Oleg Soloviov - Academia.edu (original) (raw)

Papers by Oleg Soloviov

Research paper thumbnail of Biological-Social Expediency, Information Causality and Conceptual Spaces in Neural Networks of the Brain: Approach to Building of Artificial Intelligence Systems

2022 IEEE 3rd International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC)

Research paper thumbnail of Neuronal Networks Responsible for Genetic and Acquired (Ontogenetic) Memory: Probable Fundamental Differences

Neurophysiology, 2015

Functional capabilities of the two types of neuronal networks in the human brain, namely those fo... more Functional capabilities of the two types of neuronal networks in the human brain, namely those formed on the basis of exclusively genetic information and those formed with the use of the experience stored within the lifetime, have been compared. It is stated that modifications of behavior based on accumulation of biologically and/or socially expedient experience may be provided only by neuronal networks formed with the involvement of psychic (mental) phenomena.It is assumed that the process of using the experience accumulated within the ontogenetic development is accompanied by the formation of hierarchical functional relationships among neuronal networks of various cerebral structures. Within the framework of such hierarchical functional relations, synaptic connections, which perform functions well known from the neurophysiologic aspect, may also appear neuronal elements providing systemic effects on certain neuronal networks of other networks; these modulatory effects are realized with the involvement of mental phenomena, necessary for storing and using of the ontogenetic experience.

Research paper thumbnail of Stochastic Activity of Neuronal Networks of the Brain as a Physical Basis for Realization of Consciousness: Towards Mathematical Aproach in the Problem of Causal Nature of Subjective Value

Research paper thumbnail of Describing of a Case of Purposeful Behavior of Living System in Which There Is No Contradiction Between Purposefulness and Physical Causality (or Cybernetics Does Live, Yes, It Lives!)

Journal of Automation and Information Sciences, 2002

Research paper thumbnail of Describing of a Case of Purposeful Behavior of Living System in Which There Is No Contradiction Between Purposefulness and Physical Causality (or Cybernetics Does Live, Yes, It Lives!)

Journal of Automation and Information Sciences, 2002

Research paper thumbnail of Approaches to cognitive architecture of autonomous intelligent agent

Biologically Inspired Cognitive Architectures

Taking into account that the human intelligence is the only available intelligence we will find t... more Taking into account that the human intelligence is the only available intelligence we will find the functional relationship between neuronal processes and psychic phenomena to reproduce intelligence in artificial system. The autonomous behavior of an agent may be the consequence of a gap between physical processes and selfreferential meaningful processing of information which is related but not determined by physical processes. This indeterminism can be reproduced in a cognitive architecture through the self-referential processing of information with consideration of itself as a meaningful model. We propose embodiment of cognitive architecture of autonomous intelligent agent as an artificial neural network with a feedback loop in meaningful processing of information.

Research paper thumbnail of Approaches to cognitive architecture of autonomous intelligent agent

Biologically Inspired Cognitive Architectures

Taking into account that the human intelligence is the only available intelligence we will find t... more Taking into account that the human intelligence is the only available intelligence we will find the functional relationship between neuronal processes and psychic phenomena to reproduce intelligence in artificial system. The autonomous behavior of an agent may be the consequence of a gap between physical processes and selfreferential meaningful processing of information which is related but not determined by physical processes. This indeterminism can be reproduced in a cognitive architecture through the self-referential processing of information with consideration of itself as a meaningful model. We propose embodiment of cognitive architecture of autonomous intelligent agent as an artificial neural network with a feedback loop in meaningful processing of information.

Research paper thumbnail of ФОРМИРОВАНИЕ ТОЧНОГО МОТОРНОГО ОТВЕТА НА ВНЕШНИЙ БОЛЕВОЙ РАЗДРАЖИТЕЛЬ НЕ ОСУЩЕСТВИМО БЕЗ CУБЪЕКТИВНОГО ПЕРЕЖИВАНИЯ БОЛИ

ФОРМИРОВАНИЕ ТОЧНОГО МОТОРНОГО ОТВЕТА НА ВНЕШНИЙ БОЛЕВОЙ РАЗДРАЖИТЕЛЬ НЕ ОСУЩЕСТВИМО БЕЗ CУБЪЕКТИВНОГО ПЕРЕЖИВАНИЯ БОЛИ , 2020

