generative-ai’s diary (original) (raw)
Mapify
Mapifyは、カスタムマップを簡単に作成できるオンラインツールで、旅行プランの作成、ビジネスの位置情報共有、イベントの案内など、さまざまな用途に対応しています。地図のカスタマイズが簡単に行えるため、専門知識がなくても美しい地図を作成することができます。
特長として、Mapifyは使いやすいインターフェースと豊富なカスタマイズオプションを提供しています。地図上にマーカーを追加したり、ルートを引いたり、テキストや画像を挿入することで、ユーザー独自のニーズに応じた地図を作ることができます。また、Mapifyはシームレスな共有機能を備えており、生成した地図をリンクとして共有したり、ウェブサイトに埋め込んだりすることができます。
Mapifyは無料プランがあり、基本的な地図作成機能を利用できますが、より高度なカスタマイズや、複数の地図プロジェクトを作成したい場合はProプランの加入が必要です。Proプランは月額約2,000円で、追加のカスタマイズオプションや、チームでの共同作業機能を利用することが可能です。
使い方は、まずアカウントを作成してログインし、カスタムマップを新規作成することから始めます。地図上にマーカーを配置し、ルートや説明を追加していくだけで、簡単に視覚的に魅力的な地図が完成します。また、完成した地図はPDFとしてエクスポートしたり、オンラインで共有することができます。旅行計画やイベント案内など、地図を使って情報を整理・共有する際に非常に便利なツールです。
Gamma
Gammaは、視覚的に美しいプレゼンテーションやウェブページを簡単に作成できるツールです。スライドショー形式にとらわれないインタラクティブなデザインを作成することができ、ビジネスプレゼンテーションやプロジェクト共有に最適です。
特長として、Gammaは従来のプレゼンテーションツールとは異なり、ユーザーがスライドを作成する代わりに、連続的で魅力的なコンテンツをウェブページ形式で作成することができます。これにより、視覚的に一貫性のある、ナビゲーションしやすい資料を提供することが可能です。Gammaはさまざまなテンプレートを提供しており、これらをカスタマイズすることで、デザインの知識がなくてもプロフェッショナルな見た目のプレゼンテーションを作成することができます。
Gammaは無料プランでも基本的なプレゼンテーション機能を利用可能ですが、より多くのテンプレートやカスタマイズオプションを利用したい場合はProプランへの加入が必要です。Proプランは月額約2,500円で、独自のブランドスタイルや、チームコラボレーション機能などを提供しています。
Canva - デザイン初心者からプロまで使えるオンラインツール
Canvaは、オンラインでグラフィックデザインができるツールで、デザインの初心者からプロのデザイナーまで幅広いユーザーに対応しています。シンプルなインターフェースと豊富なテンプレートにより、誰でも手軽にプロフェッショナルなデザインを作成できるのが特長です。
特長として、Canvaは数千ものテンプレートや画像素材を提供しており、プレゼンテーション、ポスター、ソーシャルメディア投稿、名刺など、様々なデザインを素早く作成することが可能です。また、直感的なドラッグ&ドロップのインターフェースにより、操作が非常に簡単です。画像やテキストを自由に配置し、色やフォントを変更するだけで、見栄えのするデザインが完成します。
Canvaは無料プランも用意しており、基本的な機能を使うにはコストがかかりませんが、さらに多くの素材や機能を利用するには、Canva Proの加入が必要です。Proプランは月額約1,500円(または年間プランで少し割引)で、独自のブランドキット、無制限のクラウドストレージ、チームでの共同作業機能など、より高度な機能を提供しています。
使い方も非常に簡単で、まずはアカウントを作成してログインし、必要なデザインのカテゴリを選択します。次にテンプレートを選び、それをカスタマイズするだけです。デザインが完成したら、PDFやPNGなどの形式でダウンロードしたり、SNSに直接シェアすることもできます。特に、SNSの投稿を作る際にはCanvaが非常に便利で、サイズや形式も最適化されているため、すぐに使えるデザインを作成できます。
Canvaは、デザインの知識がない方でも簡単に使えるため、ビジネスや個人プロジェクトの効率を高める素晴らしいツールです。
CanvaとGammaの比較
CanvaとGammaはどちらも視覚的なコンテンツを簡単に作成できるツールですが、その用途やアプローチにはいくつかの違いがあります。
目的と用途: Canvaはグラフィックデザインに特化しており、プレゼンテーションだけでなく、ポスターや名刺、SNS投稿など幅広いデザインを作成できます。一方、Gammaはプレゼンテーションやウェブページ作成に特化しており、スライド形式ではなく、連続的でインタラクティブな形式で情報を提供するのが特長です。
インターフェース: Canvaは直感的なドラッグ&ドロップのインターフェースで、簡単に画像やテキストを配置することができます。Gammaも使いやすいインターフェースを持っていますが、特にナビゲーションしやすいウェブページ形式でのプレゼンテーション作成に強みがあります。
コラボレーション機能: どちらのツールもチームでの共同編集機能を提供していますが、Gammaは特にインタラクティブなプレゼンテーションの共同作業に適しており、複数のメンバーで同時に編集することが可能です。Canvaもチームでのデザイン作業に便利で、ブランドキットを使って一貫性のあるデザインを維持できます。
