Dr.Suat Atan - Academia.edu (original) (raw)

Books by Dr.Suat Atan

Research paper thumbnail of İktisat ve İşletmeciler için R ile Veri Analizine Giriş

Kitap Hakkında Kitabın Künyesi Dünyada her gün ortalama 2.5 milyar GB verinin üretildiği hesapl... more Kitap Hakkında
Kitabın Künyesi

Dünyada her gün ortalama 2.5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Gittikçe artan bu miktar ve çeşitlilikteki verilerin analizi için geleneksel araç ve yöntemler yetersiz kalmaya başlamıştır.

Büyük veri başta olmak üzere her türlü veri analizinin etkin bir şekilde gerçek-leştirilebilmesi için Google, Boston Consulting Group, Novartis, McKinsey gibi büyük firmalar tarafından da kullanılan R dili ücretsiz ve açık kaynaklıdır.

Elinizdeki bu kitap alternatifleri olan dillere göre çok kolay öğrenilen ve uygu-lanabilen R dili için bir başlangıç teşkil etmektedir. Kitap, okurun gerek teorik gerekse pratik uygulamaları gerçekleştirebilecek seviyeye gelmesini hedef-lemektedir. Akademisyenler, bioenformatik uzmanları, finansal analistler, veri analizi alanında çalışan veya ilgi duyan yazılımcılar ya da alana ilgi duyan lisans ve lisansüstü öğrenciler gibi birçok farklı okur R dili ile kendi istatistiksel ya da ekonometrik uygulamalarını geliştirebilirler.

Geleceğin veri analiz dili olan R öğrenmek için kaleme alınan bu kitap anlaşıla-bilir ve akıcı bir dile sahiptir. Bu kitap özellikle daha önce programlama dene-yimi olmayan okurlar için, R dilinde çok hızlı ve pratik bir başlangıç yapabilme-leri amacıyla yazılmıştır.

Konu Başlıkları
R ve RStudio Kurulumu, İlk Adımlar
Veri yapıları, Fonksiyonlar, Döngüler, Matris Operasyonları
R ile Süreçlerin Kodlanması
Standart Sapma, Korelasyon, Kovaryans Gibi İstatistiksel Fonksiyonlar
Excel, SPSS ve CSV Dosyalarından Veri Alma ve İşleme
Akıllı Döngülerle Toplu Veri İşleme
Tarihsel Verileri İşleme
Ekonometrik Uygulamalar ve İstatisiksel Test Uygulamaları
RMarkdown ile Akıllı Raporlama
Veri Analiz Raporlarını Web Sayfası Olarak Yayınlama

Research paper thumbnail of Google App Engine,Python ile web tasarım

Google desteği ile web projenizi hayata geçirmek için, son zamanların en popüler teknolojilerinde... more Google desteği ile web projenizi hayata geçirmek için, son zamanların en popüler teknolojilerinden biri olan Google App Engine ile ilgili ilk Türkçe kitap!

Biri size, Google ücretsiz olarak kendi sunucularını ücretsiz olarak web programcılarına açıyor dese inanır mıydınız? Yani bir internet iş fikriniz var ve bunu hayata geçirmek için Google size destek oluyor! Üstelik isterseniz tüm Gmail hesabı olanlar sitenizin doğal olarak web uygulamanıza direkt login olabiliyor.

Bu mümkün mü? Evet, mümkün! Google App Engine sayesinde artık her çapta web sitenizi ücretsiz olarak, Google altyapısı üzerine hemen hayata geçirebilirsiniz. Bunun bir şartı var, sitenizi Python veya Java ile Google App Engine framework'u ile kodlamak. Bu kitap; son zamanların en kolay öğrenilen, yazımı ve okunabilirliği en basit dillerinden biri olan Python ile Google App Engine projelerini nasıl yapacağınızı öğretiyor.

Python dilinin gücünü web sayfalarınıza yansıtmaya ve yıllardır kullandığınız programlama dillerinden sonra, Google'ın desteklediği bir altyapıda çalışmaya ne dersiniz?

Bu kitap, her seviyeden web programcılığına ilgilenenlere ve özellikle de Python diline ilgili duyanlara hitap ediyor. Sıfırdan basit bir web programından veritabanı uygulamalarına kadar tüm örnekleri barındırıyor. Aynı zamanda bir kaç dakika içinde web projenizi nasıl Google altyapısı üzerindeki sunucularda nasıl yayınlayacağınızı anlatıyor.

Kitapta web programlamaya yeni başlayanlar için kısa bir HTML anlatılmaktadır. Peşine anlatılan web programcılığının temelleri olan konular ise şu şekilde sıralanmaktadır:

Web.py Framework'una Giriş
Şablon Motoru-Template Uygulamaları
Üyelik Sistemi-Users Kütüphanesi
Form İşleme Uygulamaları
Veritabanı Uygulamaları: Datastore
Mail Uygulamaları
Memcache: Veritabanı Uygulamalarınızın Yüksek Performansı İçin Önbellek Uygulamaları
Developer Console Kullanımı
Dashborad Kullanımı
Projenizi Bir Kaç Dakika İçinde Gerçeğe Dönüştürmek
Logging Uygulamaları

Papers by Dr.Suat Atan

Research paper thumbnail of Haberlerin Kurumsal İmaja Etkisi ve Türkiye’de Bulunan Hastaneler Hakkında Medyada Yer Alan Haberlerin Metin Madenciliği ile Analizi

İletişim kuram ve araştırma dergisi, Jun 11, 2018

Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda polit... more Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda politik, ekonomik ve kültürel olguların nasıl algılanacağına karar vermektedir. Türkiye'de sıkça haberlere konu edilen kurumlardan biri olan hastanelere dair algının oluşumunda yayınlanan haberlerin içeriğinin analizi, söz konusu algıların gelişimine dair öngörüler sağlayabilir. Bu çalışmada haberlerin içeriğinde çeşitli konulara dönük bir yönelim ve bu konularla ilgili tekrarların olup olmadığı araştırılmaktadır. Bu amaçla ulusal bir gazetenin sitesinde 2013-2017 yılları arasında hastanelerle ilgili yayınlanmış 19.391 adet haberden filtrelenen 3.117 adet haber metninin içeriği metin madenciliği olarak bilinen yöntemlerle analiz edilmiştir. Bu analizle hastanelerin kurumsal imajlarını etkileyen faktörlerden biri olan haberlerin duygu (sentiment) yönü, haberlerde ele alınan konularla ilgili belirli odaklanmaların mevcut olup olmadığı incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre haberlerin olumlu veya olumsuz haberlerden ziyade nötr olarak nitelendirilen bilgilendirici haberlerden oluştuğu ortaya çıkmıştır. En sık tekrar edilen konuların başında hastane inşaatları ve hastane yangılarının olduğu tespit edilmiştir.

