Daria Maltseva | National Research University Higher School of Economics (original) (raw)
Papers by Daria Maltseva
Sociological studies, May 16, 2018
Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, 2012
Развитие IT-технологий напрямую связано с изменением социальной жизни людей. С одной стороны, тех... more Развитие IT-технологий напрямую связано с изменением социальной жизни людей. С одной стороны, технологии переводят уже существующие социальные практики в информационный (автоматизированный) режим. Развитие таких информационных систем основано на изучении реальной практики коммуникации людей и ее переложении в технологию (например, документооборот организации, который из бумажного становится электронным при сохранении всех прежних связей и функциональных обязанностей-за определенные виды работы отвечают те же самые люди, просто в другом «формате»). Такие изменения затронули большинство организаций во время массовой компьютеризации, однако в целом они не представляют собой что-то новое и необычное, а просто переводят имеющуюся социальную практику в новый формат.
Sociology: methodology, methods, mathematical modeling (Sociology: 4M), 2022
The article discusses the features of blockmodeling as a class of methods for clustering network ... more The article discusses the features of blockmodeling as a class of methods for clustering network data in the analysis of social structures. Blockmodeling is considered as an approach to the analysis of social structure, which combines network components into groups (clusters) based on their equivalent structural positions. The basic concepts of blockmodeling are described – matrix, matrix image, cluster, clustering, position, block, blockmodel; an illustrating example is given. The concept of equivalence is presented, and two types of equivalence, structural and regular, are described. The main approaches of blockmodeling – indirect and direct – and related methods and algorithms are presented. For each approach, examples of the practical application in social sciences are provided. Other methods of blockmodeling (stochastic blockmodeling) and similar methods of subgroups detection in networks are mentioned. It is shown that the methodology of blockmodeling has heuristic potential f...
An innovative development based on the use of modern media and communication technologies require... more An innovative development based on the use of modern media and communication technologies requires a certain level of competence in how to use such technologies. These competencies are united by the concept of “information literacy”, proposed by Paul Gilster in 1997. The tradition of studying digital literacy in Russia is the subject of the following chapter. The different approaches to understanding digital literacy are as follows: ICT, psychological and pedagogical, media and information and industrial approaches.
Our research focuses on the structure of a research community of Russian scientists involved in n... more Our research focuses on the structure of a research community of Russian scientists involved in network studies, which is studied by means of analysis of articles published in Russian-language journals. The direction of network studies in Russia is quite new form of research methodology—however, in recent years we can observe the growing number of scientists working at this direction and institutionalized forms of their cooperation. Studying the structure of these researchers’ community is important for the fields development. This paper is the first report on the research, that is why it focuses on methodological issues. It covers the description of method of citation (reference) analysis that we use and the process of data collection from eLibrary.ru resource, as well as presents some brief overview of collected data (based on analysis of 8 000 papers). It is concluded by representation of future steps of the research.
ArXiv, 2021
This study deals with the stability evaluation of the online community of Russian sociologists. B... more This study deals with the stability evaluation of the online community of Russian sociologists. Based on the data from the Facebook group, which consists of 7 years of communication from 2011 till 2018, we constructed the networks based on commenting and reacting. The participants’ activity includes four main periods for stability evaluation of the community. The blockmodeling discloses the structural patterns of interactions in the community. The results show the "core-periphery" type of the global structure. The core and periphery are structured differently in the networks of comments and reactions. The stability between the positions in the global structure is high and while the structure may vary in some periods, the size of the core and periphery fluctuates. However, the stability within the positions of the global structure is low, according to the modified Rand index (Cugmas, Ferligoj, 2018). 1 The article was prepared within the framework of the HSE University Basi...
