Abdulvahit Torun - Academia.edu (original) (raw)

Papers by Abdulvahit Torun

Research paper thumbnail of Key speakers for Virtual Capacity Building Workshop on Regional Spatial Data Infrastructure (SDI) for Sustainable Development in ECO Countries

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Processing Spatial Data on the Internet

With the enabling Information Technology, disseminating every kind of information through the Int... more With the enabling Information Technology, disseminating every kind of information through the Internet became an enforcing condition for information providers. Now, it is more than being fashion and fun. Serving information on the Internet is a demand from the consumer as a commercial necessity. Internet allows all levels of society to access spatial data and even interactive mapping facilities that are available through the Web. Furthermore, Internet reshapes conventional characteristics of accessing, sharing, dissemination, visualization and analyzing conventions of spatial information handling. With today’s information technology support, user requirements determine remote geo-data processing as a need. In this paper a description is given of an application aiming at providing spatial data processing functions on the Internet is implemented using topographic data. In this framework, an architecture with the capability of services such as mapping, analyzing spatial data and dynami...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Design of a Spatial Data Warehouse Based on an Integrated Non- Spatial Database and Geo-Spatial Information

Accessing multiple, distributed, heterogeneous and autonomous information sources storing spatial... more Accessing multiple, distributed, heterogeneous and autonomous information sources storing spatial or non-spatial data and integration of those data sources has been an important issue as distributed data processing and management became available with today’s technology. Common solutions to data integration in database area are the data integration, schema integration and software developing approaches. The first approach is implemented as a data warehouse (DW) or an integration as a central database (DB). The data in DW has been cleansed, integrated, and preprocessed and infrastructures have been built surrounding DW for efficient data analysis. Main processes to construct a spatial data warehouse are; collecting data from information sources (data warehousing), organizing data in a geo-spatial data store (warehouse organization) and querying and visualizing data. This study covers implementation of first and design of the following two phases of developing spatial data warehouse. ...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Transition from Solution Providing to Value Partnership

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Relevance of Visual Exploration for Strengthening Spatial Thinking & Spatial Knowledge Exploration

Tremendous amount of spatial data reside in operational or legacy data stores of public and priva... more Tremendous amount of spatial data reside in operational or legacy data stores of public and private institutions. These databases contain topographic maps, aerial photos, satellite images, medical data, laser/lidar scanner data, video images among others. In addition to spatially referenced data, there are links from spatial objects to non-spatial data such as census, economic, security, and statistical information. It is costly and often unrealistic for users to examine spatial data in detail and search for meaningful patterns or relationships among huge amount of data. Spatial data mining (SDM) aims to automate such a knowledge discovery process in large databases along with visual exploration techniques.Visual exploration allows user to interact with huge spatial datasets to recognize spatial distributions and relationships and to extract meaningful information by facilitating visualization of spatial patterns and processes, and other cognitive skills such as visual thinking, vis...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Cartographic Visualization of Explored Spatial Association Rules in Census Data

icaci.org

People in the field of social and earth sciences have or access several databases in order to do ... more People in the field of social and earth sciences have or access several databases in order to do planning, decision and policy making. Human interpretation is usually needed to create meaningful information after visualization and even after spatial ...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Using Schema and Data Integration Technique to Integrate Spatial and Non-Spatial Data: Developing Populated Places DB of Turkey (PPDB_T)

INTERNATIONAL ARCHIVES OF …, 2002

ABSTRACT: Databases (DBs) are designed from scratch due to application specifications of organiza... more ABSTRACT: Databases (DBs) are designed from scratch due to application specifications of organizations. Sometimes the same real world object occurs in different semantics in different DBs. DBs may be autonomous on different computers and computers may have different ...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of RELEVANCE OF VISUAL EXPLORATION FOR STRENGTHENING SPATIAL THINKING & SPATIAL KNOWLEDGE EXPLORATION

Tremendous amount of spatial data reside in operational or legacy data stores of public and priva... more Tremendous amount of spatial data reside in operational or legacy data stores of public and private institutions. These databases contain topographic maps, aerial photos, satellite images, medical data, laser/lidar scanner data, video images among others. In addition to spatially referenced data, there are links from spatial objects to non-spatial data such as census, economic, security, and statistical information. It is costly and often unrealistic for users to examine spatial data in detail and search for meaningful patterns or relationships among huge amount of data. Spatial data mining (SDM) aims to automate such a knowledge discovery process in large databases along with visual exploration techniques.Visual exploration allows user to interact with huge spatial datasets to recognize spatial distributions and relationships and to extract meaningful information by facilitating visualization of spatial patterns and processes, and other cognitive skills such as visual thinking, vis...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Driven Cartographic Visualization of Vmap Database

Spatial databases contain feature classes that represent real world. Content of geographic databa... more Spatial databases contain feature classes that represent real world. Content of geographic database is mainly designed for GIS analysis. However, a spatial database for cartographic visualization should contain some more rules and information for visualization. Cartographic visualization of a spatial database is usually in map format. Being expressed in this study, Joint Operations Graphics (JOG) is cartographic visualization of Vector Smart Map Level 1 (VMAP L-1) spatial database. JOG Air and Ground series at scale 1:250000 are used for joint operations of allied forces. VMAP L-1 is a spatial database with a content of middle scale maps such as JOGs at scale 1:250000. JOG Air and Ground series are used for planning of short and long distance flight, air-ground tactical operations, helicopter operations, tactical and close-air support, visual navigation, and air-ground coordinated operations and strategic/operational planning purposes by ground units and civil aviation. First and se...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Design of a Spatial Data Warehouse Based on an Integrated Non- Spatial Database and Geo-Spatial Information

