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Papers by Antonio Tamayo
Code-switching is a phenomenon in which two or more languages are used in the same message. Nowad... more Code-switching is a phenomenon in which two or more languages are used in the same message. Nowadays, it is quite common to find messages with languages mixed in social media. This phenomenon presents a challenge for sentiment analysis. In this paper, we use a standard convolutional neural network model to predict the sentiment of tweets in a blend of Spanish and English languages. Our simple approach achieved a F1-score of 0:71 on test set on the competition. We analyze our best model capabilities and perform error analysis to expose important difficulties for classifying sentiment in a code-switching setting.
La pobreza en la prensa, 2019
La pobreza en la prensa, 2019
![Research paper thumbnail of ¿Tiene Carácter Predictivo La Estructura Predicativa [Verbo + Objeto Directo]? Hacia Una Caracterización Sintáctico-Semántica Para Propósitos De Análisis De Sentimientos](https://attachments.academia-assets.com/78721448/thumbnails/1.jpg)
](Lingüística y Literatura, 2020
Resumen: Tradicionalmente, el análisis de sentimientos se ha centrado en la clasificación de text... more Resumen: Tradicionalmente, el análisis de sentimientos se ha centrado en la clasificación de textos cortos con unidades lingüísticas simples como el adjetivo. Sin embargo, otras unidades, como elementos predicativos, podrían ser discriminantes de elementos discursivos más grandes como las noticias de prensa. Así, en este artículo, se caracteriza la estructura predicativa [verbo + objeto directo] en un corpus de noticias sobre pobreza en tres diarios colombianos. Se concluye que este tipo de unidades tienen un carácter discriminante en el dominio de este corpus.
Lenguaje
The automatic prediction of the course of action of agents involved in social or economic trends ... more The automatic prediction of the course of action of agents involved in social or economic trends is an imperative challenge nowadays. However, it is a difficult task because stance or opinion is often spread throughout long, complex texts, such as news articles. The current study tests sentence predicates as features to automatically determine the writer’s stance in news articles. We capture the semantics and stance of the text by encoding features such as the attribute of copulative sentences, the predicate of transitive sentences, adjectival phrases, and the section of the article. Under the assumption that these features are informative enough to model the semantics of the text, each word sequence is disambiguated and assigned a sentiment value using weighting rules. Different experiments were run using either SentiWordNet and ML-Senticon to determine words’ sentiment. Feature vectors are automatically built to populate a database that is tested using two machine learning algorit...
![Research paper thumbnail of ¿TIENE CARÁCTER PREDICTIVO LA ESTRUCTURA PREDICATIVA [VERBO + OBJETO DIRECTO]? HACIA UNA CARACTERIZACIÓN SINTÁCTICO-SEMÁNTICA PARA PROPÓSITOS DE ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS](https://attachments.academia-assets.com/64492741/thumbnails/1.jpg)
](Lingüística y Literatura, 2020
Resumen: Tradicionalmente, el análisis de sentimientos se ha centrado en la clasificación de text... more Resumen: Tradicionalmente, el análisis de sentimientos se ha centrado en la clasificación de textos cortos con unidades lingüísticas simples como el adjetivo. Sin embargo, otras unidades, como elementos predicativos, podrían ser discriminantes de elementos discursivos más grandes como las noticias de prensa. Así, en este artículo, se caracteriza la estructura predicativa [verbo + objeto directo] en un corpus de noticias sobre pobreza en tres diarios colombianos. Se concluye que este tipo de unidades tienen un carácter discriminante en el dominio de este corpus.
Code-switching is a phenomenon in which two or more languages are used in the same message. Nowad... more Code-switching is a phenomenon in which two or more languages are used in the same message. Nowadays, it is quite common to find messages with languages mixed in social media. This phenomenon presents a challenge for sentiment analysis. In this paper, we use a standard convolutional neural network model to predict the sentiment of tweets in a blend of Spanish and English languages. Our simple approach achieved a F1-score of 0:71 on test set on the competition. We analyze our best model capabilities and perform error analysis to expose important difficulties for classifying sentiment in a code-switching setting.
La pobreza en la prensa, 2019
La pobreza en la prensa, 2019
Lingüística y Literatura, 2020
Resumen: Tradicionalmente, el análisis de sentimientos se ha centrado en la clasificación de text... more Resumen: Tradicionalmente, el análisis de sentimientos se ha centrado en la clasificación de textos cortos con unidades lingüísticas simples como el adjetivo. Sin embargo, otras unidades, como elementos predicativos, podrían ser discriminantes de elementos discursivos más grandes como las noticias de prensa. Así, en este artículo, se caracteriza la estructura predicativa [verbo + objeto directo] en un corpus de noticias sobre pobreza en tres diarios colombianos. Se concluye que este tipo de unidades tienen un carácter discriminante en el dominio de este corpus.
Lenguaje
The automatic prediction of the course of action of agents involved in social or economic trends ... more The automatic prediction of the course of action of agents involved in social or economic trends is an imperative challenge nowadays. However, it is a difficult task because stance or opinion is often spread throughout long, complex texts, such as news articles. The current study tests sentence predicates as features to automatically determine the writer’s stance in news articles. We capture the semantics and stance of the text by encoding features such as the attribute of copulative sentences, the predicate of transitive sentences, adjectival phrases, and the section of the article. Under the assumption that these features are informative enough to model the semantics of the text, each word sequence is disambiguated and assigned a sentiment value using weighting rules. Different experiments were run using either SentiWordNet and ML-Senticon to determine words’ sentiment. Feature vectors are automatically built to populate a database that is tested using two machine learning algorit...
Lingüística y Literatura, 2020
Resumen: Tradicionalmente, el análisis de sentimientos se ha centrado en la clasificación de text... more Resumen: Tradicionalmente, el análisis de sentimientos se ha centrado en la clasificación de textos cortos con unidades lingüísticas simples como el adjetivo. Sin embargo, otras unidades, como elementos predicativos, podrían ser discriminantes de elementos discursivos más grandes como las noticias de prensa. Así, en este artículo, se caracteriza la estructura predicativa [verbo + objeto directo] en un corpus de noticias sobre pobreza en tres diarios colombianos. Se concluye que este tipo de unidades tienen un carácter discriminante en el dominio de este corpus.