Исследуется механизм формирования структуры моторного ответа на внешний болевой стимул, осуществл... more Исследуется механизм формирования структуры моторного ответа на внешний болевой стимул, осуществляемый в нейронных сетях (НС) мозга при посредничестве психических явлений (переживания боли, психических образов). Утверждается, что без учета феномена боли невозможно описать активность НС болевого нейроматрикса как биологически целесообразную. Указывается на структурные и функциональные особенности НС, реализующих «болевое поведение». Указывается также на специфическую функцию синапсов в осуществлении регуляции «болевого поведения». Фактически, в статье речь идет о функциональных (а также причинно-следственных) отношениях объективных и субъективных процессов, обеспечивающих в мозге формирование новой информации на основе интеграции прошлого опыта в ходе формирования структурируемого этим опытом («компетентного») моторного акта.

Research paper thumbnail of ВІД ФІЗИЧНОГО ДЕТЕРМІНІЗМУ ДО «З-СЕРЕДИНИ-СЕБЕ-ПРИЧИННОСТІ»: СВОБОДА ВИБОРУ ЯК АТРИБУТ ПЕРЕРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ В НЕЙРОННИХ МЕРЕЖАХ МОЗКУ

ВІД ФІЗИЧНОГО ДЕТЕРМІНІЗМУ ДО «З-СЕРЕДИНИ-СЕБЕ-ПРИЧИННОСТІ»: СВОБОДА ВИБОРУ ЯК АТРИБУТ ПЕРЕРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ В НЕЙРОННИХ МЕРЕЖАХ МОЗКУ, 2019

Стаття досліджує природу свободи вибору людини як аспект переробки інформації у нейронних мережах... more Стаття досліджує природу свободи вибору людини як аспект переробки інформації у нейронних мережах мозку людини. З'ясовуються структурні та функціональні особливості нейронних мереж мозку, що реалізують психічні явища та фунцію психічних явищ у реалізації свободи вибору. Досліджується функціональний зв'язок феноменів суб'єктивності та свободи вибору.

Research paper thumbnail of СВОБОДА ВЫБОРА КАК АСПЕКТ ПЕРЕРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ МОЗГА ПОСРЕДСТВОМ ПСИХИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

СВОБОДА ВЫБОРА КАК АСПЕКТ ПЕРЕРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ МОЗГА ПОСРЕДСТВОМ ПСИХИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ, 2020

В исследовании показывается, что свобода выбора является одним из существенных аспектов переработ... more В исследовании показывается, что свобода выбора является одним из существенных аспектов переработки информации в мозге человека, а социальные проявления свободы являться лишь производными от первичных форм свободы - свободы целевого поведения и двигательной свободы. Указывается на функциональную связь феномена свободы и феномена субъективной ценности в ходе переработки информации в мозге.

Research paper thumbnail of Soloviov, Dyachenko Osnabruck,

One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computat... more One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computational point of view by means of Cognitive Science. Practically all neurophysiological investigations are based on predominantly physical parameters of activity of neuronal networks of the brain. At the same time, neuroelectrical, neurochemical, neuromolecular, ionic, etc. processes expressed in physical quantities, are considered, by default, to realize biologically and/or socially expedient information functions. However, scientific experience claims that physical processes are inherently 'indifferent' to a person's biological or social existence . So, we do not know in what way cognitive (brain informational) activity is biologically and socially expedient.

Research paper thumbnail of Soloviov, Dyachenko Osnabruck,

One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computat... more One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computational point of view by means of Cognitive Science. Practically all neurophysiological investigations are based on predominantly physical parameters of activity of neuronal networks of the brain. At the same time, neuroelectrical, neurochemical, neuromolecular, ionic, etc. processes expressed in physical quantities, are considered, by default, to realize biologically and/or socially expedient information functions. However, scientific experience claims that physical processes are inherently 'indifferent' to a person's biological or social existence . So, we do not know in what way cognitive (brain informational) activity is biologically and socially expedient.