Accessing multiple, distributed, heterogeneous and autonomous information sources storing spatial... more Accessing multiple, distributed, heterogeneous and autonomous information sources storing spatial or non-spatial data and integration of those data sources has been an important issue as distributed data processing and management became available with today's ...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Processing Spatial Data on the Internet

With the enabling Information Technology, disseminating every kind of information through the Int... more With the enabling Information Technology, disseminating every kind of information through the Internet became an enforcing condition for information providers. Now, it is more than being fashion and fun. Serving information on the Internet is a demand from the consumer as a commercial necessity. Internet allows all levels of society to access spatial data and even interactive mapping facilities that

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Cartographic Visualization of Military Maps at Mid-Scale

The threats, war, defense and security are changed to concept of 'situation awareness' fr... more The threats, war, defense and security are changed to concept of 'situation awareness' from the superiority in occupation of the terrain by having supremacy in intelligence and control on field of war. Traditional geo-spatial support of military units undergoes a revolutionary change parallel to challenges of new security concepts and missions. Military maps contain standard and well-defined geographic features, which

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Database Driven Cartographic Visualization of Vmap Database

Spatial databases contain feature classes that represent real world. Content of geographic databa... more Spatial databases contain feature classes that represent real world. Content of geographic database is mainly designed for GIS analysis. However, a spatial database for cartographic visualization should contain some more rules and information for visualization. Cartographic visualization of a spatial database is usually in map format. Being expressed in this study, Joint Operations Graphics (JOG) is cartographic visualization of Vector

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Using spatial data mining techniques to reveal vulnerability of people and places due to oil transportation and accidents: a case study of Istanbul strait

ISPRS Technical Commission II Symposium, Vienna, 2006

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Hierarchical Blockchain Architecture for a Relaxed Hegemony on Cadastre Data Management and Update: A Case Study for Turkey

In Today's globalized and highly democratized and decentralized geospatial data environment, ther... more In Today's globalized and highly democratized and decentralized geospatial data environment, there are multiple data owners and multiple parties claim different levels of authority on the data. In such an environment, a complete, correct and consistent data could only be created and maintained by collaborative management and mutually reconciled workflows where a new data sharing, decentralized data approving, quality assurance and data delivery model and mechanism needed. Eventually, geospatial data owned by multiple institutes and even individuals force the conventional ownership and definitions of property rights to be adapted according to new environment. In this study, a problem of inconsistent boundary determination in between succeeding cadastre surveys is introduced and a methodology based on hierarchical blockchain architecture is proposed which may prevent such cases. In the proposed methodology, a transaction of boundary change is not booked in the land registry, unless common and joint approval of all stakeholders. After presenting a case study of two separate physical boundaries which are represented as a unique edge in the cadastre data, in Kırşehir/Turkey, a CAD/GIS enabled methodology based on blockchain technology is proposed to prevent such occasions. In the proposed approach, the landowners are participating as an equal partner in the cadastre survey and decision making process. The 'GIS Engine for Cadastre Data Management' part of the 'Spatio-temporal GIS/CAD Engine' component of Land Registry & Cadastre (LR&C) Blockchain (BC) Node is designed and implemented by using C# and ESRI ArcObjects SDK for .NET and libraries of ArcObjects COM components and an open library of NewtonSoft.JSON.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ TOPOGRAFİK VERİ ELDE ETMEDE FOTOGRAMETRİK ÜRETİM SÜRECİNİN İYİLEŞTİRİLMESİ

Anahtar Kelimeler: fotogrametrik harita üretimi, topoğrafik harita, coğrafi veri, kıymetlendirme,... more Anahtar Kelimeler: fotogrametrik harita üretimi, topoğrafik harita, coğrafi veri, kıymetlendirme, bütünleme ÖZET: Temel ölçekli topoğrafik harita, kullanıcı sayısı ve yelpazesi oldukça geniş olan ve birçok büyük veya küçük çaplı projede altlık olarak kullanılan haritalardır. Topoğrafik haritalar, geçmişten günümüze bilimsel ve teknolojik yöntemlere paralel olarak yersel, analog ve sayısal fotogrametrik yöntemlerle üretilmiştir. Bilimsel ve teknolojik gelişmelerin hepsi harita veya coğrafi verinin üretiminde kaliteyi arttırmak ve aynı zamanda veri üretim maliyetinin azaltılmasına yönelik olmuştur. Söz konusu gelişmelerle birlikte harita, coğrafi veri ve veritabanı kavramları ve bunların birbirleri ile olan ilişkileri önem kazanmıştır. Ancak bilim ve teknolojinin gelişme hızı ile paralel olarak var olan üretim süreçlerinin bunlara uyarlanması ekonomik nedenlerden dolayı aniden yapılamamakta ve bu uyum süreci aşamalı olarak gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada; üretim süreci iyileştirmeye ilişkin olarak; topoğrafik veri üretim sürecinin verimliliğinin ve veri kalitesinin artırılması için süreç iyileştirme ve yeniden düzenleme (re-engineering) çalışmasında elde edilen ön sonuçlar sunulmaktadır. Bu çerçevede, fotogrametrik kıymetlendirme ve topoğrafik bütünleme süreçleri bütüncül bir biçimde ele alınarak veri formatı, standardı ve veri kalitesi açısından incelenmektedir. Ayrıca, tüm sürecin alt işlem adımları ayrıntılı olarak değerlendirilmekte, güncellenecek işlemler belirlenerek süreç iyileştirme için optimum çözüm araştırılmaktadır.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of TOPOGRAFİK VERİ ÜRETİMİNDE VERİ MODELLERİ ARASINDA DÖNÜŞÜM

