EIRL(エイル) | AI画像診断支援技術 | エルピクセル株式会社 (original) (raw)

EIRL Chest CT

胸部CT画像から肺結節の候補領域を検出

胸部CT画像から肺野領域において、肺結節候補領を自動検出し、その体積と最大径を計測することで、医師の読影診断を支援するソフトウェアです。

EIRL Chest Screening

胸部X線画像における包括的な
読影支援を提供

胸部X線画像から肺結節・浸潤影・無気肺・間質性陰影候補を検出する機能に加えて、胸腔内の空気含有面積・肋骨横隔膜角・心胸郭比・縦隔幅・大動脈弓径を自動計測する2つのソフトウェアを統合した新たな製品です。

EIRL Chest Nodule

胸部X線診断を進化させる
肺結節検出サポートテクノロジー

胸部X線画像から肺結節に類似した領域（5mm〜30mm） を検出することで、医師による読影をサポートします。本ソフトウェアを併用して読影した場合、医師単独での読影感度45.4%は57.0%に大幅に向上しました（放射線科医：47.1% → 57.1%、非専門医：43.8% → 56.9%）。

EIRL Brain Aneurysm

MRA診断を進化させる
脳動脈瘤検出サポートテクノロジー

脳MRA画像から嚢状動脈瘤に類似した領域（2mm以上）を検出することで、医師による読影をサポートします。本ソフトウェアを併用して読影した場合、医師単独での読影感度68.2%は77.2%に大幅に向上しました（放射線科医5年未満：69.6% → 81.2%、放射線科医5年以上：77.2% → 82.0%、脳神経外科医6年未満：53.7% → 62.3%、脳神経外科医6年以上：77.0% → 88.5%）。

EIRL Brain Metry

効率的な診断を期待できる
自動計測アルゴリズム

脳MRI画像から白質高信号領域・Evans index・Callosal angleを自動計測することで、白質等の評価における医師によるばらつきをなくします。

EIRL Brain Segmentation

頭部CT画像から
頭蓋内の高吸収領域を自動抽出

頭部単純CTの画像情報から、頭蓋内の高吸収領域を抽出し強調表示をおこないます。各スライスの高吸収領域が色付けされて表示されます。

EIRL Colon Polyp

大腸ポリープ候補*を検出し、
大腸内視鏡検査を支援する

大腸内視鏡検査中に通常白色光モードにおいて入力された大腸内視鏡画像情報から、大腸ポリープ候補を検出することが出来ます。検出した場合には、メイン画像の四隅を囲むアラート枠を表示した後、ポリープ候補領域の四隅を囲む矩形を表示します。
* 隆起型及び表面型（表面隆起型）

わたしたちが

大切にしていること

EIRLは、画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、
医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。

SOLUTION 01

診断精度の向上

医療画像から特徴的な部分をマーキングし、医師にフィードバックすることで、見落とし防止を目指します。

SOLUTION 02

診断効率の向上

医師によるアナログな指標算出を定量的かつ自動計測することで、医療の効率化を目指します。

SOLUTION 03

新たな判断基準の創出

AIの活用により、医師の問題解決につながる革新的な手法を生み出し、新たな価値を創造します。

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