Scientometrics, 2020
Different research traditions have developed over time to study the quantitative aspects of infor... more Different research traditions have developed over time to study the quantitative aspects of information and knowledge production, such as scientometrics, bibliometrics, librametrics, informetrics, cybermetrics, webometrics, or altmetrics. These information metrics, or iMetrics, as they were labeled by Milojević and Leydesdorff in Scientometrics 95(1):141-157, 2013, are unified by the usage of quantitative data analysis, applying various statistical methods and techniques and are often used to supplement and complement each other. Representing different research traditions, they jointly form a common research field, a "discipline with many names". In this article, we look at the development of iMetrics field and its evolution over time using bibliometric network analysis and identify its common basis, formed by the most important publications, journals, scholars and topics. The dataset consists of articles from the Web of Science database (26,414 records with complete descriptions). Analyzing the citation network, we evaluate the field's growth and identify the most cited works. Using the Search path count (SPC) approach, we extract the Main path, Key routes paths, and Link islands in the citation network. The results show that in the last forty years the number of published papers increased, and it doubles every 8 years; the number of single author papers dropped from 50 to 10 %, and the number of papers authored by 3 or more authors is increasing. We make the conclusions about the field's development and its current state. We also present the main authors, journals and keywords from the field, which form its common basis.
Sotsiologicheskie issledovaniya, 2020
Journal of Informetrics, 2020
We present two ways (instantaneous and cumulative) to transform bibliographic networks, using the... more We present two ways (instantaneous and cumulative) to transform bibliographic networks, using the works' publication year, into corresponding temporal networks based on temporal quantities. We also show how to use the addition of temporal quantities to define interesting temporal properties of nodes, links and their groups thus providing an insight into evolution of bibliographic networks. Using the multiplication of temporal networks we obtain different derived temporal networks providing us with new views on studied networks. The proposed approch is illustrated with examples from the collection of bibliographic networks on peer review.
Scientometrics, 2020
This paper presents the results of the analysis of keywords used in Social Network Analysis (SNA)... more This paper presents the results of the analysis of keywords used in Social Network Analysis (SNA) articles included in the WoS database and main SNA journals, from 1970 to 2018. 32,409 keywords were obtained from 70,792 works with complete descriptions. We provide a list of the most used keywords and show subgroups of keywords which are connected to each other. To go deeper, we place the keywords into the contexts of selected groups of authors and journals. We use temporal analysis to get an insight into some keyword usage. The distributions of the number of keyword types and tokens over time show fast growth starting from 2010s, which is the result of the growth in the number of articles on SNA topics and applications of SNA in various scientific fields. Even though the most frequently used keywords are trivial or general, the approaches used for the normalization of network link weights allow us to extract keywords representing substantive topics and methodological issues in SNA.
Scientometrics, 2019
In this paper, we present the results of the study on the development of social network analysis ... more In this paper, we present the results of the study on the development of social network analysis (SNA) discipline and its evolution over time, using the analysis of bibliographic networks. The dataset consists of articles from the Web of Science Clarivate Analytics database and those published in the main journals in the field (70,000+ publications), created by searching for the key word "social network*." From the collected data, we constructed several networks (citation and two-mode, linking publications with authors, keywords and journals). Analyzing the obtained networks, we evaluated the trends in the field's growth, noted the most cited works, created a list of authors and journals with the largest amount of works, and extracted the most often used keywords in the SNA field. Next, using the Search path count approach, we extracted the main path, key-route paths and link islands in the citation network. Based on the probabilistic flow node values, we identified the most important articles. Our results show that authors from the social sciences, who were most active through the whole history of the field development, experienced the "invasion" of physicists from 2000's. However, starting from the 2010's, a new very active group of animal social network analysis has emerged.
MONITORING OF PUBLIC OPINION: economic&social changes, 2014
THE MONITORING OF PUBLIC OPINION: economic&social changes, 2014
Scientometrics, 2021
This paper presents the analysis of journals publishing articles on social network analysis (SNA)... more This paper presents the analysis of journals publishing articles on social network analysis (SNA). The dataset consists of articles from the Web of Science database obtained by searching for “social network*”, works intensively cited, written by the most prominent authors, and published in the main SNA journals up to July 2018. There were 8943 journals in 70,792 articles with complete descriptions. Using a two-mode network linking publications with journals and a one-mode network of citations between articles, we constructed and analysed the networks of citations and bibliographic coupling among journals. Based on the analysis of these networks, we identify the most prominent journals publishing SNA and reveal their relationships to each other. Special attention is given to the position of journal Social Networks among other journals in the field. We trace the development of some relationships through time and look at their distributions for selected journals. The results show that the field is growing, which can be seen by the annual rise of the number of journals publishing papers in SNA, and the average number of papers on SNA per journal (almost 3 in recent years). The journals which are currently present in the field belong to social and natural sciences. The social sciences group is represented mainly by journals from sociology and management. Other journals mainly come from the fields of physics, computer science, or are general scientific journals. While journals from social and computer sciences are connected with journals from the same fields, physics journals Physica A and Physical Review E have developed their own niche. SNA’s main outlet Social Networks takes a very coherent and important position. It had explicit primacy up to the 2000s; in recent years its relative input has declined significantly due to the large number of papers published in other journals in the field.
