PaddleMaterials 数据集适配 (original) (raw)

📣PaddleMaterials 数据集适配

任务目标

适配AI+材料领域若干数据集,并在不同任务上的模型(MEGNet,CHGNet)测试跑通,并评测相应模型在数据集上的效果。提交的代码和逻辑需符合repo已有的既定逻辑规范。并将代码合入到github仓库中。

数据集

序号 数据集名称 认领人 / 状态 / PR号
1 OMDB @NJX-njx
2 Jarvis-DFT3D @scyyh11 #203
3 Jarvis-DFT2D @Le-soleile #202
4 tmQM @Le-soleile #198
5 QM9 @wwaawwaaee
6 OC20 @Le-soleile #204 #212
7 OC22 @Le-soleile
8 OMat24 @Le-soleile
9 OMol25 @Le-soleile #212
10 OpenDAC @Le-soleile
11 MatBench @xxiu1
12 QMOF @wwaawwaaee
13 EDOS-PDOS @fsylmxx
14 NOMAD @xxiu1

数据集详情可参考
#193

要求

按照readme操作可以完全跑通
文档与代码一致
文档书写错误

参考

数据集可参考下述实现
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMaterials/blob/develop/ppmat/datasets/mp2024_dataset.py

指定模型:
晶体材料属性预测任务模型可参考MEGNet https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMaterials/blob/develop/property_prediction/configs/megnet/README.md
机器学习原子间势函数任务模型可参考CHGNet
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMaterials/blob/develop/interatomic_potentials/configs/chgnet/README.md

认领方式

请大家以 comment 的形式认领任务,如:

【报名】:1、3、2-3

看板信息

任务方向 任务数量 提交作品 / 任务认领 提交率 完成 完成率
PaddleMaterials 数据集适配 14 5 / 14 35.71% 5 35.71%

统计信息

排名不分先后 @scyyh11 (1) @Le-soleile (4)