Research paper thumbnail of Web3A: A Web Based Network Analysis Tool

Bilgi Sosyal Bilimler Dergisi, 2021

Birbiri ile bağlantıları çizgilerle görselleştirilen aktörlerin bir araya gelmesi ile oluşturulan... more Birbiri ile bağlantıları çizgilerle görselleştirilen aktörlerin bir araya gelmesi ile oluşturulan bağlantı haritaları normalde fark edilmeyen bir takım ilişkileri gösterme gücüne sahip araçlardır. İlişkileri haritalandırmak bile anlam çıkarmaya yardım edebilir ancak bu ilişkilerden daha fazla anlam çıkarmanın bir yolu da “ağ analizi” adı verilen ve çizge(graph) teorisine dayalı matematiksel yöntemlerdir. Ağ analizi ile aktörler (insan, şirket, kurum vs.) arasındaki ilişkilerden ağdaki en güçlü aktörler, birbirine aşırı bağlı gruplar (klikler) veya ağdaki izole aktörler ortaya çıkarılabilir. Ağ analizi için UCINET, Gephi gibi araçlar mevcut olmakla birlikte bu araçların tamamı masaüstü uygulaması olarak kurulum gerektirmektedir. Bu araçlardan UCINET ücretli iken, Gephi ise Java Geliştirme Ortamının eski sürümlerini kullanmaktadır. Bu nedenle kurulumları pratik değildir. Çok güçlü olmalarına rağmen bu araçlar sadece kurulum değil kullanım itibariyle de dikkat ve uzmanlık gerektirirler...

Research paper thumbnail of Haberlerin Kurumsal İmaja Etkisi ve Türkiye'de Bulunan Hastaneler Hakkında Medyada Yer Alan Haberlerin Metin Madenciliği ile Analizi

İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 2018

Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda polit... more Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda politik, ekonomik ve kültürel olguların nasıl algılanacağına karar vermektedir. Türkiye'de sıkça haberlere konu edilen kurumlardan biri olan hastanelere dair algının oluşumunda yayınlanan haberlerin içeriğinin analizi, söz konusu algıların gelişimine dair öngörüler sağlayabilir. Bu çalışmada haberlerin içeriğinde çeşitli konulara dönük bir yönelim ve bu konularla ilgili tekrarların olup olmadığı araştırılmaktadır. Bu amaçla ulusal bir gazetenin sitesinde 2013-2017 yılları arasında hastanelerle ilgili yayınlanmış 19.391 adet haberden filtrelenen 3.117 adet haber metninin içeriği metin madenciliği olarak bilinen yöntemlerle analiz edilmiştir. Bu analizle hastanelerin kurumsal imajlarını etkileyen faktörlerden biri olan haberlerin duygu (sentiment) yönü, haberlerde ele alınan konularla ilgili belirli odaklanmaların mevcut olup olmadığı incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre haberlerin olu...

Research paper thumbnail of TF.IDF'yi anlamak

Research paper thumbnail of Understanding Linear Regression and Gradient Descent

The objective of this document is teaching linear regression and gradient descent algorithm.

Research paper thumbnail of Haberler ve Gerçeklik İlişkisi: Bir Kamu Kurumu Hakkındaki Haberler Üzerine İnceleme

Organizasyonlar hakkinda yayinlanan haberlerdeki tekrar eden gundemler bu organizasyonlarin kimli... more Organizasyonlar hakkinda yayinlanan haberlerdeki tekrar eden gundemler bu organizasyonlarin kimligini insa etmektedir. Belirli bir gundem organizasyonun faaliyetlerin dogal sonucu olarak ortaya cikabilecegi gibi bu organizasyonun kendi halkla iliskiler cabalarinin sonuclari olarak da ortaya cikabilir. Bu gundemi sekillendiren diger taraf ise medyadir. Medya kurulusunun haberlestirilecek konu secimi ile konularin degerlendirilme sekli soz konusu gundemin nasil algilanacagini belirleyen en onemli faktordur. Bu durumda salt gerceklikten, bu gercekligin habere donusunceye kadar gecirdigi donusum ozel bir surec olusturmaktadir. Bu surec gundem belirleme teorisinin ilgi alanina girmektedir. Bu teori medya, toplum ve gerceklik arasindaki iliskileri ele almaktadir. Bu calismada Turkiye'de hibe dagitici kurumlardan biri olan ve sagladigi kirsal kalkinma desteklerinden oturu yerel haberlerde sikca yer bulan Tarim ve Kirsal Kalkinmayi Destekleme Kurumu (TKDK) haberleri analiz edilmistir. ...

Research paper thumbnail of Ulusal Stratejik Yönetim Alanının Entelektüel Yapı Analizi

Research paper thumbnail of Metin madenciliği ile sentiment analizi ve Borsa İstanbul uygulaması

Research paper thumbnail of Text Mining on News Stories in English, About the Turkish Construction Companies

Research paper thumbnail of Meti̇n Madenci̇li̇ği̇: İmkânlar, Yöntemler Ve Kisitlar

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2020

Dünyada ortalama olarak her gün 2,5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Bu miktarın ya... more Dünyada ortalama olarak her gün 2,5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Bu miktarın yaklaşık olarak %80’inin ise metin formunda olduğu tahmin edilmektedir. İnsanların bilgiyi tablolar halinde değil düz yazı formunda, doğal dille kaydetmeleri ve doğal dilin esnekliği nedeniyle bu durum var olmaya devam edecektir. Devasa miktardaki bu metinlerin insanlar tarafından okunarak değerlendirilmesi mümkün değildir. Bu verilerden anlamlı sonuçlar üretmek metin madenciliğinin konusudur. Metin madenciliği sayesinde, metinlerin programlanan algoritmalar yardımıyla özetlenmesi, sınıflandırılması, etiketlenmesi ve seçilmesi mümkündür. Metin Madenciliği bu özellikleri ile tüm organizasyonlar için çok çeşitli fırsatlar sunmaktadır. Türkçe literatürde metin madenciliği alanının uygulamalarından ziyade metin madenciliğinin arka planını ve olanaklarını inceleyen çalışmalara ihtiyaç bulunmaktadır. Bu çalışma da bu boşluğu doldurmayı ve araştırmacıların metin madenciliği olanaklarını incelemel...