Research paper thumbnail of THE MECHANISM OF INFORMATION PROCESSING IN NEURONAL NETWORKS BY MEANS OF MENTAL PHENOMENA AS A MODEL OF HUMAN-LIKE AI: CAUSALITY AND FREE CHOICE

One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computat... more One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computational point of view by means of Cognitive Science. Practically all neurophysiological investigations are based on predominantly physical parameters of activity of neuronal networks of the brain. At the same time, neuroelectrical, neurochemical, neuromolecular, ionic, etc. processes expressed in physical quantities, are considered, by default, to realize biologically and/or socially expedient information functions. However, scientific experience claims that physical processes are inherently 'indifferent' to a person's biological or social existence . So, we do not know in what way cognitive (brain informational) activity is biologically and socially expedient.

Research paper thumbnail of Соловйов О.В. УКР. Інф, та Психіка..docx

У статті розглядається проблема функцій психічних явищ в нейронних мережах мозку, що дозволяють л... more У статті розглядається проблема функцій психічних явищ в нейронних мережах мозку, що дозволяють людині в умовах імовірнісного середовищного оточення виступати в якості специфічного каузального фактору, який реалізується не тільки суто фізично, а і завдяки інформаційним процесам в мозку людини. Показується, що структура такої каузальності та участь в її реалізації феномену інформації стає зрозумілими якщо ці явища розглядаються в контексті проблеми часу. Показується також, що механізм функціональної включеності психічних, суб'єктивно функціонуючих явищ в об'єктивну активність нейронних мереж людського мозку є наслідком фундаментальних особливостей фізичного середовища, в якій еволюціонувало все живе і яке допускає наявність ступенів свободи при відповідно функціонуючому мозку, що реалізує психічні процеси. Свобода людини у виборі бажаного їм майбутнього розглядається як умова переробки інформації в її мозку, а «психічний простір» як та сфера, яка, будучи реалізованої об'єктивної активністю нейронних мереж мозку людини, допускає вибір бажаного майбутнього за допомогою функціонуючого в цьому «просторі» фактору суб'єктивності.
Ключові слова: інформація, психічні явища, свобода, причина, невизначеність, мозок, майбутнє, теперішнє, минуле, новизна.

Research paper thumbnail of Soloviov Перевод на рус Neuronal Networks Mental phenomena

В статье осуществляется сравнительный анализ функциональных возможностей нейронных сетей человече... more В статье осуществляется сравнительный анализ функциональных возможностей нейронных сетей человеческого мозга, с одной стороны, формируемых на основе лишь генетического опыта, а с другой, формируемых на основе прижизненно накапливаемого опыта. Утверждается, что прижизненно накапливать биологически и\или социально целесообразный опыт способны лишь нейронные сети, реализующие психические явления.
Показывается, что в процессе использования онтогенетически накапливаемого опыта в мозге складываются иерархические функциональные отношения между нейронными сетями различных структур. Показывается также, что, в рамках таких иерархических функциональных отношений, синапсы, помимо хорошо известных в нейрофизиологии их функций, могут быть еще и теми элементами нейронных сетей мозга, которые обеспечивают системные влияния нейронных сетей друг на друга посредством психических явлений, необходимые для накопления и использования онтегенетического опыта.
Ключевые слова: нейронные сети, средовая новизна, синапс, биологическая целесообразность, субъективная значимость, психический образ, информация.

Research paper thumbnail of Neuronal Networks Responsible for Genetic and Acquired (Ontogenetic) Memory: Probable Fundamental Differences

Neuronal Networks Responsible for Genetic and Acquired (Ontogenetic) Memory: Probable Fundamental Differences, 2015

