Çiğdem Takma | Ege University (original) (raw)

Papers by Çiğdem Takma

Research paper thumbnail of The Physiologic Adaptation Abilities of Sheep and Goats Under Excessive Temperatures

DergiPark (Istanbul University), Jun 1, 2002

The Physiologic Adaptation Abilities of Sheep and Goats Under Excessive Temperatures In this stud... more The Physiologic Adaptation Abilities of Sheep and Goats Under Excessive Temperatures In this study, the physiologic adaptations of the sheep and goats arise from high ambient temperature that caused heat stress were investigated. Adults' kids and lambs were used in the experiment. Rectal temperature (o C), panting rate (per minute) and heart pulse rate (per minute) were measured for two consecutive days. First day environmental temperature and humidity were 42 o C and %30 respectively; second day were 40 o C and %35. Rectal temperature, panting rate, and heart pulse rate of the goats were 40.1 o C, 71.5 and 97, in the first day respectively and the same measurements with the same order were 40.0 o C, 63.8 and 95.1 for the sheep, in the first day. Same measurements with the above order were 39.9 o C, 62.8 and 91.8 for the goats; and were 40.0 o C, 66.9, 94.0 for the sheep, in the second day. The level of environmental temperature had a significant effect on the panting rate of goats (P< 0.05). The age of goat effect was significant for pulse rate. Genotype had a significant effect on the rectal temperature of the sheep (P< 0.05).

Research paper thumbnail of Sigmoid Model for the Evaluation of Growth and Production Curves in Laying Hens

Biosystems Engineering, 2003

The aim of this study was to choose the best predictive model for the accurate description of the... more The aim of this study was to choose the best predictive model for the accurate description of the average flock growth of laying hens and for the daily egg mass being produced by the layers during the productive period. The calculations were undertaken with the generalised data on the weight growth and daily egg mass, produced by the commercial flock of a Shaver White laying hens breed. The model, represented as the ratio of the polynomials of the third and the second powers, was deduced by the authors for the prediction of the growth and daily egg mass production curves. This Narushin-Takma model was tested for the accuracy of the results prediction in comparison with the following growth models: the logistic, the Gompertz, the von Bertalanffy, the Richards, the Weibull and the Morgan-Mercer-Flodin functions. The egg production model used for comparison were the Adams-Bell, the logistic-curvilinear, the compartmental and the Lokhorst functions. Fitting criteria were estimated as the coefficients of determination R 2 and the final loss L f of the loss function: sum of observed minus predicted data in the second power. The Narushin-Takma model was found to be the best in description of the both curves, values for R 2 of 0Á9997 and for L f of 0Á005 for the evaluation of the body growth data and values for R 2 of 0Á996 and L f of 0Á001 for the description of the egg mass producing function. The accuracy of the other models was high and almost the same for all functions. The order of the accuracy for the compared models was as follows: for the body growth curve } the Weibull model, the Gompertz, the von Bertalanffy, the Morgan-Mercer-Flodin, the logistic and the Richards functions; for the egg mass producing curve } the logistic-curvilinear model, the compartmental, the Lokhorst and the Adams } Bell functions.

Research paper thumbnail of Yumurta Verimi Üzerine Bazı Özelliklerin Etkisinin Regresyon Ağacı Analizi ile Belirlenmesi

Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 2017

arar ağaçları veri madenciliğinde sınıflandırma ve tahminleme yapmak amacıyla yaygın olarak kulla... more arar ağaçları veri madenciliğinde sınıflandırma ve tahminleme yapmak amacıyla yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Regresyon ağacı tekniği ise bağımsız değişkenlerin birbirleri ve bağımlı değişkenle aralarındaki ilişkileri inceleyen ve sonuçları ağaç şeklinde bir diyagram ile özetleyen bir karar ağacı algoritmasıdır. Bu araştırmada yumurta verimi (adet) üzerine kafes, kuluçka dönemi, sıra, eşeysel olgunluk yaşı ve eşeysel olgunluk ağırlığı özelliklerinin etkisi sınıflandırma ve regresyon ağacı analizi ile incelenmiştir. Türkiye'de yetiştirilen bir yumurtacı sürüden toplam 1980 adet yumurtacının verimleri ve söz konusu özelliklere ilişkin katsayılar çalışmada kullanılmıştır. Regresyon ağacı analizi sonucunda yumurta verimi üzerine eşeysel olgunluk yaşının en etkili olduğu, bunu kuluçka dönemi etkisinin izlediği gözlenmiştir. Yumurta verimi ortalaması eşeysel olgunluk yaşı 172.5 günden küçük veya eşit olan yumurtacılarda 105.8050.29 iken, 172.5 günden büyük olanlarda bu değer 73.8482.47 olarak belirlenmiştir.1. ve 2. kuluçka dönemindeki yumurtacıların yumurta verimi ortalaması 107.330.28iken, 3. ve 4. kuluçka dönemindeki yumurtacılar için bu değer 93.831.04 olarak bulunmuştur. ABSTRACT ecision trees are one of the widely used methods in data mining approaches for data classifying and estimating. The regression tree technique is a decision tree algorithm that examines the relationship between independent variables and each other and the dependent variable and summarizes the results with a tree diagram. In this study, effects of cage, hatching period, line, age of sexual maturity (ASM) and body weight of sexual maturity (BWSM) on egg production were examined by Classification and regression tree analysis (CART). 1980 layers were used from a commercial flock in Turkey. Regression tree analyses showed that the most significant variable affecting egg production was age of sexual maturity and it is followed by hatch trait. Average egg production was estimated 105.805±0.29 for layers that has smaller than or equal to 172.5 day age of sexual maturity, whereas this value was determined to be 73.848±2.47 for layers which has larger age of sexual maturity than 172.5 day. The average egg production for layers in 1 st and 2 nd hatching periods were found 107.33±0.28 whereas average egg production for layers in the 3 rd and 4 th hatching periods were found to be 93.83±1.04.