ANAHTAR SÖZCÜKLER: Kavramsal model, mantıksal model, semantik model, topografik veri, topografik ... more ANAHTAR SÖZCÜKLER: Kavramsal model, mantıksal model, semantik model, topografik veri, topografik veritabanı, veri modeli, veri modeli dönüşümü. ÖZET: Topografik veritabanlarının oluşturulması, veri üretiminin öncesinde tutarlı bir semantik model, kavramsal model ve mantıksal veri modelinin oluşturulmasını gerektirmektedir. Amaca uygun olarak hazırlanan mantıksal veri modelinin fiziksel veritabanı modeline dönüşümünün ardından topografik veri üretimi gerçekleştirilebilir. Topografik veritabanının doldurulması olarak da tanımlanan topografik veri üretimi, söz konusu hiyerarşik modellere uygun olarak belirlenen kaynaklardan veri çıkarımı, bütünleştirmesi ve kalite kontrol süreçlerini içermektedir. Bu çalışmada; Harita Genel Komutanlığınca MGCP (Multinational Geospatial Co-production Program-Çok Uluslu Coğrafi Veri Ortak Üretim Programı) veri üretiminde Program içinde zamana bağlı olarak ihtiyaç duyulan veri modelleri arasında ve bunun fiziksel gerçekleştirimi olan veriler arasında dönüşüm için geliştirilen yaklaşım tartışılmaktadır. Ayrıca, mevcut veri modeli ile hedeflenen veri modeli arasındaki dönüşüm, veriler arası dönüşüm ve bunların üretim yapılan teknolojik platformda gerçekleştirimine dair deneyim paylaşılmaktadır. ABSTRACT: The creation of topographic databases, prior to the production of data requires the creation of semantic model, conceptual model and logical data model. Prepared in accordance with the purpose of logical data model, physical database model transformation can be performed after the production of topographic data. Defined as the topographic database filling, topographic data production includes the extraction from data sources, data integration, and quality control processes determined in accordance with the hierarchical models. In this study, conversion of the data model and the physical implementation of this conversion in MGCP (Multinational Geospatial Co-production Program) program of data generation, which are needed by the General Command of Mapping with the time in the program, is discussed. In addition, experiences about the data model transformation between the existing data model and the targeted model, the conversion between the data and technological platform for the production are shared.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of LİDAR NOKTA BULUTUNDAN VERİ YÖNELİMLİ TEKNİKLE BİNA ÇATILARININ YATAY YÜZEYLERİNİN ÇIKARILMASI

TUFUAB Sempozyumu ANAHTAR KELİMELER: LiDAR, mekansal veri madenciliği, bina çıkarma, rekonstrisüy... more TUFUAB Sempozyumu ANAHTAR KELİMELER: LiDAR, mekansal veri madenciliği, bina çıkarma, rekonstrisüyon ÖZET: LiDAR, uydu konumlama (GPS), dönüklük açıları (Euler açıları) ve hızı da içeren INS(inertial navigation system), lazer tarama, veri depolama ve sayısal görüntüleme teknolojilerinin bütünden oluşan bir sistemdir. Yapılaşmış alanlardaki LiDAR nokta bulutu; bina, taşıt gibi insan yapısı varlıklar ile yeryüzü ve ağaç gibi doğal varlıklardan yansımaları içeren bilgi taşımaktadır. Arazi modeli ve topografik yapının oluşturulması ve görüntülenmesi ile 3B şehir ve bina modelleme ve geriçatımı (reconstruction), LiDAR'ın en yaygın uygulama alanını oluşturmaktadır. Ancak, bina çatı çerçevesi gibi doğrudan anlamlı geometrileri oluşturan kümelere ayrıştırılamayan LiDAR verisinin bina/şehir rekonstrüksiyonu, plan, kadastral ve topografik haritalama amaçlı analitik çalışmalarda kullanımı kısıtlıdır. Bu çalışmada; doğrudan LiDAR nokta bulutunun kullanıldığı, ek yardımcı bir verinin kullanılmadığı, veri yönelimli, hesap tekniği olarak mekansal veri madenciliği ve hesaplamalı geometri tekniklerinden oluşan karma bir yöntem (Havadan LiDAR Nokta Bulutlarından Yaklaşık Yatay Yüzeylerinin Çıkarılması ve Bölümlenmesi: Veri Yönelimli Bir Yaklaşım-Determining APproximate HorizoNtal surfacEs from urban LiDAR point cloud (DAPHNE): A Data Oriented Approach-DAPHNE) tanıtılmaktadır. DAPHNE, yoğun yapılaşmış şehir bölgelerine ait LiDAR nokta bulutlarından, kadastral ve topografik veri üretme amaçlı sadeleştirilmiş çatı geometrisinin oluşturulmasını sağlamaktadır. ABSTRACT: LiDAR is a system of GPS, INS (inertial navigation system) which comprises Euler rotation angles and velocity, laser scanner, data storage and visualization components. LiDAR point cloud stores information of man made features such as buildings and cars and natural features such as trees among others. LiDAR is widely used for building and city reconstruction and for elevation surface model to generate the topography. Use of LiDAR for topographic, cadastral or reconstruction purposes unless LiDAR data is converted into simple geometries. In this work, a data oriented approach, DAPHNE (Determining APproximate HorizoNtal surfacEs from urban LiDAR point cloud (DAPHNE): A Data Oriented Approach-DAPHNE) which is built on spatial data mining and computational geometry pillars by using directly LiDAR point cloud without any help of secondary data is presented. DAPHNE enables extraction of simple geometries of roofs in densely populated urban fort he use of cadastral and topographic purposes.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of TOPOGRAFİK VERİ ÜRETİMİNDE VERİ MODELLERİ ARASINDA DÖNÜŞÜM