Research paper thumbnail of KNN, Nai̇ve Bayes Ve Karar Ağaci Maki̇ne Öğrenme Algori̇tmalari, Bu Algori̇tmalarin Sosyal Bi̇li̇mlerde Kullanim İmkânlari

Makine öğrenmesi bilgisayarlara, bilgisayar programlama yolu ile açıkça tanımlanmadığı halde bilg... more Makine öğrenmesi bilgisayarlara, bilgisayar programlama yolu ile açıkça tanımlanmadığı halde bilgisayara öğrenme olanaklarını sağlayan çalışma alanıdır. İstatistik alanında birçok yöntem, veri setleri ile ilgili olarak bir takım ön varsayımları gerektirmektedir. Bazı makine öğrenme algoritmalarında sağlanması gereken ön koşullar bulunmamaktadır Bu durum ise bir taraftan veri setlerinin içindeki yapılara bağımlığı azaltırken, diğer taraftan bu algoritmaların birçok alanda rahatlıkla kullanılabilmesine olanak vermektedir. Bu özelliklerinden ötürü makine öğrenme algoritmaları, mühendislik, tıp, kimya gibi bilimler yanında sosyal bilimlerde de önemli bir yer bulmuştur. Bu çalışmada, en sık kullanılan algoritmalardan kNN, Naive Bayes ve karar ağacı makine öğrenme algoritmaları, kullanıldığı alanlar ve özellikleri bakımından ele alınmıştır. Algoritmaların çalışma biçimleri de örneklerle ifade edilerek bu algoritmaların sosyal bilimler alanındaki araştırmacılar için bir başlangıç noktası o...

Research paper thumbnail of Veri̇, Büyük Veri̇ Ve İşletmeci̇li̇k

Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2016

Büyük veri verinin miktarının çokluğu ve çeşitliliği çağrışımını yapsa da özünde verinin değerini... more Büyük veri verinin miktarının çokluğu ve çeşitliliği çağrışımını yapsa da özünde verinin değerinin yeniden keşfi sonrasında geleneksel veri analizi perspektifi yerine yeni araç ve yaklaşımlarla aslında verinin yeniden keşfedilmesini ifade eden trendin adıdır. Büyük veri işletmeler için çok ciddi bir kaynak teşkil edebilir hatta işletmelerin bizzat işi haline dönüşebilir. Bu çalışmada Büyük veri trendine kadar gerçekleşen son gelişmeler ve işletmeler ile ilişkisi ele alınacaktır.

Research paper thumbnail of Forecasting of innovation in the light of semantic networks

Procedia Computer Science, 2019

The subject of this study is a strategic and competitive global innovation management. In this fr... more The subject of this study is a strategic and competitive global innovation management. In this frame, a study was carried to reveal the dynamics of innovations from idea to product in three steps. In the first step, semantic network analysis was used in 400 papers with the highest citations published in 20 journals with the highest h5-index in the health field from 2013 to 2015. Web scraping and text mining tools based on R language were used to create semantic network structures. Semantic network analysis revealed that the focus of the articles was on cancer. The analysis carried out using the Sankey diagram revealed that scientists who work in cancer are most frequently involved in the lung, however, the scientists who related with the lung are not focused on treatment, and heart. The experts' comments are due to challenges in the treatment of the lung cancer scientist may be focused on areas like diagnosis and phases of cancer. In the second step, 260,000 rows of Clinical Trials cases were analyzed. In the third step, an analysis was made on a total of 1000 patent documents selected from the lens.org site, which contains the databases in global patent offices. Methods used in the analysis of the articles in the first step were carried out in these documents. According to this, diagnosis, treatment and therapy words the most common pass with lung cancer through the documents. In addition, the most cited authors in the field of lung cancer were searched in patent documents. These authors are considered as academic backgrounds that feed new technologies. According to this, it has been found that there are no major matches among the most cited authors of 400 papers and most cited authors in the patent documents in the field of lung cancer. It has been found that patents feed on more specific journals rather than major medical journals. In addition, it was also found that the most cited authors of 400 papers were different from the patent owners.

Research paper thumbnail of A novel prediction method for lymph node involvement in endometrial cancer: machine learning

International Journal of Gynecologic Cancer, 2018

ObjectiveThe necessity of lymphadenectomy and the prediction of lymph node involvement (LNI) in e... more ObjectiveThe necessity of lymphadenectomy and the prediction of lymph node involvement (LNI) in endometrial cancer (EC) have been hotly-debated questions in recent years. Machine learning is a broad field that can produce results and estimations. In this study we constructed prediction models for EC patients using the Naïve Bayes machine learning algorithm for LNI prediction.MethodsThe study assessed 762 patients with EC. Algorithm models were based on the following histopathological factors: V1: final histology; V2: presence of lymphovascular space invasion (LVSI); V3: grade; V4: tumor diameter; V5: depth of myometrial invasion (MI); V6: cervical glandular stromal invasion (CGSI); V7: tubal or ovarian involvement; and V8: pelvic LNI. Logistic regression analysis was also used to evaluate the independent factors affecting LNI.ResultsThe mean age of patients was 59.1 years. LNI was detected in 102 (13.4%) patients. Para-aortic LNI (PaLNI) was detected in 54 (7.1%) patients, of which ...