Research paper thumbnail of Perspective of Izmir Province Beekeepers on Bee Diseases and Pests

Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 2019

Amaç: Bu anket çalışmasında; Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsü Arıcılık Şubesi’ni ziyaret eden İzm... more Amaç: Bu anket çalışmasında; Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsü Arıcılık Şubesi’ni ziyaret eden İzmir İli arıcılarının arı hastalık ve zararlılarını arıcı gözüyle değerlendirme ve mücadele yöntemlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır.Materyal ve Metot: Anket çalışmaları 2017 yılında, İzmir İli’ndeki 94 arıcı ile yüz yüze yapılmıştır. Anket sorularında arıcıların, koloni sayısı, hastalık ve zararlılarla ilgili eğitim alıp almadıkları, karşılaştıkları arı hastalıkları ve arı zararlılarının neler olduğu, hangi ilaçlama yöntemlerini seçtikleri, arı ürünlerinde kalıntı problemlerini nasıl aşılacağı gibi birçok konuda görüşleri alınmıştır. Sonuçlar yüzde olarak belirtilmiş, cevaplar arası ilişkiler ki-kare testi ile ortaya konulmuştur.Bulgular: Çalışma bulgularına göre; Enstitüyü ziyaret eden İzmir arıcısının %77.7’sinin arıcılığı ek iş olarak yaptığı, %38’inin ilkokul mezunu, %62.8’inin 51 yaş ve üzeri olduğu tespit edilmiştir. Arıcıların %42.6’sının 0-50 kovana sahip olduğu, %74.5’inin gezgin...

Research paper thumbnail of Fuzzy Logic-Based Decision Support System for Dairy Cattle

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2015

Various methods have been developed to achieve the most suitable solution in the face of challeng... more Various methods have been developed to achieve the most suitable solution in the face of challenges of constantly changing living conditions. Fuzzy logic is one of these methods and frequently preferred by researchers in recent years. Fuzzy logic is based on artificial intelligence modeling the information that includes uncertainty in the most appropriate mindset of people, especially in the decision making process. It also offers flexible and realistic perspectives to people. In this study, a fuzzy logic-based decision support system designed using reproduction and milk yield records of Holstein Friesians. Inputs of designed system are 305-day milk yield (305 DMY), calving interval (CI), service period (SP), artificial insemination (AI), dry period (DP). Output of the system is determined as classification decision. Similarities between expert and system decisions were investigated. Kappa statistics were used for this purpose and fitting value was found as 92.6% (P<0.05).

Research paper thumbnail of Estimation of Breeding Values with Heterogeneous Residual Variances by Random Regression Models

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2015

In this study the third order random regression models (RV1 and RV10) including the fixed, random... more In this study the third order random regression models (RV1 and RV10) including the fixed, random additive genetic and permanent environmental effects were used. In the RV1 model residual variance was constant and in the RV10 model all test day records were taken as different groups. The predicted error variance was found 6.83 in RV1 model and this variance was changed between 5.30 and 9.19 in RV10 model. Heritability values were estimated 0.12-0.53 for RV1 and 0.04-0.18 for RV10 models. Spearman rank and Kendall rank correlations between estimated breeding values of test day milk yields estimated from RV1 and RV10 models within cows (0.79, 0.61) were found almost same with within sires (0.82 and 0.63). Consequently, these correlations indicate that breeding values estimated from RV1 and RV10 models were highly correlated. Although the association between two set of breeding values estimated from RV1 and RV10 models were high, ranking of cows and sires by breeding values were different for two models. The shift in rank of first 100 cows was found 22% same and 78% different, also the shift in rank of first 50 sires was found 30% same and 70% different on RV1 and RV10 models breeding values rank list. Overall, the RV10 model was found better than RV1 model in estimation of breeding value.

Research paper thumbnail of Effect of Different Residual Variances on Genetic Parameters of Test Day Milk Yields

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2015

Heterogeneous residual variance effects on genetic parameters were examined for test day milk yie... more Heterogeneous residual variance effects on genetic parameters were examined for test day milk yields of Turkish Holsteins. A third order random regression models including the fixed, random additive genetic and permanent environmental effects were used. One of these models, RV10, residual variances is assumed to be different for each test day milk yields. The RV1 model has constant residual variance for each test day. Sequential (RV2 to RV9) and non-sequential (NRV2 to NRV9) groups of residual variances were also described in the models in order to compare estimates of variance components. The univariate analysis of milk yields for each test days was performed to define variance groups. The predicted residual variances ranged from 5.62 to 11.75 and from 5.61to 11.71 for RV and NRV models, respectively. Estimates of additive genetic variances changed between 0.55-6.76 for RV and 0.08-2.46 for NRV models. Permanent environmental variances were found between 2.36 and 18.60 for RV and 6.92 to 18.85 for NRV models. Heritability estimates varied from 0.02 to 0.43 for RV and 0.01 to 0.13 for NRV models. As a result, more accurate genetic parameter estimates are achieved by controlling the residual variances. RV10 model should be preferred to define details of the milk yield residual variances for each test day. However, RV5 model has been determined that an alternative model as compared with RV10.

Research paper thumbnail of Siyah Alaca Sığırlarda 305 Günlük Süt Verimini Etkileyen Faktörlerin Path (İz) Analizi İle Belirlenmesi

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2015

Kantitatif bir özellik üzerinde çeşitli faktörlerin doğrudan etkileri yanı sıra, faktörler arasın... more Kantitatif bir özellik üzerinde çeşitli faktörlerin doğrudan etkileri yanı sıra, faktörler arasındaki ilişkiler sonucu dolaylı etkiler de bulunabilmektedir. Doğrudan ve dolaylı etkilenme şekillerinin birbirinden ayrılması için söz konusu ilişkilerin ayrıntılı bir şekilde ortaya konması gerekmektedir. Bu çalışmada 5047 Siyah Alaca sığırın 7 laktasyonuna ait toplam 11647 adet 305 günlük süt verim kaydı kullanılarak süt verimi (Y) üzerine laktasyon sırası (X1), buzağılama yılı (X2) ve laktasyon süresinin (X3) doğrudan ve dolaylı etkileri iz analizi ile incelenmiştir. 305 günlük süt verimi ile laktasyon sırası, buzağılama yılı ve laktasyon süresi arasındaki korelasyonlar sırasıyla 0.17, 0.43, 0.54 ve istatistiksel olarak önemli bulunmuştur (P<0.01). Laktasyon sırası, buzağılama yılı ve laktasyon süresi değişkenlerinin 305 günlük süt verimi üzerine doğrudan etkileri de sırasıyla PY1=0.12, P21=0.10, P31=0.46 ve istatistiksel olarak önemli saptanmıştır (P<0.01). Laktasyon sırasının 305 günlük süt verimine buzağılama yılı üzerinden U ve laktasyon süresi üzerinden S etkileri sırasıyla 0.01 ve 0.04 düzeyindedir. Buzağılama yılının 305 günlük süt verimine laktasyon süresi üzerinden U ve laktasyon sırası üzerinden S etkileri ise sırasıyla 0.31 ve 0.02 düzeyindedir. Ayrıca, laktasyon süresinin süt verimine buzağılama yılı üzerinden U ve laktasyon sırası üzerinden S etkilerinin sırasıyla 0.07 ve 0.01 düzeylerinde ve düşük olduğu tespit edilmiştir.

