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Papers by Alexandre Akio Majima

Brazilian Journal of Case Reports

INTRODUÇÃO: Segundo o Ministério da Saúde, os idosos são considerados do grupo de risco para a CO... more INTRODUÇÃO: Segundo o Ministério da Saúde, os idosos são considerados do grupo de risco para a COVID-19, ou seja, são mais vulneráveis à internação e ao óbito por essa doença. OBJETIVO: Analisar as internações por COVID-19 em idosos, no Nordeste do Brasil, em 2020. MÉTODOS: Trata-se de um estudo transversal a partir de dados do banco de Síndrome Respiratória Aguda Grave. Investigaram-se indivíduos acima de 60 anos internados, em 2020, por síndrome respiratória aguda grave no Nordeste do Brasil, em que foram classificados como casos suspeitos ou confirmados de COVID-19. Analisaram-se as variáveis sexo, idade, raça, nível de escolaridade e evolução. Realizaram-se análises bivariadas pelo teste qui-quadrado de Pearson e multivariada por regressão logística, cuja variável dependente foi evolução. Foram incluídas, no modelo de regressão logística, as variáveis com p-valor < 0,20 na análise bivariada. O nível de significância adotado foi de 5%. RESULTADOS: A população foi de 93.370 ido...

Research, Society and Development

A violência obstétrica é o termo utilizado para descrever as diversas formas de violência ocorrid... more A violência obstétrica é o termo utilizado para descrever as diversas formas de violência ocorridas na assistência à gravidez, ao parto, ao pós-parto e ao abortamento. Pode ser manifestada por meio de maus-tratos físicos, psicológicos e verbais além de práticas intervencionistas desnecessárias, como a episiotomia. As mulheres em situação de vulnerabilidade social e discriminação, como as mulheres negras, são mais acometidas pela violência obstétrica. O presente estudo teve como objetivo analisar a repercussão da violência obstétrica nas mulheres negras brasileiras a partir de trabalhos presentes na literatura. Trata-se de uma revisão integrativa, na qual utilizou-se a estratégia PICO e um instrumento validado para direcionamento do estudo nas bases de dados da Biblioteca Virtual em Saúde, do PubMed e do Google Acadêmico, a partir de trabalhos publicados entre 2011 e 2021. Houve a seleção de 06 artigos após os critérios de inclusão e exclusão. Os estudos demonstraram que a violência ...

Technologies

Detecting and localizing buildings is of primary importance in urban planning tasks. Automating t... more Detecting and localizing buildings is of primary importance in urban planning tasks. Automating the building extraction process, however, has become attractive given the dominance of Convolutional Neural Networks (CNNs) in image classification tasks. In this work, we explore the effectiveness of the CNN-based architecture U-Net and its variations, namely, the Residual U-Net, the Attention U-Net, and the Attention Residual U-Net, in automatic building extraction. We showcase their robustness in feature extraction and information processing using exclusively RGB images, as they are a low-cost alternative to multi-spectral and LiDAR ones, selected from the SpaceNet 1 dataset. The experimental results show that U-Net achieves a 91.9% accuracy, whereas introducing residual blocks, attention gates, or a combination of both improves the accuracy of the vanilla U-Net to 93.6%, 94.0%, and 93.7%, respectively. Finally, the comparison between U-Net architectures and typical deep learning appro...

The Brazilian Journal of Infectious Diseases, 2022

Introdução/Objetivo No contexto de pandemia de COVID-19, é importante identificar os grupos de ri... more Introdução/Objetivo No contexto de pandemia de COVID-19, é importante identificar os grupos de risco associados a piores prognósticos da doença. Objetivou-se analisar as internações de casos suspeitos ou confirmados de COVID-19 em mulheres de idade fértil na região nordeste de acordo com variáveis sociodemográficas, perfil de ser gestante ou puérpera e evolução. Métodos Trata-se de um estudo transversal a partir do banco de dados de Síndrome Respiratória Aguda Grave, disponibilizado pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. Foram incluídas mulheres em idade fértil (10 a 49 anos) residentes da região nordeste e que foram hospitalizadas por síndrome respiratória aguda grave e classificadas como casos suspeitos ou confirmados de COVID-19. As variáveis investigadas foram idade, raça, nível de escolaridade, ser gestante ou puérpera e evolução (cura ou óbito). Foram realizadas análises descritivas, bivariadas pelo teste qui-quadrado de Pearson e, por fim, análise multiva...

Research, Society and Development

Este estudo teve por objetivo relatar a experiência na implantação do telemonitoramento na Atençã... more Este estudo teve por objetivo relatar a experiência na implantação do telemonitoramento na Atenção Primária à Saúde (APS) na pandemia do Covid-19 e como as tecnologias leve, leve-dura e dura tiveram papel fundamental na garantia da atenção integral e longitudinal dos usuários do Sistema Único de Saúde. Esta experiência ocorreu entre maio de 2020 a fevereiro de 2021, no município de Camaçari, na Bahia, e assistiu cerca de 1.259 indivíduos adscritos no território coberto pela unidade de saúde. Observou-se que o uso das tecnologias visou ofertar não apenas a manutenção da assistência, mas também o fortalecimento do vínculo criado entre profissional e usuário, a organização da gestão do serviço e do cuidado, a minimização de agravos e o fortalecimento da comunicação entre usuário e equipe de saúde. Por esses motivos, esta ferramenta digital reflete um potencial para ser útil e explorada em outros cenários após o período da pandemia.