ANAHTAR SÖZCÜKLER: Kavramsal model, mantıksal model, semantik model, topografik veri, topografik ... more ANAHTAR SÖZCÜKLER: Kavramsal model, mantıksal model, semantik model, topografik veri, topografik veritabanı, veri modeli, veri modeli dönüşümü. ÖZET: Topografik veritabanlarının oluşturulması, veri üretiminin öncesinde tutarlı bir semantik model, kavramsal model ve mantıksal veri modelinin oluşturulmasını gerektirmektedir. Amaca uygun olarak hazırlanan mantıksal veri modelinin fiziksel veritabanı modeline dönüşümünün ardından topografik veri üretimi gerçekleştirilebilir. Topografik veritabanının doldurulması olarak da tanımlanan topografik veri üretimi, söz konusu hiyerarşik modellere uygun olarak belirlenen kaynaklardan veri çıkarımı, bütünleştirmesi ve kalite kontrol süreçlerini içermektedir. Bu çalışmada; Harita Genel Komutanlığınca MGCP (Multinational Geospatial Co-production Program-Çok Uluslu Coğrafi Veri Ortak Üretim Programı) veri üretiminde Program içinde zamana bağlı olarak ihtiyaç duyulan veri modelleri arasında ve bunun fiziksel gerçekleştirimi olan veriler arasında dönüşüm için geliştirilen yaklaşım tartışılmaktadır. Ayrıca, mevcut veri modeli ile hedeflenen veri modeli arasındaki dönüşüm, veriler arası dönüşüm ve bunların üretim yapılan teknolojik platformda gerçekleştirimine dair deneyim paylaşılmaktadır. ABSTRACT: The creation of topographic databases, prior to the production of data requires the creation of semantic model, conceptual model and logical data model. Prepared in accordance with the purpose of logical data model, physical database model transformation can be performed after the production of topographic data. Defined as the topographic database filling, topographic data production includes the extraction from data sources, data integration, and quality control processes determined in accordance with the hierarchical models. In this study, conversion of the data model and the physical implementation of this conversion in MGCP (Multinational Geospatial Co-production Program) program of data generation, which are needed by the General Command of Mapping with the time in the program, is discussed. In addition, experiences about the data model transformation between the existing data model and the targeted model, the conversion between the data and technological platform for the production are shared.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of ORTOFOTO ÜRETİMİNDE VERİMLİLİK İÇİN OPTIMUM BLOK TASARIMI YAKLAŞIMI (OBTAP

ANAHTAR SÖZCÜKLER: Ortofoto, uçuş planı, blok tasarımı. ÖZET: Haritalama ya da coğrafi veri üreti... more ANAHTAR SÖZCÜKLER: Ortofoto, uçuş planı, blok tasarımı. ÖZET: Haritalama ya da coğrafi veri üretiminde, havadan görüntü/fotograf alımı ya da tarama, bunların amaç doğrultusunda işlenmesi ve kıymetlendirilmesi, ardından da ürün ya da servisin oluşturulması genel iş akışını oluşturmaktadır. Havadan fotograf alımı ve tarama teknolojilerindeki gelişme, veri elde etmeyi kolaylaştırmıştır. Buna karşın, elde edilen yığın verinin yönetimi, işlenmesi ve analizi kıyasıya zorlaşmıştır. Fotoğraf alımındaki, sayısal kamera, doğrudan konumlama, hava triangülasyonu ve ortofoto üretimi yazılımdaki gelişmeler ortofoto ve ortomozaiklerin haritacılık ve CBS'nin temel girdisi olmasının yolunu açmıştır. Ortofoto üretimi tamamen otomatikleştirilse de süreklilik taşıyan ortomozaik üretiminde hala insan katkısı ve kararına ihtiyaç duyulmaktadır. Ortofoto ve ortomozaik üretimi sırasında operatör tarafından yürütülen işlemlerden kaynaklanabilen hataların en aza indirgenmesi üretim hızının artırılması için önemli bir unsurdur. Genel amaçlı ya da özel yüksek performanslı ortofoto yazılımları, kullanıcı profilinin genişliği dolayısıyla bu verimsizliğe çözüm olabilecek optimum blok hazırlama gibi bazı fonksiyon ve prosedürleri içermemektedir. Bu da ortomozaik üretiminde gerekenden fazla fotograf sebebiyle, operatör kararı ve yoğun insan emeğini gerektirmektedir. Bu çalışmada, Harita Genel Komutanlığının ortomozaik üretiminde, otomatik olarak optimum bir blok oluşturmak için geliştirilen sistem ve bunun alt bileşenlerini oluşturan algoritmalar, bu çalışmada gözetilen yaklaşım, alınan koşullar ve elde edilen verimlilikle ilgili sonuçlar sunulmaktadır. Geliştirilen orijinal algoritmalar sayesinde, tanımlı koşullar çerçevesinde otomatik blok oluşturulmasında %90 (1-3 saat yerine birkaç dakika), oluşturulan optimum bloğa ait fotografların kopyalanmasında %10-20 kopyalama süresi ve kopyalama sırasında operatör ataletinde büyük oranda azalma ve dolaylı olarak oluşturulan bloğun fotograf kesim hatlarının düzenlenmesi işlemlerinde önceye oranla önemli verimlilik sağlanmıştır.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Key speakers for Virtual Capacity Building Workshop on Regional Spatial Data Infrastructure (SDI) for Sustainable Development in ECO Countries

