Carlos M. Madrid Casado, Filosofía de la Inteligencia Artificial, Pentalfa, Oviedo 2024 (original) (raw)
Filosofía de la Inteligencia Artificial
Pentalfa, Oviedo 2024
ISBN 9788478486502 · 152×235 mm · 216 págs. (vegetal)
ISBN 9788478486496 · 3 Mb. (digital)
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La inteligencia artificial está transformando la faz del mundo a un ritmo acelerado. A los programas que juegan al ajedrez mejor que cualquier campeón humano, los asistentes virtuales, los coches autónomos y los sistemas de traducción automática, reconocimiento facial o diagnóstico médico, se han sumado los sistemas generadores de texto, imágenes o sonido, con la entrada en la era de la inteligencia artificial generativa.
Al tiempo que se desarrolla, la inteligencia artificial moviliza ideas filosóficas que es preciso someter a una crítica demoledora. Ideas como las de inteligencia, razón, mente, hombre o máquina, y mitos como el de la singularidad tecnológica, que anuncia el advenimiento de robots superinteligentes.
Pero, ¿es la inteligencia artificial una ciencia? ¿Es ChatGPT realmente inteligente? ¿Comprenden los enormes modelos de lenguaje el significado de las palabras que emplean? ¿Pueden las máquinas llegar a sustituir a los médicos o los científicos de carne y hueso? ¿Es posible una inteligencia artificial general sin cuerpo? ¿Son personas los algoritmos o los robots? ¿Resultan operativas las normativas éticas aventadas por la Unión Europea y otros organismos internacionales? ¿Qué intereses geopolíticos ocultan los grandes gigantes tecnológicos?
Este opúsculo reúne respuestas a estas y otras preguntas. Frente al tsunami de opiniones que diariamente se vierten sobre la inteligencia artificial, se ensaya una filosofía de la inteligencia artificial desde las coordenadas del materialismo filosófico, articulada en tres partes: gnoseología, ontología y tecnoética. El resultado es una obra que contiene un tratamiento sistemático del campo de la inteligencia artificial.
Carlos M. Madrid Casado (español nacido en Madrid, 1980) es licenciado en Matemáticas y doctor en Filosofía por la Universidad Complutense de Madrid. Funcionario del Estado que ejerce como profesor de Matemáticas de Bachillerato. Ha sido profesor de Estadística en la Universidad Complutense y actualmente es investigador asociado de la Fundación Gustavo Bueno. Ha participado en congresos nacionales e internacionales, pronunciando conferencias en distintas universidades y en el Museo del Prado. Entre sus últimas publicaciones destacan los libros Fisher. La inferencia estadística (RBA, Barcelona 2017) y Filosofía de la Cosmología. Hombres, teoremas y leyes naturales (Pentalfa, Oviedo 2018).
Índice de
Filosofía de la Inteligencia Artificial
Prefacio: El mito de la inteligencia artificial, 9
Parte I. Gnoseología de la Inteligencia Artificial
1. ¿Cuál es el estatuto gnoseológico de la IA?, 19
1.1. Breve historia de la Inteligencia Artificial, 19
1.2. Ideas de técnica, ciencia y tecnología desde la teoría del cierre categorial, 26
1.3. La Inteligencia Artificial no es una ciencia sino una tecnología, 33
Parte II. Ontología de la Inteligencia Artificial
2. ¿De qué hablamos cuando hablamos de «inteligencia artificial»?, 41
2.1. Filosofía espontánea de los profesionales del campo de la IA, 41
2.2. «La inteligencia humana puede ser reproducida por una máquina», 44
2.3. Inteligencia Artificial fuerte/débil e IA general/específica, 48
3. Argumentos en contra de la Inteligencia Artificial, 51
3.1. Críticos metafísicos de la IA, 51
3.2. Inteligencia artificial vs. inteligencia emocional, 53
3.3. Argumento matemático de Lucas y Penrose, 54
3.4. Argumento de la habitación china de Searle, 57
3.5. ¿Es ChatGPT realmente inteligente?, 63
3.6. Argumento de la informalidad de Dreyfus y Larson, 70
a. Sobreajuste u overfitting, 73
b. Correlación no implica causalidad (cum hoc ergo propter hoc), 75
c. Inteligencia Artificial y medicina, 78
3.7. La Inteligencia Artificial realmente existente, 85
4. La Inteligencia Artificial no es inteligencia ni es artificial, 87
4.1. El mito de la inteligencia, 87
4.2. El mito de lo artificial, 96
Parte III. Ética de la Inteligencia Artificial
5. Ética, moral y política de la Inteligencia Artificial, 101
5.1. Tecnoética y bioética, 102
5.2. ¿Son los algoritmos o los robots sujetos éticos?, 110
5.3. Dilemas éticos, morales y políticos de la IA, 123
a. Invasión de la privacidad, 123
b. Sesgo en los datos y en los algoritmos, 125
c. Explicabilidad de las cajas negras, 129
d. Implicaciones sociales (nuevas mentirosas, desempleo, &c.), 132
5.4. Indefinición de los marcos normativos vigentes, 134
5.5. Geopolítica de la IA, 141
Conclusión, 149
Coda: Transhumanisrno, inteligencia artificial y biotecnología, 153
Anexo I. Propuesta para el proyecto de investigación de Dartmouth (1955), 179
Anexo II. «Pausar los experimentos gigantes de IA: una carta abierta» (2023), 195
Anexo III. Principios de Inteligencia Artificial de Asilomar (2017), 199
Anexo IV. Declaración transhumanista (2009), 203
Referencias bibliográficas, 205