Социологические исследования , 2018
Представлен сравнительный анализ трех направлений сетевого подхода в социологии - анализа социаль... more Представлен сравнительный анализ трех направлений сетевого подхода в социологии - анализа социальных сетей, реляционной социологии и акторно-сетевой теории. Основаниями для анализа выступают время и контекст появления, основные теоретические положения, методология и методы эмпирических исследований. Делаются выводы о сходстве (до определенной степени) направлений реляционной социологии и акторно-сетевой теории и их отличия от анализа социальных сетей. Каждое из направлений автономно и занимает определенное место в структуре социологического знания. Делается вывод о некорректности представления «сетевого подхода» как единого теоретического блока, объединения его направлений под унифицирующими названиями «сетевая теория», «сетевая парадигма» и др. Подчеркнуто, что это собирательное название для разных теорий и подходов, оперирующих понятием сети в разных смыслах.
Социология: методология, методы, математическое моделирование (4М), 2019
равниваются два подхода к отбору источников для систематического обзора литературы – экспертный и... more равниваются два подхода к отбору источников для систематического обзора литературы – экспертный и алгоритмический, осуществляемый на основе анализа сетей цитирования. Сравнительный анализ проводится на примере исследовательского поля изучения массового поведения. Сравнение двух подходов по формальным и содержательным критериям позволяет делать выводы не только о существенном различии, но и комплементарности получаемых результатов. Источники, отобранные алгоритмическим подходом, не воспроизводят историю развития ис¬следовательского поля, описанную через источники, отобранные экс-пертным подходом. Добавление в алгоритмический подход элементов экспертного приводит к результату, дающему представление о связях между классическими и современными публикациями и группах совре-менных работ, интересных для изучения. Полученные данные позволяют сделать вывод об основных причинах рассогласованности результатов и сформулировать рекомендации для реализации предложенной мето¬дологии в других областях
Социологические исследования, 2018
Sociological studies, May 16, 2018
Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, 2012
Развитие IT-технологий напрямую связано с изменением социальной жизни людей. С одной стороны, тех... more Развитие IT-технологий напрямую связано с изменением социальной жизни людей. С одной стороны, технологии переводят уже существующие социальные практики в информационный (автоматизированный) режим. Развитие таких информационных систем основано на изучении реальной практики коммуникации людей и ее переложении в технологию (например, документооборот организации, который из бумажного становится электронным при сохранении всех прежних связей и функциональных обязанностей-за определенные виды работы отвечают те же самые люди, просто в другом «формате»). Такие изменения затронули большинство организаций во время массовой компьютеризации, однако в целом они не представляют собой что-то новое и необычное, а просто переводят имеющуюся социальную практику в новый формат.
Sociology: methodology, methods, mathematical modeling (Sociology: 4M), 2022
The article discusses the features of blockmodeling as a class of methods for clustering network ... more The article discusses the features of blockmodeling as a class of methods for clustering network data in the analysis of social structures. Blockmodeling is considered as an approach to the analysis of social structure, which combines network components into groups (clusters) based on their equivalent structural positions. The basic concepts of blockmodeling are described – matrix, matrix image, cluster, clustering, position, block, blockmodel; an illustrating example is given. The concept of equivalence is presented, and two types of equivalence, structural and regular, are described. The main approaches of blockmodeling – indirect and direct – and related methods and algorithms are presented. For each approach, examples of the practical application in social sciences are provided. Other methods of blockmodeling (stochastic blockmodeling) and similar methods of subgroups detection in networks are mentioned. It is shown that the methodology of blockmodeling has heuristic potential f...