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Processing Spatial Data on the Internet

With the enabling Information Technology, disseminating every kind of information through the Int... more With the enabling Information Technology, disseminating every kind of information through the Internet became an enforcing condition for information providers. Now, it is more than being fashion and fun. Serving information on the Internet is a demand from the consumer as a commercial necessity. Internet allows all levels of society to access spatial data and even interactive mapping facilities that are available through the Web. Furthermore, Internet reshapes conventional characteristics of accessing, sharing, dissemination, visualization and analyzing conventions of spatial information handling. With today’s information technology support, user requirements determine remote geo-data processing as a need. In this paper a description is given of an application aiming at providing spatial data processing functions on the Internet is implemented using topographic data. In this framework, an architecture with the capability of services such as mapping, analyzing spatial data and dynami...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Design of a Spatial Data Warehouse Based on an Integrated Non- Spatial Database and Geo-Spatial Information

Accessing multiple, distributed, heterogeneous and autonomous information sources storing spatial... more Accessing multiple, distributed, heterogeneous and autonomous information sources storing spatial or non-spatial data and integration of those data sources has been an important issue as distributed data processing and management became available with today’s technology. Common solutions to data integration in database area are the data integration, schema integration and software developing approaches. The first approach is implemented as a data warehouse (DW) or an integration as a central database (DB). The data in DW has been cleansed, integrated, and preprocessed and infrastructures have been built surrounding DW for efficient data analysis. Main processes to construct a spatial data warehouse are; collecting data from information sources (data warehousing), organizing data in a geo-spatial data store (warehouse organization) and querying and visualizing data. This study covers implementation of first and design of the following two phases of developing spatial data warehouse. ...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Transition from Solution Providing to Value Partnership

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Relevance of Visual Exploration for Strengthening Spatial Thinking & Spatial Knowledge Exploration

Tremendous amount of spatial data reside in operational or legacy data stores of public and priva... more Tremendous amount of spatial data reside in operational or legacy data stores of public and private institutions. These databases contain topographic maps, aerial photos, satellite images, medical data, laser/lidar scanner data, video images among others. In addition to spatially referenced data, there are links from spatial objects to non-spatial data such as census, economic, security, and statistical information. It is costly and often unrealistic for users to examine spatial data in detail and search for meaningful patterns or relationships among huge amount of data. Spatial data mining (SDM) aims to automate such a knowledge discovery process in large databases along with visual exploration techniques.Visual exploration allows user to interact with huge spatial datasets to recognize spatial distributions and relationships and to extract meaningful information by facilitating visualization of spatial patterns and processes, and other cognitive skills such as visual thinking, vis...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Cartographic Visualization of Explored Spatial Association Rules in Census Data

icaci.org

People in the field of social and earth sciences have or access several databases in order to do ... more People in the field of social and earth sciences have or access several databases in order to do planning, decision and policy making. Human interpretation is usually needed to create meaningful information after visualization and even after spatial ...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Using Schema and Data Integration Technique to Integrate Spatial and Non-Spatial Data: Developing Populated Places DB of Turkey (PPDB_T)

INTERNATIONAL ARCHIVES OF …, 2002

ABSTRACT: Databases (DBs) are designed from scratch due to application specifications of organiza... more ABSTRACT: Databases (DBs) are designed from scratch due to application specifications of organizations. Sometimes the same real world object occurs in different semantics in different DBs. DBs may be autonomous on different computers and computers may have different ...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of RELEVANCE OF VISUAL EXPLORATION FOR STRENGTHENING SPATIAL THINKING & SPATIAL KNOWLEDGE EXPLORATION

Tremendous amount of spatial data reside in operational or legacy data stores of public and priva... more Tremendous amount of spatial data reside in operational or legacy data stores of public and private institutions. These databases contain topographic maps, aerial photos, satellite images, medical data, laser/lidar scanner data, video images among others. In addition to spatially referenced data, there are links from spatial objects to non-spatial data such as census, economic, security, and statistical information. It is costly and often unrealistic for users to examine spatial data in detail and search for meaningful patterns or relationships among huge amount of data. Spatial data mining (SDM) aims to automate such a knowledge discovery process in large databases along with visual exploration techniques.Visual exploration allows user to interact with huge spatial datasets to recognize spatial distributions and relationships and to extract meaningful information by facilitating visualization of spatial patterns and processes, and other cognitive skills such as visual thinking, vis...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Driven Cartographic Visualization of Vmap Database

Spatial databases contain feature classes that represent real world. Content of geographic databa... more Spatial databases contain feature classes that represent real world. Content of geographic database is mainly designed for GIS analysis. However, a spatial database for cartographic visualization should contain some more rules and information for visualization. Cartographic visualization of a spatial database is usually in map format. Being expressed in this study, Joint Operations Graphics (JOG) is cartographic visualization of Vector Smart Map Level 1 (VMAP L-1) spatial database. JOG Air and Ground series at scale 1:250000 are used for joint operations of allied forces. VMAP L-1 is a spatial database with a content of middle scale maps such as JOGs at scale 1:250000. JOG Air and Ground series are used for planning of short and long distance flight, air-ground tactical operations, helicopter operations, tactical and close-air support, visual navigation, and air-ground coordinated operations and strategic/operational planning purposes by ground units and civil aviation. First and se...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Design of a Spatial Data Warehouse Based on an Integrated Non- Spatial Database and Geo-Spatial Information

Accessing multiple, distributed, heterogeneous and autonomous information sources storing spatial... more Accessing multiple, distributed, heterogeneous and autonomous information sources storing spatial or non-spatial data and integration of those data sources has been an important issue as distributed data processing and management became available with today's ...

