GitHub - ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-InstantID: Unofficial implementation of InstantID for ComfyUI (original) (raw)

ComfyUI InstantID

Unofficial implementation of InstantID for ComfyUI

pose_ref

项目介绍 | Info

来自对InstantID的非官方实现
版本：V2.0 支持姿势参考图

视频演示

V2.0

INSTANTID.V2.0.mp4

V1.0

INSTANTID_ZHO.mp4

节点说明 | Features

基础模型加载 | base model loader
- 📷ID Base Model Loader from hub 🤗：支持从 huggingface hub 自动下载模型，输入模型名称（如：wangqixun/YamerMIX_v8）即可
- 📷ID Base Model Loader locally：支持加载本地模型（需 SDXL 系列模型）
InsightFace 模型加载 | 📷InsightFace Loader
- ：支持 CUDA 和 CPU
ID ControlNet 模型加载 | 📷ID ControlNet Loader
- controlnet_path：ID ControlNet 模型地址
Ipadapter_instantid 模型加载 | 📷Ipadapter_instantid Loader
- Ipadapter_instantid_path：模型路径
- filename：模型名称
提示词 + 风格 | 📷ID Prompt_Styler
- 与各种提示词（文本）输入（如肖像大师等）、styler、 Photomaker Prompt_Styler 兼容
- prompt、negative：正负提示词
- style_name：支持官方提供的8种风格
  * (No style)
  * Watercolor
  * Film Noir
  * Neon
  * Jungle
  * Mars
  * Vibrant Color
  * Snow
  * Line art
InstantID 生成 | 📷InstantID Generation 🆕
- face_image：接入脸部参考图像
- pipe：接入模型
- insightface：接入 insightface 模型 🆕
- pose_image_optional（非必要）：接入姿势参考图像（注意：仅对面部周围姿势起效，与通常的 openpose 不同）
- positivet、negative：正负提示词
- ip_adapter_scale：IPA 强度
- controlnet_conditioning_scale：ID Controlnet 强度
- step：步数，官方默认30步
- guidance_scale：提示词相关度，一般默认为5
- enhance_face_region：脸部增强选项 🆕
- seed：种子

风格 | Styles

安装 | Install

推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装（On the Way）
手动安装：
1. cd custom_nodes
2. git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-InstantID.git
3. cd custom_nodes/ComfyUI-InstantID
4. pip install -r requirements.txt
5. 重启 ComfyUI

使用方法 | How to Use

下载 InstantID/ControlNetModel 中的 config.json 和 diffusion_pytorch_model.safetensors ，将模型地址填入 📷ID ControlNet Loader 节点中（例如：ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-InstantID/checkpoints/controlnet）
下载 InstantID/ip-adapter 中的 ip-adapter.bin ，将其地址填入 📷Ipadapter_instantid Loader 节点中（例如：ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-InstantID/checkpoints）
下载 DIAMONIK7777/antelopev2 中的所有模型，将其放入 ComfyUI//custom_nodes/ComfyUI-InstantID/models/antelopev2 中
兼容性： CUDA11 支持默认安装的 onnxruntime-gpu（1.16.0），如果是 CUDA12 则需手动安装 onnxruntime-gpu==1.17.0 地址