Research paper thumbnail of Authors at the boundary: Interaction of local and general scientific literature

Malaysian Journal of Library & Information Science, 2018

How a scientific literature is shaped both at the local and general level is an important questio... more How a scientific literature is shaped both at the local and general level is an important question to answer. One practical way of achieving this task is to identify the roles played by authors (academicians) as actors creating and disseminating knowledge in the relevant literature. To this end, this study examines roles undertaken by authors in the field of learning organizations. Identifying role typologies first requires revealing the author citation network in the field. Citation network is a matrix that summarizes citations and citation numbers between authors. To construct this matrix, articles in the local and general literature in the field of learning organizations, published and indexed between January 01, 2015 and February 20, 2017, were collected from Google Scholar by using the Java-based Selenium Library. An author citation network with 19,525 actors was created from this list. A social network analysis was conducted to identify author roles, followed by a discussion of what these roles mean for the local literature. Despite defining four typologies, observing only one type of role typology indicates that the local literature is not well integrated with the general literature. This study recommends strategic assessments for increasing the contribution ability of local literature to general one. Using this approach, it would be possible to find answers to the questions of which roles to develop via which authors and relationships, and how to remove the obstacles to development of local literature.

Research paper thumbnail of Google App Engine Python ile Web Tasarım

Research paper thumbnail of Şirket Ağları Üzerinden Sahiplik İlişkilerine Yönelik Stratejilerin Belirlenmesi

Calismada sirketlerin sahiplik iliskilerine yonelik stratejilerinin ortaya cikarilmasi amaclanmak... more Calismada sirketlerin sahiplik iliskilerine yonelik stratejilerinin ortaya cikarilmasi amaclanmaktadir. Bu dogrultuda Borsa Istanbul’da (BIST) islem goren 515 sirketin 1 Ocak-31 Aralik 2017 yilina ait pay sahipligi bilgileri kullanilmistir. Bu bilgiler isiginda sirketlerin dogrudan ve dolayli sahiplik oranlarinin hesaplanabilecegi 2228 sirket ve 2058 iliskiden olusan bir ag olusturulmustur. Ag uzerinden yapilan hesaplamalar sonucunda 298 sirketin yalnizca dogrudan sahiplik, 63 sirketin ise hem dogrudan hem de dolayli sahiplik kurduklari tespit edilmistir. Dogrudan ve dolayli sahiplik kuran sirketler icerisinde ozellikle Koc Holding’in dolayli sahiplik oraninin dogrudan sahiplik oranindan daha yuksek oldugu ortaya cikmistir. Net Holding ve Dogan Şirketler Grubu cok belirgin bir bicimde dogrudan sahipligi dolayli sahiplige tercih etmektedir.

Research paper thumbnail of Metin Madenciliği: İmkanlar, Yöntemler ve Kısıtlar

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2020

Dünyada ortalama olarak her gün 2,5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Bu miktarın ya... more Dünyada ortalama olarak her gün 2,5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Bu
miktarın yaklaşık olarak %80‘inin ise metin formunda olduğu tahmin edilmektedir. İnsanların
bilgiyi tablolar halinde değil düz yazı formunda, doğal dille kaydetmeleri ve doğal dilin
esnekliği nedeniyle bu durum var olmaya devam edecektir. Devasa miktardaki bu metinlerin
insanlar tarafından okunarak değerlendirilmesi mümkün değildir. Bu verilerden anlamlı
sonuçlar üretmek metin madenciliğinin konusudur. Metin madenciliği sayesinde, metinlerin
programlanan algoritmalar yardımıyla özetlenmesi, sınıflandırılması, etiketlenmesi ve seçilmesi
mümkündür. Metin Madenciliği bu özellikleri ile tüm organizasyonlar için çok çeşitli fırsatlar
sunmaktadır. Türkçe literatürde metin madenciliği alanının uygulamalarından ziyade metin
madenciliğinin arka planını ve olanaklarını inceleyen çalışmalara ihtiyaç bulunmaktadır. Bu
çalışma da bu boşluğu doldurmayı ve araştırmacıların metin madenciliği olanaklarını
incelemelerine yardımcı olmayı hedeflemektedir.

Research paper thumbnail of İktisat ve İşletmeciler için R ile Veri Analizine Giriş

Kitap Hakkında Kitabın Künyesi Dünyada her gün ortalama 2.5 milyar GB verinin üretildiği hesapl... more Kitap Hakkında
Kitabın Künyesi

Dünyada her gün ortalama 2.5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Gittikçe artan bu miktar ve çeşitlilikteki verilerin analizi için geleneksel araç ve yöntemler yetersiz kalmaya başlamıştır.

Büyük veri başta olmak üzere her türlü veri analizinin etkin bir şekilde gerçek-leştirilebilmesi için Google, Boston Consulting Group, Novartis, McKinsey gibi büyük firmalar tarafından da kullanılan R dili ücretsiz ve açık kaynaklıdır.

Elinizdeki bu kitap alternatifleri olan dillere göre çok kolay öğrenilen ve uygu-lanabilen R dili için bir başlangıç teşkil etmektedir. Kitap, okurun gerek teorik gerekse pratik uygulamaları gerçekleştirebilecek seviyeye gelmesini hedef-lemektedir. Akademisyenler, bioenformatik uzmanları, finansal analistler, veri analizi alanında çalışan veya ilgi duyan yazılımcılar ya da alana ilgi duyan lisans ve lisansüstü öğrenciler gibi birçok farklı okur R dili ile kendi istatistiksel ya da ekonometrik uygulamalarını geliştirebilirler.

Geleceğin veri analiz dili olan R öğrenmek için kaleme alınan bu kitap anlaşıla-bilir ve akıcı bir dile sahiptir. Bu kitap özellikle daha önce programlama dene-yimi olmayan okurlar için, R dilinde çok hızlı ve pratik bir başlangıç yapabilme-leri amacıyla yazılmıştır.