Research paper thumbnail of Comparison of Fitting Performance of Random Regression Models to Test Day Milk Yields in Holstein Friesians

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2009

The genetic evaluation of dairy sires and cows for milk traits has been based on the analysis of ... more The genetic evaluation of dairy sires and cows for milk traits has been based on the analysis of 305 day lactation yields for many years 1,2. The genetic and environmental effects are considered as an overall effect for lactation 3. However, the effects on milk yields change throughout lactation and cause variations. Recently, test day models have been suggested for genetic evaluation of test day milk yields, instead of using 305 day milk yields 4,5. Since the correct description of factors for each individual test day milk yield is possible, a higher genetic progress should be expected 6. Accuracy of genetic evaluations depends on the amounts of information used and methods. For analysis of test day milk yields, several types of models are applied such as

Research paper thumbnail of The effects of feed restriction and ambient temperature on growth and ascites mortality of broilers reared at high altitude

Poultry Science, 2010

The development of ascites was investigated in broilers at low versus high altitudes, cold versus... more The development of ascites was investigated in broilers at low versus high altitudes, cold versus normal ambient temperatures (AT), and 3 feeding regimens. One-day-old chicks obtained at sea level were reared at high altitude (highA; 1,720 m; n = 576) with 2 AT treatments, low AT from 3 wk onward at highA (highA/cold) and normal AT from 3 wk onward at highA (highA/norm), or at sea level (normal AT from 3 wk onward at low altitude, lowA/norm; n = 540). Under highA/cold, AT ranged between 16 to 17°C in the fourth week, 17 to 19°C in the fifth week, and 19 to 21°C thereafter. Under highA/norm and lowA/ norm, AT was 24°C in the fourth week and ranged between 22 to 24°C thereafter. Broilers in each condition were divided into 3 groups: feed restriction (FR) from 7 to 14 d, FR from 7 to 21 d, and ad libitum (AL). Ascites mortality and related parameters were recorded. Low mortality (0.4%) occurred under lowA/norm conditions. Under highA/norm, mortality was lower in females (8.6%) than in males (13.8%) and was not affected by the feeding regimen. The highA/cold treat

Research paper thumbnail of Modeling Lactation Curves of Turkish Saanen and Bornova Goats

Asian Journal of Animal and Veterinary Advances, 2009

Research paper thumbnail of Kiraz Tozlaşmasında Bal Arısı (Apis mellifera L.) ve Bombus Arısının (Bombus terrestris) Kimi Davranış Özelliklerinin ve Çevresel Sıcaklık Değişiminin Bitki Fenolojisi ile Verim Üzerine Etkileri

Hayvansal Üretim, 2017

Bu çalışmada, 2015 ve 2016 yıllarında çevresel sıcaklığın bitki fenolojisine ve verime etkisinin ... more Bu çalışmada, 2015 ve 2016 yıllarında çevresel sıcaklığın bitki fenolojisine ve verime etkisinin belirlenmesi, kirazda (0900 Ziraat) bal ve bombus arılarının çiçeklere gerçekleştirdiği ziyaret sıklığının, tarlacılık aktivitesi ve etkinliğinin tozlaşmaya olan katkısı incelenmiştir. Deneme üç parselde; her parselde 8 ağaç olmak üzere toplam 24 ağaçta, kapalı (3.8 mm x 3.8 mm gözenekli tül) ve serbest uygulama olarak yürütülmüştür. Denemede 2016 yılındaki sıcaklık değişimi kirazda ilk çiçeklenmeyi, fenolojik dönemleri ve uygulama bahçesindeki tozlayıcı çeşitliliğini etkilemiştir. İki yıllık veriler incelendiğinde bal arılarının bulunduğu bahçede yıllara göre çiçek ziyaret sıklığı sırasıyla %93 ve %94 olarak belirlenmiş, bu durum bal arılarının bombus ve diğer doğal tozlayıcılardan daha fazla tozlama etkinliğinde bulunduğunu ortaya koymuştur. Bal ve bombus arılarında tarlacılık faaliyetinin iklimsel verilerle uyumlu olarak saat 12.00'de en yüksek düzeye ulaştığı, saat 15.00'ten sonra tarlacılık faaliyetinde önemli düzeyde azalma meydana geldiği belirlenmiştir (P<0.05). Deneme sonucunda en yüksek meyve tutumu bal ve bombus arıları tarafından ziyaret edilen alanlarda elde edilmiştir (P<0.05). Ani iklim değişimlerinin olduğu yerlerde sadece bal ve bombus arıları ile değil, diğer tozlayıcı böcek çeşitliliğinin korunması ile olası meyve verimi kaybının önüne geçileceği sonucuna varılmıştır.

Research paper thumbnail of Organik ve Konvansiyonel Üzüm Yetiştiriciliği Yöntemlerinin Asmadaki Bitki Besin Maddesi İçeriklerine Etkisi

Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology, 2018

The research was established in 15 years old Sultana vineyard under irrigable soil conditions in ... more The research was established in 15 years old Sultana vineyard under irrigable soil conditions in Alaşehir-Yeşilyurt Viticulture Research Institute during organic production phase from 2006 to 2007. This study was conducted to find out the effects of organic and conventional of mineral elements (N, P, K, Ca, Mg, Fe, Zn, and Mn) of lamina and petiole leaf at Alaşehir, Manisa, which is of a potential important in the production of Sultani Çekirdeksiz grape variety. In the experiment which was carried out in the randomized complete block design with three replications, organic and conventional grape growing were performed. As a result of the research, comparing the conventional and organic grape production methods in terms of the nutrient content of Sultani Çekirdeksiz grape variety, it was determined that the nutrient content in leaf blade and petiole of grapevine in the organic production method has higher values than the conventional method.