Functional capabilities of the two types of neuronal networks in the human brain, namely those fo... more Functional capabilities of the two types of neuronal networks in the human brain, namely those formed on the basis of exclusively genetic information and those formed with the use of the experience stored within the lifetime, have been compared. It is stated that modifications of behavior based on accumulation of biologically and/or socially expedient experience may be provided only by neuronal networks formed with the involvement of psychic (mental) phenomena. It is assume (предполагается) that the process of using the experience accumulated within the ontogenetic development is accompanied by the formation of hierarchical functional relationships among neuronal networks of various cerebral structures. Within the framework of such hierarchical functional relations, synaptic connections, which perform functions well known from the neurophysiologic aspect, may also appear neuronal elements providing systemic effects on certain neuronal networks of other networks; these modulatory effects are realized with the involvement of mental phenomena, necessary for storing and using of the ontogenetic experience. It is obvious that memory (both genetic and onthogenetic) is one of the key attributes of life. It is also quite clear, however, that various forms of memory differ from each other not only by formal features (e.g., by volume of processed information), but also from the qualitative aspect. These forms of memory are realized on the basis of dissimilar principles and mechanisms of information processing. If we take into account the sequence of information operations in the brain, fixation of information, storage of the latter, and use in the organization of behavior, one other mechanism, as a rule, remains out of sight in most neurophysiological studies. It is impossible to ignore the fact that memory of a person is controlled, among other factors, by his/ her subjective preferences [1, 2]. A human being is inevitably subjectively biased against what is either biologically or socially significant. We believe that this statement should be an important methodological guideline for brain researchers. Human beings remember better those things that are

Drafts by Oleg Soloviov

Research paper thumbnail of Approach to Building of Artificial Intelligence Systems Based on the Biological-Social Expediency, Information Causality and Conceptual Spaces in Neural Networks of the Brain

Approach to Building of Artificial Intelligence Systems Based on the Biological-Social Expediency, Information Causality and Conceptual Spaces in Neural Networks of the Brain, 2020

This paper is devoted to the problem of identifying conditions under which the neural networks of... more This paper is devoted to the problem of identifying conditions under which the neural networks of the brain of living creatures function precisely biologically or/and socially expedient. We try to show that the functional (causal) inclusion of psychic (mental) factor of subjective value in the information activity of the brain neural networks explains why they operate information biologically or/and socially expedient. To demonstrate the dependence of the biological or/and social expediency of the information activity of neural networks of the brain on the implementation of mental phenomena in them, a special scheme is used for the first time. It is emphasized that without taking in account psychic phenomena it is impossible to explain how the information in the neural networks of the brain becomes a causal factor. In addition, it is shown that this approach can be useful in applied research involved in the development of human-like AI systems. We propose to consider conceptual spaces for modeling of the subjective evaluation of information. Keywords-neural networks of the brain, biological and/or social expediency, integration of information, informational causality, subjective value, information well-endowed motor act, conceptual spaces, human-like AI

Research paper thumbnail of Biological-Social Expediency, Information Causality and Conceptual Spaces in Neural Networks of the Brain: Approach to Building of Artificial Intelligence Systems

2022 IEEE 3rd International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC)

Research paper thumbnail of Neuronal Networks Responsible for Genetic and Acquired (Ontogenetic) Memory: Probable Fundamental Differences

Neurophysiology, 2015

Functional capabilities of the two types of neuronal networks in the human brain, namely those fo... more Functional capabilities of the two types of neuronal networks in the human brain, namely those formed on the basis of exclusively genetic information and those formed with the use of the experience stored within the lifetime, have been compared. It is stated that modifications of behavior based on accumulation of biologically and/or socially expedient experience may be provided only by neuronal networks formed with the involvement of psychic (mental) phenomena.It is assumed that the process of using the experience accumulated within the ontogenetic development is accompanied by the formation of hierarchical functional relationships among neuronal networks of various cerebral structures. Within the framework of such hierarchical functional relations, synaptic connections, which perform functions well known from the neurophysiologic aspect, may also appear neuronal elements providing systemic effects on certain neuronal networks of other networks; these modulatory effects are realized with the involvement of mental phenomena, necessary for storing and using of the ontogenetic experience.

Research paper thumbnail of Stochastic Activity of Neuronal Networks of the Brain as a Physical Basis for Realization of Consciousness: Towards Mathematical Aproach in the Problem of Causal Nature of Subjective Value

Research paper thumbnail of Describing of a Case of Purposeful Behavior of Living System in Which There Is No Contradiction Between Purposefulness and Physical Causality (or Cybernetics Does Live, Yes, It Lives!)

Journal of Automation and Information Sciences, 2002

Research paper thumbnail of Describing of a Case of Purposeful Behavior of Living System in Which There Is No Contradiction Between Purposefulness and Physical Causality (or Cybernetics Does Live, Yes, It Lives!)