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Processing Spatial Data on the Internet

With the enabling Information Technology, disseminating every kind of information through the Int... more With the enabling Information Technology, disseminating every kind of information through the Internet became an enforcing condition for information providers. Now, it is more than being fashion and fun. Serving information on the Internet is a demand from the consumer as a commercial necessity. Internet allows all levels of society to access spatial data and even interactive mapping facilities that

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Cartographic Visualization of Military Maps at Mid-Scale

The threats, war, defense and security are changed to concept of 'situation awareness' fr... more The threats, war, defense and security are changed to concept of 'situation awareness' from the superiority in occupation of the terrain by having supremacy in intelligence and control on field of war. Traditional geo-spatial support of military units undergoes a revolutionary change parallel to challenges of new security concepts and missions. Military maps contain standard and well-defined geographic features, which

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Database Driven Cartographic Visualization of Vmap Database

Spatial databases contain feature classes that represent real world. Content of geographic databa... more Spatial databases contain feature classes that represent real world. Content of geographic database is mainly designed for GIS analysis. However, a spatial database for cartographic visualization should contain some more rules and information for visualization. Cartographic visualization of a spatial database is usually in map format. Being expressed in this study, Joint Operations Graphics (JOG) is cartographic visualization of Vector

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Using spatial data mining techniques to reveal vulnerability of people and places due to oil transportation and accidents: a case study of Istanbul strait

ISPRS Technical Commission II Symposium, Vienna, 2006

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of Hierarchical Blockchain Architecture for a Relaxed Hegemony on Cadastre Data Management and Update: A Case Study for Turkey

In Today's globalized and highly democratized and decentralized geospatial data environment, ther... more In Today's globalized and highly democratized and decentralized geospatial data environment, there are multiple data owners and multiple parties claim different levels of authority on the data. In such an environment, a complete, correct and consistent data could only be created and maintained by collaborative management and mutually reconciled workflows where a new data sharing, decentralized data approving, quality assurance and data delivery model and mechanism needed. Eventually, geospatial data owned by multiple institutes and even individuals force the conventional ownership and definitions of property rights to be adapted according to new environment. In this study, a problem of inconsistent boundary determination in between succeeding cadastre surveys is introduced and a methodology based on hierarchical blockchain architecture is proposed which may prevent such cases. In the proposed methodology, a transaction of boundary change is not booked in the land registry, unless common and joint approval of all stakeholders. After presenting a case study of two separate physical boundaries which are represented as a unique edge in the cadastre data, in Kırşehir/Turkey, a CAD/GIS enabled methodology based on blockchain technology is proposed to prevent such occasions. In the proposed approach, the landowners are participating as an equal partner in the cadastre survey and decision making process. The 'GIS Engine for Cadastre Data Management' part of the 'Spatio-temporal GIS/CAD Engine' component of Land Registry & Cadastre (LR&C) Blockchain (BC) Node is designed and implemented by using C# and ESRI ArcObjects SDK for .NET and libraries of ArcObjects COM components and an open library of NewtonSoft.JSON.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ TOPOGRAFİK VERİ ELDE ETMEDE FOTOGRAMETRİK ÜRETİM SÜRECİNİN İYİLEŞTİRİLMESİ

Anahtar Kelimeler: fotogrametrik harita üretimi, topoğrafik harita, coğrafi veri, kıymetlendirme,... more Anahtar Kelimeler: fotogrametrik harita üretimi, topoğrafik harita, coğrafi veri, kıymetlendirme, bütünleme ÖZET: Temel ölçekli topoğrafik harita, kullanıcı sayısı ve yelpazesi oldukça geniş olan ve birçok büyük veya küçük çaplı projede altlık olarak kullanılan haritalardır. Topoğrafik haritalar, geçmişten günümüze bilimsel ve teknolojik yöntemlere paralel olarak yersel, analog ve sayısal fotogrametrik yöntemlerle üretilmiştir. Bilimsel ve teknolojik gelişmelerin hepsi harita veya coğrafi verinin üretiminde kaliteyi arttırmak ve aynı zamanda veri üretim maliyetinin azaltılmasına yönelik olmuştur. Söz konusu gelişmelerle birlikte harita, coğrafi veri ve veritabanı kavramları ve bunların birbirleri ile olan ilişkileri önem kazanmıştır. Ancak bilim ve teknolojinin gelişme hızı ile paralel olarak var olan üretim süreçlerinin bunlara uyarlanması ekonomik nedenlerden dolayı aniden yapılamamakta ve bu uyum süreci aşamalı olarak gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada; üretim süreci iyileştirmeye ilişkin olarak; topoğrafik veri üretim sürecinin verimliliğinin ve veri kalitesinin artırılması için süreç iyileştirme ve yeniden düzenleme (re-engineering) çalışmasında elde edilen ön sonuçlar sunulmaktadır. Bu çerçevede, fotogrametrik kıymetlendirme ve topoğrafik bütünleme süreçleri bütüncül bir biçimde ele alınarak veri formatı, standardı ve veri kalitesi açısından incelenmektedir. Ayrıca, tüm sürecin alt işlem adımları ayrıntılı olarak değerlendirilmekte, güncellenecek işlemler belirlenerek süreç iyileştirme için optimum çözüm araştırılmaktadır.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of TOPOGRAFİK VERİ ÜRETİMİNDE VERİ MODELLERİ ARASINDA DÖNÜŞÜM