Research paper thumbnail of Effects of different level of leaf removal applications on mineral substance of raisins in organic Sultani Çekirdeksiz grape growing

BIO Web of Conferences, 2016

311.595 hectares of organic grapes are grown, which constitutes 4.6 percent of the world's grape ... more 311.595 hectares of organic grapes are grown, which constitutes 4.6 percent of the world's grape growing area.Turkey is a major producer country of grapes growing in the world. Viticulture is one of the major branches of agriculture with respect to production area and its largest are of income in Turkish national economy. Since 1985, Turkey producing and exporting organic raisins, is a world leader in the production of raisins. 8418 hectares grape are grown organically which constitutes 1.8% of the total grape production area of Turkey. The research was carried out in Alaşehir-Yeşilyurt Enterprise of Manisa Viticulture Research Institute in West Turkey from 2006 to 2007. In this study, effect of four different level of leaf removal applications at two periods on mineral substance of raisins at Sultani Ç ekirdeksiz grape variety growing organic conditions were investigated. Experiment design were planed randomized block trial design with three replicates consisting of 12 vines per parcel were established. Mineral substance analyses of the raisins obtained from the applications were performed using the ICP-AES technique. It was found that there was highest average potassium (K), iron (Fe) and Zinc (Zn) contents of the raisin in removing two leaves at berry set time down to the clusters; highest average magnesium (Mg) and copper (Cu) contents of the raisin in removing two leaves down to the clusters and removing two leaves up to the clusters at verasion time; highest average phosphorus (P) contents of the raisin in no leaf removal; highest average sodium (Na) contents of the raisin in removing three leaves at the berry set time and removing three leaves at verasion time down and up to the clusters at 5% significant level.

Research paper thumbnail of Organik Sultani Çekirdeksiz Üzüm Yetiştiriciliği

Research paper thumbnail of Heritability estimates of tibial dyschondroplasia, valgus-varus, foot-pad dermatitis and hock burn in broiler

Archiv für …, 2009

This study was carried out to estimate variance components and heritability for tibial dyschondro... more This study was carried out to estimate variance components and heritability for tibial dyschondroplasia, valgus-varus deformity, hock burns and foot-pad burns. A total of 1404 1-d old Hubbard chickens were used. Individual weekly body weights, sex and the leg ...

Research paper thumbnail of Süt Sığırlarında Bulanık Mantık Yöntemi ile Örnek Ayıklama Modelinin Oluşturulması

Research paper thumbnail of Siyah Alaca Sığırlarda 305 Günlük Süt Verimini Etkileyen Faktörlerin Path (İz) Analizi İle Belirlenmesi

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2015

Research paper thumbnail of Çoklu Doğrusal Regresyon ve Yapay Sinir Ağı Modellerinin Laktasyon Süt Verimlerine Uyum Yeteneklerinin Karşılaştırılması

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2012

Bu çalışmada Siyah Alaca ineklerin laktasyon süt verimleri üzerine laktasyon süresi (LS), buzağıl... more Bu çalışmada Siyah Alaca ineklerin laktasyon süt verimleri üzerine laktasyon süresi (LS), buzağılama yılı (BY) ve servis periyodunun (SP) etkisi çoklu regresyon ve yapay sinir ağı (YSA) ile modellenmiş ve modellerin uyum yetenekleri karşılaştırılmıştır. Analizler 2006, 2007 ve 2008 tarihlerinde buzağılayan toplam 305 adet Siyah Alaca ineğin ilk beş laktasyonuna ait süt verimleri üzerinde uygulanmıştır. Yapay sinir ağları modelinde tekrarlanan denemeler sonucunda seçilen mimariye göre, gizli katman sayısı bir ve bu katmandaki gizli düğüm sayısı üç olarak alınmıştır. Ayrıca yakınsama kriteri 1.10-6 , maksimum iterasyon sayısı 50 ve algoritmanın sonlanması her bir çalıştırma için 20 devir (epoch) alınmıştır. Yapay sinir ağları ile çoklu regresyon modelinin iyi uyumunun karşılaştırılmasında düzeltilmiş belirleme katsayısı (R 2) , hata kareler ortalamasının karekökü (Root Mean Square Error-RMSE), ortalama mutlak sapma (Mean Absolute Deviation-MAD) ve ortalama mutlak yüzde hata (Mean Absolute Percentage Error-MAPE) performans kriterleri kullanılmıştır. Analizler sonucunda yapay sinir ağları modeli ile ilk beş laktasyona ait R 2 değerleri 0.62-0.85 arasında,

Research paper thumbnail of Siyah Alacalar’ın K-Ortalamalı Kümeleme Yöntemi İle Sınıflandırılması

Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi

Teknolojik gelişmelere bağlı olarak elektrik enerjisine olan ihtiyacın hızla artması sebebiyle, g... more Teknolojik gelişmelere bağlı olarak elektrik enerjisine olan ihtiyacın hızla artması sebebiyle, güç transformatörlerinde oluşabilecek arızaların sosyal hayata ve ekonomik gelişime etkilerinin kritik bir öneme sahip olduğu açıktır. Çeşitli sebeplere bağlı olarak, güç transformatörlerinde oluşabilecek arızalar, sensörler ve bakım-onarım yöntemleri sayesinde, meydana gelmeden veya başlangıç aşamasında tespit edilebilmektedir. Bu makalede, meydana gelmiş arıza istatistikleri incelenerek, transformatörlerin yaşları, yüklenme oranları ve güçleri dikkate alınarak uygun bakım-onarım yönteminin belirlenmesine yönelik bir çalışma yapılmıştır. Belirli bir transformatör grubuna uygun bakım-onarım yönteminin belirlenmesine yönelik bir yaklaşım olması açısından K-ortalamalar algoritması tercih edilmiştir. Kümeleme sonuçları yorumlanmış ve güç transformatörlerine uygun bakım-onarım yöntemleri belirlenmiştir.