Journal of Automation and Information Sciences, 2002

Research paper thumbnail of Approaches to cognitive architecture of autonomous intelligent agent

Biologically Inspired Cognitive Architectures

Taking into account that the human intelligence is the only available intelligence we will find t... more Taking into account that the human intelligence is the only available intelligence we will find the functional relationship between neuronal processes and psychic phenomena to reproduce intelligence in artificial system. The autonomous behavior of an agent may be the consequence of a gap between physical processes and selfreferential meaningful processing of information which is related but not determined by physical processes. This indeterminism can be reproduced in a cognitive architecture through the self-referential processing of information with consideration of itself as a meaningful model. We propose embodiment of cognitive architecture of autonomous intelligent agent as an artificial neural network with a feedback loop in meaningful processing of information.

Research paper thumbnail of Approaches to cognitive architecture of autonomous intelligent agent

Biologically Inspired Cognitive Architectures

Taking into account that the human intelligence is the only available intelligence we will find t... more Taking into account that the human intelligence is the only available intelligence we will find the functional relationship between neuronal processes and psychic phenomena to reproduce intelligence in artificial system. The autonomous behavior of an agent may be the consequence of a gap between physical processes and selfreferential meaningful processing of information which is related but not determined by physical processes. This indeterminism can be reproduced in a cognitive architecture through the self-referential processing of information with consideration of itself as a meaningful model. We propose embodiment of cognitive architecture of autonomous intelligent agent as an artificial neural network with a feedback loop in meaningful processing of information.

Research paper thumbnail of ФОРМИРОВАНИЕ ТОЧНОГО МОТОРНОГО ОТВЕТА НА ВНЕШНИЙ БОЛЕВОЙ РАЗДРАЖИТЕЛЬ НЕ ОСУЩЕСТВИМО БЕЗ CУБЪЕКТИВНОГО ПЕРЕЖИВАНИЯ БОЛИ

ФОРМИРОВАНИЕ ТОЧНОГО МОТОРНОГО ОТВЕТА НА ВНЕШНИЙ БОЛЕВОЙ РАЗДРАЖИТЕЛЬ НЕ ОСУЩЕСТВИМО БЕЗ CУБЪЕКТИВНОГО ПЕРЕЖИВАНИЯ БОЛИ , 2020

Исследуется механизм формирования структуры моторного ответа на внешний болевой стимул, осуществл... more Исследуется механизм формирования структуры моторного ответа на внешний болевой стимул, осуществляемый в нейронных сетях (НС) мозга при посредничестве психических явлений (переживания боли, психических образов). Утверждается, что без учета феномена боли невозможно описать активность НС болевого нейроматрикса как биологически целесообразную. Указывается на структурные и функциональные особенности НС, реализующих «болевое поведение». Указывается также на специфическую функцию синапсов в осуществлении регуляции «болевого поведения». Фактически, в статье речь идет о функциональных (а также причинно-следственных) отношениях объективных и субъективных процессов, обеспечивающих в мозге формирование новой информации на основе интеграции прошлого опыта в ходе формирования структурируемого этим опытом («компетентного») моторного акта.

Research paper thumbnail of ВІД ФІЗИЧНОГО ДЕТЕРМІНІЗМУ ДО «З-СЕРЕДИНИ-СЕБЕ-ПРИЧИННОСТІ»: СВОБОДА ВИБОРУ ЯК АТРИБУТ ПЕРЕРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ В НЕЙРОННИХ МЕРЕЖАХ МОЗКУ

ВІД ФІЗИЧНОГО ДЕТЕРМІНІЗМУ ДО «З-СЕРЕДИНИ-СЕБЕ-ПРИЧИННОСТІ»: СВОБОДА ВИБОРУ ЯК АТРИБУТ ПЕРЕРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ В НЕЙРОННИХ МЕРЕЖАХ МОЗКУ, 2019

Стаття досліджує природу свободи вибору людини як аспект переробки інформації у нейронних мережах... more Стаття досліджує природу свободи вибору людини як аспект переробки інформації у нейронних мережах мозку людини. З'ясовуються структурні та функціональні особливості нейронних мереж мозку, що реалізують психічні явища та фунцію психічних явищ у реалізації свободи вибору. Досліджується функціональний зв'язок феноменів суб'єктивності та свободи вибору.

