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👋 Benvenuto nel laboratorio di Giancarlo 👋

Backend & Data Engineer · C / C++ / PHP / Python · CLI tooling · OSS contributor · AI Assisted

Tooling, librerie, laboratori didattici e R&D con approccio production-style: CI, test automatici, versioning, documentazione, CLI usabili e output verificabili.

Giadaware Remote Lab (Italia) · Backend & Data Engineering

Sono Giancarlo: costruisco strumenti software, CLI e laboratori computazionali dove convivono determinismo, struttura, matematica e una dose controllata di assurdità.

Se qualcosa funziona ed è anche elegante, allora non l'ho fatto io!

👑 Progetto in Evidenza

PET - Prime Exponent Tree

Canonical recursive representation of integers based on prime factorization and exponent trees.

PET è il mio progetto-bandiera: un modello strutturale degli interi che non guarda solo il valore numerico, ma anche la loro forma fattoriale ricorsiva.

rappresentazione canonica, invertibile e lossless
codifica/decodifica, validazione e JSON canonico
metriche strutturali e analisi di dataset numerici
CLI minimale e workflow riproducibili
focus R&D tra matematica computazionale, struttura e sperimentazione

Repo: https://github.com/gcomneno/pet

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🧪 Laboratori didattici in evidenza

Questi repository raccolgono percorsi di studio, esercizi guidati e laboratori pratici pensati per imparare facendo.

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Python Clean Coding Lab - Smart File Organizer - smart-file-organizerLaboratorio Python orientato a codice pulito e sviluppo production-style: CLI con argparse, layout src/, gestione progetto con uv, lint/format con ruff, test con pytest, dry-run sicuro e applicazione esplicita con --apply. Repo: https://github.com/gcomneno/smart-file-organizer
C# / HTML Lab - Didattico - kleis-sviluppo-software-4Laboratorio didattico in C# sui fondamenti della programmazione, con esempi e commenti utili per capire il linguaggio passo dopo passo. Repo: https://github.com/gcomneno/kleis-sviluppo-software-4
Web Lab / Laravel Lab - webLaboratorio personale per progetti web. Il primo sottoprogetto attivo è un percorso Laravel seguito lezione per lezione, con appunti, glossario, progetto locale e Lesson Learned. Repo: https://github.com/gcomneno/web
JavaScript Lab - Didattico - js-lab-didatticoLaboratorio didattico in JavaScript e TypeScript sui design pattern, con esempi eseguibili, test automatici e spiegazioni. Repo: https://github.com/gcomneno/js-lab-didattico
Cyber-Security Lab - cyse-labLaboratorio didattico white-hat con script per recon/enumeration, scenari ripetibili e template di Lesson Learned. Repo: https://github.com/gcomneno/cyse-lab

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💖 Progetti tecnici selezionati

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ISS - Integer Structural SearchMotore di ricerca strutturale bounded su interi: strategie dichiarate, budget espliciti, output JSON stabile e guardrail contro la fattorizzazione generale mascherata. Repo: https://github.com/gcomneno/integer-structural-search
MIDAS - Modular Integer Dataset Analysis SystemDeterministic CLI tool per analisi di dataset di interi, con focus su pattern modulari e struttura non-casuale. Repo: https://github.com/gcomneno/midas
Ubuntu System ToolsTool CLI Bash per Ubuntu progettati per essere public-safe, con attenzione a automazione, manutenzione e riproducibilità. Repo: https://github.com/gcomneno/ubuntu-system-tools
LeLe ManagerLessons Learned manager e ML toolkit con CLI + REST API, architettura pulita, test automatici e packaging. Repo: https://github.com/gcomneno/lele-manager
LeLe QuizzerQuiz game didattico per programmatori, collegato alla knowledge base prodotta da LeLe Manager: ricerca locale, draft di domande, sessioni interattive da terminale e salvataggio dei tentativi in locale. Repo: https://github.com/gcomneno/lele-quizzerRelease: https://github.com/gcomneno/lele-quizzer/releases/tag/v0.1.0Privacy: knowledge base reale, configurazione privata e tentativi restano locali, non nel repository pubblico.
GYTE - YouTube Transcript ExtractorBatch extractor di trascrizioni YouTube con provider abstraction, CLI leggibile e workflow riproducibili. Repo: https://github.com/gcomneno/gyte

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🧭 Altri progetti R&D / software

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OCF - Onion Compressor Framework - onion-compressor-frameworkFramework modulare di compressione con layer pluggabili, pipeline deterministiche e quality gates automatizzati. Repo: https://github.com/gcomneno/onion-compressor-framework
Turbo-Bucketizer (C++17) - turbo-bucketizer-cppDeterministic IPv4 bucketizer in C++17 per classificazione ad alte prestazioni, testing e esperimenti di rete riproducibili. Repo: https://github.com/gcomneno/turbo-bucketizer-cpp
Crystal Codec (GCC v1) - crystal-codec-gcc-v1Codec p-adico in Python con API pulita, test e SPEC matematica per esperimenti su struttura, invarianti e compressione. Repo: https://github.com/gcomneno/crystal-codec-gcc-v1
OEIS Probe - oeis-probeStrumento CLI per fingerprinting di sequenze su OEIS: query online via API, cache SQLite e comandi rapidi per capire “a cosa somiglia” una sequenza. Repo: https://github.com/gcomneno/oeis-probe
Digit-Probe - digit-probeAnalizzatore statistico/strutturale per sequenze numeriche: chi-quadrato, runs, gaps, autocorrelazione, compressione, n-gram e confronti con modelli ideali. Repo: https://github.com/gcomneno/digit-probe
Prime Tower Clocks - prime-tower-clocksTool matematico/CLI per rappresentare interi grandi tramite firme modulari basate su orologi primi e CRT. Repo: https://github.com/gcomneno/prime-tower-clocks
Huffman Compressor (legacy) - huffman-compressorLaboratorio storico di compressione “a strati”, mantenuto come base evolutiva verso framework più maturi. Repo: https://github.com/gcomneno/huffman-compressor
Lasagna v2 - lasagna-v2Codec sperimentale per serie temporali con segmentazione adattiva, predittori multipli e tagging dei pattern. Repo: https://github.com/gcomneno/lasagna-v2
GianKoLotto® - Smart Combos - giankolotto-smart-combosMotore combinatorio Lotto-compliant con pruning aggressivo e vincoli modulari configurabili. Repo: https://github.com/gcomneno/giankolotto-smart-combos
QHSE Supply Chain Demo - qhse-supplychain-demoArchitettura backend orientata all’affidabilità: FastAPI + SQLAlchemy + Postgres + pattern Outbox, worker idempotente, RBAC e modelli ben documentati. Repo: https://github.com/gcomneno/qhse-supplychain-demo