An innovative development based on the use of modern media and communication technologies require... more An innovative development based on the use of modern media and communication technologies requires a certain level of competence in how to use such technologies. These competencies are united by the concept of “information literacy”, proposed by Paul Gilster in 1997. The tradition of studying digital literacy in Russia is the subject of the following chapter. The different approaches to understanding digital literacy are as follows: ICT, psychological and pedagogical, media and information and industrial approaches.
Our research focuses on the structure of a research community of Russian scientists involved in n... more Our research focuses on the structure of a research community of Russian scientists involved in network studies, which is studied by means of analysis of articles published in Russian-language journals. The direction of network studies in Russia is quite new form of research methodology—however, in recent years we can observe the growing number of scientists working at this direction and institutionalized forms of their cooperation. Studying the structure of these researchers’ community is important for the fields development. This paper is the first report on the research, that is why it focuses on methodological issues. It covers the description of method of citation (reference) analysis that we use and the process of data collection from eLibrary.ru resource, as well as presents some brief overview of collected data (based on analysis of 8 000 papers). It is concluded by representation of future steps of the research.
ArXiv, 2021
This study deals with the stability evaluation of the online community of Russian sociologists. B... more This study deals with the stability evaluation of the online community of Russian sociologists. Based on the data from the Facebook group, which consists of 7 years of communication from 2011 till 2018, we constructed the networks based on commenting and reacting. The participants’ activity includes four main periods for stability evaluation of the community. The blockmodeling discloses the structural patterns of interactions in the community. The results show the "core-periphery" type of the global structure. The core and periphery are structured differently in the networks of comments and reactions. The stability between the positions in the global structure is high and while the structure may vary in some periods, the size of the core and periphery fluctuates. However, the stability within the positions of the global structure is low, according to the modified Rand index (Cugmas, Ferligoj, 2018). 1 The article was prepared within the framework of the HSE University Basi...
Scientometrics, 2020
Different research traditions have developed over time to study the quantitative aspects of infor... more Different research traditions have developed over time to study the quantitative aspects of information and knowledge production, such as scientometrics, bibliometrics, librametrics, informetrics, cybermetrics, webometrics, or altmetrics. These information metrics, or iMetrics, as they were labeled by Milojević and Leydesdorff in Scientometrics 95(1):141-157, 2013, are unified by the usage of quantitative data analysis, applying various statistical methods and techniques and are often used to supplement and complement each other. Representing different research traditions, they jointly form a common research field, a "discipline with many names". In this article, we look at the development of iMetrics field and its evolution over time using bibliometric network analysis and identify its common basis, formed by the most important publications, journals, scholars and topics. The dataset consists of articles from the Web of Science database (26,414 records with complete descriptions). Analyzing the citation network, we evaluate the field's growth and identify the most cited works. Using the Search path count (SPC) approach, we extract the Main path, Key routes paths, and Link islands in the citation network. The results show that in the last forty years the number of published papers increased, and it doubles every 8 years; the number of single author papers dropped from 50 to 10 %, and the number of papers authored by 3 or more authors is increasing. We make the conclusions about the field's development and its current state. We also present the main authors, journals and keywords from the field, which form its common basis.
Sotsiologicheskie issledovaniya, 2020
Journal of Informetrics, 2020
We present two ways (instantaneous and cumulative) to transform bibliographic networks, using the... more We present two ways (instantaneous and cumulative) to transform bibliographic networks, using the works' publication year, into corresponding temporal networks based on temporal quantities. We also show how to use the addition of temporal quantities to define interesting temporal properties of nodes, links and their groups thus providing an insight into evolution of bibliographic networks. Using the multiplication of temporal networks we obtain different derived temporal networks providing us with new views on studied networks. The proposed approch is illustrated with examples from the collection of bibliographic networks on peer review.