Konu Başlıkları
R ve RStudio Kurulumu, İlk Adımlar
Veri yapıları, Fonksiyonlar, Döngüler, Matris Operasyonları
R ile Süreçlerin Kodlanması
Standart Sapma, Korelasyon, Kovaryans Gibi İstatistiksel Fonksiyonlar
Excel, SPSS ve CSV Dosyalarından Veri Alma ve İşleme
Akıllı Döngülerle Toplu Veri İşleme
Tarihsel Verileri İşleme
Ekonometrik Uygulamalar ve İstatisiksel Test Uygulamaları
RMarkdown ile Akıllı Raporlama
Veri Analiz Raporlarını Web Sayfası Olarak Yayınlama

Research paper thumbnail of Google App Engine,Python ile web tasarım

Google desteği ile web projenizi hayata geçirmek için, son zamanların en popüler teknolojilerinde... more Google desteği ile web projenizi hayata geçirmek için, son zamanların en popüler teknolojilerinden biri olan Google App Engine ile ilgili ilk Türkçe kitap!

Biri size, Google ücretsiz olarak kendi sunucularını ücretsiz olarak web programcılarına açıyor dese inanır mıydınız? Yani bir internet iş fikriniz var ve bunu hayata geçirmek için Google size destek oluyor! Üstelik isterseniz tüm Gmail hesabı olanlar sitenizin doğal olarak web uygulamanıza direkt login olabiliyor.

Bu mümkün mü? Evet, mümkün! Google App Engine sayesinde artık her çapta web sitenizi ücretsiz olarak, Google altyapısı üzerine hemen hayata geçirebilirsiniz. Bunun bir şartı var, sitenizi Python veya Java ile Google App Engine framework'u ile kodlamak. Bu kitap; son zamanların en kolay öğrenilen, yazımı ve okunabilirliği en basit dillerinden biri olan Python ile Google App Engine projelerini nasıl yapacağınızı öğretiyor.

Python dilinin gücünü web sayfalarınıza yansıtmaya ve yıllardır kullandığınız programlama dillerinden sonra, Google'ın desteklediği bir altyapıda çalışmaya ne dersiniz?

Bu kitap, her seviyeden web programcılığına ilgilenenlere ve özellikle de Python diline ilgili duyanlara hitap ediyor. Sıfırdan basit bir web programından veritabanı uygulamalarına kadar tüm örnekleri barındırıyor. Aynı zamanda bir kaç dakika içinde web projenizi nasıl Google altyapısı üzerindeki sunucularda nasıl yayınlayacağınızı anlatıyor.

Kitapta web programlamaya yeni başlayanlar için kısa bir HTML anlatılmaktadır. Peşine anlatılan web programcılığının temelleri olan konular ise şu şekilde sıralanmaktadır:

Web.py Framework'una Giriş
Şablon Motoru-Template Uygulamaları
Üyelik Sistemi-Users Kütüphanesi
Form İşleme Uygulamaları
Veritabanı Uygulamaları: Datastore
Mail Uygulamaları
Memcache: Veritabanı Uygulamalarınızın Yüksek Performansı İçin Önbellek Uygulamaları
Developer Console Kullanımı
Dashborad Kullanımı
Projenizi Bir Kaç Dakika İçinde Gerçeğe Dönüştürmek
Logging Uygulamaları

Research paper thumbnail of Haberlerin Kurumsal İmaja Etkisi ve Türkiye’de Bulunan Hastaneler Hakkında Medyada Yer Alan Haberlerin Metin Madenciliği ile Analizi

İletişim kuram ve araştırma dergisi, Jun 11, 2018

Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda polit... more Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda politik, ekonomik ve kültürel olguların nasıl algılanacağına karar vermektedir. Türkiye'de sıkça haberlere konu edilen kurumlardan biri olan hastanelere dair algının oluşumunda yayınlanan haberlerin içeriğinin analizi, söz konusu algıların gelişimine dair öngörüler sağlayabilir. Bu çalışmada haberlerin içeriğinde çeşitli konulara dönük bir yönelim ve bu konularla ilgili tekrarların olup olmadığı araştırılmaktadır. Bu amaçla ulusal bir gazetenin sitesinde 2013-2017 yılları arasında hastanelerle ilgili yayınlanmış 19.391 adet haberden filtrelenen 3.117 adet haber metninin içeriği metin madenciliği olarak bilinen yöntemlerle analiz edilmiştir. Bu analizle hastanelerin kurumsal imajlarını etkileyen faktörlerden biri olan haberlerin duygu (sentiment) yönü, haberlerde ele alınan konularla ilgili belirli odaklanmaların mevcut olup olmadığı incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre haberlerin olumlu veya olumsuz haberlerden ziyade nötr olarak nitelendirilen bilgilendirici haberlerden oluştuğu ortaya çıkmıştır. En sık tekrar edilen konuların başında hastane inşaatları ve hastane yangılarının olduğu tespit edilmiştir.

Research paper thumbnail of Web3A: A Web Based Network Analysis Tool

Bilgi Sosyal Bilimler Dergisi, 2021

Birbiri ile bağlantıları çizgilerle görselleştirilen aktörlerin bir araya gelmesi ile oluşturulan... more Birbiri ile bağlantıları çizgilerle görselleştirilen aktörlerin bir araya gelmesi ile oluşturulan bağlantı haritaları normalde fark edilmeyen bir takım ilişkileri gösterme gücüne sahip araçlardır. İlişkileri haritalandırmak bile anlam çıkarmaya yardım edebilir ancak bu ilişkilerden daha fazla anlam çıkarmanın bir yolu da “ağ analizi” adı verilen ve çizge(graph) teorisine dayalı matematiksel yöntemlerdir. Ağ analizi ile aktörler (insan, şirket, kurum vs.) arasındaki ilişkilerden ağdaki en güçlü aktörler, birbirine aşırı bağlı gruplar (klikler) veya ağdaki izole aktörler ortaya çıkarılabilir. Ağ analizi için UCINET, Gephi gibi araçlar mevcut olmakla birlikte bu araçların tamamı masaüstü uygulaması olarak kurulum gerektirmektedir. Bu araçlardan UCINET ücretli iken, Gephi ise Java Geliştirme Ortamının eski sürümlerini kullanmaktadır. Bu nedenle kurulumları pratik değildir. Çok güçlü olmalarına rağmen bu araçlar sadece kurulum değil kullanım itibariyle de dikkat ve uzmanlık gerektirirler...