Research paper thumbnail of The Physiologic Adaptation Abilities of Sheep and Goats Under Excessive Temperatures

DergiPark (Istanbul University), Jun 1, 2002

The Physiologic Adaptation Abilities of Sheep and Goats Under Excessive Temperatures In this stud... more The Physiologic Adaptation Abilities of Sheep and Goats Under Excessive Temperatures In this study, the physiologic adaptations of the sheep and goats arise from high ambient temperature that caused heat stress were investigated. Adults' kids and lambs were used in the experiment. Rectal temperature (o C), panting rate (per minute) and heart pulse rate (per minute) were measured for two consecutive days. First day environmental temperature and humidity were 42 o C and %30 respectively; second day were 40 o C and %35. Rectal temperature, panting rate, and heart pulse rate of the goats were 40.1 o C, 71.5 and 97, in the first day respectively and the same measurements with the same order were 40.0 o C, 63.8 and 95.1 for the sheep, in the first day. Same measurements with the above order were 39.9 o C, 62.8 and 91.8 for the goats; and were 40.0 o C, 66.9, 94.0 for the sheep, in the second day. The level of environmental temperature had a significant effect on the panting rate of goats (P< 0.05). The age of goat effect was significant for pulse rate. Genotype had a significant effect on the rectal temperature of the sheep (P< 0.05).

Research paper thumbnail of Sigmoid Model for the Evaluation of Growth and Production Curves in Laying Hens

Biosystems Engineering, 2003

The aim of this study was to choose the best predictive model for the accurate description of the... more The aim of this study was to choose the best predictive model for the accurate description of the average flock growth of laying hens and for the daily egg mass being produced by the layers during the productive period. The calculations were undertaken with the generalised data on the weight growth and daily egg mass, produced by the commercial flock of a Shaver White laying hens breed. The model, represented as the ratio of the polynomials of the third and the second powers, was deduced by the authors for the prediction of the growth and daily egg mass production curves. This Narushin-Takma model was tested for the accuracy of the results prediction in comparison with the following growth models: the logistic, the Gompertz, the von Bertalanffy, the Richards, the Weibull and the Morgan-Mercer-Flodin functions. The egg production model used for comparison were the Adams-Bell, the logistic-curvilinear, the compartmental and the Lokhorst functions. Fitting criteria were estimated as the coefficients of determination R 2 and the final loss L f of the loss function: sum of observed minus predicted data in the second power. The Narushin-Takma model was found to be the best in description of the both curves, values for R 2 of 0Á9997 and for L f of 0Á005 for the evaluation of the body growth data and values for R 2 of 0Á996 and L f of 0Á001 for the description of the egg mass producing function. The accuracy of the other models was high and almost the same for all functions. The order of the accuracy for the compared models was as follows: for the body growth curve } the Weibull model, the Gompertz, the von Bertalanffy, the Morgan-Mercer-Flodin, the logistic and the Richards functions; for the egg mass producing curve } the logistic-curvilinear model, the compartmental, the Lokhorst and the Adams } Bell functions.

Research paper thumbnail of Yumurta Verimi Üzerine Bazı Özelliklerin Etkisinin Regresyon Ağacı Analizi ile Belirlenmesi

Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 2017

arar ağaçları veri madenciliğinde sınıflandırma ve tahminleme yapmak amacıyla yaygın olarak kulla... more arar ağaçları veri madenciliğinde sınıflandırma ve tahminleme yapmak amacıyla yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Regresyon ağacı tekniği ise bağımsız değişkenlerin birbirleri ve bağımlı değişkenle aralarındaki ilişkileri inceleyen ve sonuçları ağaç şeklinde bir diyagram ile özetleyen bir karar ağacı algoritmasıdır. Bu araştırmada yumurta verimi (adet) üzerine kafes, kuluçka dönemi, sıra, eşeysel olgunluk yaşı ve eşeysel olgunluk ağırlığı özelliklerinin etkisi sınıflandırma ve regresyon ağacı analizi ile incelenmiştir. Türkiye'de yetiştirilen bir yumurtacı sürüden toplam 1980 adet yumurtacının verimleri ve söz konusu özelliklere ilişkin katsayılar çalışmada kullanılmıştır. Regresyon ağacı analizi sonucunda yumurta verimi üzerine eşeysel olgunluk yaşının en etkili olduğu, bunu kuluçka dönemi etkisinin izlediği gözlenmiştir. Yumurta verimi ortalaması eşeysel olgunluk yaşı 172.5 günden küçük veya eşit olan yumurtacılarda 105.8050.29 iken, 172.5 günden büyük olanlarda bu değer 73.8482.47 olarak belirlenmiştir.1. ve 2. kuluçka dönemindeki yumurtacıların yumurta verimi ortalaması 107.330.28iken, 3. ve 4. kuluçka dönemindeki yumurtacılar için bu değer 93.831.04 olarak bulunmuştur. ABSTRACT ecision trees are one of the widely used methods in data mining approaches for data classifying and estimating. The regression tree technique is a decision tree algorithm that examines the relationship between independent variables and each other and the dependent variable and summarizes the results with a tree diagram. In this study, effects of cage, hatching period, line, age of sexual maturity (ASM) and body weight of sexual maturity (BWSM) on egg production were examined by Classification and regression tree analysis (CART). 1980 layers were used from a commercial flock in Turkey. Regression tree analyses showed that the most significant variable affecting egg production was age of sexual maturity and it is followed by hatch trait. Average egg production was estimated 105.805±0.29 for layers that has smaller than or equal to 172.5 day age of sexual maturity, whereas this value was determined to be 73.848±2.47 for layers which has larger age of sexual maturity than 172.5 day. The average egg production for layers in 1 st and 2 nd hatching periods were found 107.33±0.28 whereas average egg production for layers in the 3 rd and 4 th hatching periods were found to be 93.83±1.04.

