращения числа параметров выборки.

Research paper thumbnail of ИМПЛЕМЕНТАЦИЯ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ В ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

В статье проведен анализ объективных и субъективных причин, из-за которых нечеткие методы и модел... more В статье проведен анализ объективных и субъективных причин, из-за которых нечеткие методы и модели не внедряются в информационные системы экономических объектов, а также связанных с этим проблем. Рассмотрены особенности имплементации нечетких моделей в базы данных и программное обеспечение информационных систем, проанализированы связанные с этим затраты.

Research paper thumbnail of A Method for Identification of Benefits Gained from Developing Information Systems

В статье рассмотрена задача выявления выгод от использования информационных систем при оценке их ... more В статье рассмотрена задача выявления выгод от использования информационных систем при оценке их эффективности. Указаны проблемы, которые необходимо решать при оценке эффективности информационных систем. Сформулирован подход к выявлению выгод от информационной системы, представляющий собой многошаговый итерационный процесс. При выполнении всех шагов предложенного метода необходимо учитывать финансовые ограничения и, при необходимости, пересматривать перечень требований к системе. Показано, что на различных этапах жизненного цикла информационных систем следует использовать соответствующие математические модели. Выбор модели производится в зависимости от уровня неопределенности исходных данных. На начальных этапах жизненного цикла информационной системы рекомендуется использовать нечеткие и когнитивные модели, а на этапе эксплуатации – эконометрические и нейросетевые модели

Research paper thumbnail of DEVELOPMENT DESIGN MODEL FOR HARDWARE OF INFROMATION SYSTEM OF ECONOMIC OBJECT

Article studies a problem of planning for hardware of information system of economic object. Ther... more Article studies a problem of planning for hardware of information system of economic object. There have been analyzed the peculiarities of maintenance of information system hardware, which should be considered when solving planning tasks. Mathematical model of hardware planning has been proposed, which is oriented to informational supply of business processes of economical objects at minimizing expenses for documents processing

Research paper thumbnail of Нечеткая когнитивная модель потоков поступления средств  инвестиционных проектов

Целью статьи является разработка методики построения нечеткой когнитивной модели потоков поступле... more Целью статьи является разработка методики построения нечеткой когнитивной модели потоков поступления средств от реализации инвестиционных проектов. В результате анализа существующих методов и моделей оценки инвестиционных проектов выявлено, что одной из проблем является предсказание ожидаемых от них выгод (прибыли, экономии). Показано, что прогнозирование исходящих потоков инвестиционных проектов характеризуется неопределенностью
и субъективностью исходных данных, что приводит к необходимости использования моделей и методов, использующих нечеткую логику. В статье предложена
методика построения нечеткой когнитивной модели, суть которой состоит в переходе от лингвистического описания предметной области к когнитивной модели с последующим выделением нечетких зависимостей между объектами предметной области (концептами модели), и завершающаяся математическим описанием этих зависимостей. Такой подход позволяет уменьшить субъективную составляющую в оценке инвестиционных проектов, сделать процесс их оценки
более прозрачным. В статье также представлен пример реализации нечеткой когнитивной модели для оценки инвестиционного проекта развития угледобывающего предприятия, иллюстрирующий практическое применение методики

Research paper thumbnail of Нечеткая модель развития информационных систем управления

В статье рассмотрен вопрос построения нечеткой модели для оценки развития информационных систем у... more В статье рассмотрен вопрос построения нечеткой модели для оценки развития информационных систем управления, проанализированы особенности ее применения

Research paper thumbnail of Функция полезности экономической информации: особенности построения и применения

В статье проведены исследования функций полезности экономической информации. Предложена многофакт... more В статье проведены исследования функций полезности экономической информации. Предложена многофакторная функция полезности информации, учитывающая ее количество, качество и время предоставления (использования)

Research paper thumbnail of Математическая модель влияния информационной системы на стратегию и конкурентоспособность предприятия

В статье предложена матричная детерминированная модель, позволяющая оценить влияние информационно... more В статье предложена матричная детерминированная модель, позволяющая оценить влияние информационной системы на конкурентоспособность предприятия при реализации конкретных бизнес-стратегий

Research paper thumbnail of Эффективность подсистемы нормирования ИС

Ìîäåëþâàííÿ â ñèñòåìàõ ì³êðî-³ ìàêðîåêîíîì³êè Моделирование в системах микро-и макроэкономики Mod... more Ìîäåëþâàííÿ â ñèñòåìàõ ì³êðî-³ ìàêðîåêîíîì³êè Моделирование в системах микро-и макроэкономики Modeling in micro-and macroeconomic systems УДК 330.4: 519.86 Ю. Г. Лысенко д-р экон. наук, профессор, чл.-корр. НАНУ Донецкий национальный университет Е. Е. Бизянов канд. техн. наук, доцент Донбасский государственный технический университет НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДСИСТЕМЫ НОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 