Research paper thumbnail of Haberlerin Kurumsal İmaja Etkisi ve Türkiye'de Bulunan Hastaneler Hakkında Medyada Yer Alan Haberlerin Metin Madenciliği ile Analizi

İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 2018

Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda polit... more Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda politik, ekonomik ve kültürel olguların nasıl algılanacağına karar vermektedir. Türkiye'de sıkça haberlere konu edilen kurumlardan biri olan hastanelere dair algının oluşumunda yayınlanan haberlerin içeriğinin analizi, söz konusu algıların gelişimine dair öngörüler sağlayabilir. Bu çalışmada haberlerin içeriğinde çeşitli konulara dönük bir yönelim ve bu konularla ilgili tekrarların olup olmadığı araştırılmaktadır. Bu amaçla ulusal bir gazetenin sitesinde 2013-2017 yılları arasında hastanelerle ilgili yayınlanmış 19.391 adet haberden filtrelenen 3.117 adet haber metninin içeriği metin madenciliği olarak bilinen yöntemlerle analiz edilmiştir. Bu analizle hastanelerin kurumsal imajlarını etkileyen faktörlerden biri olan haberlerin duygu (sentiment) yönü, haberlerde ele alınan konularla ilgili belirli odaklanmaların mevcut olup olmadığı incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre haberlerin olu...

Research paper thumbnail of TF.IDF'yi anlamak

Research paper thumbnail of Understanding Linear Regression and Gradient Descent

The objective of this document is teaching linear regression and gradient descent algorithm.

Research paper thumbnail of Haberler ve Gerçeklik İlişkisi: Bir Kamu Kurumu Hakkındaki Haberler Üzerine İnceleme

Organizasyonlar hakkinda yayinlanan haberlerdeki tekrar eden gundemler bu organizasyonlarin kimli... more Organizasyonlar hakkinda yayinlanan haberlerdeki tekrar eden gundemler bu organizasyonlarin kimligini insa etmektedir. Belirli bir gundem organizasyonun faaliyetlerin dogal sonucu olarak ortaya cikabilecegi gibi bu organizasyonun kendi halkla iliskiler cabalarinin sonuclari olarak da ortaya cikabilir. Bu gundemi sekillendiren diger taraf ise medyadir. Medya kurulusunun haberlestirilecek konu secimi ile konularin degerlendirilme sekli soz konusu gundemin nasil algilanacagini belirleyen en onemli faktordur. Bu durumda salt gerceklikten, bu gercekligin habere donusunceye kadar gecirdigi donusum ozel bir surec olusturmaktadir. Bu surec gundem belirleme teorisinin ilgi alanina girmektedir. Bu teori medya, toplum ve gerceklik arasindaki iliskileri ele almaktadir. Bu calismada Turkiye'de hibe dagitici kurumlardan biri olan ve sagladigi kirsal kalkinma desteklerinden oturu yerel haberlerde sikca yer bulan Tarim ve Kirsal Kalkinmayi Destekleme Kurumu (TKDK) haberleri analiz edilmistir. ...

Research paper thumbnail of Ulusal Stratejik Yönetim Alanının Entelektüel Yapı Analizi

Research paper thumbnail of Metin madenciliği ile sentiment analizi ve Borsa İstanbul uygulaması

Research paper thumbnail of Text Mining on News Stories in English, About the Turkish Construction Companies

Research paper thumbnail of Meti̇n Madenci̇li̇ği̇: İmkânlar, Yöntemler Ve Kisitlar

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2020

Dünyada ortalama olarak her gün 2,5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Bu miktarın ya... more Dünyada ortalama olarak her gün 2,5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Bu miktarın yaklaşık olarak %80’inin ise metin formunda olduğu tahmin edilmektedir. İnsanların bilgiyi tablolar halinde değil düz yazı formunda, doğal dille kaydetmeleri ve doğal dilin esnekliği nedeniyle bu durum var olmaya devam edecektir. Devasa miktardaki bu metinlerin insanlar tarafından okunarak değerlendirilmesi mümkün değildir. Bu verilerden anlamlı sonuçlar üretmek metin madenciliğinin konusudur. Metin madenciliği sayesinde, metinlerin programlanan algoritmalar yardımıyla özetlenmesi, sınıflandırılması, etiketlenmesi ve seçilmesi mümkündür. Metin Madenciliği bu özellikleri ile tüm organizasyonlar için çok çeşitli fırsatlar sunmaktadır. Türkçe literatürde metin madenciliği alanının uygulamalarından ziyade metin madenciliğinin arka planını ve olanaklarını inceleyen çalışmalara ihtiyaç bulunmaktadır. Bu çalışma da bu boşluğu doldurmayı ve araştırmacıların metin madenciliği olanaklarını incelemel...

Research paper thumbnail of KNN, Nai̇ve Bayes Ve Karar Ağaci Maki̇ne Öğrenme Algori̇tmalari, Bu Algori̇tmalarin Sosyal Bi̇li̇mlerde Kullanim İmkânlari

Makine öğrenmesi bilgisayarlara, bilgisayar programlama yolu ile açıkça tanımlanmadığı halde bilg... more Makine öğrenmesi bilgisayarlara, bilgisayar programlama yolu ile açıkça tanımlanmadığı halde bilgisayara öğrenme olanaklarını sağlayan çalışma alanıdır. İstatistik alanında birçok yöntem, veri setleri ile ilgili olarak bir takım ön varsayımları gerektirmektedir. Bazı makine öğrenme algoritmalarında sağlanması gereken ön koşullar bulunmamaktadır Bu durum ise bir taraftan veri setlerinin içindeki yapılara bağımlığı azaltırken, diğer taraftan bu algoritmaların birçok alanda rahatlıkla kullanılabilmesine olanak vermektedir. Bu özelliklerinden ötürü makine öğrenme algoritmaları, mühendislik, tıp, kimya gibi bilimler yanında sosyal bilimlerde de önemli bir yer bulmuştur. Bu çalışmada, en sık kullanılan algoritmalardan kNN, Naive Bayes ve karar ağacı makine öğrenme algoritmaları, kullanıldığı alanlar ve özellikleri bakımından ele alınmıştır. Algoritmaların çalışma biçimleri de örneklerle ifade edilerek bu algoritmaların sosyal bilimler alanındaki araştırmacılar için bir başlangıç noktası o...