Brazilian Journal of Case Reports

INTRODUÇÃO: Segundo o Ministério da Saúde, os idosos são considerados do grupo de risco para a CO... more INTRODUÇÃO: Segundo o Ministério da Saúde, os idosos são considerados do grupo de risco para a COVID-19, ou seja, são mais vulneráveis à internação e ao óbito por essa doença. OBJETIVO: Analisar as internações por COVID-19 em idosos, no Nordeste do Brasil, em 2020. MÉTODOS: Trata-se de um estudo transversal a partir de dados do banco de Síndrome Respiratória Aguda Grave. Investigaram-se indivíduos acima de 60 anos internados, em 2020, por síndrome respiratória aguda grave no Nordeste do Brasil, em que foram classificados como casos suspeitos ou confirmados de COVID-19. Analisaram-se as variáveis sexo, idade, raça, nível de escolaridade e evolução. Realizaram-se análises bivariadas pelo teste qui-quadrado de Pearson e multivariada por regressão logística, cuja variável dependente foi evolução. Foram incluídas, no modelo de regressão logística, as variáveis com p-valor < 0,20 na análise bivariada. O nível de significância adotado foi de 5%. RESULTADOS: A população foi de 93.370 ido...

Research, Society and Development

A violência obstétrica é o termo utilizado para descrever as diversas formas de violência ocorrid... more A violência obstétrica é o termo utilizado para descrever as diversas formas de violência ocorridas na assistência à gravidez, ao parto, ao pós-parto e ao abortamento. Pode ser manifestada por meio de maus-tratos físicos, psicológicos e verbais além de práticas intervencionistas desnecessárias, como a episiotomia. As mulheres em situação de vulnerabilidade social e discriminação, como as mulheres negras, são mais acometidas pela violência obstétrica. O presente estudo teve como objetivo analisar a repercussão da violência obstétrica nas mulheres negras brasileiras a partir de trabalhos presentes na literatura. Trata-se de uma revisão integrativa, na qual utilizou-se a estratégia PICO e um instrumento validado para direcionamento do estudo nas bases de dados da Biblioteca Virtual em Saúde, do PubMed e do Google Acadêmico, a partir de trabalhos publicados entre 2011 e 2021. Houve a seleção de 06 artigos após os critérios de inclusão e exclusão. Os estudos demonstraram que a violência ...

Technologies

Detecting and localizing buildings is of primary importance in urban planning tasks. Automating t... more Detecting and localizing buildings is of primary importance in urban planning tasks. Automating the building extraction process, however, has become attractive given the dominance of Convolutional Neural Networks (CNNs) in image classification tasks. In this work, we explore the effectiveness of the CNN-based architecture U-Net and its variations, namely, the Residual U-Net, the Attention U-Net, and the Attention Residual U-Net, in automatic building extraction. We showcase their robustness in feature extraction and information processing using exclusively RGB images, as they are a low-cost alternative to multi-spectral and LiDAR ones, selected from the SpaceNet 1 dataset. The experimental results show that U-Net achieves a 91.9% accuracy, whereas introducing residual blocks, attention gates, or a combination of both improves the accuracy of the vanilla U-Net to 93.6%, 94.0%, and 93.7%, respectively. Finally, the comparison between U-Net architectures and typical deep learning appro...

The Brazilian Journal of Infectious Diseases, 2022

Introdução/Objetivo No contexto de pandemia de COVID-19, é importante identificar os grupos de ri... more Introdução/Objetivo No contexto de pandemia de COVID-19, é importante identificar os grupos de risco associados a piores prognósticos da doença. Objetivou-se analisar as internações de casos suspeitos ou confirmados de COVID-19 em mulheres de idade fértil na região nordeste de acordo com variáveis sociodemográficas, perfil de ser gestante ou puérpera e evolução. Métodos Trata-se de um estudo transversal a partir do banco de dados de Síndrome Respiratória Aguda Grave, disponibilizado pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. Foram incluídas mulheres em idade fértil (10 a 49 anos) residentes da região nordeste e que foram hospitalizadas por síndrome respiratória aguda grave e classificadas como casos suspeitos ou confirmados de COVID-19. As variáveis investigadas foram idade, raça, nível de escolaridade, ser gestante ou puérpera e evolução (cura ou óbito). Foram realizadas análises descritivas, bivariadas pelo teste qui-quadrado de Pearson e, por fim, análise multiva...

Research, Society and Development

Este estudo teve por objetivo relatar a experiência na implantação do telemonitoramento na Atençã... more Este estudo teve por objetivo relatar a experiência na implantação do telemonitoramento na Atenção Primária à Saúde (APS) na pandemia do Covid-19 e como as tecnologias leve, leve-dura e dura tiveram papel fundamental na garantia da atenção integral e longitudinal dos usuários do Sistema Único de Saúde. Esta experiência ocorreu entre maio de 2020 a fevereiro de 2021, no município de Camaçari, na Bahia, e assistiu cerca de 1.259 indivíduos adscritos no território coberto pela unidade de saúde. Observou-se que o uso das tecnologias visou ofertar não apenas a manutenção da assistência, mas também o fortalecimento do vínculo criado entre profissional e usuário, a organização da gestão do serviço e do cuidado, a minimização de agravos e o fortalecimento da comunicação entre usuário e equipe de saúde. Por esses motivos, esta ferramenta digital reflete um potencial para ser útil e explorada em outros cenários após o período da pandemia.