Research paper thumbnail of Perspective of Izmir Province Beekeepers on Bee Diseases and Pests

Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 2019

Amaç: Bu anket çalışmasında; Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsü Arıcılık Şubesi’ni ziyaret eden İzm... more Amaç: Bu anket çalışmasında; Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsü Arıcılık Şubesi’ni ziyaret eden İzmir İli arıcılarının arı hastalık ve zararlılarını arıcı gözüyle değerlendirme ve mücadele yöntemlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır.Materyal ve Metot: Anket çalışmaları 2017 yılında, İzmir İli’ndeki 94 arıcı ile yüz yüze yapılmıştır. Anket sorularında arıcıların, koloni sayısı, hastalık ve zararlılarla ilgili eğitim alıp almadıkları, karşılaştıkları arı hastalıkları ve arı zararlılarının neler olduğu, hangi ilaçlama yöntemlerini seçtikleri, arı ürünlerinde kalıntı problemlerini nasıl aşılacağı gibi birçok konuda görüşleri alınmıştır. Sonuçlar yüzde olarak belirtilmiş, cevaplar arası ilişkiler ki-kare testi ile ortaya konulmuştur.Bulgular: Çalışma bulgularına göre; Enstitüyü ziyaret eden İzmir arıcısının %77.7’sinin arıcılığı ek iş olarak yaptığı, %38’inin ilkokul mezunu, %62.8’inin 51 yaş ve üzeri olduğu tespit edilmiştir. Arıcıların %42.6’sının 0-50 kovana sahip olduğu, %74.5’inin gezgin...

Research paper thumbnail of Fuzzy Logic-Based Decision Support System for Dairy Cattle

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2015

Various methods have been developed to achieve the most suitable solution in the face of challeng... more Various methods have been developed to achieve the most suitable solution in the face of challenges of constantly changing living conditions. Fuzzy logic is one of these methods and frequently preferred by researchers in recent years. Fuzzy logic is based on artificial intelligence modeling the information that includes uncertainty in the most appropriate mindset of people, especially in the decision making process. It also offers flexible and realistic perspectives to people. In this study, a fuzzy logic-based decision support system designed using reproduction and milk yield records of Holstein Friesians. Inputs of designed system are 305-day milk yield (305 DMY), calving interval (CI), service period (SP), artificial insemination (AI), dry period (DP). Output of the system is determined as classification decision. Similarities between expert and system decisions were investigated. Kappa statistics were used for this purpose and fitting value was found as 92.6% (P<0.05).

Research paper thumbnail of Estimation of Breeding Values with Heterogeneous Residual Variances by Random Regression Models

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2015

In this study the third order random regression models (RV1 and RV10) including the fixed, random... more In this study the third order random regression models (RV1 and RV10) including the fixed, random additive genetic and permanent environmental effects were used. In the RV1 model residual variance was constant and in the RV10 model all test day records were taken as different groups. The predicted error variance was found 6.83 in RV1 model and this variance was changed between 5.30 and 9.19 in RV10 model. Heritability values were estimated 0.12-0.53 for RV1 and 0.04-0.18 for RV10 models. Spearman rank and Kendall rank correlations between estimated breeding values of test day milk yields estimated from RV1 and RV10 models within cows (0.79, 0.61) were found almost same with within sires (0.82 and 0.63). Consequently, these correlations indicate that breeding values estimated from RV1 and RV10 models were highly correlated. Although the association between two set of breeding values estimated from RV1 and RV10 models were high, ranking of cows and sires by breeding values were different for two models. The shift in rank of first 100 cows was found 22% same and 78% different, also the shift in rank of first 50 sires was found 30% same and 70% different on RV1 and RV10 models breeding values rank list. Overall, the RV10 model was found better than RV1 model in estimation of breeding value.

Research paper thumbnail of Effect of Different Residual Variances on Genetic Parameters of Test Day Milk Yields

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2015

Heterogeneous residual variance effects on genetic parameters were examined for test day milk yie... more Heterogeneous residual variance effects on genetic parameters were examined for test day milk yields of Turkish Holsteins. A third order random regression models including the fixed, random additive genetic and permanent environmental effects were used. One of these models, RV10, residual variances is assumed to be different for each test day milk yields. The RV1 model has constant residual variance for each test day. Sequential (RV2 to RV9) and non-sequential (NRV2 to NRV9) groups of residual variances were also described in the models in order to compare estimates of variance components. The univariate analysis of milk yields for each test days was performed to define variance groups. The predicted residual variances ranged from 5.62 to 11.75 and from 5.61to 11.71 for RV and NRV models, respectively. Estimates of additive genetic variances changed between 0.55-6.76 for RV and 0.08-2.46 for NRV models. Permanent environmental variances were found between 2.36 and 18.60 for RV and 6.92 to 18.85 for NRV models. Heritability estimates varied from 0.02 to 0.43 for RV and 0.01 to 0.13 for NRV models. As a result, more accurate genetic parameter estimates are achieved by controlling the residual variances. RV10 model should be preferred to define details of the milk yield residual variances for each test day. However, RV5 model has been determined that an alternative model as compared with RV10.

Research paper thumbnail of Siyah Alaca Sığırlarda 305 Günlük Süt Verimini Etkileyen Faktörlerin Path (İz) Analizi İle Belirlenmesi

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2015

Kantitatif bir özellik üzerinde çeşitli faktörlerin doğrudan etkileri yanı sıra, faktörler arasın... more Kantitatif bir özellik üzerinde çeşitli faktörlerin doğrudan etkileri yanı sıra, faktörler arasındaki ilişkiler sonucu dolaylı etkiler de bulunabilmektedir. Doğrudan ve dolaylı etkilenme şekillerinin birbirinden ayrılması için söz konusu ilişkilerin ayrıntılı bir şekilde ortaya konması gerekmektedir. Bu çalışmada 5047 Siyah Alaca sığırın 7 laktasyonuna ait toplam 11647 adet 305 günlük süt verim kaydı kullanılarak süt verimi (Y) üzerine laktasyon sırası (X1), buzağılama yılı (X2) ve laktasyon süresinin (X3) doğrudan ve dolaylı etkileri iz analizi ile incelenmiştir. 305 günlük süt verimi ile laktasyon sırası, buzağılama yılı ve laktasyon süresi arasındaki korelasyonlar sırasıyla 0.17, 0.43, 0.54 ve istatistiksel olarak önemli bulunmuştur (P<0.01). Laktasyon sırası, buzağılama yılı ve laktasyon süresi değişkenlerinin 305 günlük süt verimi üzerine doğrudan etkileri de sırasıyla PY1=0.12, P21=0.10, P31=0.46 ve istatistiksel olarak önemli saptanmıştır (P<0.01). Laktasyon sırasının 305 günlük süt verimine buzağılama yılı üzerinden U ve laktasyon süresi üzerinden S etkileri sırasıyla 0.01 ve 0.04 düzeyindedir. Buzağılama yılının 305 günlük süt verimine laktasyon süresi üzerinden U ve laktasyon sırası üzerinden S etkileri ise sırasıyla 0.31 ve 0.02 düzeyindedir. Ayrıca, laktasyon süresinin süt verimine buzağılama yılı üzerinden U ve laktasyon sırası üzerinden S etkilerinin sırasıyla 0.07 ve 0.01 düzeylerinde ve düşük olduğu tespit edilmiştir.