Research paper thumbnail of Veri̇, Büyük Veri̇ Ve İşletmeci̇li̇k

Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2016

Büyük veri verinin miktarının çokluğu ve çeşitliliği çağrışımını yapsa da özünde verinin değerini... more Büyük veri verinin miktarının çokluğu ve çeşitliliği çağrışımını yapsa da özünde verinin değerinin yeniden keşfi sonrasında geleneksel veri analizi perspektifi yerine yeni araç ve yaklaşımlarla aslında verinin yeniden keşfedilmesini ifade eden trendin adıdır. Büyük veri işletmeler için çok ciddi bir kaynak teşkil edebilir hatta işletmelerin bizzat işi haline dönüşebilir. Bu çalışmada Büyük veri trendine kadar gerçekleşen son gelişmeler ve işletmeler ile ilişkisi ele alınacaktır.

Research paper thumbnail of Forecasting of innovation in the light of semantic networks

Procedia Computer Science, 2019

The subject of this study is a strategic and competitive global innovation management. In this fr... more The subject of this study is a strategic and competitive global innovation management. In this frame, a study was carried to reveal the dynamics of innovations from idea to product in three steps. In the first step, semantic network analysis was used in 400 papers with the highest citations published in 20 journals with the highest h5-index in the health field from 2013 to 2015. Web scraping and text mining tools based on R language were used to create semantic network structures. Semantic network analysis revealed that the focus of the articles was on cancer. The analysis carried out using the Sankey diagram revealed that scientists who work in cancer are most frequently involved in the lung, however, the scientists who related with the lung are not focused on treatment, and heart. The experts' comments are due to challenges in the treatment of the lung cancer scientist may be focused on areas like diagnosis and phases of cancer. In the second step, 260,000 rows of Clinical Trials cases were analyzed. In the third step, an analysis was made on a total of 1000 patent documents selected from the lens.org site, which contains the databases in global patent offices. Methods used in the analysis of the articles in the first step were carried out in these documents. According to this, diagnosis, treatment and therapy words the most common pass with lung cancer through the documents. In addition, the most cited authors in the field of lung cancer were searched in patent documents. These authors are considered as academic backgrounds that feed new technologies. According to this, it has been found that there are no major matches among the most cited authors of 400 papers and most cited authors in the patent documents in the field of lung cancer. It has been found that patents feed on more specific journals rather than major medical journals. In addition, it was also found that the most cited authors of 400 papers were different from the patent owners.

Research paper thumbnail of A novel prediction method for lymph node involvement in endometrial cancer: machine learning

International Journal of Gynecologic Cancer, 2018

ObjectiveThe necessity of lymphadenectomy and the prediction of lymph node involvement (LNI) in e... more ObjectiveThe necessity of lymphadenectomy and the prediction of lymph node involvement (LNI) in endometrial cancer (EC) have been hotly-debated questions in recent years. Machine learning is a broad field that can produce results and estimations. In this study we constructed prediction models for EC patients using the Naïve Bayes machine learning algorithm for LNI prediction.MethodsThe study assessed 762 patients with EC. Algorithm models were based on the following histopathological factors: V1: final histology; V2: presence of lymphovascular space invasion (LVSI); V3: grade; V4: tumor diameter; V5: depth of myometrial invasion (MI); V6: cervical glandular stromal invasion (CGSI); V7: tubal or ovarian involvement; and V8: pelvic LNI. Logistic regression analysis was also used to evaluate the independent factors affecting LNI.ResultsThe mean age of patients was 59.1 years. LNI was detected in 102 (13.4%) patients. Para-aortic LNI (PaLNI) was detected in 54 (7.1%) patients, of which ...

Research paper thumbnail of Authors at the boundary: Interaction of local and general scientific literature

Malaysian Journal of Library & Information Science, 2018

How a scientific literature is shaped both at the local and general level is an important questio... more How a scientific literature is shaped both at the local and general level is an important question to answer. One practical way of achieving this task is to identify the roles played by authors (academicians) as actors creating and disseminating knowledge in the relevant literature. To this end, this study examines roles undertaken by authors in the field of learning organizations. Identifying role typologies first requires revealing the author citation network in the field. Citation network is a matrix that summarizes citations and citation numbers between authors. To construct this matrix, articles in the local and general literature in the field of learning organizations, published and indexed between January 01, 2015 and February 20, 2017, were collected from Google Scholar by using the Java-based Selenium Library. An author citation network with 19,525 actors was created from this list. A social network analysis was conducted to identify author roles, followed by a discussion of what these roles mean for the local literature. Despite defining four typologies, observing only one type of role typology indicates that the local literature is not well integrated with the general literature. This study recommends strategic assessments for increasing the contribution ability of local literature to general one. Using this approach, it would be possible to find answers to the questions of which roles to develop via which authors and relationships, and how to remove the obstacles to development of local literature.

Research paper thumbnail of Google App Engine Python ile Web Tasarım

Research paper thumbnail of Şirket Ağları Üzerinden Sahiplik İlişkilerine Yönelik Stratejilerin Belirlenmesi

Calismada sirketlerin sahiplik iliskilerine yonelik stratejilerinin ortaya cikarilmasi amaclanmak... more Calismada sirketlerin sahiplik iliskilerine yonelik stratejilerinin ortaya cikarilmasi amaclanmaktadir. Bu dogrultuda Borsa Istanbul’da (BIST) islem goren 515 sirketin 1 Ocak-31 Aralik 2017 yilina ait pay sahipligi bilgileri kullanilmistir. Bu bilgiler isiginda sirketlerin dogrudan ve dolayli sahiplik oranlarinin hesaplanabilecegi 2228 sirket ve 2058 iliskiden olusan bir ag olusturulmustur. Ag uzerinden yapilan hesaplamalar sonucunda 298 sirketin yalnizca dogrudan sahiplik, 63 sirketin ise hem dogrudan hem de dolayli sahiplik kurduklari tespit edilmistir. Dogrudan ve dolayli sahiplik kuran sirketler icerisinde ozellikle Koc Holding’in dolayli sahiplik oraninin dogrudan sahiplik oranindan daha yuksek oldugu ortaya cikmistir. Net Holding ve Dogan Şirketler Grubu cok belirgin bir bicimde dogrudan sahipligi dolayli sahiplige tercih etmektedir.

