Carina Delgado - Academia.edu (original) (raw)
Uploads
Papers by Carina Delgado
The National Forestry Commission of Mexico continuously monitors forest structure within the coun... more The National Forestry Commission of Mexico continuously monitors forest structure within the country’s continental territory by the implementation of the National Forest and Soils Inventory (INFyS). Due to the challenges involved in collecting data exclusively from field surveys, there are spatial information gaps for important forest attributes. This can produce bias or increase uncertainty when generating estimates required to support forest management decisions. Our objective is to predict the spatial distribution of tree height and tree density in all Mexican forests. We performed wall-to-wall spatial predictions of both attributes in 1-km grids, using ensemble machine learning across each forest type in Mexico. Predictor variables include remote sensing imagery and other geospatial data (e.g., vegetation indexes, surface temperature). Training data is from the 2009-2014 cycle (n>26,000 sampling plots). Spatial cross validation suggested that the model had a better performanc...
Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 2019
Este estudio reporta una zonificación de áreas para el establecimiento de plantaciones forestal... more Este estudio reporta una zonificación de áreas para el establecimiento de plantaciones forestales comerciales de Eucalyptus grandis y E. urophylla en los límites de los estados de Oaxaca y Veracruz. Se compararon los resultados obtenidos mediante las técnicas de evaluación multicriterio espacial conocidas como álgebra booleana y el Proceso de Análisis Jerarquizado (AHP, por sus siglas en inglés) implementadas en un ambiente de sistemas de información geográfica (SIG) para identificar niveles de aptitud de la tierra. Los criterios de evaluación fueron seleccionados con base en la influencia de los factores ecológicos sobre el desarrollo de las especies y la disponibilidad de información cartográfica de escala adecuada. Se utilizaron variables discretas como la precipitación y la temperatura; profundidad, textura y pH del suelo, y variables continuas como la altitud y la pendiente. La estandarización de los criterios (variables) se realizó a través de técnicas de tr...
Este estudio reporta una zonificación de áreas para el establecimiento de plantaciones forestales... more Este estudio reporta una zonificación de áreas para el establecimiento de plantaciones forestales comerciales de Eucalyptus grandis y E. urophylla en
los límites de los estados de Oaxaca y Veracruz. Se compararon los resultados obtenidos mediante las técnicas de evaluación multicriterio
espacial conocidas como álgebra booleana y el Proceso de Análisis Jerarquizado (AHP, por sus siglas en inglés) implementadas en un ambiente
de sistemas de información geográfica (SIG) para identificar niveles de aptitud de la tierra. Los criterios de evaluación fueron seleccionados
con base en la influencia de los factores ecológicos sobre el desarrollo de las especies y la disponibilidad de información cartográfica de escala
adecuada. Se utilizaron variables discretas como la precipitación y la temperatura; profundidad, textura y pH del suelo, y variables continuas como
la altitud y la pendiente. La estandarización de los criterios (variables) se realizó a través de técnicas de transición gradual (fuzzy). La importancia
relativa de los criterios (pesos) considerados fue calculada a partir de información proporcionada por expertos. Los resultados indican que el área
estudiada tiene potencial para el establecimiento de las especies consideradas, pues más del 50% de ésta es muy apta para E. urophylla, mientras
que para E. grandis la aptitud se distribuye en 25% alta, 25% media y 50% baja.
The National Forestry Commission of Mexico continuously monitors forest structure within the coun... more The National Forestry Commission of Mexico continuously monitors forest structure within the country’s continental territory by the implementation of the National Forest and Soils Inventory (INFyS). Due to the challenges involved in collecting data exclusively from field surveys, there are spatial information gaps for important forest attributes. This can produce bias or increase uncertainty when generating estimates required to support forest management decisions. Our objective is to predict the spatial distribution of tree height and tree density in all Mexican forests. We performed wall-to-wall spatial predictions of both attributes in 1-km grids, using ensemble machine learning across each forest type in Mexico. Predictor variables include remote sensing imagery and other geospatial data (e.g., vegetation indexes, surface temperature). Training data is from the 2009-2014 cycle (n>26,000 sampling plots). Spatial cross validation suggested that the model had a better performanc...
Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 2019
Este estudio reporta una zonificación de áreas para el establecimiento de plantaciones forestal... more Este estudio reporta una zonificación de áreas para el establecimiento de plantaciones forestales comerciales de Eucalyptus grandis y E. urophylla en los límites de los estados de Oaxaca y Veracruz. Se compararon los resultados obtenidos mediante las técnicas de evaluación multicriterio espacial conocidas como álgebra booleana y el Proceso de Análisis Jerarquizado (AHP, por sus siglas en inglés) implementadas en un ambiente de sistemas de información geográfica (SIG) para identificar niveles de aptitud de la tierra. Los criterios de evaluación fueron seleccionados con base en la influencia de los factores ecológicos sobre el desarrollo de las especies y la disponibilidad de información cartográfica de escala adecuada. Se utilizaron variables discretas como la precipitación y la temperatura; profundidad, textura y pH del suelo, y variables continuas como la altitud y la pendiente. La estandarización de los criterios (variables) se realizó a través de técnicas de tr...
Este estudio reporta una zonificación de áreas para el establecimiento de plantaciones forestales... more Este estudio reporta una zonificación de áreas para el establecimiento de plantaciones forestales comerciales de Eucalyptus grandis y E. urophylla en
los límites de los estados de Oaxaca y Veracruz. Se compararon los resultados obtenidos mediante las técnicas de evaluación multicriterio
espacial conocidas como álgebra booleana y el Proceso de Análisis Jerarquizado (AHP, por sus siglas en inglés) implementadas en un ambiente
de sistemas de información geográfica (SIG) para identificar niveles de aptitud de la tierra. Los criterios de evaluación fueron seleccionados
con base en la influencia de los factores ecológicos sobre el desarrollo de las especies y la disponibilidad de información cartográfica de escala
adecuada. Se utilizaron variables discretas como la precipitación y la temperatura; profundidad, textura y pH del suelo, y variables continuas como
la altitud y la pendiente. La estandarización de los criterios (variables) se realizó a través de técnicas de transición gradual (fuzzy). La importancia
relativa de los criterios (pesos) considerados fue calculada a partir de información proporcionada por expertos. Los resultados indican que el área
estudiada tiene potencial para el establecimiento de las especies consideradas, pues más del 50% de ésta es muy apta para E. urophylla, mientras
que para E. grandis la aptitud se distribuye en 25% alta, 25% media y 50% baja.