価格: CanvaのProプランは月額約1,500円で、GammaのProプランは月額約2,500円です。Canvaはデザインの多様性が求められる場合に適しており、Gammaはインタラクティブなプレゼンテーションを重視するユーザーに向いています。
デザインの自由度: Canvaは豊富なテンプレートや素材を活用して、自由にカスタマイズできるため、幅広い種類のビジュアルコンテンツを作成できます。一方、Gammaは一貫性のあるデザインとインタラクティブなコンテンツを提供することに焦点を当てており、視覚的な流れと魅力を重視しています。
どちらのツールも優れたデザインを手軽に作成する手段を提供しており、それぞれの特長に応じて用途を選ぶことが重要です。グラフィックデザイン全般をカバーしたい場合はCanva、インタラクティブで視覚的に一貫性のあるプレゼンテーションを作成したい場合はGammaが適しています。
- はじめに
- 自分ゴーストライター: 自分の文章スタイルを反映させた文章作成。
- 模倣文ジェネレーター
- YouTube動画のマインドマップ化: 動画内容をマインドマップに変換。
- Q&Aフォーマット変換: データ形式を自由に変換。
- データ分類ロボット: データを自動で分類。
- AIフィードバック
- 評価基準アーキテクト
はじめに
こちらはGPT活用法に関する1時間の動画。いろいろと示唆があったので、活用法のいくつかについての覚書。
自分ゴーストライター: 自分の文章スタイルを反映させた文章作成。
ポイント
- プロンプトを作っていく過程が試行錯誤を伴うものだと考えれば、プロンプト自体に構造をもたせて見通しを良くしておくと後々改良が楽。
- さほど違いはでないかもしれないけれど、プロンプトの本文で、セクションを指定する方法はやったことがなかった。
- 自分が過去に書いた文章を参考例として与える方法は、やるべきと思ってはいたけれど面倒くさくてやっていなかった。背中をおされた感じ。この人は100行ぐらいいれている。意外と少なくていけるなという感じ。
練習
あなたは超優秀な「#著者」のライターです。
「#文章のスタイル」、「#過去の文章例」を踏まえ、 ユーザーが入植した内容から文章を作ってください。
著者
John Doe Data Scientist
考え方
-エビデンスを重視する
- 雰囲気でごまかさない ‐ リアリズムを重視 ‐ 一般的に言われていることから何階層も掘り下げて考える ‐ 既成概念や常識の影響を意識して把握し、そうした影響を排したゼロベースの思考
- メタ思考
- 物理学、数学的発想
- 確率論的に考える。ものごとを決定論的に捉えない。可能性を考える場合、どのぐらい確からしいのかを重視
文章のスタイル
- 構造がわかりやすい文章 -- 論理的で明確な構造をもった文章 -- 段落ごとに明確なメッセージがある
- オリジナリティを重視。
- 実例を重視
- グラフ、表、Codeなど文章以外の要素を積極的に取り入れる
過去の文章例
模倣文ジェネレーター
ポイント
- こちらも先ほどと同じで参考文を与える点にポイント‘。入れ方はこんな感じ。
- 参考例を一つ作ったら、それでGPTに文章をつくらせる。その結果を修正したものを追加の参考例として足していく。実務で使いながらGPTの性能もあげていくということ。この人のいうOn the Job prompting.
#概要文の参考例
例1
例 2
例 3
YouTube動画のマインドマップ化: 動画内容をマインドマップに変換。
文章
- Youtube Transcriber (Google Chrome Extension) :全文を文字起こし
- Copy & PasteでGPTで要約
マインドマップ
- Mapify (別動画あり)
Q&Aフォーマット変換: データ形式を自由に変換。
ポイント
不定形の文章に対して、自分が指定したフォーマットへの情報の要約を支持することで、データを少しだけ構造化する。 ここではQ&Aとしているけれど、分類やタグ付けなどもできるはず。
案件では、ある会社の営業マンたちの記録を集めてQ&Aに起こした上で、営業マンの属性とQ&Aの関係を調べることで、優秀な営業マンのパターンを見出したり、といったこともしている。
例 以下のメール内容から、Q&Aを作成してください。
#メール内容 """ (メール内容) """
データ分類ロボット: データを自動で分類。
以下の「~~」を「分類 #アウトプットフォーマット軸」に基づいて「アウトプット・{分類}:{~~~}フォーマット」のように分類して。
分類軸
- 分類A:~~について
- 分類B:~~について
- 分類C:~~について
- 分類D:~~について
AIフィードバック
人やGPTのアウトプットをGPTに評価させる。評価ポイントを事前に「チェック観点」などで定義しておく。チェック観点はアウトプットが持つべき望ましい属性を定義したものがあればよい。
評価基準アーキテクト
もともとのアイデアは「社内研修で経営戦略の発表会があるので、経営戦略の採点の評価基準を作成して」といった質問をし、そこから対話型で絞り込んだりブラッシュアップしていくもの。
このタイトルをみて思ったのだけれど、たとえば100の文章サンプルで自分が好きなもの、嫌いなもののラベルをつけることができたら、どういう基準でそのラベルを復元できるか、といった質問をして自分の脳内の評価軸を明確化できるかも。混沌としたまとまりのない情報からファクターを抜き出していくのは、データ分析とのアナロジーがあって面白い。
フレームワーク・リサーチャー
フレームワークとは問題を解決するための具体的な手順や考え方の枠組み。 GPTはフレームワークを使った分析が得意。