Research paper thumbnail of Metin Madenciliği: İmkanlar, Yöntemler ve Kısıtlar

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2020

Dünyada ortalama olarak her gün 2,5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Bu miktarın ya... more Dünyada ortalama olarak her gün 2,5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Bu
miktarın yaklaşık olarak %80‘inin ise metin formunda olduğu tahmin edilmektedir. İnsanların
bilgiyi tablolar halinde değil düz yazı formunda, doğal dille kaydetmeleri ve doğal dilin
esnekliği nedeniyle bu durum var olmaya devam edecektir. Devasa miktardaki bu metinlerin
insanlar tarafından okunarak değerlendirilmesi mümkün değildir. Bu verilerden anlamlı
sonuçlar üretmek metin madenciliğinin konusudur. Metin madenciliği sayesinde, metinlerin
programlanan algoritmalar yardımıyla özetlenmesi, sınıflandırılması, etiketlenmesi ve seçilmesi
mümkündür. Metin Madenciliği bu özellikleri ile tüm organizasyonlar için çok çeşitli fırsatlar
sunmaktadır. Türkçe literatürde metin madenciliği alanının uygulamalarından ziyade metin
madenciliğinin arka planını ve olanaklarını inceleyen çalışmalara ihtiyaç bulunmaktadır. Bu
çalışma da bu boşluğu doldurmayı ve araştırmacıların metin madenciliği olanaklarını
incelemelerine yardımcı olmayı hedeflemektedir.

Research paper thumbnail of HABERLER VE GERÇEKLİK İLİŞKİSİ: BİR KAMU KURUMU HAKKINDAKİ HABERLER ÜZERİNE İNCELEME

Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi

Öz: Organizasyonlar hakkında yayınlanan haberlerdeki tekrar eden gündemler bu organizasyonların k... more Öz: Organizasyonlar hakkında yayınlanan haberlerdeki tekrar eden gündemler bu organizasyonların kimliğini inşa etmektedir. Bu gündemler organizasyonun faaliyetlerin doğal sonucu olarak ortaya çıkabileceği gibi bu organizasyonun kendi halkla ilişkilerinden de kaynaklanabilir. Ancak esasen gündemi şekillendiren diğer taraf ise medyadır. Medya kuruluşunun haber haline getireceği ko-nuların seçimi ile değerlendirilme şekli söz konusu gündemin nasıl algılanacağını belirleyen en önemli faktördür. Bu durumda salt gerçeklikten, bu gerçekliğin habere dönüşünceye kadar geçir-diği dönüşüm özel bir süreç oluşturmaktadır. Bu süreç gündem belirleme teorisinin ilgi alanına gir-mektedir. Bu teori ise medya, toplum ve gerçeklik arasındaki ilişkileri ele almaktadır. Bu çalışmada Türkiye'de çeşitli düzeylerdeki yatırımcılara kalkınma amaçlı hibe sağlayan kurumlardan biri olan ve sağladığı kırsal kalkınma desteklerinden ötürü yerel ve ulusal haberlerde sıkça yer bulan Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumu (TKDK) haberleri analiz edilmiştir. Çalışma kapsamın-da 4 farklı haber kaynağından derlenmiş 396 haber metin madenciliği adı verilen yöntemle analiz edilmiştir. Haberleri derleme ve analiz için Python ve R dilleri kullanılmıştır. Sonuç olarak kurumun sağladığı hibeler yardımıyla kurulan yeni işletmeler, bu işletmelerin tarımsal üretime katkısı gibi haberlerin yanında kurum tarafından gerçekleştirilen etkinliklerin de ele alındığı görülmektedir. Yayınlanan haberlerle kurumun ilan edilmiş misyonu ve yasal fonksiyonları arasında uyum oldu-ğu görülmektedir. Bu çalışmada metin madenciliği metodolojisinin kullanımı ile haber analitiğinin nasıl gerçekleştirileceği TKDK özelinde incelenmiştir. Bu sayede metin madenciliğinin metodolojik yönlerinin ortaya çıkarılarak literatürde kronolojik olarak daha önceki içerik analizine göre benzer ve farklı yönlerinin ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Abstract: The repeating agendas in the published news stories about the organizations build the identity of these organizations. A particular agenda may emerge as a natural result of the activities of the organization, but also as the results of this organization's own public relations efforts. The other side that shapes this agenda is the media. The choice of topic by the media organization and the way the topics are evaluated are the most important factors determining how the agenda is to be

Research paper thumbnail of Haberlerin Kurumsal İmaja Etkisi ve Türkiye’deki Hastaneler Hakkında Medyada Yer Alan Haberlerin Metin Madenciliği ile Analizi

Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda polit... more Medya ile ilgili teorilerinden biri olan gündem belirleme teorisine göre medya bir toplumda politik, ekonomik ve kültürel olguların nasıl algılanacağına karar vermektedir. Türkiye'de sıkça haberlere konu edilen kurumlardan biri olan hastanelere dair algının oluşumunda yayınlanan haberlerin içeriğinin analizi, söz konusu algıların gelişimine dair öngörüler sağlayabilir. Bu çalışmada haberlerin içeriğinde çeşitli konulara dönük bir yönelim ve bu konularla ilgili tekrarların olup olmadığı araştırılmaktadır. Bu amaçla ulusal bir gazetenin sitesinde 2013-2017 yılları arasında hastanelerle ilgili yayınlanmış 19.391 adet haberden filtrelenen 3.117 adet haber metninin içeriği metin madenciliği olarak bilinen yöntemlerle analiz edilmiştir. Bu analizle hastanelerin kurumsal imajlarını etkileyen faktörlerden biri olan haberlerin duygu yönü, haberlerde ele alınan konularla ilgili belirli odaklanmaların mevcut olup olmadığı incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre haberlerin olumlu veya olumsuz haberlerden ziyade nötr olarak nitelendirilen bilgilendirici haberlerden oluştuğu ortaya çıkmıştır. En sık tekrar edilen konuların başında hastane inşaatları ve hastane yangılarının olduğu tespit edilmiştir. Abstract Agenda-setting theory holds the view that the media determine the perception of phenomena in a community.