3-й международный семинар "Анализ формальных понятий в исследовании данных" (original) (raw)

В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.

3-й международный семинар

Анализ формальных понятий в исследовании данных

Формальные понятия оказались очень важными для исследования знаний как в качестве инструмента для краткого представления ассоциативных правил, так и в качестве инструмента для кластеризации и построения таксономий. Целью семинара FCA4KD является объединение исследователей, работающих над различными аспектами извлечения знаний на основе АФП, с приложениями в таких областях, как компьютерные и информационные науки, лингвистика, социальные науки, биоинженерия, химия и т. д.

Темы

Основные темы, представляющие интерес, включают в себя, но не ограничиваются:

Представление и публикация докладов

Статьи могут быть представлены в формате PDF или Postscript. Статьи должны быть подготовлены в формате.
Подача работ осуществляется в электронном виде с помощью EasyChair.

Предварительная программа мероприятия

10.25-10.30 С.О. КузнецовНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) Вступительное слово
10.30-11.30 А.В. РодинИнститут Философии Российской Академии Наук (ИФ РАН), НИУ ВШЭ Проблема обоснования в представлении знаний
11.30-12.00 Н.В. ШиловУниверситет Иннополис Разработка онтологии для классификации и навигации по универсуму компьютерных языков
12.00-12.30 Е.Ф. ГончароваНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) Повышение эффективности классификации сетевых пакетов с помощью применения замкнутых описаний
12.30-13.15 Обед
13.15-13.45 М.Ю. БогатыревТульский государственный университет (ТулГУ) Конструирование многомерных формальных контекстов для обработки текстов на естественном языке
13.45-14.15 С.А. НерсисянМосковский государственный университет имени М.В.Ломоносова (МГУ) Разделение смеси распределений, близких к равномерным на брусах
14.15-14.30 Перерыв
14.30-15.00 Д.В. ВиноградовФедеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской Академии Наук (ФИЦ ИУ РАН) Машинное обучение, основанное на сходстве: версия для GPGPU
15.00-15.30 А.А. НезнановНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) Ontology Based Learning and FCA-based Approach in Automatic Item Generation