Research paper thumbnail of СВОБОДА ВЫБОРА КАК АСПЕКТ ПЕРЕРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ МОЗГА ПОСРЕДСТВОМ ПСИХИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

СВОБОДА ВЫБОРА КАК АСПЕКТ ПЕРЕРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ МОЗГА ПОСРЕДСТВОМ ПСИХИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ, 2020

В исследовании показывается, что свобода выбора является одним из существенных аспектов переработ... more В исследовании показывается, что свобода выбора является одним из существенных аспектов переработки информации в мозге человека, а социальные проявления свободы являться лишь производными от первичных форм свободы - свободы целевого поведения и двигательной свободы. Указывается на функциональную связь феномена свободы и феномена субъективной ценности в ходе переработки информации в мозге.

Research paper thumbnail of Soloviov, Dyachenko Osnabruck,

One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computat... more One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computational point of view by means of Cognitive Science. Practically all neurophysiological investigations are based on predominantly physical parameters of activity of neuronal networks of the brain. At the same time, neuroelectrical, neurochemical, neuromolecular, ionic, etc. processes expressed in physical quantities, are considered, by default, to realize biologically and/or socially expedient information functions. However, scientific experience claims that physical processes are inherently 'indifferent' to a person's biological or social existence . So, we do not know in what way cognitive (brain informational) activity is biologically and socially expedient.

Research paper thumbnail of Soloviov, Dyachenko Osnabruck,

One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computat... more One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computational point of view by means of Cognitive Science. Practically all neurophysiological investigations are based on predominantly physical parameters of activity of neuronal networks of the brain. At the same time, neuroelectrical, neurochemical, neuromolecular, ionic, etc. processes expressed in physical quantities, are considered, by default, to realize biologically and/or socially expedient information functions. However, scientific experience claims that physical processes are inherently 'indifferent' to a person's biological or social existence . So, we do not know in what way cognitive (brain informational) activity is biologically and socially expedient.

Research paper thumbnail of THE MECHANISM OF INFORMATION PROCESSING IN NEURONAL NETWORKS BY MEANS OF MENTAL PHENOMENA AS A MODEL OF HUMAN-LIKE AI: CAUSALITY AND FREE CHOICE

One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computat... more One of the ways to achieve human-like AI is reverse engineering of the human mind from a computational point of view by means of Cognitive Science. Practically all neurophysiological investigations are based on predominantly physical parameters of activity of neuronal networks of the brain. At the same time, neuroelectrical, neurochemical, neuromolecular, ionic, etc. processes expressed in physical quantities, are considered, by default, to realize biologically and/or socially expedient information functions. However, scientific experience claims that physical processes are inherently 'indifferent' to a person's biological or social existence . So, we do not know in what way cognitive (brain informational) activity is biologically and socially expedient.

Research paper thumbnail of Соловйов О.В. УКР. Інф, та Психіка..docx

У статті розглядається проблема функцій психічних явищ в нейронних мережах мозку, що дозволяють л... more У статті розглядається проблема функцій психічних явищ в нейронних мережах мозку, що дозволяють людині в умовах імовірнісного середовищного оточення виступати в якості специфічного каузального фактору, який реалізується не тільки суто фізично, а і завдяки інформаційним процесам в мозку людини. Показується, що структура такої каузальності та участь в її реалізації феномену інформації стає зрозумілими якщо ці явища розглядаються в контексті проблеми часу. Показується також, що механізм функціональної включеності психічних, суб'єктивно функціонуючих явищ в об'єктивну активність нейронних мереж людського мозку є наслідком фундаментальних особливостей фізичного середовища, в якій еволюціонувало все живе і яке допускає наявність ступенів свободи при відповідно функціонуючому мозку, що реалізує психічні процеси. Свобода людини у виборі бажаного їм майбутнього розглядається як умова переробки інформації в її мозку, а «психічний простір» як та сфера, яка, будучи реалізованої об'єктивної активністю нейронних мереж мозку людини, допускає вибір бажаного майбутнього за допомогою функціонуючого в цьому «просторі» фактору суб'єктивності.
Ключові слова: інформація, психічні явища, свобода, причина, невизначеність, мозок, майбутнє, теперішнє, минуле, новизна.