ANAHTAR SÖZCÜKLER: Kavramsal model, mantıksal model, semantik model, topografik veri, topografik ... more ANAHTAR SÖZCÜKLER: Kavramsal model, mantıksal model, semantik model, topografik veri, topografik veritabanı, veri modeli, veri modeli dönüşümü. ÖZET: Topografik veritabanlarının oluşturulması, veri üretiminin öncesinde tutarlı bir semantik model, kavramsal model ve mantıksal veri modelinin oluşturulmasını gerektirmektedir. Amaca uygun olarak hazırlanan mantıksal veri modelinin fiziksel veritabanı modeline dönüşümünün ardından topografik veri üretimi gerçekleştirilebilir. Topografik veritabanının doldurulması olarak da tanımlanan topografik veri üretimi, söz konusu hiyerarşik modellere uygun olarak belirlenen kaynaklardan veri çıkarımı, bütünleştirmesi ve kalite kontrol süreçlerini içermektedir. Bu çalışmada; Harita Genel Komutanlığınca MGCP (Multinational Geospatial Co-production Program-Çok Uluslu Coğrafi Veri Ortak Üretim Programı) veri üretiminde Program içinde zamana bağlı olarak ihtiyaç duyulan veri modelleri arasında ve bunun fiziksel gerçekleştirimi olan veriler arasında dönüşüm için geliştirilen yaklaşım tartışılmaktadır. Ayrıca, mevcut veri modeli ile hedeflenen veri modeli arasındaki dönüşüm, veriler arası dönüşüm ve bunların üretim yapılan teknolojik platformda gerçekleştirimine dair deneyim paylaşılmaktadır. ABSTRACT: The creation of topographic databases, prior to the production of data requires the creation of semantic model, conceptual model and logical data model. Prepared in accordance with the purpose of logical data model, physical database model transformation can be performed after the production of topographic data. Defined as the topographic database filling, topographic data production includes the extraction from data sources, data integration, and quality control processes determined in accordance with the hierarchical models. In this study, conversion of the data model and the physical implementation of this conversion in MGCP (Multinational Geospatial Co-production Program) program of data generation, which are needed by the General Command of Mapping with the time in the program, is discussed. In addition, experiences about the data model transformation between the existing data model and the targeted model, the conversion between the data and technological platform for the production are shared.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of LİDAR NOKTA BULUTUNDAN VERİ YÖNELİMLİ TEKNİKLE BİNA ÇATILARININ YATAY YÜZEYLERİNİN ÇIKARILMASI

TUFUAB Sempozyumu ANAHTAR KELİMELER: LiDAR, mekansal veri madenciliği, bina çıkarma, rekonstrisüy... more TUFUAB Sempozyumu ANAHTAR KELİMELER: LiDAR, mekansal veri madenciliği, bina çıkarma, rekonstrisüyon ÖZET: LiDAR, uydu konumlama (GPS), dönüklük açıları (Euler açıları) ve hızı da içeren INS(inertial navigation system), lazer tarama, veri depolama ve sayısal görüntüleme teknolojilerinin bütünden oluşan bir sistemdir. Yapılaşmış alanlardaki LiDAR nokta bulutu; bina, taşıt gibi insan yapısı varlıklar ile yeryüzü ve ağaç gibi doğal varlıklardan yansımaları içeren bilgi taşımaktadır. Arazi modeli ve topografik yapının oluşturulması ve görüntülenmesi ile 3B şehir ve bina modelleme ve geriçatımı (reconstruction), LiDAR'ın en yaygın uygulama alanını oluşturmaktadır. Ancak, bina çatı çerçevesi gibi doğrudan anlamlı geometrileri oluşturan kümelere ayrıştırılamayan LiDAR verisinin bina/şehir rekonstrüksiyonu, plan, kadastral ve topografik haritalama amaçlı analitik çalışmalarda kullanımı kısıtlıdır. Bu çalışmada; doğrudan LiDAR nokta bulutunun kullanıldığı, ek yardımcı bir verinin kullanılmadığı, veri yönelimli, hesap tekniği olarak mekansal veri madenciliği ve hesaplamalı geometri tekniklerinden oluşan karma bir yöntem (Havadan LiDAR Nokta Bulutlarından Yaklaşık Yatay Yüzeylerinin Çıkarılması ve Bölümlenmesi: Veri Yönelimli Bir Yaklaşım-Determining APproximate HorizoNtal surfacEs from urban LiDAR point cloud (DAPHNE): A Data Oriented Approach-DAPHNE) tanıtılmaktadır. DAPHNE, yoğun yapılaşmış şehir bölgelerine ait LiDAR nokta bulutlarından, kadastral ve topografik veri üretme amaçlı sadeleştirilmiş çatı geometrisinin oluşturulmasını sağlamaktadır. ABSTRACT: LiDAR is a system of GPS, INS (inertial navigation system) which comprises Euler rotation angles and velocity, laser scanner, data storage and visualization components. LiDAR point cloud stores information of man made features such as buildings and cars and natural features such as trees among others. LiDAR is widely used for building and city reconstruction and for elevation surface model to generate the topography. Use of LiDAR for topographic, cadastral or reconstruction purposes unless LiDAR data is converted into simple geometries. In this work, a data oriented approach, DAPHNE (Determining APproximate HorizoNtal surfacEs from urban LiDAR point cloud (DAPHNE): A Data Oriented Approach-DAPHNE) which is built on spatial data mining and computational geometry pillars by using directly LiDAR point cloud without any help of secondary data is presented. DAPHNE enables extraction of simple geometries of roofs in densely populated urban fort he use of cadastral and topographic purposes.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of TOPOGRAFİK VERİ ÜRETİMİNDE VERİ MODELLERİ ARASINDA DÖNÜŞÜM