Scientometrics, 2020
This paper presents the results of the analysis of keywords used in Social Network Analysis (SNA)... more This paper presents the results of the analysis of keywords used in Social Network Analysis (SNA) articles included in the WoS database and main SNA journals, from 1970 to 2018. 32,409 keywords were obtained from 70,792 works with complete descriptions. We provide a list of the most used keywords and show subgroups of keywords which are connected to each other. To go deeper, we place the keywords into the contexts of selected groups of authors and journals. We use temporal analysis to get an insight into some keyword usage. The distributions of the number of keyword types and tokens over time show fast growth starting from 2010s, which is the result of the growth in the number of articles on SNA topics and applications of SNA in various scientific fields. Even though the most frequently used keywords are trivial or general, the approaches used for the normalization of network link weights allow us to extract keywords representing substantive topics and methodological issues in SNA.
Scientometrics, 2019
In this paper, we present the results of the study on the development of social network analysis ... more In this paper, we present the results of the study on the development of social network analysis (SNA) discipline and its evolution over time, using the analysis of bibliographic networks. The dataset consists of articles from the Web of Science Clarivate Analytics database and those published in the main journals in the field (70,000+ publications), created by searching for the key word "social network*." From the collected data, we constructed several networks (citation and two-mode, linking publications with authors, keywords and journals). Analyzing the obtained networks, we evaluated the trends in the field's growth, noted the most cited works, created a list of authors and journals with the largest amount of works, and extracted the most often used keywords in the SNA field. Next, using the Search path count approach, we extracted the main path, key-route paths and link islands in the citation network. Based on the probabilistic flow node values, we identified the most important articles. Our results show that authors from the social sciences, who were most active through the whole history of the field development, experienced the "invasion" of physicists from 2000's. However, starting from the 2010's, a new very active group of animal social network analysis has emerged.
MONITORING OF PUBLIC OPINION: economic&social changes, 2014
THE MONITORING OF PUBLIC OPINION: economic&social changes, 2014
Scientometrics, 2021
This paper presents the analysis of journals publishing articles on social network analysis (SNA)... more This paper presents the analysis of journals publishing articles on social network analysis (SNA). The dataset consists of articles from the Web of Science database obtained by searching for “social network*”, works intensively cited, written by the most prominent authors, and published in the main SNA journals up to July 2018. There were 8943 journals in 70,792 articles with complete descriptions. Using a two-mode network linking publications with journals and a one-mode network of citations between articles, we constructed and analysed the networks of citations and bibliographic coupling among journals. Based on the analysis of these networks, we identify the most prominent journals publishing SNA and reveal their relationships to each other. Special attention is given to the position of journal Social Networks among other journals in the field. We trace the development of some relationships through time and look at their distributions for selected journals. The results show that the field is growing, which can be seen by the annual rise of the number of journals publishing papers in SNA, and the average number of papers on SNA per journal (almost 3 in recent years). The journals which are currently present in the field belong to social and natural sciences. The social sciences group is represented mainly by journals from sociology and management. Other journals mainly come from the fields of physics, computer science, or are general scientific journals. While journals from social and computer sciences are connected with journals from the same fields, physics journals Physica A and Physical Review E have developed their own niche. SNA’s main outlet Social Networks takes a very coherent and important position. It had explicit primacy up to the 2000s; in recent years its relative input has declined significantly due to the large number of papers published in other journals in the field.
Социологические исследования , 2018
Представлен сравнительный анализ трех направлений сетевого подхода в социологии - анализа социаль... more Представлен сравнительный анализ трех направлений сетевого подхода в социологии - анализа социальных сетей, реляционной социологии и акторно-сетевой теории. Основаниями для анализа выступают время и контекст появления, основные теоретические положения, методология и методы эмпирических исследований. Делаются выводы о сходстве (до определенной степени) направлений реляционной социологии и акторно-сетевой теории и их отличия от анализа социальных сетей. Каждое из направлений автономно и занимает определенное место в структуре социологического знания. Делается вывод о некорректности представления «сетевого подхода» как единого теоретического блока, объединения его направлений под унифицирующими названиями «сетевая теория», «сетевая парадигма» и др. Подчеркнуто, что это собирательное название для разных теорий и подходов, оперирующих понятием сети в разных смыслах.
