Secondhand Smoke Exposure and Dysglycemia (original) (raw)

1. 연구대상자 특성

총 4,417명을 대상으로 간접흡연 노출 여부에 따라 두 그룹으로 나누어 분석하였으며, 간접흡연 노출군은 24.97% (1,103명)이었고, 간접흡연 비노출군은 75.02% (3,314명)로 대부분이 비노출군에 해당되었다. 또한 대상 인구 중 남자는 1,551명(35.11%), 여자는 2,866명(64.88%)이었으며, 총 대상인구의 평균 연령은 52.14세였으며, HbA1c는 5.70%, 공복혈당(fasting blood glucose)은 101.46 mg/dL였으며, 요중 코티닌 농도는 2.37 ng/mL였다. 총 대상인구 중 당화혈색소 기준으로 혈당 이상에 해당하는 사람들은 1,699명(38.50%), 공복혈당 기준으로는 1,615명(36.60%)이었다.

간접흡연 노출 여부에 따라 분석한 결과 성별, 나이, 결혼 여부, 교육수준, 소득수준, 음주, 일평균 에너지섭취량, 혈압, 당화혈색소, 요중 코티닌 농도에서 유의한 차이를 보였다(P<0.05). 간접흡연 노출군의 평균 연령이 48.88세로, 간접흡연 비노출군의 연령보다 4살가량 유의하게 낮았다. 공복혈당은 두 군 간의 유의한 차이는 없었으나 당화혈색소는 간접흡연 노출군에서 유의하게 낮았다(5.66%±0.82% vs. 5.72%±0.82%). 또한 간접흡연의 지표인 요중 코티닌 농도는 간접흡연 노출군에서 3.12 ng/mL로 간접흡연 비노출군에 비해 유의하게 높았다. 그 외 월평균 가구소득 및 일평균 에너지섭취량은 간접흡연 노출군이 높았으나 교육수준은 간접흡연 비노출군이 높았다(Table 1).

Table 1

General characteristics of subjects

Values are presented as number (%) or mean±standard error.

BMI, body mass index.

P-value was calculated by chi-square test for binary outcomes or independent sample t-test for continuous outcomes.

2. 간접흡연 노출과 혈당 이상

간접흡연 노출에 따른 혈당 이상의 연관성을 살펴보기 위하여 로지스틱 회귀분석을 이용하여 분석하였는데, 당화혈색소와 공복혈당의 두 가지 기준을 적용하여 혈당 이상 유병률의 유의한 차이가 있는지 비교해보았다(Table 2).

Table 2

Relationship between secondhand smoking and dysglycemia

Model 1 was adjusted for age, sex. Model 2 was adjusted for variables of model 1 plus alcohol intake, physical activity, daily energy intake, central obesity, overweight. Model 3 was adjusted for variables of model 2 plus education, income.

P-value and odds ratio was calculated by logistic regression analysis.

당화혈색소를 기준으로 하였을 때, 보정하지 않은 모델에서 혈당 이상 유병률의 위험성은 간접흡연 노출군에서 더 낮게 나타났다. 하지만 성별, 나이 및 사회인구학적 요인을 고려한 model 1–3에서는 간접흡연 노출군에서 혈당 이상 유병률의 위험성이 더 높게 나타나는 것으로 확인되었지만, 이는 통계적으로 유의하지는 않았다. 성별을 나누어 분석하였을 때, 여성에서는 보정하지 않은 모델에서 간접흡연 노출군이 혈당 이상 유병률의 위험이 0.829배였으며, 이는 통계적으로 유의하였다(odds ratio, 0.829; 95% confidence interval, 0.688–0.998). 그러나 전체 및 남성에서와 마찬가지로 성별, 나이 및 사회인구학적 요인을 고려한 model 1–3에서는 간접흡연 노출군이 혈당 이상 위험성이 더 높은 것으로 나타났으나 통계적으로 유의하지는 않았다.

공복혈당을 기준으로 하였을 때에는 보정하지 않은 모델 및 성별, 나이 및 사회인구학적 요인을 고려한 model 1–3에서 간접흡연 노출군이 간접흡연 비노출군에 비해서 혈당 이상 유병률의 위험이 높게 나타났지만, 통계적으로는 유의하지 않았다. 성별을 나누어 분석하였을 때, 남성에서는 나이와 성별을 보정한 model 1에서 간접흡연 노출군이 간접흡연 비노출군에 비해서 혈당 이상 유병률의 위험성이 1.274배 높게 나타났으며, 이는 통계적으로 유의하였다(odds ratio, 1.274; 95% confidence interval, 1.014–1.600).

3. 간접흡연 노출 정도(요중 코티닌 농도)와 혈당 이상

간접흡연 노출 정도에 따른 혈당 이상 유병률의 위험성을 알아보기 위해 요중코티닌 농도를 설명변수로 하여 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 우선 간접흡연 노출군을 요중 코티닌 농도를 기준으로 5분위로 나누었으며, 1st quintile group (Reference group)은 요중 코티닌 농도가 0.300 ng/mL 이하였으며, 2nd quintile group은 0.301–0.525 ng/mL, 3rd quintile group은 0.526–0.812 ng/mL, 4th quintile group은 0.813–1.674 ng/mL, 5th quintile group은 1.675–99.600 ng/mL로 분류하였다.

공복혈당을 기준으로 하였을 때, 보정하지 않은 모델에서 혈당 이상의 위험이 증가하는 것이 보였으며, 2nd quintile group을 제외한 나머지 그룹에선 통계적으로 유의하였다. 또한 연령과 성별, 인구사회학적 요인을 보정한 model 2와 3에서는 2nd, 3rd quintile group을 제외한 나머지 그룹들에서 요중 코티닌 농도가 커질수록 혈당 이상의 발생할 위험이 점차 증가하는 경향성이 나타났으며, 이는 통계적으로 유의한 결과였다(Table 3).

Table 3

Relationship between urine cotinine level and dysglycemia in secondhand smoking group

Values are presenteted for odds ratio (P-value, 95% confidence interval) for dysglycemia.

a1st quintile group was reference group.

Model 1 was adjusted for age, sex. Model 2 was adjusted for variables of model 1 plus alcohol intake, physical activity, daily energy intake, central obesity, overweight. Model 3 was adjusted for variables of model 2 plus education, income.