Research paper thumbnail of Comparison of Fitting Performance of Random Regression Models to Test Day Milk Yields in Holstein Friesians

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2009

The genetic evaluation of dairy sires and cows for milk traits has been based on the analysis of ... more The genetic evaluation of dairy sires and cows for milk traits has been based on the analysis of 305 day lactation yields for many years 1,2. The genetic and environmental effects are considered as an overall effect for lactation 3. However, the effects on milk yields change throughout lactation and cause variations. Recently, test day models have been suggested for genetic evaluation of test day milk yields, instead of using 305 day milk yields 4,5. Since the correct description of factors for each individual test day milk yield is possible, a higher genetic progress should be expected 6. Accuracy of genetic evaluations depends on the amounts of information used and methods. For analysis of test day milk yields, several types of models are applied such as

Research paper thumbnail of The effects of feed restriction and ambient temperature on growth and ascites mortality of broilers reared at high altitude

Poultry Science, 2010

The development of ascites was investigated in broilers at low versus high altitudes, cold versus... more The development of ascites was investigated in broilers at low versus high altitudes, cold versus normal ambient temperatures (AT), and 3 feeding regimens. One-day-old chicks obtained at sea level were reared at high altitude (highA; 1,720 m; n = 576) with 2 AT treatments, low AT from 3 wk onward at highA (highA/cold) and normal AT from 3 wk onward at highA (highA/norm), or at sea level (normal AT from 3 wk onward at low altitude, lowA/norm; n = 540). Under highA/cold, AT ranged between 16 to 17°C in the fourth week, 17 to 19°C in the fifth week, and 19 to 21°C thereafter. Under highA/norm and lowA/ norm, AT was 24°C in the fourth week and ranged between 22 to 24°C thereafter. Broilers in each condition were divided into 3 groups: feed restriction (FR) from 7 to 14 d, FR from 7 to 21 d, and ad libitum (AL). Ascites mortality and related parameters were recorded. Low mortality (0.4%) occurred under lowA/norm conditions. Under highA/norm, mortality was lower in females (8.6%) than in males (13.8%) and was not affected by the feeding regimen. The highA/cold treat

Research paper thumbnail of Modeling Lactation Curves of Turkish Saanen and Bornova Goats

Asian Journal of Animal and Veterinary Advances, 2009

Research paper thumbnail of Kiraz Tozlaşmasında Bal Arısı (Apis mellifera L.) ve Bombus Arısının (Bombus terrestris) Kimi Davranış Özelliklerinin ve Çevresel Sıcaklık Değişiminin Bitki Fenolojisi ile Verim Üzerine Etkileri

Hayvansal Üretim, 2017

Bu çalışmada, 2015 ve 2016 yıllarında çevresel sıcaklığın bitki fenolojisine ve verime etkisinin ... more Bu çalışmada, 2015 ve 2016 yıllarında çevresel sıcaklığın bitki fenolojisine ve verime etkisinin belirlenmesi, kirazda (0900 Ziraat) bal ve bombus arılarının çiçeklere gerçekleştirdiği ziyaret sıklığının, tarlacılık aktivitesi ve etkinliğinin tozlaşmaya olan katkısı incelenmiştir. Deneme üç parselde; her parselde 8 ağaç olmak üzere toplam 24 ağaçta, kapalı (3.8 mm x 3.8 mm gözenekli tül) ve serbest uygulama olarak yürütülmüştür. Denemede 2016 yılındaki sıcaklık değişimi kirazda ilk çiçeklenmeyi, fenolojik dönemleri ve uygulama bahçesindeki tozlayıcı çeşitliliğini etkilemiştir. İki yıllık veriler incelendiğinde bal arılarının bulunduğu bahçede yıllara göre çiçek ziyaret sıklığı sırasıyla %93 ve %94 olarak belirlenmiş, bu durum bal arılarının bombus ve diğer doğal tozlayıcılardan daha fazla tozlama etkinliğinde bulunduğunu ortaya koymuştur. Bal ve bombus arılarında tarlacılık faaliyetinin iklimsel verilerle uyumlu olarak saat 12.00'de en yüksek düzeye ulaştığı, saat 15.00'ten sonra tarlacılık faaliyetinde önemli düzeyde azalma meydana geldiği belirlenmiştir (P<0.05). Deneme sonucunda en yüksek meyve tutumu bal ve bombus arıları tarafından ziyaret edilen alanlarda elde edilmiştir (P<0.05). Ani iklim değişimlerinin olduğu yerlerde sadece bal ve bombus arıları ile değil, diğer tozlayıcı böcek çeşitliliğinin korunması ile olası meyve verimi kaybının önüne geçileceği sonucuna varılmıştır.

Research paper thumbnail of Organik ve Konvansiyonel Üzüm Yetiştiriciliği Yöntemlerinin Asmadaki Bitki Besin Maddesi İçeriklerine Etkisi

Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology, 2018

The research was established in 15 years old Sultana vineyard under irrigable soil conditions in ... more The research was established in 15 years old Sultana vineyard under irrigable soil conditions in Alaşehir-Yeşilyurt Viticulture Research Institute during organic production phase from 2006 to 2007. This study was conducted to find out the effects of organic and conventional of mineral elements (N, P, K, Ca, Mg, Fe, Zn, and Mn) of lamina and petiole leaf at Alaşehir, Manisa, which is of a potential important in the production of Sultani Çekirdeksiz grape variety. In the experiment which was carried out in the randomized complete block design with three replications, organic and conventional grape growing were performed. As a result of the research, comparing the conventional and organic grape production methods in terms of the nutrient content of Sultani Çekirdeksiz grape variety, it was determined that the nutrient content in leaf blade and petiole of grapevine in the organic production method has higher values than the conventional method.

