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Papers by DENKE DENKE
AMIA ... Annual Symposium proceedings / AMIA Symposium. AMIA Symposium, 2009
Building clinical decision support systems requires a formalization of clinical practice guidelin... more Building clinical decision support systems requires a formalization of clinical practice guidelines (CPGs) including the verification of completeness to ensure all medically relevant situations are addressed. Recommendations that rely on completed knowledge cannot be but expert-based. Using French hypertension management guidelines, we characterized the status of a patient profile as evidence-based (EB), consensus-based (CB), or expert-based (XB). The distribution of these status on the formal patient profiles of ASTIGM knowledge base showed that 12.6% (0.5% EB and 12.1% CB) lead to explicit CPG recommendations. The same analysis on a sample of 435 actual patients medical records showed that 55% were covered by CPGs. The characterization of guideline-based CDSSs should be based on empirical data estimated from the target population of CPGs.
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), May 25, 2009
Les recommandations de pratique clinique (RPC) cherchentà promouvoir les résultats d'une « médeci... more Les recommandations de pratique clinique (RPC) cherchentà promouvoir les résultats d'une « médecine fondée sur les faits » pour améliorer la qualité des soins. L'implémentation des RPC dans des systèmes d'aideà la décision médicale (SADM) permet d'améliorer la mise en oeuvre, en pratique, des recommandations par les médecins. Nous avons développé un SADM, ASTI-MG, sur la base des RPC pour la prise en charge de l'hypertension artérielle. Nous avons utilisé la modélisation pour caractériser formellement le statut en terme de niveau de preuve des stratégies thérapeutiques associéesà chacun des profils patient. Trois statuts ontété identifiés : les recommandations avec niveau de preuve, celles fondées sur le consensus de professionels, et les stratégieś etablies après avis d'expert hors RPC. Nous avonsétudié la distribution du statut des stratégies thérapeutiques associées aux profils « théoriques » de la base de connaissances d'ASTI-MG et nous l'avons comparéeà celle réalisée par uń echantillon de 435 profils « pratiques » de patients réels. Les recommandations avec niveau de preuve représentent 0,5 % des possibles pour 8,3 % des pratiques. Presque la moitié des patients (44,8 %) sont dans des situations non couvertes par les RPC. Ceci pose la question de l'aide que peuvent fournir les RPC et celle de l'acceptabilité des propositions des SADM. Mots-clés : modélisation des connaissances, recommandations de pratique clinique, aideà la décision, evidence-based medicine, hypertension artérielle,étude de pratiques
Medical Informatics Europe, 2009
ASTI is a guideline-based decision support system to be used in primary care. We anal yzed the kn... more ASTI is a guideline-based decision support system to be used in primary care. We anal yzed the knowledge modelling carried out in the development of ASTI knowledge base (KB) from French clinical practice guidelines (CPGs) on arterial hypertension management to evaluate the evidence status of th erapeutic propositions issued by the system. We defined three status: "evidence-based" (EB) when propositions
AMIA ... Annual Symposium proceedings / AMIA Symposium. AMIA Symposium, 2009
Building clinical decision support systems requires a formalization of clinical practice guidelin... more Building clinical decision support systems requires a formalization of clinical practice guidelines (CPGs) including the verification of completeness to ensure all medically relevant situations are addressed. Recommendations that rely on completed knowledge cannot be but expert-based. Using French hypertension management guidelines, we characterized the status of a patient profile as evidence-based (EB), consensus-based (CB), or expert-based (XB). The distribution of these status on the formal patient profiles of ASTIGM knowledge base showed that 12.6% (0.5% EB and 12.1% CB) lead to explicit CPG recommendations. The same analysis on a sample of 435 actual patients medical records showed that 55% were covered by CPGs. The characterization of guideline-based CDSSs should be based on empirical data estimated from the target population of CPGs.
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), May 25, 2009
Les recommandations de pratique clinique (RPC) cherchentà promouvoir les résultats d'une « médeci... more Les recommandations de pratique clinique (RPC) cherchentà promouvoir les résultats d'une « médecine fondée sur les faits » pour améliorer la qualité des soins. L'implémentation des RPC dans des systèmes d'aideà la décision médicale (SADM) permet d'améliorer la mise en oeuvre, en pratique, des recommandations par les médecins. Nous avons développé un SADM, ASTI-MG, sur la base des RPC pour la prise en charge de l'hypertension artérielle. Nous avons utilisé la modélisation pour caractériser formellement le statut en terme de niveau de preuve des stratégies thérapeutiques associéesà chacun des profils patient. Trois statuts ontété identifiés : les recommandations avec niveau de preuve, celles fondées sur le consensus de professionels, et les stratégieś etablies après avis d'expert hors RPC. Nous avonsétudié la distribution du statut des stratégies thérapeutiques associées aux profils « théoriques » de la base de connaissances d'ASTI-MG et nous l'avons comparéeà celle réalisée par uń echantillon de 435 profils « pratiques » de patients réels. Les recommandations avec niveau de preuve représentent 0,5 % des possibles pour 8,3 % des pratiques. Presque la moitié des patients (44,8 %) sont dans des situations non couvertes par les RPC. Ceci pose la question de l'aide que peuvent fournir les RPC et celle de l'acceptabilité des propositions des SADM. Mots-clés : modélisation des connaissances, recommandations de pratique clinique, aideà la décision, evidence-based medicine, hypertension artérielle,étude de pratiques
Medical Informatics Europe, 2009
ASTI is a guideline-based decision support system to be used in primary care. We anal yzed the kn... more ASTI is a guideline-based decision support system to be used in primary care. We anal yzed the knowledge modelling carried out in the development of ASTI knowledge base (KB) from French clinical practice guidelines (CPGs) on arterial hypertension management to evaluate the evidence status of th erapeutic propositions issued by the system. We defined three status: "evidence-based" (EB) when propositions