Research paper thumbnail of Soloviov Перевод на рус Neuronal Networks Mental phenomena

В статье осуществляется сравнительный анализ функциональных возможностей нейронных сетей человече... more В статье осуществляется сравнительный анализ функциональных возможностей нейронных сетей человеческого мозга, с одной стороны, формируемых на основе лишь генетического опыта, а с другой, формируемых на основе прижизненно накапливаемого опыта. Утверждается, что прижизненно накапливать биологически и\или социально целесообразный опыт способны лишь нейронные сети, реализующие психические явления.
Показывается, что в процессе использования онтогенетически накапливаемого опыта в мозге складываются иерархические функциональные отношения между нейронными сетями различных структур. Показывается также, что, в рамках таких иерархических функциональных отношений, синапсы, помимо хорошо известных в нейрофизиологии их функций, могут быть еще и теми элементами нейронных сетей мозга, которые обеспечивают системные влияния нейронных сетей друг на друга посредством психических явлений, необходимые для накопления и использования онтегенетического опыта.
Ключевые слова: нейронные сети, средовая новизна, синапс, биологическая целесообразность, субъективная значимость, психический образ, информация.

Research paper thumbnail of Neuronal Networks Responsible for Genetic and Acquired (Ontogenetic) Memory: Probable Fundamental Differences

Neuronal Networks Responsible for Genetic and Acquired (Ontogenetic) Memory: Probable Fundamental Differences, 2015

Functional capabilities of the two types of neuronal networks in the human brain, namely those fo... more Functional capabilities of the two types of neuronal networks in the human brain, namely those formed on the basis of exclusively genetic information and those formed with the use of the experience stored within the lifetime, have been compared. It is stated that modifications of behavior based on accumulation of biologically and/or socially expedient experience may be provided only by neuronal networks formed with the involvement of psychic (mental) phenomena. It is assume (предполагается) that the process of using the experience accumulated within the ontogenetic development is accompanied by the formation of hierarchical functional relationships among neuronal networks of various cerebral structures. Within the framework of such hierarchical functional relations, synaptic connections, which perform functions well known from the neurophysiologic aspect, may also appear neuronal elements providing systemic effects on certain neuronal networks of other networks; these modulatory effects are realized with the involvement of mental phenomena, necessary for storing and using of the ontogenetic experience. It is obvious that memory (both genetic and onthogenetic) is one of the key attributes of life. It is also quite clear, however, that various forms of memory differ from each other not only by formal features (e.g., by volume of processed information), but also from the qualitative aspect. These forms of memory are realized on the basis of dissimilar principles and mechanisms of information processing. If we take into account the sequence of information operations in the brain, fixation of information, storage of the latter, and use in the organization of behavior, one other mechanism, as a rule, remains out of sight in most neurophysiological studies. It is impossible to ignore the fact that memory of a person is controlled, among other factors, by his/ her subjective preferences [1, 2]. A human being is inevitably subjectively biased against what is either biologically or socially significant. We believe that this statement should be an important methodological guideline for brain researchers. Human beings remember better those things that are

Research paper thumbnail of Approach to Building of Artificial Intelligence Systems Based on the Biological-Social Expediency, Information Causality and Conceptual Spaces in Neural Networks of the Brain

Approach to Building of Artificial Intelligence Systems Based on the Biological-Social Expediency, Information Causality and Conceptual Spaces in Neural Networks of the Brain, 2020

This paper is devoted to the problem of identifying conditions under which the neural networks of... more This paper is devoted to the problem of identifying conditions under which the neural networks of the brain of living creatures function precisely biologically or/and socially expedient. We try to show that the functional (causal) inclusion of psychic (mental) factor of subjective value in the information activity of the brain neural networks explains why they operate information biologically or/and socially expedient. To demonstrate the dependence of the biological or/and social expediency of the information activity of neural networks of the brain on the implementation of mental phenomena in them, a special scheme is used for the first time. It is emphasized that without taking in account psychic phenomena it is impossible to explain how the information in the neural networks of the brain becomes a causal factor. In addition, it is shown that this approach can be useful in applied research involved in the development of human-like AI systems. We propose to consider conceptual spaces for modeling of the subjective evaluation of information. Keywords-neural networks of the brain, biological and/or social expediency, integration of information, informational causality, subjective value, information well-endowed motor act, conceptual spaces, human-like AI