Research paper thumbnail of Effects of different level of leaf removal applications on mineral substance of raisins in organic Sultani Çekirdeksiz grape growing

BIO Web of Conferences, 2016

311.595 hectares of organic grapes are grown, which constitutes 4.6 percent of the world's grape ... more 311.595 hectares of organic grapes are grown, which constitutes 4.6 percent of the world's grape growing area.Turkey is a major producer country of grapes growing in the world. Viticulture is one of the major branches of agriculture with respect to production area and its largest are of income in Turkish national economy. Since 1985, Turkey producing and exporting organic raisins, is a world leader in the production of raisins. 8418 hectares grape are grown organically which constitutes 1.8% of the total grape production area of Turkey. The research was carried out in Alaşehir-Yeşilyurt Enterprise of Manisa Viticulture Research Institute in West Turkey from 2006 to 2007. In this study, effect of four different level of leaf removal applications at two periods on mineral substance of raisins at Sultani Ç ekirdeksiz grape variety growing organic conditions were investigated. Experiment design were planed randomized block trial design with three replicates consisting of 12 vines per parcel were established. Mineral substance analyses of the raisins obtained from the applications were performed using the ICP-AES technique. It was found that there was highest average potassium (K), iron (Fe) and Zinc (Zn) contents of the raisin in removing two leaves at berry set time down to the clusters; highest average magnesium (Mg) and copper (Cu) contents of the raisin in removing two leaves down to the clusters and removing two leaves up to the clusters at verasion time; highest average phosphorus (P) contents of the raisin in no leaf removal; highest average sodium (Na) contents of the raisin in removing three leaves at the berry set time and removing three leaves at verasion time down and up to the clusters at 5% significant level.

Research paper thumbnail of Organik Sultani Çekirdeksiz Üzüm Yetiştiriciliği

Research paper thumbnail of Heritability estimates of tibial dyschondroplasia, valgus-varus, foot-pad dermatitis and hock burn in broiler

Archiv für …, 2009

This study was carried out to estimate variance components and heritability for tibial dyschondro... more This study was carried out to estimate variance components and heritability for tibial dyschondroplasia, valgus-varus deformity, hock burns and foot-pad burns. A total of 1404 1-d old Hubbard chickens were used. Individual weekly body weights, sex and the leg ...

Research paper thumbnail of Süt Sığırlarında Bulanık Mantık Yöntemi ile Örnek Ayıklama Modelinin Oluşturulması

Research paper thumbnail of Siyah Alaca Sığırlarda 305 Günlük Süt Verimini Etkileyen Faktörlerin Path (İz) Analizi İle Belirlenmesi

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2015

Research paper thumbnail of Çoklu Doğrusal Regresyon ve Yapay Sinir Ağı Modellerinin Laktasyon Süt Verimlerine Uyum Yeteneklerinin Karşılaştırılması

Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2012

Bu çalışmada Siyah Alaca ineklerin laktasyon süt verimleri üzerine laktasyon süresi (LS), buzağıl... more Bu çalışmada Siyah Alaca ineklerin laktasyon süt verimleri üzerine laktasyon süresi (LS), buzağılama yılı (BY) ve servis periyodunun (SP) etkisi çoklu regresyon ve yapay sinir ağı (YSA) ile modellenmiş ve modellerin uyum yetenekleri karşılaştırılmıştır. Analizler 2006, 2007 ve 2008 tarihlerinde buzağılayan toplam 305 adet Siyah Alaca ineğin ilk beş laktasyonuna ait süt verimleri üzerinde uygulanmıştır. Yapay sinir ağları modelinde tekrarlanan denemeler sonucunda seçilen mimariye göre, gizli katman sayısı bir ve bu katmandaki gizli düğüm sayısı üç olarak alınmıştır. Ayrıca yakınsama kriteri 1.10-6 , maksimum iterasyon sayısı 50 ve algoritmanın sonlanması her bir çalıştırma için 20 devir (epoch) alınmıştır. Yapay sinir ağları ile çoklu regresyon modelinin iyi uyumunun karşılaştırılmasında düzeltilmiş belirleme katsayısı (R 2) , hata kareler ortalamasının karekökü (Root Mean Square Error-RMSE), ortalama mutlak sapma (Mean Absolute Deviation-MAD) ve ortalama mutlak yüzde hata (Mean Absolute Percentage Error-MAPE) performans kriterleri kullanılmıştır. Analizler sonucunda yapay sinir ağları modeli ile ilk beş laktasyona ait R 2 değerleri 0.62-0.85 arasında,

Research paper thumbnail of Siyah Alacalar’ın K-Ortalamalı Kümeleme Yöntemi İle Sınıflandırılması

Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi

Teknolojik gelişmelere bağlı olarak elektrik enerjisine olan ihtiyacın hızla artması sebebiyle, g... more Teknolojik gelişmelere bağlı olarak elektrik enerjisine olan ihtiyacın hızla artması sebebiyle, güç transformatörlerinde oluşabilecek arızaların sosyal hayata ve ekonomik gelişime etkilerinin kritik bir öneme sahip olduğu açıktır. Çeşitli sebeplere bağlı olarak, güç transformatörlerinde oluşabilecek arızalar, sensörler ve bakım-onarım yöntemleri sayesinde, meydana gelmeden veya başlangıç aşamasında tespit edilebilmektedir. Bu makalede, meydana gelmiş arıza istatistikleri incelenerek, transformatörlerin yaşları, yüklenme oranları ve güçleri dikkate alınarak uygun bakım-onarım yönteminin belirlenmesine yönelik bir çalışma yapılmıştır. Belirli bir transformatör grubuna uygun bakım-onarım yönteminin belirlenmesine yönelik bir yaklaşım olması açısından K-ortalamalar algoritması tercih edilmiştir. Kümeleme sonuçları yorumlanmış ve güç transformatörlerine uygun bakım-onarım yöntemleri belirlenmiştir.