Социология: методология, методы, математическое моделирование (4М), 2019
равниваются два подхода к отбору источников для систематического обзора литературы – экспертный и... more равниваются два подхода к отбору источников для систематического обзора литературы – экспертный и алгоритмический, осуществляемый на основе анализа сетей цитирования. Сравнительный анализ проводится на примере исследовательского поля изучения массового поведения. Сравнение двух подходов по формальным и содержательным критериям позволяет делать выводы не только о существенном различии, но и комплементарности получаемых результатов. Источники, отобранные алгоритмическим подходом, не воспроизводят историю развития ис¬следовательского поля, описанную через источники, отобранные экс-пертным подходом. Добавление в алгоритмический подход элементов экспертного приводит к результату, дающему представление о связях между классическими и современными публикациями и группах совре-менных работ, интересных для изучения. Полученные данные позволяют сделать вывод об основных причинах рассогласованности результатов и сформулировать рекомендации для реализации предложенной мето¬дологии в других областях
Социологические исследования, 2018
Апрельская конференция НИУ ВШЭ, 1-4 апреля 2014 г.
В ходе доклада на конференции представлены некоторые результаты исследования «Субъекты рынка соци... more В ходе доклада на конференции представлены некоторые результаты исследования «Субъекты рынка социологических исследований в России: состояние и перспективы развития», посвященного изучению отрасли прикладной социологии (public opinion & market research) в России, которое было проведено Исследовательской группой ЦИРКОН совместно с Институтом анализа предприятий и рынков НИУ ВШЭ в октябре-декабре 2013 года. Исследование является продолжением аналогичного исследования центров экономического анализа, проведенного НИУ ВШЭ и АНЦЭА в 2012 году.
Конференция пам. Ю.Левады, 2014 (НИУ ВШЭ), 2014
Наша социология-2014 (РГГУ), 2014
Д.В. Мальцева -аспирантка Кафедры теории и истории социологии Российский государственный гуманита... more Д.В. Мальцева -аспирантка Кафедры теории и истории социологии Российский государственный гуманитарный университет Мустафа Эмирбайер: движение к реляционной социологии 1 В последние годы понятие «сети» стало все чаще фигурировать в различных социологических работах. По мнению ряда исследователей, сетевой взглядодно из наиболее перспективных направлений в современной социологии. Между тем, «сетевая тематика» в современном дискурсе представляет собой довольно запутанный «клубок» понятий, отсылающих в понятию «сети» и при этом относящихся к разным уровням социологического знания: «[п]онятие сети в современном социальном познании имеет множество измерений, коннотаций и уровней рефлексии. Мы говорим о сетевой теории (точнее, о сетевых теориях), сетевом подходе, сетевом обществе, сетевой культуре, виртуальных сетях, социальных сетях, межфирменных и организационных сетях, сетях знания, когнитивных сетях и т. д.» [1, С.11]. Отсюда возникает задача определения «поля» сетевого подхода, расстановка его отдельных элементов по местам и уровнямчто, в частности, осуществляется в авторском диссертационном исследовании. Проведенный анализ показал, что в отечественной социологии некоторые теоретические идеи сетевого направления фактически остаются «за кадром» рассмотрения -в частности, это касается направления реляционной социологии 2 , подхода, довольно широко представленного на Западе и практически не представленного в России (за исключением нескольких работ [2,3,5]). Целью статьи является знакомство читателей с некоторыми основными положениями данного направления. Направление реляционной социологии сформировалось как реакция на критику структурного анализа социальных сетей ("social network analysis" / SNA) -оформившегося в 1970-80-е годы направления, основанного на изучении структурных форм социальных отношений. Несмотря на то, что новая дисциплина довольно быстро стала популярной, «сетевой анализ не подвергался теоретически обоснованным оценкам и критике» [7, С. 1412]. Работы представителей направления SNA чаще всего относились к описанию базовых концептов, технических процедур и результатов эмпирических исследований; 11. Wellman В., Berkowitz S. D. (eds.). Social Structures: A Network Approach. Cambridge: Cambridge University Press. 1988. Авторская справка: Мальцева Дарья Васильевна, аспирантка кафедры теории и истории социологии, 4 год обучения, Российский государственный гуманитарный университет; социолог-аналитик, Исследовательская группа ЦИРКОН.