ANAHTAR SÖZCÜKLER: Kavramsal model, mantıksal model, semantik model, topografik veri, topografik ... more ANAHTAR SÖZCÜKLER: Kavramsal model, mantıksal model, semantik model, topografik veri, topografik veritabanı, veri modeli, veri modeli dönüşümü. ÖZET: Topografik veritabanlarının oluşturulması, veri üretiminin öncesinde tutarlı bir semantik model, kavramsal model ve mantıksal veri modelinin oluşturulmasını gerektirmektedir. Amaca uygun olarak hazırlanan mantıksal veri modelinin fiziksel veritabanı modeline dönüşümünün ardından topografik veri üretimi gerçekleştirilebilir. Topografik veritabanının doldurulması olarak da tanımlanan topografik veri üretimi, söz konusu hiyerarşik modellere uygun olarak belirlenen kaynaklardan veri çıkarımı, bütünleştirmesi ve kalite kontrol süreçlerini içermektedir. Bu çalışmada; Harita Genel Komutanlığınca MGCP (Multinational Geospatial Co-production Program-Çok Uluslu Coğrafi Veri Ortak Üretim Programı) veri üretiminde Program içinde zamana bağlı olarak ihtiyaç duyulan veri modelleri arasında ve bunun fiziksel gerçekleştirimi olan veriler arasında dönüşüm için geliştirilen yaklaşım tartışılmaktadır. Ayrıca, mevcut veri modeli ile hedeflenen veri modeli arasındaki dönüşüm, veriler arası dönüşüm ve bunların üretim yapılan teknolojik platformda gerçekleştirimine dair deneyim paylaşılmaktadır. ABSTRACT: The creation of topographic databases, prior to the production of data requires the creation of semantic model, conceptual model and logical data model. Prepared in accordance with the purpose of logical data model, physical database model transformation can be performed after the production of topographic data. Defined as the topographic database filling, topographic data production includes the extraction from data sources, data integration, and quality control processes determined in accordance with the hierarchical models. In this study, conversion of the data model and the physical implementation of this conversion in MGCP (Multinational Geospatial Co-production Program) program of data generation, which are needed by the General Command of Mapping with the time in the program, is discussed. In addition, experiences about the data model transformation between the existing data model and the targeted model, the conversion between the data and technological platform for the production are shared.

Bookmarks Related papers MentionsView impact

Research paper thumbnail of ORTOFOTO ÜRETİMİNDE VERİMLİLİK İÇİN OPTIMUM BLOK TASARIMI YAKLAŞIMI (OBTAP

ANAHTAR SÖZCÜKLER: Ortofoto, uçuş planı, blok tasarımı. ÖZET: Haritalama ya da coğrafi veri üreti... more ANAHTAR SÖZCÜKLER: Ortofoto, uçuş planı, blok tasarımı. ÖZET: Haritalama ya da coğrafi veri üretiminde, havadan görüntü/fotograf alımı ya da tarama, bunların amaç doğrultusunda işlenmesi ve kıymetlendirilmesi, ardından da ürün ya da servisin oluşturulması genel iş akışını oluşturmaktadır. Havadan fotograf alımı ve tarama teknolojilerindeki gelişme, veri elde etmeyi kolaylaştırmıştır. Buna karşın, elde edilen yığın verinin yönetimi, işlenmesi ve analizi kıyasıya zorlaşmıştır. Fotoğraf alımındaki, sayısal kamera, doğrudan konumlama, hava triangülasyonu ve ortofoto üretimi yazılımdaki gelişmeler ortofoto ve ortomozaiklerin haritacılık ve CBS'nin temel girdisi olmasının yolunu açmıştır. Ortofoto üretimi tamamen otomatikleştirilse de süreklilik taşıyan ortomozaik üretiminde hala insan katkısı ve kararına ihtiyaç duyulmaktadır. Ortofoto ve ortomozaik üretimi sırasında operatör tarafından yürütülen işlemlerden kaynaklanabilen hataların en aza indirgenmesi üretim hızının artırılması için önemli bir unsurdur. Genel amaçlı ya da özel yüksek performanslı ortofoto yazılımları, kullanıcı profilinin genişliği dolayısıyla bu verimsizliğe çözüm olabilecek optimum blok hazırlama gibi bazı fonksiyon ve prosedürleri içermemektedir. Bu da ortomozaik üretiminde gerekenden fazla fotograf sebebiyle, operatör kararı ve yoğun insan emeğini gerektirmektedir. Bu çalışmada, Harita Genel Komutanlığının ortomozaik üretiminde, otomatik olarak optimum bir blok oluşturmak için geliştirilen sistem ve bunun alt bileşenlerini oluşturan algoritmalar, bu çalışmada gözetilen yaklaşım, alınan koşullar ve elde edilen verimlilikle ilgili sonuçlar sunulmaktadır. Geliştirilen orijinal algoritmalar sayesinde, tanımlı koşullar çerçevesinde otomatik blok oluşturulmasında %90 (1-3 saat yerine birkaç dakika), oluşturulan optimum bloğa ait fotografların kopyalanmasında %10-20 kopyalama süresi ve kopyalama sırasında operatör ataletinde büyük oranda azalma ve dolaylı olarak oluşturulan bloğun fotograf kesim hatlarının düzenlenmesi işlemlerinde önceye oranla önemli verimlilik sağlanmıştır.

Bookmarks Related papers MentionsView impact