Наша социология-2013 (РГГУ), 2013
Кафедры теории и истории социологии Российский государственный гуманитарный университет Профессио... more Кафедры теории и истории социологии Российский государственный гуманитарный университет Профессиональные коммуникации в социологическом сообществе: возможности применения метода сетевого анализа 1 Профессиональные коммуникации внутри любого научного сообщества являю тся как показателем, так и фактором развития любой нау ки. Для российского социологического сообщества вопросы наличия, интенсивности, специфики профессиональных связей особенно актуальны в связи с широкой географической сетью исследовательских организаций, наличием разных внутренних групп, а также изменениями на рынке исследовательских услуг, произошедшими за последние годы. В связи с осознанием значимости данной тематики Исследовательская группа ЦИРКОН с овместно с порталом Социологос.ру в декабре 2012 года провели инициативное исследование «Профессиональная коммуникация в социологическом сообществе», где предприняли попытку получить информацию о механизмах и каналах профессиональной коммуникации в российс ком социологическом сообществе, а также сравнить полученные результаты с данными аналогичного исследования, проведенного ЦИРКОН в 2002 году. В качестве объекта исследования выступили руководители и заместители руководителей социологических и маркетинговых центров и ко ллективов России. Методической основой исследования являлся массовый онлайн-опрос по формализованной анкете методом самозаполнения. К участию в исследовании приглашались руководители и заместители руководителей организаций, представленных в Базе данных ЦИРКОН «Социологические центры и коллективы России». Всего в исследовании 2012 го да приняли участие 178 респондентов. Из них 56 человек (31%) являю тся представителями столичных исследовательских компаний, вузов и а кадемических институтов (Москва и Санкт-Петербург), а остальные 122 (69%) представляю т региональные исследовательские организации. Лишь 15 % о т всех респондентов являю тся представителями вузовско-академической социологии, а 80 % представляют прикладной (коммерческой) сектор. В исследования 2002 года приняли участие 149 респондентов, из них 33 человека (22%) были представителями столичных центров, а 116 (78 %)региональных, 19 % респондентов относились к вузовско -академическому сегменту, а 81 % -к прикла дному. Таким образом, в обоих исследованиях было опрошено сопоставимое число респондентов в сопоставимых пропорциях столичных/региональных и вузовских/прикладных сегментов исследовательского рынка 2 .
Наша социология-2012 (РГГУ) , 2012
Д.В. Мальцевааспирантка Социологического факультета РГГУ Социальное взаимодействие: от «сообществ... more Д.В. Мальцевааспирантка Социологического факультета РГГУ Социальное взаимодействие: от «сообществ небольших коробок» к социальным сетям 1 С момента появления интернета взаимодействие людей в глобальной сетисоциальных сетях, сетевых сообществахпривлекает все большее внимание исследователей. Однако обзор научной социологической литературы позволяет говорить, что по сути сети есть не что иное, как по-новому обозначенное социальное взаимодействие индивидуальных акторов (при этом под акторами могут пониматься как люди, так и различные социальные институты). Взаимодействие заложено в самой природе человека, поэтому объединение людей в социальные сети и сообщества -вовсе не новое явление, и связывать его с появлением интернета по меньшей мере наивно (хотя стоит признать, что определенный толчок развитию оно все-таки дало). В данной статье мы рассмотрим формы этого взаимодействия в «исторической перспективе» и выделим некоторые новые тренды в этой области.
Центр социологии управления и социальных технологий Российское общество социологов Научно-исследо... more Центр социологии управления и социальных технологий Российское общество социологов Научно-исследовательские комитеты: «Социология организации и управления» «Социология городского и регионального развития» МОДЕРНИЗАЦИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ И ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ Материалы Всероссийской научно-практической конференции и XII-XIII Дридзевских чтений (21-22 ноября 2013 г.) Москва 2014 Задорин И. В., Мальцева Д. В. ОРГАНИЗАЦИЯ ДЕЯТЕЛЬНЫХ СООБЩЕСТВ В ПРОФЕССИОНАЛЬ-НОЙ СРЕДЕ КАК ВОЗМОЖНОСТЬ ДЛЯ МОДЕРНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